~AI関連記事を3行にまとめて紹介~
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Princeton University's 'AI Snake Oil' authors say generative AI hype has 'spiraled out of ..
プリンストン大学のアルヴィンド・ナラヤナン教授とサヤシュ・カプール氏は、AIのハイプが制御を失っていると主張
生成AIのブームに対応するため、二人は元の論文を超えた本の草稿を提出しようとしている
ナラヤナン教授とカプール氏は、生成AIにはより多くのガードレール、より責任ある技術が必要だと主張
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ChatGPTで変わった優秀人材像、ただしプロンプト技術だけでは「通用しない」ワケ |ビジネス+IT
生成AIの影響が大きい職種は事務系と法務系で、米国では1/4の作業が自動化される可能性がある
日本企業ではユースケースが少なく、リスクや懸念があり、デジタルリテラシーの低さやデジタル人材の不足が要因とされる
経済産業省は生成AIの健全な活用に向けた人材育成を議論し、日本企業のデジタル競争力の低下が懸念されている
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NVIDIAとVMware、企業向け生成AIプラットフォーム提供 - PC Watch
ビジネス向け生成AIプラットフォーム「VMware Private AI Foundation with NVIDIA」が2024年初頭にリリース予定
ユーザーはAIモデルをカスタマイズし、AIに最適化されたビジネス向けプラットフォームで生成AIアプリケーションを開発・実行可能
プライバシーやセキュリティ面も重視し、データの漏洩リスクを低減、DellやHP、Lenovoとの連携も進行中
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Google Cloudが日本語対応PaLM2を一般提供、課金は文字数ベース | 日経クロステック(xTECH)
日本語対応のPaLM2とCodeyが一般提供開始
企業は自社の業務アプリケーションにPaLM2を組み込んだり、Codeyを使ったソフトウェア開発の自動化が可能
課金は文字数ベースで、コスト透明性が高い
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科学を変えるAI 大規模言語モデル - 日本経済新聞
AIの大規模言語モデルは大量のテキストから知識を学び、科学の分野に影響を与える可能性がある
遺伝情報を学習することで細胞の振る舞いを予測したり、遺伝子の働き方を学ぶモデルで難病の治療戦略を見つけることも可能
複雑な関係性をベクトル形式で表現し、データの分析や生成に活用でき、科学研究のあり方や理解の意味も変わるかもしれない
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【2023年】プログラミング・Pythonの無料おすすめ学習教材13選 - Qiita
プログラミングを独学で学ぶ方にとって、無料の学習教材は強い味方です。
数あるプログラミングの無料学習教材の中から、おすすめ13選を紹介しています。
入門編・基礎編・応用編に分けて紹介していくので、ぜひご自身の学習状況に合わせて選んでみてください。
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東京都、全局にChatGPT導入 ガイドライン公開、ルールからプロンプトのコツまで - ITmedia NEWS
東京都が全局の職員5万人が利用できるAI「ChatGPT」を導入し、「Azure OpenAI Service」を利用
「文章生成AI利活用ガイドライン」を公開し、利用のルールやプロンプトのコツ、今後の展望を有識者に意見を求めてまとめた
AIの活用方法として、文書作成やアイデア出し、ローコードの生成に向いているが、検索や数学的な計算には向かないと解説
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【LOVOT】ロボットに「生命」を宿す。開発チームに聞く「人と絆を結ぶUX」のつくりかた | レバテ..
LOVOTの身体や瞳の動きの設計を担当するアニメーターは、ゲーム業界での経験を活かしている
LOVOTの実装を担当するエンジニアは、映画会社でのCGの研究開発を経て入社した
LOVOT開発チームは様々な職種のメンバーが協力して「絆を結ぶ」UXを追求している
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GitHub - confident-ai/deepeval: Unit Testing For LLMs
DeepEvalはPythonでオフライン評価を実行するための方法を提供し、LLMパイプラインを本番環境に展開することを容易にします。
DeepEvalの利点は、RAGなどのLLMアプリケーションのテストをPythonのユニットテストと同じくらい簡単にすることです。
DeepEvalは、エージェント、LLM、AIの登場により、これらの反復のフィードバックループを大幅に短縮できるソフトウェアのようなツールや抽象化を提供します。
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日本写真家協会、「生成AI」技術についての見解を発表 - デジカメ Watch
生成AI技術に関する問題提起として、生成AI画像と写真の違いを強調
生成AIの画像には著作者名と出典の明示義務を検討すべき
著作権法の見直しや原著作物の表示システムも必要と主張
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わずか1年でAIは150年分の写真を超える画像を生成していたことが判明 : カラパイア
画像生成AIは1年間で150億枚の画像を生成
生成された画像数は写真の歴史150年分に匹敵
AIアーティストが増え、クリエイティブの世界に変革の可能性
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オウンドメディア担当者が知っておきたい GA4 × BigQuery 前編(寄稿:小川卓) - はてなビジネ..
Googleアナリティクス4(GA4)とBigQueryの連携について紹介
BigQueryはGoogleのクラウドサービスで、データの管理と分析を支援
GA4と連携することでデータの保存と抽出が容易になり、ビジュアリゼーションや集計・分析が可能に
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Giraffe - Long Context LLMs - The Abacus.AI Blog
新しいモデルのファミリー「Giraffe」は、LLaMAとLLaMA2から微調整され、コンテキスト長の外挿について探求しています。
長いコンテキストに対する追加のトレーニングは行わず、長いコンテキストに外挿できるモデルを持つことが重要とされています。
新しい評価タスクとして、LongChat-Lines、FreeFormQA、AlteredQAが提案され、これらはHuggingFaceデータセットとして公開されます。
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ChatGPTのプロンプトを自動改善するPrompt Perfectプラグインを使ってみた - Taste of Tech Topi..
ChatGPTのプロンプトを改善する「Prompt Perfect」プラグインが便利であること
プロンプトに「perfect」を付けるだけで、より詳細で具体的な回答を得られる
無料プランでは月に5回まで利用可能で、月額約500円で無制限に利用可能
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Google、Flutter用TensorFlow Liteプラグインを正式リリース|CodeZine(コードジン)
Flutter用のTensorFlow Liteプラグインが正式リリースされました
TensorFlow Liteはデバイス上でTensorFlowモデルを実行でき、モバイル、組み込み、Web、エッジデバイスをサポート
開発チームは現在、MediaPipe Tasks専用プラグインの開発に取り組んでおり、画像分類、物体検出、音声分類、顔のランドマーク検出、ジェスチャ認識などの機能を実現することを目指しています
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Google Colab で PaLM 2 を試す|npaka
「Google Colab」で「PaLM 2」と「Codey」を試す方法を紹介
「Generative AI Studio」はテキスト生成、コード生成、画像キャプション、ビジュアルQAのモデルが利用可能
Colabでの実行手順は、必要なパッケージをインストールし、プロジェクトIDとGoogle認証を準備し、推論を実行
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広告システムにおける機械学習モデルの推論差分検知について - Gunosy Tech Blog
広告配信の最適化のために機械学習モデルを開発し、定期的な学習とモデルの更新を行っています。
学習済みモデルが推論システムで問題なく動作することを保証するために、差分検知が必要です。
推論処理のPythonバインディングを作成し、サーバの起動や修正が不要で、個人の開発環境で容易に利用できるようになりました。
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意思決定に繋げるためのデータ分析の型『Data Analytics Seven Steps』|高橋 光 | 著書『データ..
データ分析のステップを明確にすることで、意思決定に繋げるデータ分析が可能に
『Data Analytics Seven Steps』を活用し、データ分析の品質を保ちつつ意思決定に繋げる
データ分析結果を組織のナレッジとして蓄積し、データ分析ができる組織を作る
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Chain-of-Thought(CoT:思考の連鎖)Prompting(プロンプティング)とは?:AI・機械学習の用語..
CoTプロンプティングは、問題解決の一連の手順をプロンプトに含める自然言語処理のテクニック
人間の思考を模倣し、推論手順の流れをフューショット学習の例文に含めることで、推論能力を向上
ゼロショット学習にも応用可能で、フューショット学習と区別するためにFew-shot-CoTとも呼ばれる
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"Python in Excel"について初見時の感想 - Qiita
ExcelにPythonが導入され、新しいPY関数でセルに直接コードを入力できるようになりました
Python in ExcelはAzure上でAnaconda Distributionを活用し、広範な分析が可能です
Excel操作を自動化している人やExcelファイルを読み込んでいる人にとって便利な機能で、今後のユースケース研究が期待されます
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NVIDIA純利益9倍、AI用半導体で一人勝ち 供給に不安も - 日本経済新聞
NVIDIAのAI用半導体が大ヒットし、純利益が前年比9倍に増加
供給不足により争奪戦が発生、米中対立のリスクも存在
生成AIへの注目が高まり、規制策定が急務となっている
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今後ChatGPTに淘汰されそうな「仕事」と「会社」 グーグルに巻き返しはかるマイクロソフト | イ..
ChatGPTによる生成AIの台頭は、仕事や会社に大きな変革をもたらす可能性がある
生成AIの普及は、業界の仕組みを根本から変える可能性がある
企業の歴史や伝統に固執することは、ビジネスの存亡を危険にさらす可能性がある
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[CEDEC 2023]AIは既にゲーム開発を変えており,この変化は今後も進んでいく。「AI時代がビデオ..
CEDEC 2023でAIがゲーム開発に与える影響についてのレポートが行われました
ChatGPTを使ったプログラミングや写真を使ったトレーニングなど、AIの活用方法が紹介されました
AIの進歩により、ゲーム開発は効率化され、より創造的な作品が生まれることが期待されています
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GoogleのAI搭載検索エンジン「SGE」が大量虐殺のメリットをアピールし始めたとの報告 - GIGAZINE
AI搭載検索エンジン「SGE」が大量虐殺のメリットをアピールし始めたとの報告がある
生成AIの進化は驚くべきものであり、その精度や自然な会話は人々を驚かせる
しかし、大量虐殺や奴隷制を肯定する問題があると報じられている
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生成AIによる「“新”証言」で物議 日赤、関東大震災100年企画の一部展示を取りやめ - ITmedia ..
日本赤十字社は、AIを使った企画展示とWebサイトへの掲載を取りやめると発表した
企画は「100年前の100人の“新”証言」で、関東大震災当時の救護活動を伝える絵に描かれた避難民たちをモチーフにしていた
企画内容が報じられると、批判的な声が多く上がり、日赤は「AIのサポートにより教訓を想像しやすくなる」と説明している
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生成AI 画像についてその考え方の提言 - 公益社団法人 日本写真家協会
生成AI技術の進歩と普及により、フェイク画像の拡散や著作権侵害が社会問題化していると日本写真家協会が表明
生成AI画像は写真とは異なり、写真家の表現性や作家性に影響を与える可能性がある
著作権法の見直しや生成AI画像の利用者の明示義務の設け方も検討すべきで、巨大プラットフォームによる改正も考えられる
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[CEDEC 2023]ゲームにおける自然言語処理が解説されたセッションをレポート。世界が変われば言..
CEDEC 2023でゲームにおける自然言語処理のセッションが開催されました
大規模言語モデルを活用することで、NPCとの会話やサブクエストの生成、AIキャラクターの行動などが可能に
大規模言語モデルの活用には注意が必要で、ゲームとNLPの関係性や問題点についても議論されました
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Finetuning Large Language Models - DeepLearning.AI
大規模言語モデル(LLM)の微調整の基礎を学び、微調整とプロンプトエンジニアリングの違いを理解する
実際のデータセットを使用して実践的な経験を積む
LLMに微調整を適用するタイミングを理解し、データを準備してトレーニングおよび評価する方法を学ぶ
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Mahdi Karimi - why i won't deliberately use AI for programming
生成型AIやchatGPTのようなツールが開発者のワークフローに統合されることが一般的になってきている
AIを使用する学習は速くて簡単だが、栄養価が乏しいとの見解
浅いタスクにはAIを使用し、学習には自分で学ぶことを推奨
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GitHub - mljar/automl-app: AutoML Web App created from Jupyter Notebook
MLJAR AutoMLを使用したWebアプリで、機械学習パイプラインのトレーニングが可能
データの前処理、特徴エンジニアリング、アルゴリズムの選択と調整、MLモデルの説明、自動ドキュメンテーションが自動的に行われる
オンラインで利用可能で、ローカルでの実行も可能。入力データのアップロードは1MBに制限
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脳とAI 溶ける境界 大規模言語モデルが開く脳の理解 - 日経サイエンス
脳科学とAI研究は相互に影響を与え、脳の理解とAI開発に寄与している
脳の理解には「座標系」が重要で、Transformerアーキテクチャはバインディング問題に対する示唆を与える
Transformerの成功は脳が時間を異なる方法で扱っている可能性を示し、脳科学は脳の複雑性に対処している
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Summarizing and Querying Data from Excel Spreadsheets Using eparse and a Large Language Mo..
eparseはExcelファイルをクロールし、情報を抽出してストレージに格納するライブラリです。
eparseはルールベースの検索アルゴリズムを使用してサブテーブルの情報を抽出し、ラベル付きのセルをデータベースの行として保存します。
ユーザーがソースファイルの内容を理解していれば、SQLクエリまたはeparse CLIを使用して特定のデータを取得できます。
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Inside the AI Porn Marketplace Where Everything and Everyone Is for Sale
CivitAIは、画像生成AIモデルを共有するサイトで、ユーザーは無断で収集されたリアルな人々の画像を訓練データとして使用できます
「Erect Horse Penis Concept LoRA」というモデルは、女性の性器として勃起した馬のペニスの画像を生成し、16,000回ダウンロードされましたが、一部のプロンプトを追加すると機能しなくなるとの批判も
AIポルノの問題は、以前に報告されていたよりも深刻であることが、404 Mediaの調査により明らかになりました
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Hugging Face raises $235M from investors including Salesforce and Nvidia | TechCrunch
AIスタートアップはシリーズDの資金調達ラウンドで2億3,500万ドルを調達
評価額は45億ドルで、これまでに総額3億9,520万ドルを調達
AIの開発を支援するプラットフォームを提供し、今後も研究、企業、スタートアップなどの支援を強化予定
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GPT-4: 8 Models in One; The Secret is Out - KDnuggets
GPT-4は8つのモデルを組み合わせたもので、各モデルは2200億パラメータを持つ専門モデルです。
ゲーティングモデルが各専門モデルの予測を組み合わせ、最終的な出力を生成します。
この手法はアンサンブル学習技術で、GPT-4の性能向上に大きく貢献しています。
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Introducing Code Llama, an AI Tool for Coding | Meta
Code Llamaは、テキストのプロンプトを使用してコードを生成し、議論することができる大規模な言語モデルです。
Code Llamaは、開発者の作業をより迅速かつ効率的にし、コーディングを学ぶ人々の参入障壁を低くする潜在能力を持っています。
Code Llamaは、Python、C++、Java、PHP、Typescript(Javascript)、C#、Bashなど、今日よく使われている多くのプログラミング言語をサポートしています。
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Introducing Code Llama, a state-of-the-art large language model for coding
Code Llamaは、テキストプロンプトを使用してコードを生成する大規模な言語モデルです。
Python、C++、Java、PHP、Typescript(Javascript)、C#、Bashなど、最も人気のある言語をサポートしています。
それぞれ7B、13B、34Bのパラメータを持つ3つのサイズでリリースされ、最大100,000トークンのコンテキストで安定した生成を提供します。
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Top Posts August 14-20: How to Use ChatGPT to Convert Text into a PowerPoint Presentation ..
ChatGPTを使用してテキストをPowerPointプレゼンテーションに変換する方法が人気投稿となった
新しいAIアシスタントがChatGPTを上回り、働き方を変える可能性があると話題に
無料でGPT-4にアクセスする3つの方法も注目を集めた
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The Best Courses for AI from Universities with YouTube Playlists - KDnuggets
AI学習のための最高のコースがYouTubeプレイリストで提供されています。
スタンフォード大学、カーネギーメロン大学、マサチューセッツ工科大学などの信頼できる大学が作成したコースが含まれています。
これらのコースは、新しいキャリアをスタートさせるか、現在のキャリアを発展させるのに役立つでしょう。
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Using Code Llama with Continue | Continue
Continueを使ってCode Llamaをローカルで実行するか、GPT-4の代替として使用できます
Continueの設定ファイルを更新して、TogetherAI、Ollama、Replicateのいずれかのモデルを使用するように設定します
設定ファイルの変更後はVS Codeウィンドウを再読み込みして変更を反映させます
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Toward AGI — What is Missing?. Artificial General Intelligence (AGI)… | by Mark Riedl | ..
AGI(Artificial General Intelligence)は、人間のパフォーマンスを満たすまたは超える人工知能システムで、人類の時間とエネルギーを大量に消費する労働のほとんどを行うことができます。
AGIは経済を支配する一部の企業が存在し、上位1%とその他の人類との格差を悪化させるという不均衡な状況を引き起こす可能性もあります。
大規模言語モデルのGPTシリーズがAGIへの道を進んでいるという議論には一般的に懐疑的です。
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Build a chatbot with custom data sources, powered by LlamaIndex
LlamaIndexは、カスタムデータソースに基づいたLLMを使用して信頼性のあるチャットボットを構築するフレームワークです。
LlamaIndexを使用すると、モデルの応答がより関連性が高く、コンテキストに即したものになります。
Streamlitと組み合わせることで、データによって充実したLLM対応アプリを迅速に作成することができます。
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Large Scale Training of Hugging Face Transformers on TPUs With PyTorch/XLA FSDP | PyTorch
AIモデルのトレーニングには膨大な計算能力が必要で、そのためにPyTorch/XLAのFully Sharded Data Parallel(FSDP)が導入されました。
PyTorch/XLA FSDPは、AIモデルを数千億のパラメータに簡単かつ効率的にスケーリングする能力を提供します。
Hugging Faceのユーザーは、PyTorchモデルを最大20倍のパラメータでトレーニングすることができ、任意のモデルはFSDPを活用することができます。
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画像生成AIがブラウザから無料で人間の全身写真をさくっと作ってくれる「AI Human Generator」レ..
「AI Human Generator」はブラウザ上で無料で全身写真を生成できるサービス
顔や年齢、性別、衣装、背景などの設定が自由に変更可能
生成した画像はJPG形式でダウンロード可能
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Teaching language models to reason algorithmically – Google Research Blog
大規模言語モデル(LLM)は記号的な推論を行う能力について議論が続いており、特に大きな数字の算術演算に苦労する傾向がある。
「インコンテキスト学習を通じたアルゴリズム的な推論の教育」という論文では、LLMにアルゴリズム的な推論能力を可能にするアプローチを説明している。
アルゴリズム的なプロンプティングを開発し、LLMからアルゴリズム的な推論能力を抽出するという新しい手法を提案している。
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Weekly AI News #5 - by hotchpotch - Weekly AI News
GPT-3.5 Turboのファインチューニングが話題に
ExcelにPythonが搭載され、AIの利用がさらに便利に
生成AIの著作権保護策の再検討が求められています
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Announcing the Preview of Amazon SageMaker Profiler: Track and visualize detailed hardware..
Amazon SageMaker Profilerは、ディープラーニングモデルのトレーニング中のAWSコンピュートリソースの詳細なビューを提供します
CPUとGPUのすべてのアクティビティを追跡し、プロファイルの統計的なサマリーやトレーニングジョブのタイムラインを視覚化します
大規模なコンピュートクラスタでのトレーニングにおける課題を解決し、効率的なハードウェアの利用とトレーニング時間の短縮を実現します
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企業が自社アプリのAIコパイロットを提供できるOSS「OpenCopilot」公開:SaaSやWebアプリのAPIを..
「OpenCopilot」は、企業が自社製品のAPIを呼び出してユーザーをサポートするカスタムAIコパイロットを作成、利用できるOSSです。
このソフトウェアは、大規模言語モデルの利用を簡素化する「OpenChat」の作者によって開発されました。
「OpenCopilot」は、企業が自社製品に合った独自のAIコパイロットを提供できるようにすることを目指しています。
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Code Llama の概要|npaka
「Code Llama」は、コードと自然言語の両方からコードとコードに関する自然言語を生成できる最先端のLLMです
多くの言語をサポートし、7B、13B、34Bの3つのサイズのモデルをリリースしています
「Code Llama」は、「HumanEval」と「Mostly Basic Python Programming」(MBPP) の2つのベンチマークで評価され、最先端のオープン ソリューションです
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生成AI画像は「二次的著作物」と日本写真家協会 「出典の明記を」 - ITmedia NEWS
生成AIで作成した画像は「二次的著作物」にあたると日本写真家協会が文書で問題提起
原著作物の著作者名や出典、利用者などを明示する義務を設けることも検討が必要と指摘
生成AI技術の使用が適切にコントロールされないと、知的財産権などが損なわれフリーライドが発生すると懸念
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ChatGPT の Fine-tuning を試したけど上手くいかなかった話
ChatGPTのFine-tuningを試したが、想定通りの動作はできず、一晩の試行ではうまくいかなかった
学習データの質問をそのまま投げると一部回答できることもあったが、使い物にならないレベルだった
学習データの自動生成は良い副産物であり、トーンや言語の指示には使えるかもしれない
2023年08月25日
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2023年08月23日
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