~AI関連記事を3行にまとめて紹介~
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Code editing benchmarks for OpenAI’s “1106” models | aider
新しいGPT-4モデル「1106」は、初回試行で約57%のコーディング演習を正しく解答でき、2回目の試行後には約66%のパフォーマンスを発揮することがベンチマークテストで明らかになった
新しいGPT-3.5モデル「1106」は、ベンチマークを3-4倍速く完了し、初回試行後の成功率は42%、2回目の試行後の成功率は56%であった
これらの結果は予備的なもので、OpenAIが新しいGPT-4モデルに設けたレート制限のため、全ての問題を試すことができなかった
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大規模言語モデルが「幻覚」を引き起こすリスクを客観的に検証できるオープンソースの評価モデル..
Vectaraが大規模言語モデルの「幻覚」リスクを客観的に検証するためのオープンソースの評価モデルをリリース
幻覚率が最も低いのはOpenAIのGPT-4で3.0%、最も高いのはGoogleのPalm-Chatで27.2%
HEMをオープンソースとして公開し、リーダーボードを提供することで、幻覚リスクの測定を誰でも行えるようにする
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ストーリーとキャラクター作成のためのAIを活用したゲーム開発ツールを作成するためにMicrosoft..
ゲーム開発ツールを作成するために、XboxとInworld AIが提携を発表
AIを活用してゲーム内のキャラクターやストーリー、クエストを自動生成
ゲームデザイナーはより創造的なアイデアを追求し、魅力的なゲーム体験を提供可能に
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OpenAIがGPT-4のアップグレード版大規模言語モデル「GPT-4 Turbo」を発表、2023年4月までの知識..
2023年4月までの知識を持つ大規模言語モデル「GPT-4 Turbo」が発表されました
新たな機能や精度の向上が見られ、価格は控えめです
開発者はモデルID「gpt-4-1106-preview」でGPT-4 Turboを試すことができ、製品版のリリースも近日予定されています
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ChatGPTの効果的なプロンプト手法における「基本のキ」 | AIDB
ChatGPTなどのLLMは、人間のように対話する能力を持つ
適切なプロンプトの使用が重要で、詳細な説明の提供や明確な指示が必要
ロールプロンプトやトリプルクオートの活用などの基本的な手法から、チェーン・オブ・ソートや思考のグラフなどの高度な手法も紹介
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OpenAI API の Assistant API のしくみ|npaka
Assistant APIは、多様なタスクを実行可能なAIアシスタントを作成するためのAPI
Assistant、Thread、Message、Run、Run StepというオブジェクトでAssistant APIが構成されている
Assistant APIのBeta版には制限事項があるが、今後のアップデートで対処予定
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OpenAI DevDayで発表された様々な機能について、公式ドキュメントを見ながら少しだけ詳細を確認..
OpenAI DevDayで新たな機能が発表され、その中には最新モデルのGPT-4 Turboも含まれています
GPT-4 Turboは命令追従性の向上、JSONモード、再現可能な出力、並列関数呼び出しなどの機能を持ち、最大4096個の出力トークンを返します
また、Function callingの並列化と高精度化も行われ、JSON Modeもサポートされています
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【GPTs】ノーコードで自分専用のChatGPTを開発できる!使い方や活用事例を紹介 | WEEL
GPTsはChatGPTを目的に合わせてカスタマイズできる新機能で、プログラミングの知識は不要
自然言語でツールの基礎を指示し、必要な機能を選ぶだけでツールを作成可能
ゲームのルール説明や文章の添削、スケジュール設定、スタートアップ起業家のサポートなど、幅広い活用が可能
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自分の癖にあったファインチューニング用データセットをLLMで作ろう!【Calm2】
LLMのファインチューニングには、大量のデータセットが必要とされています
プロンプトが効く7Bモデル(Calm2-chat)を用いて、LLMでファインチューニング用データセットを作成することが可能です
データセット作成時に、動的にプロンプトを修正する手法が効果的でした
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ChatGPT登場から1年使い続けて「確かに仕事が捗った」4つの活用術 | ライフハッカー・ジャパン
ChatGPTはアシスタントとして、タスクの確認やアイデア出し、誤字・脱字チェック、要約などの仕事に活用できます
ハルシネーションに注意が必要で、文章の指定や英語学習には限界があります
自力で学習を続ける必要がありますが、便利なツールとして活用することは可能です
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Google Bard introduces “Human reviewers,” sparking privacy concerns over conversation mo..
「人間のレビュアー」を導入したGoogle Bardは、生成型AIの会話を向上させ、フィードバックを洗練させるための新機能です。
レビュアーは、Bardが生成した低品質、不正確、または潜在的に有害な応答を特定し、高品質の応答の提案を行います。
しかし、人間のレビューを受けたBardの会話や関連フィードバック、言語、デバイスタイプ、場所情報などのデータは、ユーザーがBardのアクティビティを削除しても削除されません。
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GPT-4 Turboが登場、GPT-4との違いとは - Taste of Tech Topics
ChatGPTの新しいモデル、GPT-4 Turboがプレビュー版として登場しました
GPT-4 Turboではコンテキスト長が128,000トークンに増加し、利用料も安くなりました
学習データは2023年4月までのものに更新され、Function callingやJSON modeの改善も行われています
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2026年までにAIのトレーニングに使うデータが枯渇する「データ不足問題」とは? - GIGAZINE
AIの普及に伴い、学習データの枯渇が懸念されている
高品質なデータが必要で、低品質なデータは不向きであり、偏見や差別、偽情報のリスクもある
データ不足への対策として、既存データの効率的な利用や合成データの活用、有料コンテンツの利用やクリエイターへの報酬支払いが検討されている
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OpenAIのCEO、「GPT-5」の開発には「困難な課題」--ハードウェアの可能性にも言及 - CNET Japan
GPT-5のリリース時期は未定で、開発には困難な科学的問題の解決と多くのコンピューターの構築が必要
GPT-5はGPT-3からの進化を振り返り、さらなる能力向上が期待される
消費者向けハードウェアの開発に関与する可能性もある
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AIが「言語生成AIとの対話」で賢くなり続ける自動成長モデル 米Meta含む研究者らが開発:Innova..
「Motif: Intrinsic Motivation from Artificial Intelligence Feedback」の論文では、AIエージェントを訓練する新手法を提案
この手法では、言語モデルからフィードバックを取得し、エージェントを訓練
プロンプトの変更により、エージェントの行動を誘導することも可能
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OpenAI Dev Dayで発表されたこと15選【プロンプトエンジニア必見 | 和訳 | まとめ】
初のカンファレンス「OpenAI Dev Day」で15個の発表が行われました
GPT-4 Turbo(128K)の登場やGPT-3.5 Turboの改善などが発表されました
APIの新モダリティへの対応やモデルのカスタマイズ化の強化なども発表されました
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LLMでガチ勝負するには、1000億円じゃなくて、1兆円必要になっている。。 - Vengineerの戯言
日本の企業のAIへの投資額は、GoogleやAWSなどと比べてまだ少ない
しかし、今後の成長が期待されている
将来的にはより多くの資金が投入される可能性がある
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Google Colab で OpenAI API の Code Interpreter を試す|npaka
「Google Colab」で「OpenAI API」の「Code Interpreter」を使用し、AIアシスタントを作成
Code InterpreterはPythonコードを実行し、データやグラフの画像を生成
アシスタントの実行手順は、作成、スレッドの作成、ユーザーメッセージの追加、リクエスト送信など
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GPTのAPIとText2Speechを組み合わせてAIとの会話体験を実装してみる | DevelopersIO
OpenAIのDevDayで発表されたText2SpeechのAPIを使い、GPTと組み合わせて会話体験を実装
実装方法はPythonを使用し、会話履歴を保持するためのグローバルリストを作成、音声の読み上げにはpydubを使用
活用領域としてはコールセンターや翻訳業務などが考えられる
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Yahoo!知恵袋に「AI回答機能」 GPT-4活用で実装へ AIによる「良質な質問」も - ITmedia NEWS
Yahoo!知恵袋に人とAIが共に回答する機能とAIが良質な質問を生成する機能が11月中に実装予定
新機能の実装にはOpenAIのGPT-4が活用される
Yahoo!ニュースの記事のコメントをAIで要約する機能や、Yahoo!検索で生成AIが回答を作成する機能もテスト中
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Google Colab で OpenAI API の Function Calling を試す|npaka
「Google Colab」を使用して試みた
「OpenAI API」の一部である「Assistant API」を利用
「Function Calling」の機能をテストした
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〜OCR戦記〜適格事業者登録番号との戦い🔥🔥🔥 - LayerX エンジニアブログ
LayerXテックアドカレ2023の5日目の記事で、機械学習を通じて誰かをラクにしたいという思いを語っています。
10月から始まったインボイス制度に伴う適格請求書発行事業者登録番号のOCR読み取りの戦いについて記述しています。
次回はMicrosoft Graph APIについての記事が掲載される予定です。
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KDnuggets News, November 8: 5 Simple Steps to Master Python, SQL, Scikit-learn, PyTorch & ..
Python、SQL、Scikit-learn、PyTorch、Google Cloudをマスターするための5つの簡単なステップが紹介されています。
データ可視化のためのSQLのパワーを解放し、インパクトのあるチャートとグラフの作成方法を学びます。
これらのテクニック以外にも、さまざまな情報が満載です。
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AIプログラマーは24時間耐久プログラミングが好きなの? GPT4新機能にときめいたあなたは参加し..
「第一回AIフェスティバル」で「第一回 24時間AIハッカソン」と「第二回AIアートグランプリ」が開催されました。
OpenAIがGPT-4 Turboの新バージョンを発表し、AIモデル開発が容易になりました。
11月17日から18日には「GPT4ハッカソン24耐」が開催され、優勝者にはNVIDIAのA100(80GBメモリ)を1日貸し出す権利が与えられます。
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メタ、グーグル、マイクロソフトら、生成AIの訓練に著作権使用料の支払い義務生じれば「技術開発..
生成AIの技術発展のためには著作権保護コンテンツに対価を払うのは適切ではないとビッグテックやVCが主張
米国著作権局はAIモデルのトレーニングにおける著作物の使用に対して報酬を支払うライセンス制度を検討中
募集期間中には1万1000人近い意見が寄せられ、企業や報道機関、メディア機関、関係者からも意見が寄せられた
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BaiduがHuaweiにAIチップを発注してNVIDIA製のチップから乗り換えていることが報じられる - GIGA..
BaiduがAIチップの調達先をNVIDIAからHuaweiに切り替え、Ascend 910Bを注文
アメリカのAIチップ輸出規制強化が背景で、2023年8月には1600個のチップを注文予定
2023年末までにHuaweiから全てのAIチップを納入され、注文総額は約4億5000万元
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OpenAI Assistants API(Playground)を使ってコーディングのアドバイスをしてくれるアシスタント..
OpenAI Assistants APIを用いてコーディングアドバイスアシスタントを開発
アシスタントはPythonコードに対しPEP8に基づいた修正・アドバイスを提供
コードの実行も可能で、Playgroundで手軽に試すことができる
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The New Ethical Implications of Generative Artificial Intelligence - KDnuggets
生成型AIの進歩に伴うリスクに対する緊急の倫理的な保護策が必要とされています。
データセキュリティ、プライバシー、バイアスなどの問題が指摘されています。
生成型AIの導入により、著作権侵害やディープフェイクなどの新たな問題が生じています。
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Density Kernel Depth for Outlier Detection in Functional Data - KDnuggets
密度カーネル深度(DKD)法は、複雑なデータセットにおける外れ値の検出に有効な手法で、データの品質を確保します。
DKDは、各曲線の各点での密度を、その点でのデータセット全体の密度と比較することで機能します。
DKDは、データの基礎的な分布について強い仮定を置かないため、さまざまな機能データ構造に対して汎用性があります。
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OpenAI Status - Major Outage across ChatGPT and API
ChatGPTとAPIの障害情報をメールやテキストメッセージで購読可能
インシデント更新時にメール通知を受け取る
インシデント作成や解決時にテキストメッセージ通知を受け取る
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OpenAIの新機能 Assistants APIの動作をPlaygroundで試してみよう | DevelopersIO
Assistants APIは、AIアシスタントを自分のアプリケーション内で構築できる新機能です。
指示に従ったり、追加の知識を活用したり、モデルやツールと相互作用してタスクを実行するAIアシスタントを作成可能です。
使用例は自然言語ベースのデータ分析アプリやコーディングアシスタント、AI搭載のバケーションプランナー、音声制御DJ、スマートなビジュアルキャンバスなど多岐にわたります。
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Googleが広告効果を最大化する「P-MAX」に生成AIツールを追加しクリエイティブ制作も可能に - GI..
「P-MAX」に生成AIツールが追加され、広告主が自身でクリエイティブを制作可能に
広告キャンペーン用の文言と画像を数回クリックで生成
生成されるクリエイティブは固有のもので、競合と同じ画像が生成されることはない
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♠️ SPADE: Automatically Digging up Evals based on Prompt Refinements
SPADEはプロンプトの改良に基づいて評価関数を自動的に作成するツールです。
プロンプトのバージョン履歴を理解し、改良分析を行うことで評価関数を特定します。
SPADEはPythonで自動評価関数を提案し、これらの関数はチェーンの入出力のすべてのペアに対して実行可能です。
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Learn How to Design & Deploy Responsible AI Systems - KDnuggets
AIシステムの設計と展開の方法を学ぶためのホワイトペーパーが提供されています
信頼性のあるAIシステムの設計と展開方法を学ぶことができます
実践的なガイダンスが提供され、ダウンロード可能です
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Adobe Is Selling AI-Generated Images of Violence in Gaza and Israel
AIによって生成されたガザとイスラエルの都市爆撃の画像が販売されています。
これらの画像は一部がリアルで、一部は明らかにコンピュータ生成で、少なくとも1つは実際の画像として偽装されています。
アドビはAIコンテンツがライセンス申請時にラベル付けされることを要求し、情報の誤情報に対して取り組んでいます。
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Optimize for sustainability with Amazon CodeWhisperer | AWS Machine Learning Blog
Amazon CodeWhispererは、リソース効率を高めることで持続可能なコード最適化に貢献します。
Amazon CodeWhispererは生成AIコーディングコンパニオンで、開発作業を効率化し、コードの品質を向上させ、環境の持続可能性を最適化します。
未最適化のコードはクラウドコンピューティングとアプリケーションの炭素フットプリントに影響を与え、リソース使用量とエネルギー消費を増加させます。
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Build a medical imaging AI inference pipeline with MONAI Deploy on AWS | AWS Machine Learn..
AWSとNVIDIAは、医療画像AI研究者と開発者がAIアプリケーションを構築、展開、統合するためのスケーラブルなエンタープライズフレームワークを必要としています。
MONAI Deployは、NVIDIAを含む学術および業界のリーダーからなるコンソーシアムによって開発されたMONAI(Medical Open Network for Artificial Intelligence)の中で、キーコンポーネントの1つです。
MONAI AIモデルとアプリケーションは、Amazon SageMaker上でホストすることができ、スケールできるマネージドサービスであり、機械学習(ML)モデルを展開するためのインスタンスの設定と管理を行います。
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Is AI the Next Crypto? Insights from 2M HN comments - OpenPipe
OpenPipeはタスクに特化した微調整モデルに既存のプロンプトと補完を簡単に変換するプラットフォームです
微調整モデルは元のプロンプトよりも安価で速く、より正確です
AIの現在のブームと暗号通貨の歴史の類似点が指摘され、AIが次に崩壊するのかが問われています
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Bulletpapers | Understand complex papers easily
2023年10月5日の論文では、機械学習と量子コンピューティングの相乗効果について詳しく説明しています。
古典的な機械学習技術を応用して量子アルゴリズムを改善するための主要な開発について述べています。
量子化学、最適化、暗号などの主要な応用に触れながら、課題と機会を強調しています。
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OpenAIが「ChatGPT」をコード不要でカスタマイズできる「GPTs」をリリース開始 - 窓の杜
「ChatGPT」をコード不要でカスタマイズできる「GPTs」がリリースされ、誰でも簡単に構築・共有可能
「Plus」および「Enterprise」ユーザー向けに「Canva」や「Zapier AI」を含む「GPTs」のサンプルを提供
認証済みユーザーが作成した「GPTs」は「GPT Store」で公開・共有され、収益システムも導入予定
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GPT-4 Turboでいちばん嬉しいのは、300ページ相当の長文をまるっと読み込めること | ギズモード..
GPT-4 Turboの公開が発表され、トークン数が128Kに増え、300ページを超える長文を1つのプロンプトに入れられるようになりました。
JSONモードが実装され、高度なコントロールが可能になり、ChatGPTの知識も2023年4月までにアップデートされます。
画像や音声の生成・認識も可能になり、外部のデータソースから知識を取り込むRetrieval機能も追加され、企業向けのカスタマイズ機能も強化されます。
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GitHub - punica-ai/punica: Serving multiple LoRA finetuned LLM as one
低ランク適応(LoRA)は、事前学習済みのLLMに新しい知識を追加するためのパラメータ効率的な方法で、微調整されたモデルはストレージとメモリのオーバーヘッドがわずか1%しかありません。
Punicaは、1つの実行コストで複数のLoRAで微調整されたモデルを実行できるようにします。
Punicaは、最先端のシステムと比較して12倍のスループットを実現しています。
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生成AIの学習に政府保有データを提供へ、国会図書館の蔵書や国の研究データも対象 | 日経クロス..
AI開発企業に政府保有データを提供する枠組みがAI戦略会議で決定
行政文書や法令、国会図書館の蔵書データ、国立研究所の研究データなどを2024年から提供予定
制限されている国立研究所のデータやPDF形式の文書については、変換プロジェクトを立ち上げる
2023年11月09日
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2023年11月07日
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