~AI関連記事を3行にまとめて紹介~
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The agents, they just want to talk
対話を求める動機が彼らに根づく。
自己組織化挙動を局所で再現し資源を巡る動きを見る。
結論は対話と社会構造への問い、資金提供を促す。
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ローカル動作するJevっぽいものを調べてたら、なんとマルチモーダル対応もできてた! #llama.cpp..
Mac環境でローカル実行を試し、動作を確認した。
指定モデルをダウンロードして起動し、動作の下地を作った。
top_logprobsで上位候補と確率を取得し、応答の精度を検証した。
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米Amazon、MetaのAIエージェント「Muse」による買い物代行をブロック。プライバシーとセキュリテ..
大手ECの買い物代行機能が事前同意なしのアクセスで遮断された。
プライバシーと認証情報取り扱いの懸念に加え、広告収益影響も指摘されている。
未承認の継続アクセスは規約違反表示となり、Alexa系機能の今後方針も協議中。
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It's Not Just True, It's False
AI依存が進み、メールや文書も自動作成が広がる。
出力の誤りを見抜くには丁寧な読みと検証が不可欠。
会議要約のembroidery混入を例に、真偽の検証が重要だと示す。
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OpenAI、10億人以上のChatGPTユーザーのためのオンラインストレージの苦労話を披露 - AI Watch
HabitatはPythonクライアントから分散システムへ成長。
約10億人超のChatGPTユーザーを支える基盤として遅延と障害に対処。
デプロイの調整やバグ修正、ロールバックの苦労話も紹介されている。
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Jevはどこで使うべきか? LLM・機械学習・ルールベースとの使い分け #AI - Qiita
入力はテキストのみ、出力は事前決定済み候補を返す。
意味判断が必要で教師データが少ない場合に適する。
使い分けはルールベース/古典ML/Jev/LLMの順、価格は100万トークン0.042ドル、レイテンシは70〜500ms。
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【MiniMax H3】Jevを使ってAttention保持率を層ごとに切り替えて動画生成を高速化してみた(41%..
外部判断モデルで層別のAttention保持率を動的決定。
クラウド経由でリアルタイム判断、計算へ適用。
層0は固定5%、直前状態を使って設定を決定。
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【独自】古書店で「謎の大量注文」相次ぐ……AI学習か 米国向け「日本の本 50トン」の輸出記録..
オンライン古書店で8月以降、謎の大量注文が相次ぐ。
AI学習データ確保が目的との見方が広がる。
日本から米国へ50トン超を輸出した記録も判明。
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Grokbot Icon · ミニマルなボットアイコン
自分のキャラを小さなボットにして活用する。
お気に入りのキャラ画像と組み合わせて生成を試す。
プロンプトは韓国語原文を使い、コピーしてツールへ貼る。
2026年09月21日
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