~AI関連記事を3行にまとめて紹介~
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Microsoft、「Python in Excel」を発表 ~Windows向けベータ版でテスト開始 - 窓の杜
「Python in Excel」のパブリックプレビューが発表され、ExcelでPythonが利用可能に
セキュリティ対策として独自のハイパーバイザーでコードが実行され、Anacondaディストリビューションも採用
現在はWindows版のベータビルドで展開中で、他のプラットフォームへの展開も予定
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Google、コード生成や補完のAIモデル「Codey」が日本語での指示や説明に対応したと発表 - Publi..
AIモデル「Codey」が日本語に対応し、自然言語による指示や質問に応える機能を提供
多岐にわたるプログラミング言語に対応し、「Vertex AI」から利用可能
大規模言語モデル「PaLM 2」も日本語対応し、ダジャレを理解する能力を持つ
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McKinsey、社員向けジェネレーティブAIツール「Lilli」を公開 - BRIDGE(ブリッジ)テクノロジー..
今年初めにジェネレーティブAIツールを導入した企業が、独自のAIツール「Lilli」を発表
Lilliは新しいチャットアプリケーションで、情報や洞察、データ、計画を提供し、最適な専門家を推薦
Lilliはすでに約7,000人の社員に使われ、調査や計画作業の時間を短縮、2023年6月にベータ版が開始され、今秋には全社で展開予定
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GPT-3.5 Turboのファインチューニング|npaka
「GPT-3.5 Turbo」のファインチューニングが利用可能になり、「GPT-4」のファインチューニングも提供予定
ファインチューニングのユースケースは指示に従う能力の向上や口調のカスタマイズなど
ファインチューニングの手順はデータの準備、ファイルのアップロード、実行の3ステップ
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ヴイエムウェアとNVIDIA、生成AIプラットフォームを発表 - ZDNET Japan
VMwareとNVIDIAが新たな協業を発表し、2024年に「VMware Private AI Foundation with NVIDIA」をリリース予定
このプラットフォームは、生成AIのためのフルスタックのコンピューティング基盤となり、企業はこれを利用して生成AIを迅速に開発、運用できる
Dell Technologies、HPE、Lenovoもこのプラットフォームをサポートし、NVIDIAのハードウェアも利用可能
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Google、大規模言語モデル「PaLM 2」が日本語対応したと発表。ダジャレを理解する能力も - Publ..
大規模言語モデル「PaLM 2」が日本語対応し、94%の正答率を獲得
文字数ベースの価格設定を導入し、コストの透明性を高める
「PaLM 2」は「Vertex AI」を通じて利用可能
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SlackとChatGPTの連携でサーバー管理が楽になるのでは? ノーコードで作る中で感じた可能性 - ..
ABEJA社の村主氏がノーコードとChatBotで遊び、ReActを実装しそうだった話を紹介
村主氏はSlackと連携する何かを作りたく、Slack Platformやintegromatを利用して実現
ReActの概念を取り入れ、要約やトラブルシュート、Googleカレンダーからの情報取得などを実現
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AIイラストはどうしてクソなのか。【生成AIとクリエイターの共存が不可能な理由】|まめ九衛門
生成AIとクリエイターの共存は不可能で、その理由は生成AIの出力物が学習元に依存し、無断で作品や写真を奪って作られているからです。
AIによる出力物は既存作品のコラージュであり、海賊版が流通し、クリエイターの仕事を奪う仕組みが存在しています。
AIによって築かれた社会構造は、クリエイターの技術を軽んじ、職業を目指す価値を失わせています。
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「GPT-4の真骨頂」Function callingをプログラミングなしで使い倒す方法|maKunugi
「Function calling」はAIとの自然な会話で様々なソフトウェアを扱える機能
AIチャットボットとブレストした内容を記事化したり、SNS発信内容を考えてもらったり、お問い合わせを整理して保存したり、予定をカレンダーに追加することが可能
従来のチャットボットと比べて、自然な会話の中から関数を実行できる点が特筆
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Excelが「Python」に対応 シート上でコードを実行できるように グラフ作成、機械学習なども可..
ExcelにPythonが搭載され、「PY関数(=PY)」をセルに入力することでPythonのコードが記述可能になる
Pythonのライブラリとシート上のデータを参照して高度なグラフ作成や機械学習が可能
Pythonコードはクラウド上で実行され、Anacondaを活用してデータの視覚化や機械学習、予測分析も可能
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画像生成AI「Stable Diffusion」に「悪い例を集めたLoRA」を組み合わせて高品質な画像を生成する..
「Stable Diffusion」AIと「悪い例を集めたLoRA」を組み合わせた手法で高品質な画像生成が可能に
参考画像を学習し、好みの絵柄や服装を含む画像を生成するLoRAを使用
トリガーワードを指定して画像を生成し、生成された画像は高品質でデモでも確認可能
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Google、LLMの「PaLM 2」と「Codey」で日本語をサポート - ITmedia NEWS
大規模言語モデル「PaLM 2」が日本語に対応し、94%の正解率を持つベンチマークがある
資生堂やソフトバンクなどの企業が既にプレビューを使用している
機械学習プラットフォーム上の「Codey」も日本語に対応し、テストや設計、チューニングが可能
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OpenAI API の ファインチューニングガイド|npaka
ファインチューニングは、プロンプトに多くの例を指定することで、さまざまなタスクで良い結果を得られる
ファインチューニングできるモデルは「gpt-3.5-turbo」「babbage-002」「davinci-002」の3種類
ファインチューニングの手順は、学習データの準備、学習データのアップロード、ファインチューニングの実行の3つのステップからなる
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Metaが日本語音声を入力するだけで「文字起こし」「翻訳」「吹き替え」を実行できるAI「Seamless..
「SeamlessM4T」は日本語音声を入力するだけで文字起こしや翻訳、吹き替えが可能なAI
35言語に対応し、デモは無料で利用可能
ローカルにもインストール可能で、詳細な手順はGitHubで確認できる
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GitHub - bentoml/OneDiffusion: OneDiffusion: Run any Stable Diffusion models and fine-tune..
OneDiffusionは、拡散モデルの展開を容易にするオープンソースのワンストップショップです
事前学習済みおよびLoRAアダプター対応の拡散モデルをサポートし、さまざまな画像生成タスクに適したモデルの選択と展開の柔軟性を提供します
BentoMLエコシステムとのシームレスな統合により、Bentoを構築してBentoCloudにプッシュすることができます
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データマイニングの国際学会KDD2023に現地参加し、ポスター発表してきました - Taste of Tech To..
機械学習チームYAMALEXのメンバーがデータマイニングの国際学会KDD2023に参加しました
KDD2023ではKeyNoteやセッション、KDDCupなどが盛りだくさんで、チームはKDDCupで入賞しました
データサイエンティストの採用を行っており、興味のある方はぜひ応募をお待ちしています
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ExcelでPythonを使えるようにするとMicrosoftが発表 - GIGAZINE
Excelのベータ版では、「PY」関数を使用してPythonのスクリプトを直接セルに書き込むことが可能に
Pythonにはデータ分析用のライブラリやグラフ作成ライブラリがインストールされ、データフレームの作成や機械学習などが可能
データクリーニングやセキュリティにも配慮され、共同編集や情報保護ポリシーにも対応
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「恐ろしい時代になった」日清に走った生成AIショック わずか3週間で全社導入へ | Ledge.ai
生成AIショックに走った企業がわずか3週間で全社導入を計画
生成AIと企業のChatGPT活用法について情報発信
「恐ろしい時代になった」との声も
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より多くの “気づき” を届ける- 世界中のテキストの構造化に挑む Knowledge Unit の紹介 - - S..
知識グラフの自動構築をテーマに研究開発を行っています
製造業分野の知識の構造化に取り組み、relation extractionとentity linkingという2つの技術を開発しています
異なる媒体を考慮したentity linkingや新しい固有表現抽出モデルの開発など、解決すべき課題もあります
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OpenAI、GPT-3.5 Turboのファインチューニングに対応 常に日本語など - Impress Watch
GPT-3.5 Turboのファインチューニングに対応開始、開発者はユースケースに応じたカスタマイズが可能
ユーザーがデータを学習させることで、常に簡単な出力や指定された言語での応答が可能
ファインチューニングにより4kトークンを扱えるようになり、APIコールも高速化
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PyTorch Tips to Boost Your Productivity - KDnuggets
PyTorchを使用した機械学習モデルのパフォーマンス向上のためのワークフローを探求
データの正規化とシャッフル、勾配クリッピング、トレーニング/評価モードの切り替えなどのテクニックを活用
これらのテクニックを適用することで、モデルの精度向上とデバッグが容易になる
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水滴が重力に逆らうってどういうこと!?世界が注目する日本発の新素材「力学極性ゲル」|@DIME ア..
力学極性ゲルは水平方向の力に対して左右で異なる弾性率を示し、垂直方向からの力に対しても非対称なひずみを生じる特性を持つ
ギアやパーツの組み合わせに頼ることなく、力の指向性を管理することができる世界初の素材
医療やスポーツ、エネルギーなどの様々な分野で注目され、実用化まで10年以上かかるが、進化の起爆剤となる可能性がある
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GitHub - roboflow/inference: An opinionated tool for running inference on state-of-the-art..
Roboflow Inferenceは最新のコンピュータビジョンモデルで推論を実行するツールで、事前知識がなくても展開可能です。
PythonライブラリとDockerインターフェースを提供し、ONNXランタイムを使用して推論を高速化することができます。
公開されているDockerイメージを使用して高度な実行プロバイダを利用することも可能で、一部の機能には追加の依存関係が必要です。
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Introducing a foundational multimodal model for speech translation
SeamlessM4Tは、音声とテキストの間でシームレスに翻訳と転写を行う基礎となる多言語・マルチタスクモデルです。
SeamlessM4Tは、言語の制約や別々のシステムに頼ることなく、音声から音声への翻訳を複数のステージに分けて行う課題に取り組んでいます。
SeamlessM4Tは、別個の言語識別モデルを必要とせずに、ソース言語を暗黙的に認識します。
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Making LLMs lighter with AutoGPTQ and transformers
AutoGPTQとtransformersを用いて、大規模言語モデル(LLM)を軽量化する方法が開発されました
GPTQアルゴリズムを使用して、8ビット、4ビット、3ビット、または2ビットの精度でモデルを量子化し、推論速度を向上させることが可能になりました
この統合は、Nvidia GPUとRoCm対応のAMD GPUの両方で利用可能です
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【速報】OpenAI APIでGPT-3.5-turboがfine-tuningできるようになりました!! | DevelopersIO
OpenAI APIのgpt-3.5-turboがfine-tuning可能に、babbage-002とdavinci-002も新しいfine-tuningでサポート
学習データは最小10個必要で、50~100個で改善が見られ、4096トークン内に収まり、ファイルは50MB以下必要
料金はfine-tuningなしと比較して8倍、レート制限はOrganization単位で「12 jobs per day」
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Using LangSmith to Support Fine-tuning
LangSmithを使用して、データセットの管理と評価にLLMのファインチューニングと評価のガイドを作成
オープンソースのLLMをCoLabとHuggingFaceでモデルトレーニングに使用し、OpenAIの新しいファインチューニングサービスでも同様に行った
LangSmithからエクスポートされたトレーニングデータを使用してLLaMA2-7b-chatとgpt-3.5-turboをファインチューニングし、知識グラフトリプルの抽出タスクを評価
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How ChatGPT turned generative AI into an “anything tool” | Ars Technica
ロボティクスのスタートアップは、ChatGPTを使用してロボットを制御できることを発見
ChatGPTは、OpenAIが大規模な言語モデルであるGPT3を人間の対話に反応性の高いものにするために作成
GPT3.5やGPT4などの後継は、元々のトレーニングやアプリケーションに依存せず、強力な汎用情報処理ツールとして使用可能
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日本発メタバースで「100兆円経済圏めざす」クラスターが、53億円調達で挑むこと | Forbes JAPAN..
メタバースプラットフォームは、AIアルゴリズムによってクリエイティビティがサポートされ、発展することが重要
メタバースを広く受け入れるためには、作るハードルを下げる必要があり、AIがその鍵を握る
メタバースは長期的な未来を目指すものであり、日本と相性が良い産業と考えられる
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Leveraging Hugging Face for complex generative AI use cases
Hugging Faceを活用した生成型AIユースケースの展開についての対話が行われました
Writerの共同創設者兼CTOがHugging Faceのユーザーから顧客、そしてオープンソースモデルの貢献者になるまでの経緯を語りました
Hugging FaceのExpert Acceleration ProgramサービスがWriterにとっての価値についても触れられました
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Tavrn x LangChain: Integrating Noah: ChatGPT with Google Drive and Notion data
新しいパーソナルアシスタントアプリ「Noah」は、Google DriveとNotionのデータを統合し、ユーザーのクエリに対する最適なコンテキストを提供します。
Noahは、ユーザーが自分のGoogle DriveとNotionから数百のファイルを同期し、助けを求めることができます。
Noahは、最適化されたコンテキスト認識ドキュメントローダーと最新の埋め込みモデルを使用してドキュメントを処理し、最適な回答を提供します。
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OpenAIが「GPT-3.5 Turbo」のファインチューニング機能をリリース、用途に合わせた独自のカスタ..
「GPT-3.5 Turbo」のファインチューニング機能がリリースされ、言語の固定や応答の言葉遣いのカスタマイズが可能に
特定のタスクに適したモデルを作成し、ユニークなエクスペリエンスを提供
ファインチューニングはパフォーマンスを向上させるだけでなく、入力プロンプトを短縮することも可能
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Databricks ❤️ Hugging Face: up to 40% faster training and tuning of Large Language Model..
大規模言語モデルのトレーニングとチューニングが最大40%高速化
新しい「from_spark」関数により、データの書き込みや読み込みの手間を省き、処理時間を最大40%削減
今後は、ストリーミングサポートの追加など、さらなる改善を予定
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AI Nutrition Label by Twilio
AI栄養成分表示は、データがどのように使用されているかを透明に把握するためのものです。
AI栄養成分表示は、顧客がAI機能を採用する際の意思決定を支援します。
AI栄養成分表示のラベル作成についての支援も提供します。
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Persistent Systems shapes the future of software engineering with Amazon CodeWhisperer | A..
Amazon CodeWhispererは生成AI技術に基づき、自然言語のプロンプトに基づいてコンテキストに沿ったコードスニペットや推奨事項を提供します。
Amazon CodeWhispererは、開発者が書いたコードの所有権を完全に与え、制限的なライセンスのコードを誤って使用しないようにします。
Amazon CodeWhispererは、統合開発環境(IDE)でコードに直接セキュリティスキャンを実行し、単一の開発者リソースがコードの品質とセキュリティをテストできるようにします。
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Cube x LangChain: Building AI experiences with LLMs and the semantic layer
セマンティックレイヤーはテキストからSQLへの変換において正確性と予測可能性を確保する役割を果たし、LangChainとの統合によりAIアプリケーションの構築が容易になる
LangChainは大規模言語モデル(LLM)を扱うためのツールキットで、AI体験の開発者にとって重要なビルディングブロックの1つとなっている
CubeのLangChainとの統合により、自然言語を使用してデータをクエリするためのシームレスなインターフェースが提供され、LLMのパワーを活用することでユーザーフレンドリーでエラープルーフなデータアクセス手法を提供する
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Epsilla x LangChain: Retrieval Augmented Generation (RAG) in LLM-Powered Question-Answerin..
LLMとベクトルデータベースを活用した質問応答パイプラインの統合が進行中で、より豊かで正確な回答が期待されています。
Retrieval Augmented Generation(RAG)は、外部ソースから情報を取得し、最新の事実に基づいた回答を生成します。
LangChainとの統合により、AIアプリケーション開発者は知識検索コンポーネントの構築を簡単に行うことができます。
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Gentrace
AIとヒューリスティックを用いて品質を継続的に評価し、製品の速度とコストを観察します
スプレッドシートの使用をやめ、AIとヒューリスティック評価者を用いて回帰と幻覚を自動的に評価します
製品の速度とコストを監視し、特定の世代の入力、出力、評価者のスコアを詳細に表示します
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Nvidia (NVDA) earnings report Q2 2024
データセンター事業が牽引し、前年比171%増の103.2億ドルの収益を記録
調整後の1株当たり利益は2.70ドルで、売上高は135.1億ドル
第3四半期の売上高が約160億ドルになると予想
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グーグル製生成AI「Bard」の歩みと実力、そして「成功」(Forbes JAPAN) - Yahoo!ニュース
グーグルが開発したAI「Bard」の進化について
「Bard」の実力とはどのようなものか
「Bard」がどのように「成功」を収めたのか
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AutoGPTQ と transformers によるLLMの軽量化|npaka
「AutoGPTQ」を「transformers」に統合し、8、4、3、2bitの精度でモデルを量子化して実行可能に
「AutoGPTQ」と「optimum」をインストールすることで、GPTQモデルを簡単に実行できる
デコーダーまたはエンコーダーのみのアーキテクチャを持つLLMのみがサポートされる
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「文章生成AI利活用ガイドライン」を策定|東京都
文章生成AIの利活用ガイドラインが策定され、全局で約5万人が利用できる環境が整備されました。
新しい技術を正しく使いこなすことで、行政サービスの質向上と都政のQOS向上を目指します。
詳細はデジタルサービス局ホームページで確認でき、有識者の意見も参考にされています。
2023年08月24日
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2023年08月22日
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