AI News

~AI関連記事を3行にまとめて紹介~

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[速報]GitHub Copilotが外部ツールと統合可能に。DBのクエリ性能の状況もフィーチャーフラグの..

  • GitHub Copilotがサードパーティの開発者向けツールやオンラインサービスと統合可能になることが発表されました。
  • Copilot ChatでDatastaxのCassandraのクエリ性能について質問し、回答を得ることができます。
  • Datastax、LaunchDarkly、Postman、Hashicorp、Datadogなど25社以上がパートナーになると発表され、Copilotの利用場面が拡大すると見られます。

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[速報]GitHub、開発サイクルの全場面でCopilotを提供する戦略。モバイルアプリ化、GitHub.com..

  • Copilotを開発サイクル全体で提供する戦略が発表されました
  • モバイルアプリ化やGitHub.com上での提供が予定されています
  • Copilot Chatは来月に正式サービスとなり、iOSとAndroidに対応します

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Amazon Connectでお問い合わせ内容をWhisper APIで文字起こしし、ChatGPTで要約して音声出力して..

  • Amazon Connectを使用し、Whisper APIとChatGPTでお問い合わせ内容を要約し音声出力する方法を紹介
  • 無人対応の場合、Amazon LexやKVSではなく、Whisper APIとChatGPTを使用
  • お客さんの一次対応をチャットボットで行い、お問い合わせ内容を要約して音声出力可能

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TBS「サンデーモーニング」がAI画像巡り誤報 生成AI製“偽画像”を紹介→実は約10年前から存在 ..

  • TBSは「サンデーモーニング」で放送した生成AIに関する映像に誤りがあったと謝罪
  • 投稿された画像は生成AIで作られたフェイク画像ではなく、以前から海外で出回っていたものだった
  • ハマスの幹部を巡るフェイク画像とパレスチナの子どもたちの画像も生成AIが作ったものではなかったと訂正し、謝罪した

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GitHub Copilot in the CLI now in public beta - The GitHub Blog

  • AIを使用してパスワードの検出を行い、gitのコンテンツ内の非構造化パスワードを検知するシークレットスキャンが改善されました
  • パスワードのアラートは通常のシークレットスキャンのアラートとは別のタブに表示されます
  • 一般的なシークレットの検出は、特定のライセンスを持つリポジトリで利用可能で、限定ベータ版として提供され、アクセスは待ちリストを通じて許可されます

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【西川和久の不定期コラム】Stable Diffusion高速化技術続々登場!TensorRT、SSD-1B、LCMなどを..

  • Stable Diffusionの高速化技術には、TensorRTやSSD-1B、LCMなどがあります
  • NVIDIAドライバのVRAMオフロードは、VRAMが不足した場合にメインメモリを使用する手法で、特にLLMの場合は有効です
  • TensorRTによる高速化技術には注意点があり、UpscaleやControlNetの場合は動作しないことがあります

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Universe 2023: CopilotがGitHubをAIを駆使した開発者プラットフォームへと変貌させる - GitHub..

  • GitHub Copilot Chatの一般提供(GA)が2023年12月に開始され、自然言語を使用してコードを記述、理解できるようになります。
  • 新たなGitHub Copilot Enterpriseでは、コードベース全体のコンテキストをパーソナライズし、開発者チームが迅速に理解、ドキュメント検索、提案取得、Pull Requestレビューが可能になります。
  • GitHub Advanced SecurityではAIを活用した新しいセキュリティ機能を提供し、安全なコーディングを支援します。

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LangChainでBigQueryデータを使ったグラウンディングを実装してみた - G-gen Tech Blog

  • LangChainとLLM (Vertex AI PaLM API)を組み合わせて、BigQuery上の統計データを取得する方法を紹介
  • LLMのハルシネーションを抑制する手法として、指定した情報源だけに基づいてLLMに回答を生成させることをグラウンディングと呼ぶ
  • 自社のデータベースに保存された構造化データに対し、LLMが自然言語を理解してSQLを生成し、最終的に分析結果を取得して回答を生成させる場合には、LangChainを用いて実装可能

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OpenAI API で提供されている モデル まとめ|npaka

  • OpenAI APIでは、自然言語やコードの理解と生成、画像生成、テキストを音声やベクトル表現に変換、テキストの機密性や安全性検出などが可能なモデルが提供されています。
  • 最新バージョンのモデルは開発者が3か月以上利用でき、GPT-4やGPT-3.5などの改善版も存在します。
  • モデルはチャット向け、テキスト生成向け、リアルタイムのテキスト読み上げ向け、品質向けなど、用途に応じて最適化されています。

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GitHub - ishan0102/vimGPT: Browse the web with GPT-4V and Vimium

  • vimGPTはマルチモーダルモデルに対するインターフェースを提供し、GPT-4Vのビジョン機能をウェブブラウジングに活用します。
  • VimiumはキーボードのみでウェブをナビゲートできるChrome拡張機能で、これを使ってモデルがウェブと対話する手段を提供します。
  • 開発者はAssistant APIのリリース、Vimiumのフォーク、高解像度画像の使用、LLaVaの微調整、Vision APIのJSONモードの使用など、さまざまなアイデアを提案しています。

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生成AIグラビアをグラビアカメラマンが作るとどうなる?第12回:SDXL用ModelやLoRAをピックアッ..

  • SDXL用のリアル系アジア美女Modelとして、こたじろう氏作のfuduki_mix、haduki_mix、nagatsuki_mixが紹介されている
  • LoRAのayame_LoRAも定番中の定番で、個人的にお気に入りのSDXL用ModelはcherryPickerXL v2.7、photopediaXL Type 1、realisticStockPhoto v1.0、SoraAni25XL | Anime & 2.5D v1.0とのこと
  • Fooocus-MREの開発が終了し、本家Fooocusへ一本化されたとの報告がある

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OpenAI「GPT Builder」で何が作れるのか? 早くも発表当日・翌日に作られた「オリジナルGPT」5例..

  • OpenAIの新機能「GPT-4 Turbo」を基に、ユーザーは独自のAIエージェントを作成できます
  • 技術的な知識がなくても数分で独自のAIエージェントやアプリケーションを作成できます
  • OpenAIはサードパーティのGPTを「GPT Store」で提供し、収益をクリエイターと共有します

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マイクロソフト、Windows 10にもAIアシスタント「Copilot」を提供か。サポート終了延期も議論 | ..

  • AIアシスタントの「Copilot」がWindows 11に統合され、Windows 10にも提供される可能性がある
  • Windows 10の利用者数は10億台で、開発者に多くの機会を提供すると考えられている
  • Windows 10のサポート期間を延長する可能性もある

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生成AI入門:議事録を答えるチャットAI(RAGアプリ)を作ってみよう【プログラミング不要】:AI..

  • 生成系AIの導入は業務効率化に不可欠で、非エンジニアからソフトウェア開発者まで幅広い社会人にとって重要です。
  • チャットAIを使えば簡単に文章生成ができます。
  • Azure OpenAI Serviceを使ってチャットAIを開発し、議事録の検索機能を組み込むことができます。

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OpenAI TTS(Text to Speech) を Node.js で試してみた | WWW WATCH

  • OpenAI Dev Dayで新しいAPIが発表され、テキストから音声を生成するOpenAI TTS APIが注目されました。
  • APIキーを取得し、ソースコードを書いて実行すると、指定したテキストの音声が保存されます。
  • APIの利用には最大4096文字までの制限があり、プレーンテキストとして送信することが基本です。

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OpenAI の Assistant Playuground の Function Calling を試す|npaka

  • 「Assistant Playground」で「Function Calling」を試すことが可能
  • 関数定義を指定し、関数呼び出しの要求を返すことができる
  • 関数呼び出し結果を手動で入力し、「Submit」ボタンを押す

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OpenAI の Assistant Playground の Code Interpreter を試す|npaka

  • 「Code Interpreter」はPythonコードを作成・実行し、データとグラフの画像を生成できるツールです。
  • アシスタントの作成手順は、Playgroundを開き設定を行い、問題を入力して結果を確認するという流れです。
  • Pythonコードを作成・実行し、回答を得ることが可能です。

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OpenAI の Assistant Playground の Retrieval を試す|npaka

  • 「OpenAI」の「Assistant Playground」の「Retrieval」は、外部情報を取得してアシスタントを強化する機能です。
  • ドキュメントをアップロードすると、自動的にチャンク化し、ユーザーの質問に関連するコンテンツを取得できます。
  • アシスタントの作成手順は、Playgroundを開き、「Assistants」を選択し、「+Create」を押すことです。

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富士通、プログラム処理中でもCPUとGPUを切り替える世界初の技術。GPU不足に対応 - PC Watch

  • プログラム処理中でもCPUとGPUの計算リソースをリアルタイムで切り替える技術を開発
  • 複数のPCを協調動作させ、複数プログラムの並行処理を可能にする技術も開発
  • これらの技術をAIプラットフォームや量子コンピュータシミュレータなどに適用し、高性能計算機環境をより手軽に利用できる社会を目指す

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Unemployed Man Uses AI to Apply for 5,000 Jobs, Gets 20 Interviews

  • AIを使って一度に5000件の求人に応募し、約20件の面接を受けることに成功した男性がいます。
  • しかし、これは成功率がわずか0.5%程度であり、数百件の求人に応募した後でも20件程度の面接しか受けられなかったと述べています。
  • AIによる求人応募は、手作業で丁寧に行う人々を圧倒するほどの低品質な応募を大量に送りつける未来の恐ろしい兆候とも言えます。

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ChatGPT頼みのプログラムど素人が一日半でPython経由でOpenAI API使えるようになった - 関内関外..

  • プログラム初心者がChatGPTの助けを借りてPythonを使いこなすようになった
  • 英文小説をハードボイルド風の日本語に翻訳するためにPythonを使い、テキストの送信と結合を自動化した
  • Pythonのインストールから1日半で英文テキストファイルから翻訳後の日本語テキストファイルを作成することに成功した

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Labsから事業部へ、生成AIによるプロセスのリデザイン|Matsumoto Yuki

  • AI・LLM事業部を設立し、生成AIによるプロセスのリデザインを進める
  • 金融事業でのLLM活用による文書処理業務アシスタント開発を推進
  • LLMの汎用性を活かし、多様なタスクに対応する業務アシスタントを構築

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Ploomber: Heroku for AI | Y Combinator

  • AI/MLアプリケーションの開発・スケール化を支援するクラウドプラットフォームを提供
  • データサイエンティストがより迅速に開発できるように設計されている
  • プロジェクトが開発作業を本番パイプラインにリファクタリングするための時間を節約

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大規模言語モデルをLoRAで低コストかつ効率的に微調整できる「Punica」が登場 - GIGAZINE

  • 「Punica」はLoRAを使用して大規模言語モデルを低コストかつ効率的に微調整できるシステムです。
  • Punicaを使用すると、1つのモデルを実行するコストで複数のLoRA微調整モデルを実行できます。
  • Punicaは他のシステムと比較して12倍のスループットを達成しています。

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How to Finetune Mistral AI 7B LLM with Hugging Face AutoTrain - KDnuggets

  • Hugging Face AutoTrainを使ってMistral AI 7B LLMをファインチューニングする方法を学びます
  • 環境とデータセットの準備を行い、AutoTrainでモデルをファインチューニングします
  • ファインチューニングは短時間のトレーニングでも有望な結果を示しました

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Google Colab で PLaMo-13B-Instruct を試す|npaka

  • 「PLaMo-13B-Instruct」は、指示モデルで2つのモデルが提供されています
  • Colabでの実行手順は、GPUのA100選択、パッケージのインストール、トークナイザーとモデルの準備、推論の実行です
  • 記事のサポートやオススメもお願いします

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Benchmarking GPT-4 Turbo - A Cautionary Tale | Mentat

  • GPT-4 Turboは、GPT-4と比べて2〜3倍安く、大幅に大きなコンテキストを持つが、コード編集の品質については疑問が残る
  • Exercismのベンチマークを使用してGPT-4とGPT-4 Turboを比較した結果、GPT-4 Turboは最初の試行でより少ないタスクを解決した
  • GPT-4 Turboのパフォーマンスの低下は、トレーニングデータに含まれていた可能性が高い問題に対する記憶能力の喪失によるものと推測される

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AI + No-Code: The Viral Combo Redefining Developer Innovation - KDnuggets

  • AIをバックエンドに持つローコード/ノーコードプラットフォームは、開発時間の短縮とビジネスの俊敏性向上を促進します。
  • ローコード/ノーコードツールは、コーディング経験のない市民開発者やシニア開発者に利益をもたらし、開発者の生産性と業務効率を向上させます。
  • ローコード/ノーコードとAIの組み合わせは、開発者チームへのプレッシャーを軽減し、実装を迅速かつ容易にし、さまざまな課題に対処することができます。

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Parallel Function Calling for Structured Data Extraction

  • 言語モデルは非構造化ドキュメントから複数の構造化情報を抽出するために使用されます
  • 関数呼び出しは、モデルが構造化形式で応答するように促すことを目的としています
  • 並列関数呼び出しにより、抽出が非常に容易になります

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Customizing coding companions for organizations | AWS Machine Learning Blog

  • コーディング補助の生成AIモデルは公開ソースコードや自然言語テキストでトレーニングされ、プライベートリポジトリや特定のコーディングスタイルについては認識していません
  • Amazon CodeWhispererのカスタマイズ機能を使用すると、プライベートリポジトリとライブラリを活用して組織固有のコード推奨を生成できます
  • 内部コードリポジトリを追加のトレーニングに使用することで、既にレビューを受けた内部APIやコードブロックの使用を把握し、バグやセキュリティの脆弱性を最小限に抑えることができます

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5 Step Blueprint to Your Next Data Science Problem - KDnuggets

  • データサイエンスの問題に取り組むための5つのステップは、問題の定義、方向の選択、データ品質の追求、分析の深み、データストーリーの解読です。
  • 問題を明確に定義し、適切なアプローチを選択した後、関連する情報源からデータを収集し、整理します。
  • データを分析し、結果を解釈することで、問題の解決策に近づきます。

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「4年以内にコードの8割、AIが書くようになる」ギットハブCEO:朝日新聞デジタル

  • 今後4年以内にAIがコードの8割を書くと予測
  • AIによるコード作成の支援機能を提供、100万人以上の有料利用者がいる
  • AIによって作成されたコードの半分近くがあり、開発者の退屈な仕事を減らし、生産性や創造性を高める

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OpenAI APIの新機能をNode.jsから使ってみる | DevelopersIO

  • OpenAIの新機能について公式ドキュメントを確認
  • DALL·E 3 APIではプログラムを通じて画像生成が可能
  • GPT-4 Turboでは画像入力とJSONモードがサポートされている

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オズボーン教授「人の暗黙知に、AIはかなわない」:日経ビジネス電子版

  • オズボーン教授がAIの限界と雇用への影響について語る
  • AIの進化や賢い活用方法、問題の可能性も解説
  • ハッキングの本質やAIにされたくない仕事についても考える

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Promote pipelines in a multi-environment setup using Amazon SageMaker Model Registry, Hash..

  • マルチ環境セットアップでパイプラインを促進する方法を紹介
  • MLOpsプラットフォームの構築はデータサイエンスの実験と展開のギャップを埋めるために必要
  • モデルのパフォーマンス、セキュリティ、コンプライアンスを満たしながら、AIとMLの進化する景観で組織にとって重要

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Parallel Function Calling for Structured Data Extraction

  • 言語モデルは非構造化ドキュメントから複数の構造化情報を抽出するために使用されます。
  • 関数呼び出しは、モデルが構造化形式で応答するように促すことを目的としています。
  • 並列関数呼び出しにより、抽出が非常に容易になりました。

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OpenAI Data Partnerships

  • AIモデルのトレーニングに使用するための公開および非公開のデータセットを作成するパートナーシップを提供
  • AIモデルが幅広いトレーニングデータセットを深く理解することで、全人類に安全で有益なAGIを実現
  • テキスト、画像、音声、ビデオなど、あらゆるモダリティのデータと協力可能

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SDXL in 4 steps with Latent Consistency LoRAs

  • 潜在的一貫性モデル(LCM)は、SDXLで画像を生成するためのステップ数を減らす手法です
  • 元のモデルを別バージョンに蒸留することで、25〜50ステップではなく4〜8ステップで実行可能に
  • 新しい方法により、SDXLモデルを約1秒で実行可能に

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Introducing Adept Experiments

  • 新しいツール「Adept Experiments」は、エンタープライズユースケースにおけるビルド中の機能を共有するためのものです。
  • ワークフロー作成ツールとして、ユーザーから退屈で複雑なタスクを学び、確実に実行する能力をデモンストレーションします。
  • ワークフローはACT-2によって動作し、UI理解、知識労働者のデータ理解、アクション実行に最適化されています。

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コスパが2.3倍になったGoogleの機械学習特化プロセッサ「TPU v5e」がGoogle Cloudで利用可能に -..

  • 機械学習特化プロセッサ「TPU v5e」のコストパフォーマンスが2.3倍に向上
  • 前世代のTPU v4と比較して1ドル当たりのパフォーマンスが2.5倍高く、推論のレイテンシが1.7倍低い
  • AI企業Anthropicとの連携強化も発表

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SamsungがChatGPTのように会話やコードや画像を生成できる独自のAI「Samsung Gauss」を発表 - GI..

  • 新たなAI「Samsung Gauss」が発表され、Galaxy S24シリーズに搭載予定
  • 言語モデル、コーディングモデル、画像生成モデルから構成され、画像生成や文書作成、コーディング支援など多様な機能を持つ
  • セキュリティとプライバシーの問題に配慮し、AI使用の安全性を確保

2023年11月10日

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