AI News

~AI関連記事を3行にまとめて紹介~

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1週間のAIの話題をまとめて読める、📨Weekly AI News はこちら!

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OpenAI、最先端AIのリスクに備える新責任者を募集 年俸約8000万円も「ストレスフルな仕事」とCE..

  • 新役職の準備責任者が深刻リスク対応を統括
  • フロンティアモデルのリスク追跡と対処をセーフティ系チームで統括
  • 能力評価・脅威モデル構築・リスク緩和を指揮し判断へ反映

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OpenAI is looking for a new Head of Preparedness | TechCrunch

  • 新興AIリスクを研究する幹部の採用を予定している。
  • 備え体制の責任者は枠組みを運用し、リスク監視を推進。
  • 2023年に備えチームを創設し、枠組みを更新した。

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GitHub Copilot エージェントの作成はエージェントに任せよう

  • エージェント任せの作成でベストプラクティスを詰める。
  • 自作ビルダーと検証記事執筆のエージェントを用意。
  • 定義・ハンドオフ・成果物を網羅する設計を提示。

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全人類に告ぐ!Chrome拡張を作れ!|けいすけ

  • ブラウザ上でAI画像生成を実現する拡張を作ろう。
  • セキュリティの敷居が低く、データはchrome.storageにローカル保存。
  • 年内に講座公開予定、無料クーポンはnoteメンバーシップで配布予定。

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Geminiにこっそり追加された「マークアップ」が、地味に神アップデートだった | ライフハッカー..

  • 数カ月でAI編集が精密化、局所修正で全体を崩さず整える。
  • 新機能のマークアップツールが追加、画像選択とツール選択で手軽に編集。
  • 編集は元画像前提で表示、空白部はドローイングで直指定可能。

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私のソフトウェア開発を一変させてしまった2025年のAIエージェントをふりかえる

  • 2023年にAIを開発フローへ組み込み、実践を進めた。
  • 2025年は間接作業と抽象思考の比重が増え、Claude Code中心へ。
  • Copilot/Claude Code/Cursorを使いPlan→動作確認→テストを回す。

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自分で考えることが、贅沢なことになってきている気がする。 - 犬だって言いたいことがあるのだ..

  • AIで文章が増え、個性が薄くなる気がする。
  • 文章には書き手の個性と味が宿り、読まれる楽しさを決める。
  • 時間を節約する流れの中で、考える時間をどう守るかが課題。

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高木浩光@自宅の日記 - 代替可能性を欠く「AIプリンシプル・コード」――スチュワードシップ・..

  • プリンシプル・コードを12月版と26日版で比較分析した。
  • 最大の変更はアカウンタビリティ拡張と概要開示抑制、権利者保護後退。
  • 意思決定の追跡性は依然不十分で、スチュワードシップ・コードとの整合性を検討中。

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Ask HN: By what percentage has AI changed your output as a software engineer? | Hacker New..

  • AI導入で総じて生産性は約2倍に上がった。
  • ドメイン理解と技術に熟練すれば同品質で約10倍速い。
  • 理解が浅いと1日分の作業後に3週間のリファクタが必要。

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AI Slop Report: The Global Rise of Low-Quality AI Videos

  • 世界的にAI系スロップとブレインロットが拡大するレポート。
  • スペインは登録者約2022万で最多、韓国は再生84.5億回。
  • 新規 Shortsの33%がブレインロット、年収は約425万ドル。

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MarkdownでPDF資料をつくる&便利Tips

  • MarkdownファイルをPDF化するには拡張機能を使います。
  • F1または右クリック→ markdown-pdf: Export で pdf/html/png を出力します。
  • 保存時自動変換は settings.json の markdown-pdf.convertOnSave: true で有効。

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発表から約2週間、いますぐ使えるAgent Skills 10選|Seiji Takahashi@ベースマキナ

  • 話題のエージェントスキルを厳選し、すぐ使える実用案を紹介。
  • 文書処理や開発、エンタープライズ連携のスキルを網羅。
  • インストールはマーケットプレイス経由、実行前にコードレビュー推奨。

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規約ベースのフレームワークはAI処理に不利だと思う - きしだのHatena

  • 規約ベースのフレームワークはAI処理で不利になりやすい。
  • アノテーションは必要箇所に明示できるが、マッピングは規約依存。
  • Opusはケース次第だが、情報を近くに書く方がAIには有利という見方が多い。

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ChatGPT使いすぎて、文章見ると『あ、これChatGPTに書かせて一部だけ訂正したやつだな』というの..

  • 機械的な文体が強く、感情が伝わりにくいと感じる。
  • 人に伝えるときは自分の言葉で書くべきだと考える。
  • AI特有の文体には違和感があり、人間味を求める。

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2025 年に読んでよかった本

  • ・AI本が多い2025だが、基礎を体系的に学ぶ価値を再認識。
  • ・達人プログラマーの視点にも触れ、基礎の大切さを再確認。
  • ・年内約300冊分を振り返り、投資・決済・思考を広く見渡した。

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GitHub - apple/ml-sharp: Sharp Monocular View Synthesis in Less Than a Second

  • 単一画像から3Dガウシアン表現を推定し1秒未満を実現。
  • 1回のフォワードパスでGPU上1秒未満の実行を実現。
  • 近距離ビューを高解像度で再現、ゼロショット汎化が強い。

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LLMの「内部表現」を可視化する:Gemma Scope 2を用いたアニメ・漫画領域での安全性メカニズム検..

  • 最新の内部表現可視化ツールを用いた安全性検証を報告。
  • Gemma Scope 2とSAEの仕組みを紹介し過剰拒否の背景を検証。
  • 高リスク語彙の特徴をNeuronpediaで比較し新たな知見を得た。

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APIをそのままMCPサーバーにするな

  • MCPサーバー化は処理コストと精度に影響を与える。
  • 読み込み量の増加は選択ミスを招く恐れがある。
  • 高レベルの統合ツール化と要約・ページングを採用する。

AIの不用意な導入が裏目に出る理由を説明する「ドアマンの誤謬」とは? - GIGAZINE

  • ドアマンの誤謬は人の価値を見落としAIへ過度に置換する罠だ。
  • 判断・文脈・顧客体験を重視する導入設計が不可欠。
  • 現場の貢献を職務記述だけでなく評価するべきだ。

2025年、AI時代の要件定義について考える - じゃあ、おうちで学べる

  • AI時代には何を作るか決める力が価値になる。
  • 最終決断と腹を括る決意は人間が担う。
  • 要件定義は使いやすさを具体化し合意を生む。

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AIエージェントのためのコンテキストエンジニアリング:Manus構築から得た教訓|Manus 公式(マ..

  • 文脈内学習に基づくエンジニアリングの実践と教訓。
  • アーキテクチャを四度再構築し実践的手法を確立。
  • KVキャッシュのヒット率を最重要指標に遅延とコストを削減。

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Visual Studio 2026 で GitHub Copilot 用の設計ドキュメントを整備するときの注意点

  • AI情報は別フォルダーに用意して参照させる設計方針が良い。
  • Agent mode はソリューションエクスプローラーのファイルしか読めず運用コストが高い。
  • 妥協案は .github/instructions/ 下の *.instructions.md を参照する。

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散在する社内ドキュメントをNotebookLMで「話せるマニュアル」に変える | DevelopersIO

  • 社内ドキュメントを読み込み統合し、使えるマニュアルへ
  • 目次を作成し章ごとに出力してドラフトを作成
  • 矛盾点検知と実用性テストを経て公開、検索体験と保守費用を改善。

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統計から異常検知まで 〜実践につながる学習ロードマップ〜 | gihyo.jp

  • 年末年始の休みにデータサイエンスを再学習したい人が増える。
  • 異常検知は製造・セキュリティ・金融など様々な分野で活用される。
  • 基礎からモデリング・実践・ビジネス適用までの学習ステップと書籍を紹介。

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【Gemini/NotebookLM】Gemini3以降で業務に役立つ生成AI実践記事13選|うえむら

  • Gemini3以降の実務活用記事を厳選紹介する
  • マルチモーダル強化・推論向上・Workspace連携が要点
  • NotebookLMの進化と高品質画像生成、業務活用事例を解説

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AI Police Reports: Year In Review | Electronic Frontier Foundation

  • 2024年の警察報告AI依存の課題を指摘。
  • 未検証・不透明・責任追及困難な報告が問題だ。
  • 法制化の進展と現状の課題を伝える。

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ブクマカ「AIが書いたか人間が書いたかなんでどうでも良くね?お気持ち?」←これ

  • AIか人間かの区別より使い勝手を重視する。
  • 反対意見をAIに生成させ論破して星を競う案。
  • こうしたサービスの需要があるかを探る。

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「バイブコーディング」は崩壊する? CursorのCEOが“AI丸投げ開発”に警告 - ITmedia AI+

  • AI任せの開発はブラックボックス化を招く可能性がある。
  • AIに指示を丸投げして検証せず作らせる手法は基盤を不安定にする。
  • 段階的な活用と監視が重要だと専門家は指摘している。

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SnowflakeからBigQueryへ。アソビューがDWHを統合した意思決定の背景と展望 - asoview! Tech Blo..

  • データ基盤をスクラップ&ビルドする意思決定とROI最大化を解説。
  • 2022年以降は初期構築スピード重視からコスト課題へ転換。
  • AI Readyを見据えLookerのセマンティックレイヤー採用と活用。

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GitHub Copilot Chat の Ask/Edit/Agent モードをコードレベルで理解して使い分ける

  • Askは複数のインテントを自動検出して処理を選ぶ設計。
  • Editはコード編集のみに集中し、特定タスクを狭く扱う。
  • Agentは自律実行のみを使い、拡張機能で新しいインテントを追加可能。

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Moravec's Paradox and the Robot Olympics

  • パラドックスは物理作業が人間に容易、機械には難しい。
  • π0.6調整のロボット五輪案で3金2銀達成、金課題は物理的に不可能なものも含む。
  • 基盤訓練有無が成否を分け、52%成功・72%進捗とデータ学習を示す、参加希望は連絡を。

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Spindle 2025: AI エージェント × デザインシステムで変わる Web 開発 | CyberAgent Developers..

  • AIエージェントとデザインシステムでWeb開発を革新。
  • MCPサーバー経由でデザイントークン・アイコンを提供。
  • 新規コンポ設計の自動化とDesign to Codeの精度向上を検証。

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AI BPO - Ambient Agent(アンビエントエージェント) + Human in the Loopで実現するAIエージェン..

  • AI BPOはAIエージェントが自律実行し、出力を人が確認する。
  • Ambient AgentとHuman in the Loopでゼロタッチ自動化を実現する。
  • 現状はAIエージェント主体で人が補完し、精度を高める。

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Claude Code中心のAIコーディング運用:実務で効いた5つの型

  • 並列開発を git worktree で実現、競合を最小化。
  • Markdownタスク管理でプロンプトをファイル化・再利用。
  • subagentとカスタムコマンドで実装↔レビューを自動循環。

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Grok and the Naked King: The Ultimate Argument Against AI Alignment — Ibrahim Cesar

  • Grokは富の力がAI出力を支配する現実を示した。
  • 整合性の議論は技術問題を装うが、実際は所有者の価値観の争いだ。
  • 憲章の作成・解釈・改定は結局資本の側が担う。

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【コラム】生成AI時代 データ分析に必要な"料理人のスキル"は? - コラムバックナンバー - アナ..

  • 生成AIでデータ分析は今より楽になる可能性がある。
  • 良いプロンプトはツール理解と事業・プロセス理解、統計知識の三要点。
  • 今は表計算ソフトと生成AIの組み合わせが現実的な近道で、将来は大規模データ基盤へ移行。

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AI駆動開発のススメ方〜クラスメソッドの実践を添えて〜 | DevelopersIO

  • AI駆動開発は組織の慣性を超える挑戦だ。
  • トップはAI前提の開発体制を宣言し現場を組織化する。
  • ボトムアップは小さな成功を言語化して投資を正当化し、設計・ドキュメント化と出力の妥当性を確認する。

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「AIフェスティバル」は単なる技術展示会ではない、“本気のAIで遊ぶ大人”の背中を見せてくれる..

  • 技術展示を超えた、AIを本気で楽しむ大人の背中を示す場。
  • 2025年は秋葉原で無料開催、会場は2階へ拡大。
  • 新企画とAIアートグランプリの質が向上。

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2026年の技術周りトピック|Matsumoto Yuki

  • ・長時間タスクの進化と自己改善が業務自動化を促進。
  • ・GPT-5.2/Claude 4.5登場後、資源増加とともにソフトウェア開発ベンチが加速。
  • ・知識構造化・神経象徴AI・物理AIなど新技術が研究現場を変える。

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“AI前提世界”でSIerは生き残れるか? ITRアナリストが読み解く「2026年の注目テーマ」【前編..

  • AI前提の世界では人とAIの役割設計が促される。
  • AIが判断と実行を担い、意図と制約を設計運用の軸に据える。
  • 開発は意図駆動型AI主導へ、共創型支援が現場に求められる。

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モメンタムを作ること、2025年の感謝|Matsumoto Yuki

  • 2025年はAIを全社の根幹へ据え、モメンタムを優先した。
  • 土台を整え、誰もがすぐ始められ相談しやすい環境を作った。
  • エージェント機能の移行を含む具体成果が現れた。

🧭

Goで作るセキュリティ分析LLMエージェント

  • セキュリティ分析用エージェントを自前で組む手順を紹介。
  • フルスクラッチとAPIのみで実装する考え方を説明。
  • 設計から運用までの一連の流れを詳しく解説。

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X(Twitter)、規約改定で「生成AIでの法律違反もユーザーの自己責任」と明文化へ。新AI機能「画..

  • 生成AI利用時のユーザー責任を明記する規約が改定される。
  • 新条項は入力・プロンプト・出力を含む本サービス上の内容の法令遵守を課す。
  • 生成AIで作成・取得した情報の権利もユーザーの責任となるほか、水印消失や誤用懸念、オプトアウトは可能だが対策難のケースもある。

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クリスマスカード 2025 (写真からのAI生成クリスマスカード比較:ChatGPT, Gemini Nano Banana P..

  • 同一写真を用いAI生成のクリスマスカードを比較した。
  • ChatGPT、Gemini Pro、Grok の3モデルを同素材で評価。
  • 総合はChatGPTが最良、速さはGrok、Gemini Proは文字縮小が難しい。

【2025年版】無料でAIを学べる「公開資料・動画」12選 基本から活用法まで幅広く(1/2 ページ)..

  • 生成AIの最新活用を学べる公開資料と動画を一挙紹介。
  • 講義資料や勉強会資料、実務向けコードなど実践素材が充実。
  • 入門から高度活用まで、最新のAI関連資料を網羅。

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「AIで作ったやつも表彰されるのかぁ」という声が生々しい…『探偵!ナイトスクープ』で放送され..

  • AIに頼りすぎると自分で考える力が育たない懸念。
  • 審美眼の育成と教育崩壊の懸念が議論された。
  • AIの正しい使い方とリテラシー教育の必要性を訴えた。

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GitHub - thu-ml/TurboDiffusion: TurboDiffusion: 100–200× Acceleration for Video Diffusio..

  • 公式実装で高速化、SageAttention・SLA・rCM蒸留を活用
  • 環境は Python3.9+、torch2.7+、推奨 torch2.8、導入は pip install turbodiffusion かソース
  • SageSLA は SpargeAttn 先行、推論は専用スクリプト、主要オプションは --model/--resolution/--sla_topk。

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SEOは死なない データから見るSEOと検索の現在とこれから - Web > SEO

  • 生成AIによる検索の大幅減少予測は外れ、実測は横ばい〜微増に留まる。
  • 主要データは減少を示さず、総検索は成長傾向と見られる。
  • AIの影響は限定的で、複数データが同様の結論を示す。

よりリアルになった画像 to 3Dモデル「TRELLIS.2」Microsoftが発表、動画をPOVに変換するAI「Ego..

  • アノテーションコストを90%以上削減する新機能を解説
  • 4B/8Bモデルがクラウド依存なしで実行可能と紹介
  • O-Voxelで高品質3DとPBRを実現、EgoXは3人称→1人称へ変換

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AIを禁止して気づいた エンジニアの基礎体力 #新人プログラマ応援 - Qiita

  • AIを使う期間と使わない期間を体験ベースで比較。
  • 禁止後は自分の頭で考える力と設計力が向上。
  • AIは道具、最終責任は自分にある。

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