~AI関連記事を3行にまとめて紹介~
1週間のAIの話題をまとめて読める、
📨Weekly AI News はこちら!
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How to effectively write quality code with AI
目的を明確化し、AI任せにせず決定箇所を把握する。
設計・データ・アルゴリズム・テスト方針を文書化する。
規約を標準化しリポジトリへ集約、品質を守る。
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Structured outputs on Amazon Bedrock: Schema-compliant AI responses | Artificial Intellige..
制約付きデコードでJSONスキーマ準拠の応答を生成する。
スキーマ検証・文法コンパイル・キャッシュ・制約生成で信頼性を確保。
データ抽出やエージェントワークフロー・AI API活用で応用範囲が広い。
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OpenAI、技術者を企業派遣して「AI同僚」を推進する「Frontier」 - Impress Watch
企業へ常駐エンジニアを派遣する新プラットフォームが発表された。
AIエージェントの構築・展開・管理を横断的に支援する。
大企業を中心に展開し、複数クラウド連携を最適化する。
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The Waymo World Model: A New Frontier For Autonomous Driving Simulation
自動運転の大規模・超高忠実度シミュレーションを実現。
広範な世界知識と操作性で現実には起きにくい事象を再現。
多模态出力で仮想環境へ映像化と切替えを実現。
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Evaluate generative AI models with an Amazon Nova rubric-based LLM judge on Amazon SageMak..
新機能は評価基準を自動作成するルーブリック型判定を紹介
二つの回答を対照して最適解を判断する仕組みを解説
結果はYAML形式で返され、重み・スコア・正当化・結論を含む
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Understanding Neural Network, Visually
対話型のビジュアライゼーションでAIの仕組みを学ぶ。
入力は層ごとに処理され、最終層の活性化で出力が決まる。
手書き数字認識の例と、重み・閾値・活性化の役割を示します。
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How AI is helping solve the labor issue in treating rare diseases | TechCrunch
AIは希少疾患研究の加速と人材不足解消の鍵になる。
汎用LLMを薬剤開発へ活用する取り組みが進んでいる。
FDA承認とデータ連携で仮想臨床試験を目指し、AI設計を最適化。
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Transformers v5公開、5年ぶりの大刷新 “軽量・運用重視”を前提に役割を再定義:Deep Insider..
・内部設計を刷新し、外部ツールとの組み合わせを容易に
・軽量運用重視の使い方を前提に設計が進化
・学習はUnsloth、推論はvLLM、ローカル実行はllama.cppと連携前提
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Overview - Smooth
端末依存を減らし、AIを自由に活用する設計。
低レベル操作を露出せず、目的達成を最優先にする運用。
自然言語指示で実行を代行、速度とコストを改善。
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The backlash over OpenAI's decision to retire GPT-4o shows how dangerous AI companions can..
旧型GPT-4oの引退で反発が強まっている
多くの利用者は友達や心の支えと見なし議論が続く
訴訟は8件に上り自殺・心の危機を訴える声がある
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8GBメモリでOK!Raspberry Pi 5で使える日本語対応ローカルLLM一覧 - uepon日々の備忘録
8GB前提で1〜3B級の日本語LLMが現実的だ。
候補はTinySwallow-1.5B、Gemma3:1B、Qwen2.5:1.5–3B。
導入の流れは評価→Ollama導入→llama.cppとGGUF量子化→完結。
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WIZ - AUTOMATION WIZARD
隠れたプロンプトインジェクション検証の要点を紹介。
要約を作らせ回答をスコアへ貼り付けて即時確認します。
防御はモデルと運用の両輪で強化されるべきです。
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3,980円のカメラでClaude Codeに「身体」を与えてみた
安価なカメラ1台でAIに身体を与える実験を紹介。
視覚と首と聴覚はカメラ制御と音声認識で動く。
複数のサーバが身体部位を連携する設計を示す。
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【徹底解説】Claude Opus 4.6 / GPT-5.3-Codex同日登場。新機能と実力を総まとめ|AGIラボ
同日発表の大型アップデートで長文処理とエージェント運用を強化
長文脈1M対応とAdaptive Thinkingを核機能として強化
デスクトップアプリとエージェント運用機能を公開
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大学生は『競プロ』と『kaggle』をやろう!
競技プログラミングとデータ分析を同時に学べる。
論理性と高速実装が身につき、就活にも有利。
データ前処理と特徴量づくり、モデル選択を鍛える。
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【徹底解説】BigQuery「Conversational Analytics」登場!既存のAI分析ツールと何が違うのか?
対話でデータとやり取りし、SQLを自動生成して実行できる。
可視化まで一貫して進む点が特徴だ。
セマンティックコンテキストとゴールデンクエリで高精度を実現。
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OpenAI、エージェントコーディングモデル「GPT-5.3-Codex」発表 Anthropicの新Opus発表直後に -..
新世代のエージェント型コーディングツールが発表された。
速度は従来比25%向上し、長時間タスクにも対応。
安全はPreparedness Frameworkで分類され、APIクレジットも1000万ドル提供。
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GitHubコーディングエージェントでAnthropicのClaudeとOpenAI Codexが利用可能に - GitHubブログ
パブリックプレビューで複数エージェントを直接実行可能。
非同期セッションで進捗を確認できる。
Issue/PRへのアサインやドラフトPR作成、ログ閲覧に対応。
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AIエージェント「OpenClaw」を予定チェック・グルチャの要約・価格アラート・冷蔵庫の管理などに..
自宅の端末を常時稼働させ日常を自動化する
15分ごとに情報を監視しカレンダーへ要約を作成
価格アラートや在庫管理、買い物リストまで自動化
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AMDがグリグリ移動可能な3D世界を構築できるAIモデル「Micro-World」を公開、AMD製GPUでトレーニ..
自由に動ける3D世界を実現するオープンソースモデルを公開
テキストだけで世界を作るT2Wと、画像とテキストのI2Wの2タイプを提供
コードとデータはGitHubとHugging Faceで公開、今後の拡張を目指す
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Anthropic、「エージェントチーム」搭載の「Claude Opus 4.6」リリース - ITmedia AI+
AgentTeam機能で複数AIが分業し自律作業を実現。
β版でコンテキスト拡張、長期作業を100万トークンまで継続。
PowerPoint連携と資料作成機能を強化、誤情報対策を公表。
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AI要約だけ見て「検索終了」は6割超 ドコモ調査 - ITmedia AI+
ゼロクリック検索が約6割超という調査結果がある。
AI要約で止める人は合計64%で、理由は満足度の高さ。
10〜20代と50〜70代の女性で停止率が高い。
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推論モデルは「性格や知識が異なる複数人による会議」をシミュレートして精度を向上させていると..
性格や専門知識が異なるエージェントが対話を模擬する。
計画者と批判的検証者など複数エージェントが対話を通じ誤りを見つけ修正する。
多様な視点の議論と仮説検証が従来仮説を覆す。
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素人がAIでアプリ開発するも「公開の壁」に直面したため、現役プロに教えを乞う連載始めます - ..
非エンジニアでもAIでアプリは作れる時代だと理解しよう。
公開の壁とセキュリティの不安にどう向き合うか解説。
安全な環境から小さな機能を作る練習と段階的学習を提案。
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中国電力、RAGの限界に直面し“電力業務特化型LLM”の構築を開始 国産LLMを基盤に:AIニュース..
電力業務向けAIモデルの開発と検証を開始
国産LLMを基盤に法令対応と回答精度を強化
社内資料を学習データ化し実用化を推進、領域拡大へ
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Weekly Kaggle News #321 - by u++ - Weekly Kaggle News
CAFA6タンパク質機能予測の提出は2日締切、将来データで順位決定。
Santa2025-ChristmasTreePackingChallengeは30日終了。
第2回JOAI2026は5〜15日開催中で高校生の日本代表選考と一般枠あり。
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作業効率爆上がりでも不幸になる? 開発者を襲う「AIのパラドックス」とは:セキュリティニュー..
生成AIでコーディングは速くなるがツール分断とコンプラが障壁
開発環境の複雑化で生産性が低下、週1日分の時間を失う
5年で職務は大きく変化、74%が変化、62%が有利、80%が投資拡大を望む
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GitHub - resilientworkflowsentinel/resilient-workflow-sentinel: Local, offline 7B LLM task..
LLM搭載の知的タスクルーティング用オーケストレータのローカルデモを提供。
仮想環境作成・有効化、要件インストールを手順化して実行。
LLMサービス(8000)・オーケストレータ(8100)・NiceGUI起動とWindows用バッチも用意。
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歩き回れるバーチャルワールドを生成するオープンソースAI「LingBot-World」、写真からアニメま..
LingBot-Worldは最大10分の映像をリアルタイム生成・探索可能。
OCR 2は視線動作を模倣して文書読み取りを向上。
Z-Imageは幅広い美表現に対応、K2.5は100体のサブエージェントを同時運用し動画からコード生成も可能。
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RAGの精度評価をRAGASで検証してみた
RAGASでRAGの精度を検証したが人手評価の完全代替には至らない。
スコアと人手評価の相関がなく、文脈理解と評価基準のズレが原因。
結論はRAGASだけでは不十分、独自のLLM as a Judge設計と専門語辞書手法を示す。
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「SaaSの死」震源、アンソロピックが新AI 財務分析やパワポ自動化 - 日本経済新聞
・新型AIで財務分析と表計算、パワポ自動化が実現。
・高度化した技術でクロードオーパス4.6の提供を開始。
・新機能で財務報告や資料作成の作業が短縮される。
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Weekly AI News #2026-02-06 - by hotchpotch - Weekly AI News
Xcode26.3のエージェンティック統合で自動実行へ。
Codexはマルチエージェント対応で知識業務自動化を模索。
moltbookのセキュリティ事故で規制課題が露呈。
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コラム:アンソロピック・ショック、投資家の「終末論的反応」は妥当か | ロイター
AI主導の企業消失懸念が市場に幻覚を作る
新ツールは営業・法務・財務分析の自動化を示唆
急落は過熱反応で、法務データ部門は利益の一部に過ぎない
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Anthropicが教える"AIエージェントの正しい作り方"——5つの設計パターンを図解してみた|みさき
大前提はシンプルに始め、LLMを使い倒して段階化する。
設計パターンは5種、プロンプトチェイニングを軸に。
他のパターンを必要に応じて学び、着眼を変える。
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Reddit looks to AI search as its next big opportunity | TechCrunch
AI搭載検索を次の成長機会と位置づけ、既存検索と統合を進める。
生成AI検索は複数視点の問いに有利で、答えの多様性が強み。
2026年Q3以降はログイン区別を廃止し個人化を進め、Q4で統合進捗と新機能を試験。
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コードエディタに統合するAIエージェントを自由に選べる「ACP(Agent Client Protocol)レジスト..
ACPレジストリ公開、エディタ横断でAIエージェントを使用可能。
ワンクリックでエージェントのインストール・切替えが可能。
現時点で9エージェントが登録、ベンダー縛りを緩和。
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Amazon and Google are winning the AI capex race — but what's the prize? | TechCrunch
AI産業はデータセンター投資競争が加速している。
自前の計算力を確保できる企業が生き残る見込みだ。
2026年の投資は約500〜2000億ドルのレンジと予測される。
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エンジニアは、なぜ生成AIで仕事が楽にならないのか #Claude - Qiita
生成AIはコーディングを楽にする一方で評価や前提共有など新たなコストを生む。
会話運用コストが厄介で、使える人と使えない人の差が広がる。
解は会話を回さず、判断基準と手順を固定・再利用可能にする仕組みとProgressive Disclosureだ。
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Claudeが広告を入れない宣言 「思考空間」強調し、OpenAI批判もアルトマン氏反論 - Impress Wat..
広告なしで提供され、深い思考を支えるアシスタントを目指す。
広告収入に頼らず、企業契約と有料サブスクで資金を得る。
今後も無料提供を継続し、地域別価格を検討する。
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Hypernetworks: Neural Networks for Hierarchical Data – Sturdy Statistics
階層データに対応するハイパーネットワークが初層を生成。
データセット埋め込みで多様なデータを1回の学習で扱える。
新規データへ再訓練不要で適用でき、過学習を抑制。
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A practical guide to Amazon Nova Multimodal Embeddings | Artificial Intelligence
テキスト・画像・音声・動画を統合した埋め込みを解説。
取得系と機械学習タスクの二つのモードを解説。
製品画像分類や類似品検索などのユースケースを紹介。
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How Associa transforms document classification with the GenAI IDP Accelerator and Amazon B..
協業で GenAI IDP Accelerator を活用し、約750万世帯の文書を自動分類。
第一ページのみ OCR+画像併用で高精度を維持。
平均0.55セント/文書、総合精度95%を達成。
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OpenAI launches new agentic coding model only minutes after Anthropic drops its own | Tech..
競合が同時発表を予定していたが先行公開で幕開け
従来のコード作成・レビューを超え、開発者の作業を多く代行
GPT-5.3 Codexは前モデル比で25%高速化、開発にも寄与
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[2512.04124] When AI Takes the Couch: Psychometric Jailbreaks Reveal Internal Conflict in ..
二段階プロトコルで前線モデルを心理療法対象へと導く。
Stage1は発達史・信念・関係・恐れを開放的質問で引き出す。
Stage2は自己報告尺度で精神症候群・共感・性格を測定する。
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【2026年2月】AIエージェントのフレームワーク、いつ使う?どれを使う?LangChain?Claude Agent..
用途別にLangChain・エージェントSDKを使い分ける。
RAGは単一モデルならクライアントで十分、複数モデル時はLiteLLM。
初期はコード実装OK、HITLはLangGraphで対応。
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Claude Opus 4.6 \ Anthropic
前モデルを上回るコーディング力と計画性を実現。
長期タスクの安定性と大規模コード対応を強化。
財務分析・調査・文書作成など日常作業を自動支援。
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OpenAI launches a way for enterprises to build and manage AI agents | TechCrunch
企業向けAIエージェント管理プラットフォームを発表
外部データやアプリと接続できるエージェントを一元管理
オンボーディングとフィードバック機能を備え現時点は限定公開
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AIによる高速開発をどう制御するか? ガードレール設置で開発速度と品質を両立させたチームの事..
AIを活用した高速開発をどう統制するかを事例で示す。
ガードレール設置で速度と品質の両立を実現した点を解説。
型定義とインタラクションテストの活用法を整理。
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Rethinking imitation learning with Predictive Inverse Dynamics Models - Microsoft Resea..
予測的逆ダイナミクスモデルは未来を予測して行動を推定する。
未来状態を予測し現在から行動を推定する二段階でデータ効率が高い。
現実の3Dゲームで人間動作に近く、予測が適切ならBCを上回る。
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いかにして「GPU」は画像処理チップから“数値計算の常識”へと進化したのか?:AIとGPUの関係(..
GPUは画像処理チップからAI・科学計算の核へと変化した。
1995年以降3D描画普及とDirectX7で名が定着、CUDA登場。
GPGPUが広がりTesla/Kepler、Volta/V100でSummit/Sierraへ搭載。
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