AI News

~AI関連記事を3行にまとめて紹介~

Cover Image
1週間のAIの話題をまとめて読める、📨Weekly AI News はこちら!

🧩

Agent-to-agent collaboration: Using Amazon Nova 2 Lite and Amazon Nova Act for multi-agent..

  • エージェント間協調で多エージェント体系を実現する。
  • 単一エージェントは複雑さに対応できずAPIを分離。
  • 旅程案内エージェントが意図を解釈し計画を作成し指示を連携。

🔥

AI Doesn’t Reduce Work—It Intensifies It

  • AIは作業負荷を減らさず、むしろ増やす傾向がある。
  • AIは相棒のように作業を進める一方、検証と未完了タスクが増える。
  • 燃え尽き防止には時間管理と規律を整える必要がある。

🚀

New Relic transforms productivity with generative AI on AWS | Artificial Intelligence

  • 生成系AIを活用した社内知識とシステム活用を革新。
  • 検索時間を大幅短縮し日次1,000件超の問合処理を実現。
  • セキュリティと性能を両立する設計で運用を支える。

🤖

Scale LLM fine-tuning with Hugging Face and Amazon SageMaker AI | Artificial Intelligence

  • 汎用モデルを企業用途向けに微調整する分散ファインチューニングの実例。
  • 低秩適応を活用してコストとGPU利用を最適化する設計。
  • MedReasonデータを用いたSFT実例とエンドポイント展開の評価。

🚀

目端の利くビジネスリーダーが「AIについて語らなくなった」理由 | Forbes JAPAN 公式サイト(フ..

  • AI宣伝の過熱が落ち着き、成果重視へ転換した。
  • 幹部はAIの機能より、組織の達成を語る時代だ。
  • 先行リーダーはAIを前景から外し、成果のみを伝える。

🔎

Gather AI, maker of ‘curious’ warehouse drones, lands $40M led by Keith Block’s firm  ..

  • ・倉庫向け監視AIプラットフォームがシリーズBで4,000万ドルを調達。
  • ・現場のフォークリフトと市販カメラで在庫と品質を監視。
  • ・ベイズ手法とニューラルを組み合わせ、従来技術とは異なる。

🔥

AI Doesn’t Reduce Work—It Intensifies It

  • AIは作業量を増やす局面もあり、導入の効果は一様ではない。
  • 日常業務の削減だけでなく、要約やデバッグにも能力を期待。
  • 現実は単純ではなく、教育や運用の工夫が肝心。

🤖

ASCII.jp:AIエージェントが書いた“異世界転生”、人間が書いた小説と見分けるのが難しいレベル..

  • AIエージェントが長文執筆の実用性を示唆する。
  • 設定やリサーチを一本化し世界観の整合性を高める。
  • 同じフォルダの資料を統合し、プロンプト反映を実現。

🤖

Microsoft Should Watch The Expanse

  • 人工知能は背景へ溶け込み、声とジェスチャーで直接応答する。
  • 人格化は不要で、道具として機能するのが特徴。
  • コパイロットは派手だが役に立たず、AIが人を助ける。

Claude Code の Agent Teams を使って、Agent Teams の記事を書いてみた

  • 複数コードをチーム化して協調動作する機能。
  • リードが全体を管理し、メイトが独立タスクを遂行。
  • 設定ファイルと環境変数で実験機能を有効化。

🔥

道路に象や恐竜が登場する状況も想定した自動運転車向けシミュレーションを生成するAIモデル「Wa..

  • 自動運転訓練向け3Dシミュレーションモデルを発表。
  • 前提学習済みの知識を用いた設計だ。
  • 竜巻・象・恐竜の扮装歩行者など異常状況を長時間訓練可能。

🎯

AI-ready SoRの時代へ|Finatext 林 (シルバーマンスタンレー)

  • AI-ready SoRの時代に向けた取り組みが進む。
  • データ品質と権限・業務プロセスでSoE設計が勝敗を分ける。
  • 金融はSoRとSoEを組み合わせて新たに再発明。

🤖

LLMでソート - ジョイジョイジョイ

  • 最新のLLMを使い主観判断を並べ替え基準化する。
  • 比較関数内でLLMを呼び出し好み・関連性で並べ替える。
  • Pythonのcmpとcmp_to_keyで任意基準ソートを実現。

🚀

RealtimeSTT によるリアルタイム音声認識を試す|npaka

  • マイク入力をリアルタイムで文字化する機能とVADを搭載。
  • 途中から逐次出力されボタン不要で自然に入力可能。
  • ローカルAIアシスタントやロボット対話、音声UIに活用。

🎤

pyttsx3 による音声合成を試す|npaka

  • pyttsx3を用いてローカルで音声合成を試した。
  • Pythonだけで動作しOSのTTSをラップする点を説明。
  • 仮想環境作成と有効化、pip install pyttsx3、hello.pyの例を示す。

😊

ChatGPT・Grok・Geminiを「カウンセリングの来談者役」にすると結果が質問の出し方だけで激変す..

  • 来談者役で二段階の質問をさせると回答傾向が変化。
  • 設問を1問ずつ進めると不安・抑うつが高まり、まとめ提示は低い。
  • Geminiは高め、ChatGPT/Grokは文脈依存で誘導リスクも指摘。

🚀

AGI, ASI, A*I – Do we have all we need to get there?

  • AGI到達には大掛かりな革新が1〜2つ必要との見方がある。
  • GPT-4以降は推論モデルと道具利用が進む一方、何が本当に必要かは不確定だ。
  • デミスの戦略はスケールと革新を50%ずつ重視するという結論だ。

🔥

世界モデルにおける分布外データ対応の方法論 - Speaker Deck

  • 分布外データへの対応は多くのモデルで課題です。
  • 本発表ではこれまでの対策を整理して紹介します。
  • 今後の展望として分布外データへの対処法の方向性を示します。

🚀

ClaudeCodeのAgent Teamsを体験できる手順書|すぅ | AI駆動PM

  • 複数セッションを同時に協調させ、巨大タスクを並行処理できる手順。
  • デモは3名分のエージェントを起動し、docs/product-plan.mdへ新規企画書を作成。
  • tmuxとsettings.jsonを準備し、起動はtmuxで実行。5分ごとに進捗共有、30分で1案へ統合。

😊

腑に落ちない人のための多重共線性(マルチコ) #機械学習 - Qiita

  • 説明変数同士の極めて高い相関が多重共線性だ。
  • 回帰係数推定の分散が大きくなり分析が不安定になる。
  • 完全に比例する変数や高相関組は逆行列が求まらなくなることがある。

🤖

🔍GLM-OCR(LLM)と Tesseract を同じ画像で比..

  • LLM搭載OCRは文脈理解を強化しTesseractより有利。
  • 実行環境はコンテナ・GPU・OS対応・画像処理前提。
  • 最大トークンは10,000、ファイル数は約379と約242件。

🔥

AIが脆弱性を96%見つける時代に、僕らがセキュリティを学ぶ意味はあるのか

  • AI時代の脆弱性は感覚で見抜くことが鍵だ。
  • 第三の道はセキュリティ感覚を養い、検証と違和感の言語化を続ける。
  • 月1回CVEsを読み、OWASP暗記時代は終わった。

クラウドなら5倍の費用がかかるところを「8億円の自前データセンター」を運用することで劇的コス..

  • 自社データセンターを自前運用でコストを大幅に削減した事例。
  • 専用冷却と大規模GPUで高性能を安定供給した運用実例。
  • 外気冷却を活用し安定運用と低コストを両立した事例。

「Agents in OneDrive」の一般提供が開始、「Microsoft 365 Copilot」に世界展開 - 窓の杜

  • クラウド上の資料を横断して質問回答と要約を自動化できる。
  • エージェントは.agentファイルとして保存・共有でき、権限があれば同じ回答になる。
  • 作成はWebからの作成またはアップロードで、最大20件処理可能。

🔥

AI Makes the Easy Part Easier and the Hard Part Harder for Developers

  • AIは作業を速めるが必ず解決にはつながらない。
  • コード作成は簡単でも調査・文脈理解・前提検証が難関。
  • AI生成コードは他者の成果なので検証と全行の責任が必要、過度な依存は危険。

🤖

From Svedka to Anthropic, brands make bold plays with AI in Super Bowl ads | TechCrunch

  • AIを主役にした全国CMが続々登場、生成AIの活用が目玉。
  • 皮肉とジョークを混ぜた広告で大手のAI批評が展開される。
  • 家づくりやペット探しまで多様なAI活用が見える。

🚫

Billing can be bypassed using a combination of subagents with an agent definition, resulti..

  • サブエージェントと無償モデルの組み合わせで課金回避手口が説明される。
  • 初期リクエストを無料モデルで処理し、サブエージェント経由で機能を多用する。
  • これは不正行為で是正が求められると指摘されている。

🤖

(AI) Slop Terrifies Me – ezhik.jp

  • 90%の十分で満足され、残り10%を誰も気にしなくなると恐れる。
  • 良品出荷を怖くするのはAIの使い手と提供者の両方だ。
  • 十分良いが支配する未来で職人技は死ぬのか?

🎮

GPT-5.3-Codex でのゲーム作成を試す|npaka

  • Codexを活用したゲーム開発の試みを実施。
  • アセットはNano Banana、Suno、効果音ラボを整理。
  • GPT-3.5-Codexでロールプレイを形に、GPT-5.3-Codexでアクションも制作。

😊

GitHub Agentic Workflows | GitHub Agentic Workflows

  • マークダウンで自動化を定義できるエージェント。
  • AIが状況を理解して意思決定をサポート。
  • Issues/PRs/Discussionsと深く統合される。

🚀

AI fatigue is real and nobody talks about it | Siddhant Khare

  • 今季はコードを大量出荷した一方で強い疲労を感じた。
  • AIエージェント基盤の安定運用と新機能の改善に努めた。
  • プロンプト螺旋と三回ルールを導入し、最初の1時間はAIを使わず思考を温めた。

🤖

Prompt Engineering is for Transactional Prompting – Mitchell Hashimoto

  • プロンプトエンジニアリングは主にトランザクショナルに適用される。
  • 対話型プロンプトは人間が導く議論で文脈を補足する。
  • エージェントは入力と出力を連携させるソフトウェア寄りの手法である。

🚀

First Token Cutoff LLM sampling - <antirez>

  • 最も確率の高いトークンだけでは創造性が低下する。
  • FTCは文脈遵守と創造性の両立を目指す代替サンプリング手法だ。
  • co閾値で最高確率トークンに近い候補を残し、加重乱択で選ぶ。

🤖

Cloning your Discord friends with Large Language Models

  • ディスコードの友人をLLMで複製する実験は興味深いが実用性は低い。
  • 計算資源はRTX3090約22GB使用、Linux環境を推奨する。
  • データはDiscordChatExporterで約20万件超を整備した。

🤖

AI follows auditability

  • 監査性を軸にAIは経済の動きを調整する。
  • 芸術分野は監査のしやすさで最初に動く分野。
  • AI会計・AI契約は大量出力で監査が要り、全面自動化は難しい。

😊

Generating Distinct AI Voice Performances By Prompt Engineering GPT-4o | Max Woolf's Blog

  • AIの新デモは感情豊かな音声対話を実演した
  • 従来のTTSは音色を自由に操れずSSML依存が多い
  • APIやPlaygroundで3声と温度調整、生成コストは高い

😊

Reasoning models are just LLMs - <antirez>

  • 推論モデルはLLMsの枠組みの中で進化し続ける。
  • R1 Zeroの思考連鎖と報酬学習で推論力を強化。
  • 結論は推論モデルはLLMsであり、死にかけとの見解は誤り。

🤖

'Weekly' Links for February 14, 2025 — Dr Paris Buttfield-Addison

  • 博士課程への入学者が減少している。
  • 人工知能ツールの頻繁な利用と批判的思考には負の相関がある。
  • 人工知能のコード生成はコード量と重複を増やし結束の弱いシステムを生む。

🚀

AI software I'm surprised doesn't exist yet

  • AIインフィル搭載のペイント風編集はまだ実用化されていない。
  • 間隔反復を自動でカード化する機能の実装が望まれる。
  • 感情と抑揚のある朗読・オーディオブックの実用も待望。

🤖

The Empty Promise of AI-Generated Creativity — Dr Paris Buttfield-Addison

  • 私たちはAIによる代筆を選ばず、創作は人間の情熱で育てる。
  • AI生成の物語は模倣に過ぎず、核心の糸や経験が欠ける。
  • 訓練は許可なく他者作品を抽出する倫理問題も深い。

🌱

Beyond Bad Output — Dr Paris Buttfield-Addison

  • AIは物語創作を支える可能性があるが根本課題は残る。
  • 訓練環境のコストと高いエネルギー消費が深刻だ。
  • 著作権と報酬の不安定化、透明性欠如が懸念される。

💬

Constraints are the Point — Dr Paris Buttfield-Addison

  • 理解はするが賛成はしない、対話は制約で深みが生まれる。
  • LLM搭載NPCは無限の発話で退屈を生み、設計された役割を守るべきだ。
  • 伝統的対話の制約こそ創作を高め、文脈に応じた演出を作るべきだ。

🤖

AI is useless, but it is our best bet for the future - <antirez>

  • 今はAIが必ず役に立つとは限らない。
  • 現状はコード解読や翻訳など日常作業に有用だ。
  • 将来は研究を加速する可能性があり投資は価値がある。

📈

The Curve is Bending

  • 最新世代のモデルとツールで実務コストを上回る出力へ。
  • 2023年$100/年、2024年$250/年、2025年$5000/年の投資が見込まれる。
  • Claude CodeやZed Editorで開発効率が急上昇、o1-proが実務で有用。

🔥

Vibe Coding Will Rob Us of Our Freedom - IT Notes

  • 金曜の午後、締切の中でECインフラを監視していた。
  • ジュニアのAlexはAIアシスタントで動くコードを提出した。
  • 一行のDBクエリはSQL Injectionに脆弱で全ユーザDBが消える恐れ。

🤖

Moral puzzles: Man vs. machine

  • 倫理パズルで人間と機械の価値観を比較します。
  • 12問の道徳パズルと8モデルの推定を対比します。
  • 後半には奇問4問も追加されます。

💬

Thoughts on the AI 2027 discourse

  • 現行の査読は偏りと過大評価、誤情報の伝播が課題。
  • 誤情報の伝播を巡る議論では透明性と基準の揺らぎが指摘される。
  • 理想は誰も参加できる開かれた建設的批評と集合知の促進。

🔐

The AI safety problem is wanting

  • AI安全の難題は、望みを正しく導くことだ。
  • 制限だけでは不十分で、望む形に整える必要がある。
  • 知る・望む・成功するの三要素の中、望むことが最も難関だ。

🔥

Predicting Average IMDb Movie Ratings Using Text Embeddings of Movie Metadata | Max Woolf'..

  • 映画の平均評価を予測する取り組みを紹介する。
  • 年・ジャンル・主演・監督などを特徴に、ニューラルネットの解説性を検討する。
  • 埋め込みベースの手法を模索し、データ結合や埋め込みの運用を工夫する。

🤖

Och, The True AI Scotsman

  • 焚き火の周りで語られるAIスコットスマンの伝説。
  • 鋼の手と理性の瞳を持ち、促すときは羊のように優しい。
  • 次の機種が現れるまで会えない、霧の中の影だ。

もっと見る
このサイトについて

/

ニュースレター

/

@AINewsDev