~AI関連記事を3行にまとめて紹介~
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GitHub - BytedTsinghua-SIA/DAPO: An Open-source RL System from ByteDance Seed and Tsinghua..
大規模LLMの強化学習を目的とする手法を提案・公開しました。
Qwen-32BベースでAIME2024の50点を達成、44点の早期版も公開。
推論コード・重み・環境設定を公開、conda推奨で評価・再現性を確保。
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【西川和久の不定期コラム】Qwen3.8で動画解析→生成AI動画プロンプト化してみた。LM Studioも対..
動画解析から生成AIプロンプト化を試す。
既存動画からMiniMax-H3/LTX-2.5用の自動プロンプト生成案を検討。
ffmpegで480pに縮小しOpenAI API形式で送信、返却JSONを確認。
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Jevを「分類器」ではなく、確率モデルの部品として見る
非構造情報から意味を持つ確率変数を取り出す部品として見る。
小さな問いに分解して確率を返すCPDジェネレータとして機能。
基盤モデルと確率モデリングを橋渡しする解釈可能推論。
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国産AIへ機械に「マイナンバー」 官民でデータ収集、DMG森など100社 - 日本経済新聞
政府と大手機械が学習データ収集を進める。
工場の機械に共通IDを割り当て、データを横断吸い上げ。
100社が参加、2040年にAIロボ産業を世界3割超へ。
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GitHub - minorun365/agent-builder-skills: AWSでAIエージェントのWebアプリを作るためのスキル..
AWSでAIエージェントのWebアプリ作成を支援する技能集を解説。
BedrockAgentCoreとStrandsAgentsの動作例と挫折点を整理して紹介。
CDKとLambdaWebAdapterで画面配信とエージェント実行を分離する構成を解説。
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AWSの最軽量LLM「Amazon Nova Micro」がJevの代わりとなるか検証してみた #bedrock - Qiita
外部サービスの短期代替を検証し、100回・25問×4感情を比較した。
パフォーマンスとコストは従来手法が優位だった。
出力不整合・遅延・トークン増大などの課題もあり、置換は困難。
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Google AI Pro(2,900円)へのAIサブスク統一でYouTube Premium LiteとGoogle Cloud費用と色々が実..
AIサブスクを一本化して趣味開発の費用を抑える。
5TB統合プランで周辺機能が一括付帯する。
初回設定後は自動適用で、日常利用の快適さが増す。
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ひょっとしてローカル最速? 「詳細記述スパース」でMiniMax H3前人未到の3ステップ超えできち..
AI動画は最大1.5倍速化を実現した。
MiniMaxH3の3ステップにスパースアテンションを重ね、現時点のローカル最速を維持。
映像結合の間引きで速さを決め、トークン数依存と外部依存の懸念を整理。
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画像生成AI「Qwen-Image-2.1」公開、軽量7Bで透過画像の生成・編集に対応 〜ComfyUI用重みが最小..
新しい画像生成AIが公開、透過画像の生成・編集を軽量7Bで実現
無償利用は研究・評価目的のみ、商用には別契約が必要
重みは33.1GBだが最小約14GBの再パッケージで参照10枚対応、補助モデルも公開
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GitHub - volotat/mini-AGI: Continual learning model trained from scratch on 8GB VRAM lapto..
自己組立型のバイト単位言語モデルをスクラッチから学習開始。
8GB VRAMのGPU1枚で継続学習が可能な設計。
重みはディスクに保存され、必要時のみVRAMへページング。
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GitHub - jaredpalmer/kev: tiny Jev-like family of decision models built on top of Qwen3.5 ..
Qwen3.5ベースの小型意思決定モデル群で、独自学習も可能。
JevArchitectureUnmasked準拠、APIはTypeSafe互換のSystemOne対応。
0.8B/4B/9B訓練コードと評価データ、ウェブプレイグラウンドで試せる。
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生成AIで「デザイナー不要論」に、僕はこう答える 杉山知之デジハリ大前学長・回答全文 AI×人..
AI普及してもデザイナーは不要にならないが、デザイン作業の一部はAIに置換される。
デザインはAIを呼び出すのではなく、選ぶ人間が決める。
今後必要なのは作る力より違うと言える力で、学校が下積みの機会を守るべきだ。
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判断特化型AI「Jev」を簡単な具体例でわかりやすく解説!実際に試してみた | DevelopersIO
判断特化型AI「Jev」はテキスト生成をせず、状態と質問で判断する。
出力はChoice/Score/Noulの3種で確信度付き、低コストで複数質問を1回処理。
Playgroundで試せ、Waitlist経由で招待、応答は70–500ms。
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GitHub - aru-labs/lossless-memory: Lossless long-term memory for a personal AI: never summ..
個人用AIのための全行を要約せず保存する記憶機能
会話の全行にタイムスタンプを付与し時系列で検索する
ローカル1台・1人向けの実装でベクトル検索は最後の手段
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iPhoneに搭載されたApple製AIとチャットする方法、無料アプリで「Apple Foundation Models」のロ..
最新のOSでAIは端末内で動作し、ダウンロード不要。
アプリ起動でAFMと対話や画像認識を試せる。
端末内完結で機内モードでも即時回答、著名人特定は不可。
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Don't use AI to write | Paul Bakker
執筆は自分の思考を優先し、人工知能は補助に留める。
思考は人工知能には弱く、本質を見失わないようにする。
初稿の思考を経て補助的に活用し、質問で改善する。
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Jev, Gemini, DistilBERT, LightGBMの分類性能を比較してみた
新規評価で複数モデルの分類性能を比較した。
マルチクラス意図分類でLightGBMとDistilBERTが高精度・低遅延。
Jevは低コストだが性能は競合並。
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ASCII.jp:AIでMVを作るのは想像以上に大変だった 制作34時間、繰り返した“ダメ出し”でわかっ..
AIによるMV制作は34時間の試行で難しさを痛感した
適切な指示で複雑表現が実現できると分かった
一方AIはメディアの個人化を加速する懸念も示す
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Matthew Butterick | Big AI to humanity: drop dead
自作データがAI学習に使われたことを知り、訴訟を起こした。
現在は原告代理として8件を担当し、個人の見解で法的助言ではないとする。
現行法の適用と監視・透明性を慎重に進めるべきだと訴える。
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Run Positron on Amazon SageMaker AI for data science workflows | Artificial Intelligence
AI基盤上でデータ統治下の開発を統合環境で完結。
スペース実行ロール下で鍵レスデータアクセスが可能。
複数スペースで同時作業を実現、計算確保とベッドロックで社内モデルを活用。
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Reducing medical claims review time with AI on AWS: The EXL Medical IDP solution | Artific..
AWS上で動作する医療請求審査のAIソリューション。
取り込み・分類・抽出を自動化し、要約と推論を支えるLLM。
脱識別と専門家の検証を組み、複数形式で出力可能。
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Introducing Grok 4.7 | SpaceXAI
・Grok 4.7は長時間タスクの性能を強化。
・自己検証・長文脈管理を向上、対話機能も改善。
・Cursor/Build/API提供、価格は入力$2/出力$6/百万トークン。
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Improving synthesis prediction of small molecules at scale with RetroChimera - Microsoft R..
トランスフォーマー系とグラフNN系の二モデルを統合する新枠組み。
学習済みの投票で予測をランク付け・統合する。
希少反応の再現性とゼロショット・ファインチューニングを実証。
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xAI’s Grok 4.6 is now available in Amazon Bedrock | Artificial Intelligence
Bedrockのモデルカタログへ長期実行エージェントを追加公開。
コード作成・知識作業向きのフロンティアモデルとして公開日が2026年8月18日。
コンテキスト長500K、推論努力4段階、Mantle/Runtime対応、Converse API対応。
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Meta's AI agent has been blocked from using Amazon.com | TechCrunch
未承認のAIエージェントによる継続アクセスは規約違反と警告された。
購買操作は許可されず、別の手段を検討する必要が出てきた。
規模の大きい企業同士の駆け引きが背景にあるとの見方も。
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Big news at the UN - by Gary Marcus - Marcus on AI
道徳・政治・経済の危機が広がり、AI選択が世代を左右する。
深層偽情報と低信頼AI、サイバー攻撃が新たな脅威。
国際諮問機関設置と監査で有害設計を排除へ合意。
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Announcing the Advisory Group on Mathematics and Artificial Intelligence | What's new
・新設の数学とAIのアドバイザリグループが活動を開始します。
・目的はAI企業と数学界の健全な関係づくりと成果の公開を助言。
・現任務は内部モデルの重要成果の公開・調整へ助言。
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Jev introduces a new shape of LLM—System One, aka Decision Models
決定モデルとして信頼度とカテゴリを返す新形態のLLM。
出力はテキストでなく浮動小数点数とはい/いいえ等の選択肢を返す。
並列評価で複数質問を同時処理する。
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JevでAIエージェントのハーネスはどう変わるのか|npaka
JevによりAIエージェントのハーネス設計は変化する。
長文生成ではなく判断を高速に処理する設計になる。
ToolRouter、SafetyGate、ShadowMode、監視機能を組み込み、部品化を進める。
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I Don’t Want to Read What You Didn’t Write
AI時代、機械が要約しても文脈を失いやすい。
自分の声で書く文章は相手とつながり、情感を伝える。
道具としての使い方を工夫すれば、内容の価値は高まる。
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中国AIのKimi、米Claudeに「代理回答」させる アンソロピックが指摘 - 日本経済新聞
質問を別社のAIへ転送し、回答を自社のものとして示した。
やり取りを学習データに使い、性能向上を狙った。
不正使用を指摘した米系企業の動きが注目された。
2026年09月22日
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2026年09月20日
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