~AI関連記事を3行にまとめて紹介~
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Project Fetch: Phase two \ Anthropic
ニュースレター購読で最新の赤チーム研究を得られる。
2025年8月、ロボドッグ実験「プロジェクト・フェッチ」実施。
更新で Opus 4.7は人の介在なしで高速化、協働が進む。
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Unity AI の概要|npaka
エディタ内でシーンやGameObject、資産を前提に支援するAIアシスタント。
AI Gatewayは外部AIツールを統合し、文脈付き相談を可能にする。
MCPサーバーが外部ツールとエディタをつなぐブリッジになる。
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When I reject AI code even if it works — Vinicius Brasil
AIコードでもレビュー量が増え実務のボトルネックになる
計画・分割・小変更を実践しても自己理解を伴う評価が必要だ
AI任せだと日数がかかり変更を却下して作り直すことが多い
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AIで内製した自治体システムの、これからの課題|memuro-DX-oss
窓口業務を内製した事例の課題を整理します。
最短設計の耐久性は不透明で、保守予算も未決定です。
異動で止まるリスクを回避し、公開と協力で守る仕組みを作ります。
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「若手はLinuxを学べ」「CLIで問題特定はもう古くなる」 AI時代に再定義されるエンジニアの基礎..
現場はAI実務動向と基礎力の再評価を重視する。
Linux学習の重要性と現場のOS軽量化動向を紹介。
ブラウザAI機能拡張や実務課題の解決法を網羅。
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技術記事、専門家としてのプログラマ、言語化.md · GitHub
AIは全方位で強力なレバレッジを生む時代だ。
学習は再利用可能なスキルへ分解され、メタスキルと構成で自己改善へつなぐ。
言語化・透明性・暗黙知の記述を重視し、直感性を排して理解を測る方法を探る。
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The 100,000 whys of AI - lcamtuf’s thing
AIの「100000 whys」は人間とAI生成の識別が難しい点に焦点を当てる。
約150冊の表紙とタイトルで同一プロンプトは80%近くほぼ同一になる。
LLMは個々の癖より、普通の入力に対して同じ複雑な癖を再現する。
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Public Service Announcement: Don’t Say You Use AI for Writing
自分の名前が入る文書をAIに下書きさせるな。
AIは単なる補助を超える存在だと認識せよ。
正直な開示が信頼を守り、著者としての実質は透明であるべきだ。
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今の時代、AIを使いこなせる事は必須条件、その上で必要なのは人間として判断する能力 | ギズモ..
AIを使いこなす力は必須だが、使い道を決める人間も重要。
MITのリサ・スー氏のスピーチは、AIは手段であると教える。
データ不足時の判断と結果の責任は私たちが取るべきだ。
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ノルウェー、小学校でAI禁止 学力低下懸念、中学生以上も制限|47NEWS(よんななニュース)
小学校でのAI使用を原則禁止とする方針を示した。
6~13歳は原則不可、14~16歳は監督下で活用。
17~19歳は高等教育・就職準備のため適切な活用を学ぶ。
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無料でWordPressの管理画面をデスクトップOSっぽくできるプラグイン「Desktop Mode」、AIとの連..
管理画面をデスクトップ風に変えるプラグインを紹介
窓化機能とデスクトップ風レイアウトで作業が快適に
仮想デスクトップ・並べ替え・AI連携など拡張可能
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ゼロをイチにする仕事の終わり、ソフトウェアエンジニアという仕事の終わり - smasato.log
初期のAIはコードを補助、今は自動生成と自動レビューが回る時代だ。
人間は方向性の決定と実行単位の分解に集中する。
AI待ちを減らす環境づくりとガードレール自動化が鍵。
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llama.cppがAI言語モデルに使用するファイル形式「GGUF」にはウェイト以外に何が含まれているの..
GGUFはウェイト以外の情報も含む単一ファイル形式だ。
チャットテンプレはJinja2記述で、デフォルトはtokenizer.chat_template。
特殊トークンとサンプリング設定をgeneral.sampling.sequenceで直接記述可能。
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AIエージェントを「指揮」するOSS「TAKT」とは — 仕組と使い方
YAML定義でAIエージェントを指揮するOSSの特長。
人の介入を前提せず、ワークフローとステップで自動管理。
設定は ~/.takt/config.yaml と npmの設定で開始。
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AI Has Broken Hiring. Here’s How to Fix It.
生成系AIが従来の採用指標の信頼性を崩す。
欠点のない履歴書と体系的回答の再現が容易になる。
面接通過がほぼ無制限に拡大し、採用判断が難しくなる。
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LLM・AIエージェントシステムベストプラクティス(澁井 雄介)|翔泳社の本
LLMとAIエージェントの設計・実装を支える実践法を紹介する
運用と監視を視野に入れたエンジニア向け実務を解説する
第1〜第6章の実務プラクティスを体系的にまとめている
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The doom justifies the valuation | the singularity is nearer
バークレーの感想はAI崇拝と快楽主義の暴走だ。
技術宣伝の過剰さが価値を歪めると指摘する。
2030年代の現実建設をどう議論するかが焦点だ。
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APERTVS.ai
蒸留と量子化を実証する16種の小型言語モデルを公開
協働による公開の方針とEU法要件適合を明示
8B〜70Bパラメータ級のオープンモデルと競合、初日から1000言語超
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AWS、AIエージェントがリポジトリを自動スキャンして技術的負債を指摘してくれる「AWS Transform..
AIエージェントがリポジトリを自動監査し負債を指摘する機能を紹介。
検出は優先度付きで報告し、修正用PRを提案する。
ポリシーや脆弱性対応は別エージェントと統合される。
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AIエージェント時代に問われるのは「プロンプト力」ではなく「コンテキスト設計力」である― プ..
エージェント時代はコンテキスト設計力が成果を左右する。
目的地だけでなく周辺情報・業務ルール・参照資料を整える。
マルチモーダル化で文脈は資料・動画・音声へ拡大する。
2026年06月22日
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2026年06月20日
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