~AI関連記事を3行にまとめて紹介~
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Improving token efficiency for GitHub Copilot in VS Code
セッション全体のトークン効率を高め、待機時間を低減する施策を進行中。
キャッシュ延長でプロンプト先頭の再利用を促し、オーバーヘッド削減を図る。
WebSocket低遅延化と埋込み絞り込みでツール検索を強化する。
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3分の720p動画を5分かつ無料で生成。再生しながらプロンプトで改変もできる、中国アリババ製ワー..
約3分の720p動画を無料で生成、途中でプロンプト改変可
高品質とキャラ一貫性を実現するワールドモデル採用
自素材は商用可、日1000クレジット付与・追加申請可能
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Bigger models are not the way
規模依存のAI開発には限界が示されつつある。
政府による禁止例は規模優先の限界を示した。
現代AIの三難は生の能力、確実性・幻覚、計算効率の満たし方だ。
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今だから押さえておきたいソフトウェア工学のベストプラクティス
検証可能な要求と1つの小変更を契約として扱う。
境界を明示し追跡可能性と関心の分離を徹底する。
Doneを最優先に実装し外部変更を禁ずる、判断はDocsへ残す。
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理研、AI特化スパコンの名称は「理究(りきゅう)」に 7月稼働 - Impress Watch
AI特化スパコン名は理究、7月から運用開始。
神戸市ポートアイランド地区へ導入予定。
最大3.2Tbps、FP64 64.16PFLOPS、FP8 15.539EFLOPSを発揮。
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LLMs are complicated now – Ian’s Blog
2022-2023年には技術の大転機が二つあった。
LLM開発のLlamaは整然としたTransformer、推奨は過酷だった。
視覚・音声エンコーダの混成化とMoEの選択的ルーティングが進む。
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その人の「名前」がAIモデルの中でどれほど強く重み付けされているのかがわかる「IN THE WEIGHTS..
名前を入力すると複数モデルで重みが可視化されます。
最大10件の候補と説明・信頼度を表示し、強さスコアも算出します。
具体例として強さスコアの数値が示されます。
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AIに「分からないことを分からないと認める力」は身につくのか?OpenAIが有益な性質を強化学習で..
15の有益な性質を学習させた訓練結果を報告。
未知状況でも役立つ行動の引き出しを示した。
医療・教育・科学など12分野で効果が確認された。
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Human Judgment as a Specification
人間の判断を仕様化の要とし、誤りを減らす設計が前提。
LLM翻訳は完全ではなく介在が必要で、正規表現だけでなくLTL/ABACにも適用。
候補生成から差分サンプリング、シナリオ提示、スコア更新、収束へと導く。
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AI以後の受託システム開発はどうなっていくのか(2026年6月版)
AI以後の受託開発は厳しくなる時代だ。
2026年春に複数案件が終了、AI導入でCoding Agentの活用が進む。
これからはコードが書けるだけでは受注困難、品質管理やドメイン知識が求められる。
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Big Tech is borrowing like never before and the Fed just made that a lot more expensive - ..
AI投資は現金創出から資本市場へと焦点が移っている。
大型債発行が潮流の起点となり資金調達環境が変化している。
AI連動債務は2026年に約5700億ドルと予測され信用条件が硬化する。
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AI エージェントフレームワーク eve を試してみた
Next.js風の設計で耐久性あるセッションとサンドボックスを備える。
ヒューマンインザループ承認とサブエージェント、Slack/Discord/Teams連携。
セットアップはNode.js v24+、/modelでモデル選択、APIキーはenv.localへ。
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仕事が劇的に捗るClaudeの隠れた実力派ツール10選 | ライフハッカー・ジャパン
最新AIのエージェント機能が日常業務を代行する。
起動時の挨拶と豊富なコネクターで導入が手軽。
図表作成・文書出力・検索機能を一括で支援。
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ボンカレー次世代の味は 食品開発でAI活用広がる 決め手の原材料、秘伝レシピも学習 - 産経ニ..
AIが味づくりデータを学習し新レシピを提案する。
40年分の資料を統合して原材料の重要度を可視化。
伝統の味を守りつつ次世代へ継承を支援する。
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Signal’s Meredith Whittaker wants you to remember that AI chatbots ‘are not your friends..
専門家はAIチャットボットは友だちではなく思考も自覚もないと警告する。
プライバシーの懸念が高まり、データ取り扱いの透明性が求められる。
購買代行機能はクレカや連絡先などに接続を要求し、バックドアになり得る。
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In the Weights is your new AI-centric vanity search | TechCrunch
AI中心の検索は信頼性が課題で拡散が広がる。
複数モデルが同時に“Who is <名>?”へ10件前後を返す。
今後はモデル間差や偏り、Wikipedia記事の必要性を探る。
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Inference cost at scale with napkin math
32BモデルとKVキャッシュを用い、1GPUで6〜60人の同時対話を想定。
1ユーザーあたり約40トークン/秒で処理される。
ライフタイムコストは約6千ドル/人、300人運用で約133ドル/人。
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Supermarket giant Tesco sues VMware for breach of contract
大手小売企業が契約違反を理由に訴訟を起こしたと報じられた。
技術提供とサービス水準の遵守が論点となっている。
現場の自動化強化やセキュリティ対策の影響が焦点だ。
2026年06月21日
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2026年06月19日
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