~AI関連記事を3行にまとめて紹介~
🚀
AOAI Dev Day LLMシステム開発 Tips集 - Speaker Deck
Azure OpenAI Dev DayでのLLMシステム開発のTips集。
プロンプトは構造化・再利用を考慮し、Prompt Storeで共有。
GPT-4とOCR情報を組み合わせて情報抽出を行う。
🌍
Opinion | Sam Altman: AI’s future must be democratic - The Washington Post
AIの未来は民主的なビジョンが独裁的なものに勝るべきです。
米国はAIリーダーシップを維持するために新戦略が必要です。
AIの安全性とインフラの強化が重要な課題です。
🚀
コード生成・数学・推論の能力が大幅に向上した「Mistral Large 2」をMistral AIがリリース - GI..
Mistral Large 2はコード生成や数学、推論能力が大幅に向上。
128kのコンテキストウィンドウと1230億パラメーターを持つ。
MMLUベンチマークで84.0%の精度を達成し、多言語に対応。
✨
ExcelでMicrosoft Copilotを使うとデータ分析やコード生成がラク!基本的な使い方・料金・導入方..
Copilotで数式列の生成やデータの集計が簡単にできます。
VBAの知識がなくても自動でVBAソースコードを生成します。
Copilotを利用するには有料ライセンスが必要です。
🚀
生成AI時代のソフトウェアエンジニアが持つべきケイパビリティを考える - Speaker Deck
2024年7月25日にAzure OpenAI Service Dev Dayが開催されます。
このイベントでの登壇資料が公開されました。
生成AI時代のソフトウェアエンジニアのケイパビリティについて考察します。
📊
LLM for 時系列分析の世界
LLMの活用方法には様々な手法があります。
PromptingやQuantizationなどが提案されています。
LLMを使った予測や分析が期待されています。
💼
20240725 LLMによるDXのビジョンと、今何からやるべきか @Azure OpenAI Service Dev Day - Speak..
中村龍矢はLLM事業部長である
新入社員のような鳥頭でドジな性格
間違いの許されない業務に取り組むことを目指す
🤖
Software Architecture in an AI World – O’Reilly
AIはソフトウェアアーキテクチャの実践に大きな影響を与えていない。
新しいツールが登場し、設計から完成までを一気に提供する。
AIアプリケーションには独自のガードレールと評価が必要である。
🌟
生成AIの業務活用のカギはRAG、AIはアルゴリズムから「World Model」へ─専門家が説く現状と将来..
生成AIの業務活用にはRAGが重要です。
AIはアルゴリズムから「World Model」へ進化します。
AIリテラシー向上とシステム開発の変化に備える必要があります。
🚀
Failure Analysis Assistant – AIOps で障害分析を効率化してみよう – | Amazon Web Services ..
システムの複雑化により障害特定が難しくなっています。
AIやMLを活用した障害分析が注目されています。
AWSサービスを利用した障害分析ソリューションを解説します。
📚
オブジェクト指向に学ぶデータサイエンスのコーディング術
オブジェクト指向のアイデアを用いたデータサイエンスのコーディング術を解説。
可読性、再利用性、保守性、信頼性を重視した良いコードを目指す。
GitHubでサンプルコードを公開中。是非試してみてください。
📊
ChatGPTとOneDriveを連携させて業務効率化 - Taste of Tech Topics
ChatGPTがExcelデータの分析機能を進化させました。
OneDrive上のファイルを使ってデータ分析が可能です。
都道府県別の人口変化を分析し、グラフを作成します。
🌎
「Meta AI」がVR・MRヘッドセット「Meta Quest」に導入 - ケータイ Watch
Meta AIがVR・MRヘッドセット「Meta Quest」に導入される。
Meta AIは言語モデル「Llama」の技術を活用している。
米国とカナダで「Meta AI with Vision」が実験的に展開される。
📊
難しいことはAIに任せて、素人でもデータ分析できるのか? ChatGPT4-oで検証! | 【レポート】We..
ChatGPT4-oを使ってデータ分析の簡易化を検証しました。
データ準備や要約、グラフ化などの作業を効率化できます。
分析結果の判断は自身の知識に依存することを忘れずに。
💡
グーグル社内「最も効果的な生成AIへの指示」アイデア大会の入賞作品リスト。臨時ボーナスも出た..
グーグルはWorkspaceの生成AI機能を強化しています。
最高品質の出力を得るために最適なプロンプトが必要です。
社内コンペでゴールデンプロンプトのアイデアを募集しました。
✨
Google、BIツールのLooker Studioのグラフからプレゼンテーション用スライドを自動的に生成する..
GoogleはLooker Studioの新機能Geminiを発表しました。
GeminiはAIで、グラフからスライドを自動生成します。
自然言語プロンプトで計算フィールドも簡単に作成できます。
🎶
AI作曲サービスのSunoとUdioが相次いでステム分離機能搭載。Udioは待望の2分超え生成が可能に(C..
Sunoはステム分離機能を追加し、ボーカルとその他を分離。
Udioは2分10秒の長尺対応とステム分離機能を追加。
UdioはJ-POPのバラードも作成可能で、新曲生成に役立つ。
🤔
🤿 Dive — Will Figma become an awkward middle ground?
コーディングができるデザイナーはFigmaの使用を減らしています。
AIはデザインプロセスを効率化する可能性があります。
Figmaは将来的に中途半端なツールになるかもしれません。
👍
Mistral Large 2 is now available in Amazon Bedrock | AWS Machine Learning Blog
Mistral Large 2がAmazon Bedrockで一般提供開始されました。
多言語対応で、数十の言語をサポートしています。
推論能力が向上し、信頼性の高い出力を提供します。
✨
自社用LLM構築にむけて RAG評価ってどうやればいいの? 最新フレームワーク「Auepora」をチェ..
RAGの実装が進む中、その性能評価が重要です。
「Auepora」はRAGシステムの評価プロセスを分析します。
企業は自社ニーズに応じたRAGシステムを構築、評価できます。
🚀
PyTorch 2.4 Release Blog | PyTorch
PyTorch 2.4はPython 3.12をサポートしています。
AOTInductor freezingでパフォーマンス最適化が可能です。
新しいTCPStoreサーバーバックエンドで初期化時間を短縮します。
💻
Why Big Tech Wants to Make AI Cost Nothing
MetaはLlama 3.1をオープンソース化し、無料で提供。
LLMの無料提供はサーバー需要を増加させる戦略。
大手クラウドプロバイダーがLlama 3.1から利益を得る可能性。
🚀
Discover insights from Amazon S3 with Amazon Q S3 connector | AWS Machine Learning Blog
Amazon QはS3コネクタを使用してデータをインデックス化します。
生成型AIアシスタントが自然言語クエリに回答します。
データへのアクセス制御をサポートし、適切なユーザーにアクセスを提供します。
✨
LLM experimentation at scale using Amazon SageMaker Pipelines and MLflow | AWS Machine Lea..
Amazon SageMaker PipelinesとMLflowでLLMのファインチューニングを探求。
特定のタスクやドメインに合わせてLLMをカスタマイズ可能。
プロセスを簡素化するためのステップバイステップのソリューションを提供。
⤴️
Boosting Salesforce Einstein’s code generating model performance with Amazon SageMaker | ..
SalesforceとAWSが共同でコード生成モデルのパフォーマンスを向上。
Amazon SageMakerを活用し、LLMの最適化と管理を実現。
Einsteinは高度なAI機能で個別の顧客体験を提供。
🤖
MIT researchers advance automated interpretability in AI models | MIT News | Massachusetts..
AIモデルの理解は安全性やバイアスの監査に重要です。
MITの研究者は人工視覚モデルの解釈を自動化しました。
MAIAシステムはニューラルネットワークの解釈タスクを支援します。
✨
Large Enough | Mistral AI | Frontier AI in your hands
Mistral Large 2は最新世代のAIで、2024年7月24日にリリースされました。
128kのコンテキストウィンドウと数十の言語をサポートしています。
1230億のパラメータを持ち、研究や非商用利用が可能です。
🤖
AI models collapse when trained on recursively generated data | Nature
安定した拡散はテキストから画像の作成を革新しました。
モデル生成コンテンツの無差別な使用は欠陥を引き起こします。
モデル崩壊はLLMやVAE、GMMでも発生することが示されました。
🎶
Stability AI、オープンウェイトなテキスト楽曲生成「Stable Audio Open」公開。Google Colabで..
Stability AIが「Stable Audio Open」を公開しました。
Google Colabで無料体験が可能です。
Creative Commonsデータを使用した新しいモデルです。
🎉
MetaがGPT-4超えのAIモデル「Llama 3.1」をリリース - GIGAZINE
MetaがオープンソースAIモデル「Llama 3.1」をリリースしました。
Llama 3.1はGPT-4と同等以上の性能を持ちます。
無料で入手可能で、再配布や商用利用も可能です。
✨
Few-shot prompting to improve tool-calling performance
LLMツール呼び出しのパフォーマンス向上を模索しています。
few-shotプロンプティングが効果的であることが示されています。
異なるテクニックの実験結果を共有します。
🌦️
機械学習で従来の3500倍以上高速かつコストが10万分の1に抑えられる気象予測モデル「NeuralGCM」..
NeuralGCMは従来モデルより高速でコスト削減を実現
物理モデルと機械学習を組み合わせ高精度な予測を提供
GitHubでソースコードが公開されている
✨
ASCII.jp:「RAG」の精度向上をお手軽に ソフトバンクがデータ作成ツールを提供
生成AIサービスの回答精度を向上させるツールを提供開始
データの構造化や自動評価機能を備えたツール
専門知識不要で誰でも簡単に作業が可能な直感的UI
🚀
Introducing Llama 3.1: Our most capable models to date
オープンソースの大規模言語モデルは閉じたモデルに遅れをとっていました。
Meta Llama 3.1 405Bは新しい時代を切り開くオープンソースモデルです。
Llamaバージョンのダウンロード数は3億を超え、まだ始まったばかりです。
🔍
生成AIのRAG構成を大手3社(AWS、Azure、Google Cloud)で徹底比較してみた - G-gen Tech Blog
AWS、Azure、Google CloudのRAGサービスを比較します。
生成AIを活用した検索サービスを紹介します。
各クラウドの料金シミュレーションも行います。
🌦️
MIT Tech Review: グーグルが気象予測で新モデル、機械学習と物理学を統合
グーグルが新しい気象予測モデルを発表しました。
AIと物理学的手法を統合し、低コストで正確な予測が可能です。
新システムは大気変化を従来モデルで計算し、AIが細かな予測を行います。
🤖
テスト前の一夜漬けに成功した日本、AI活用は正念場へ-松尾豊教授 - Bloomberg
日本のAI活用は正念場を迎えている。
政府はデータセンター整備やガイドライン整備を進めている。
松尾豊教授はDXの遅れを指摘し、意識変化の重要性を強調。
✨
アジア系に強い新世代動画生成AI「KLING」がやってきたので試した。実用性高く無料生成も可能、..
KLINGはメールアドレスでログイン可能になりました。
主要機能は静止画生成、動画生成、ビデオ編集です。
無料で高品質な動画生成が可能ですが、制限があります。
🌐
The Llama 3 Herd of Models | Research - AI at Meta
Llama 3は多言語対応やコーディングをサポートする言語モデルです。
最大のモデルは405Bのパラメータと128Kトークンのコンテキストウィンドウを持ちます。
Llama 3は主要な言語モデルと比較して多くのタスクで同等の品質を提供します。
🎨
浮世絵生成AI「Evo-Ukiyoe」と浮世絵カラー化AI「Evo-Nishikie」が登場 - GIGAZINE
浮世絵生成AI「Evo-Ukiyoe」とカラー化AI「Evo-Nishikie」を発表。
Evo-Ukiyoeは浮世絵風画像を生成し、Evo-Nishikieは単色浮世絵をカラー化。
立命館大学のデジタル画像を学習し、浮世絵らしい画像を生成。
📊
図解:アクセンチュア流「Microsoft Copilotの使い方」、「4つの効果とその仕組み」を解説 連載:..
アクセンチュア流のMicrosoft Copilotの使い方を図解で解説。
生成AIのビジネスへの影響とChatGPTの普及速度に注目。
MicrosoftはOpenAIと提携し、CopilotをMicrosoft 365に統合。
🚀
10倍速の効率に専門医レベルの回答精度―医師はChatGPTなどの生成AIをどう扱うべきか?|医師の..
生成AIは臨床・研究・教育の分野で活用可能です。
特に研究分野での生成AIの活用が進んでいます。
生成AIは医師不足問題にも寄与する可能性があります。
🔍
生成AIブームの裏側で暗躍する攻撃者たち “悪用の未来”をリサーチャーが語る - ITmedia エン..
生成AIの悪用が進む中、サイバー攻撃者が機会を狙っている。
リサーチャーが生成AIの問題と悪用の方向性を解説した。
AI時代のサイバー攻撃者のメリットや対抗策が議論された。
📈
Alphabet、4四半期連続の売上高2桁増 「AIで革新を推進」とピチャイCEO - ITmedia NEWS
Alphabetの第2四半期売上高は前年比14%増の847億4200万ドル
クラウド部門の売上高は初めて100億ドルを超え、営業利益も10億ドル達成
YouTube広告は13%増、クラウド部門は29%増で成長を続ける
🤖
good luck have fun
vLLMとカスタムGPUスケジューラで大規模言語モデルを実行。
Hugging FaceのリポジトリリンクでNvidia A100 GPUを使用可能。
ベータ期間中は無料で、主要クラウドGPUベンダーより安価に提供予定。
🌟
Google、VR向け3Dアセット作成ツール「Blocks」をオープンソース化 近日Steamにも新アプリが登場..
Googleが「Blocks」をオープンソース化しました
Icosa Foundationが開発を担当しています
Meta QuestやPicoシリーズに対応予定です
🚀
Meta、無料で商用可の「Llama 3.1」リリース 「世界最大かつ最も高性能なオープンモデル」 - IT..
MetaはLLMの最新版「Llama 3.1」を発表しました。
405Bモデルは要約や会話エージェントに有用です。
主要クラウドサービスで利用可能です。
🚀
NVIDIAがアメリカの輸出規制に対応した中国向けの新しいフラグシップAIチップ「B20」を開発中と..
NVIDIAが中国向けの新AIチップ「B20」を開発中。
アメリカの輸出規制に対応し、性能を抑えた半導体を提供。
2025年第2四半期にInspurと提携し販売開始予定。
😲
ASCII.jp:「昔の人は火炎瓶をどうやって作ったの?」AIが答えてしまう問題
LLMに危険な質問を過去形に変える抜け道が発見された
AIの安全性に影響を与える可能性がある
情報を鵜呑みにせず批判的に考える姿勢が重要だ
🌟
Llama 3.1 の新機能と使い方|npaka
Llama 3.1は8B、70B、405Bの3つのサイズがあります。
8つの言語をサポートし、15兆トークンで学習されました。
指示モデルはTool Callingでファインチューニングされています。
2024年07月23日
このサイトについて
/
ニュースレター
/
@AINewsDev