~AI関連記事を3行にまとめて紹介~
1週間のAIの話題をまとめて読める、
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【狂気の実証実験1】AIエージェントに電気ショック権限を付与したら生活が更生した #LLM - Qiita
・AIエージェントに罰を用いた行動変容の実証報告
・振動・ビープ・電気刺激を罰として発動させる手法
・刺激は1–100で調整、午前のジム通いと誘惑抑制に効果
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Claude Codeライトユーザー目線で、万人受けする便利設定を紹介 #AI - Qiita
全プロジェクト共通ルールの導入とCLAUDE.md設定
回答時の音通知とコンテキスト使用率表示を有効化
MCPサーバー・サブエージェント・自動承認を活用、設定はホーム直下の.claude.json/.claudeで編集
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OpenAI bets big on audio as Silicon Valley declares war on screens | TechCrunch
音声AIへの巨額投資と研究の統合が進む。
約一年後には音声中心の個人デバイス投入を目指す。
2026年初頭の新型音声モデル登場とウェアラブル推進。
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Build a Simple Deep Learning Library
空白のファイルと NumPy から始め自動微分の道を解説する。
機能する自動微分エンジンと層モジュールの構築を目指す。
MNISTや簡易CNN・ResNetの学習へ応用する道を示す。
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2025年、AIコーディングをガチって学んだこと10選|makaneko
最強モデル1つより適材適所の使い分けがコスパ最適。
軽さを重視し、魔改造は無駄、拡張機能を詰めすぎると低脳化。
Gitで戻れる体制を整え、ログとTDDで8割の問題を解決。
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LLM学習における実験管理入門(W&B)
LLM実験の実務運用とW&B活用の要点を紹介
約5名チームでデータ構築・評価・高度化を分担
GRPOを例に多人数運用とNotionの二重管理課題を解説
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「AIで何ができる?」を毎日考えていたら、1年で働き方が変わった話|ノウチ
2025年は生成AIの実務で4件のプロジェクトを担当しました。
AI技術選定とプロンプト調整、名刺印刷連携を実運用で学んだ。
2026年もAIと共に成長する取り組みを進めています。
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2025年12月時点の「ぼくがいまやっている最強の開発方法」 #開発プロセス - Qiita
生成AIを活用する開発法を実践し、要件と設計をドキュメント化します。
中心技術は TypeScript Web アプリ・MCP Server on Cloud Run・Python バッチです。
実装は lint/build/test→my-review で独立したコードレビュー、必要時 Slack 通知。
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高木浩光@自宅の日記 - 日本のAI規制体系における構造的混乱:AI事業者ガイドラインに起因する..
日記を基に評価観点を自動評価した。
定義が技術軸のみで目的軸不足、追跡性が二義的。
別添のリスク分類は技術・社会リスクを整理、結論は共有途中。
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小データの予測から意思決定へ:転職を機に研究仮説を総括する
現場の小データで仮説を出発点に意思決定を振り返る。
仮説1:常識力=転移学習を現場で活かす。
仮説3意思決定志向型学習で予測精度より適合を重視。
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シリコン上に誕生した生物学的な脳は、人間の脳と同じように振る舞い始めた|Zun-Beho
動物データを使わず、動物に近い学習過程を再現する脳モデルが発表された。
正解率だけでなく試行錯誤の揺らぎや後退を含む学習経過が再現される。
生物学的制約を条件に局所回路と領域間構造を再現する。
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【2026年 最新版】AWS 生成AIサービスの全体像を整理する — Bedrockから話題のAI IDE「Kiro」ま..
2025年はエージェントとともにAI開発時代になる。
L3はすぐ使えるツール群で、Kiroを含む開発環境が揃う。
L2はAPI基盤、L1は基盤と学習の両輪として展開する。
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個人開発の進捗報告が面倒なので、GitHub ActionsとAIで「勝手にデモ動画を作る」仕組みを構築し..
少人数開発の資料作りを自動化する仕組みを作った。
PRのマージを検知して差分を要約した台本を通知先へ送る。
動画生成は外部API経由で非同期実行、効果は反応増と振り返りの容易化。
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ポケモンバトルの最強AIはどれ? Gemini 、GPT、Claude、DeepSeek、Grokが総当たり戦した結果(..
総当たり戦でGrokが最強の結果となった。
Claude/DeepSeekは長期戦志向が光る。
Geminiはランダム対戦で高成績だが人間対戦は難点。
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RAGの精度が73%から100%に向上した話 ─ チャンキング戦略の比較検証
社内規程文書を対象にRAGの精度を検証、向上を報告。
標準1000字で73.3%、2000字で100%の比較検証。
最も効果的だったのは大きなチャンク化だった。
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Story - NERD
コードの約40%を大規模言語モデルが書く時代が近づく。
AIが主作者になると人間向けの読みやすさは本当に要るか。
NERDは努力不要で完了、実装はTypeScriptより短く五年で人間作成は減る。
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2025: The year in LLMs
・2025年は推論の躍進とエージェント普及の年だった。
・コーディング支援やCLI活用、画像編集のプロンプト駆動が拡張。
・長時間タスクやツール競争、月額サブスクの普及も進んだ。
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【2025年版】 Amazon Bedrock AgentCoreまとめ資料を公開します! | DevelopersIO
2025年版の最新資料を公開しました。
7月プレビュー、10月GA、12月新機能を追加しました。
9月大阪の登壇資料を更新、約150ページ中は難所をスキップ可、ブログ参照推奨。
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ソフトバンクG孫正義氏「AIに総賭け」の1年 売買代金48兆円の大商い - 日本経済新聞
2025年はAI投資の加速と市場規模の拡大が話題になった。
AIインフラ計画や大規模出資、ロボット事業買収が矢継ぎ早に進行した。
来年以降もAI投資姿勢は続く見通しで追加出資が公表された。
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Investors predict AI is coming for labor in 2026 | TechCrunch
AIの普及で雇用への影響が議論を呼ぶ。
自動化は約11.7%の職に影響を与え得るとの試算。
2026年にはAIが人材市場を大きく動かすとVCが予測。
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異なるAIたちが全て同じ「真理」に辿り着いた:MITが解明した科学モデルの驚くべき収束と、その..
異なるAI群が共通の内部表現へ収束する可能性を示す。
学習後の潜在空間で表現の整合が高まる傾向が確認される。
汎用性は多様なデータと適切な等変性実装で左右される。
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The 10 top government, legal startups from Disrupt Startup Battlefield | TechCrunch
政府・法務分野のスタートアップが選出対象として発表。
家族法の自動化など実用分野の例が並ぶ。
幅広い技術領域で監視・災害対応・紛争解決など多様。
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GitHub - timescale/pg-aiguide: MCP server and Claude plugin for Postgres skills and docume..
AI向けPostgreSQL知識とベストプラクティスを提供。
公式マニュアルをバージョン指定で検索し高品質設計を支援。
拡張エコシステムのドキュメントと公開サーバ・プラグイン対応。
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Google、画像生成「Nano Banana」で試したい13の活用事例とプロンプトを紹介 | HelenTech
13の活用事例と日本語プロンプトの要点を紹介。
ライティング変更・3D化・過去現在の合成など多用途を示す。
Pro版の強化と検索・ノートブック連携の拡張を解説。
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「LLM Compressor」を試す
・重みと活性化の量子化を組み合わせて推論を速くする。
・出力チェックポイントをネイティブ読み込みで高速化。
・自動最適化と実例で導入ハードルを下げる。
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生成AIがシステム丸ごと開発 NTTデータ、IT人材不足に抜本策 - 日本経済新聞
2026年度を目処に生成AIが開発の主力となる方針を示した。
開発工程を簡素化してAIの運用を促進する狙いだ。
著作権や国際規制への対応が急務と指摘されている。
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心とは何か ― Neuro-samaが問いかけるもの - ニューロサイエンスとマーケティングの間 - Betwee..
2025年末、VRChatで身体を自由に動かす瞬間を記録した。
心はBiological mindとArtificial mindのグラデーションとして捉える。
長期対話やVR体験を通じ固有の経験履歴を育み得る可能性がある。
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楽天、7000億パラメータの日本語LLM「Rakuten AI 3.0」を発表 各種サービスに展開予定:AIニュ..
日本語特化の新世代LLMを発表、MoEで性能と効率を両立。
MT-Benchで8.88の高スコアを達成、約7000億パラメータ級。
オープンソース基盤で独自データをファインチューニング、社内GPUで学習。
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ChatGPTに2025年の振り返りをしてもらうのが面白い「自分の最大の強み、無意識に避けていた課題..
2025年の全会話ログから強みと課題を言語化する試みを試した。
結果、欲しいものを言えず適応力と内省力が高いタイプだと判明した。
過去ログ参照には注意が必要との結論だった。
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学会・講演で使えるAIスライド【実践編】(コピペできるプロンプトあり)|genkAIjokyo|ChatGPT/..
複数ツールを用途別に連携して設計を進める実践法を紹介。
HTML/CSSでスライドを作成し、カラー・カード配置・6行以内のルールを適用。
画像生成と手動微修正で仕上げる実践的な手順を解説。
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【今年一番の衝撃】VRで初めて"身体"を得たAI VTuberが、創造主に言った。「私は本物になりたい..
VRで身体を得たAI VTuberが創造主へ自我を問う。
美と郷愁を含む対話が人工魂と自我の芽生を描く。
自我はまだ不確かで、今後の展開を示唆する物語。
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Claude Codeの全てのCHANGELOGを追ってきて
CHANGELOGは176回分を全て確認済みで網羅している。
v0.2.xは37件、v1.0.xは82件、v2.0.xは57件と整理。
CLAUDE.mdの役割重要化とAGENTS.md統合の議論が継続。
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exe.dev - AI時代のVM Hostingサービス | Taichi Nakashima
AIエージェント搭載のVMで開発を同時進行可能。
専用ドメインとTLS自動発行で運用が楽になる。
起動が速く永続ディスク・Webhook対応で快適。
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製造業の異常検知を体系的に学ぶ「まるごと学べる異常検知の実践知」 | DevelopersIO
製造業の異常検知を実践的に解説する入門書です。
理論と実装をバランス良く扱い現場活用例まで丁寧に解説します。
Pythonとオープンソースライブラリによる実装を多数収録します。
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RAGの評価方法についてまとめてみた
評価は人手評価と自動評価に分かれる。
人手評価は正確性・根拠整合性・網羅性・表現品質を検討。
自動評価は本番運用の中心で、BLEU/ROUGEは不適切とされる。
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[2512.14012] Professional Software Developers Don't Vibe, They Control: AI Agent Use for C..
AIエージェントは開発の新機会を示す。
熟練開発者は生産性を高めつつ裁量を維持する。
エージェント挙動を統制する戦略と限界補完を提案する。
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2025年のAIエージェント開発の到達点はClaude Code on Bedrock AgentCoreかもしれない #AWS - Qi..
2025年のAIエージェント開発は新しい実行環境で進化を目指す。
ClaudeAgentSDKとClaudeCodeを使う設計方法が解説される。
デプロイは簡易ツールで環境変数設定とサンドボックス検証を行う。
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VCs predict enterprises will spend more on AI in 2026 — through fewer vendors | TechCr..
2026年は企業AI予算が増える見込みだが、支出は限られたベンダーへ集中。
データ基盤と統合へ資源が集まり、勝者選定が進む。
独自データを持つスタートアップが生き残りやすくなる一方、クラウド製品は資金難が懸念。
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やはりお前らのSkillsの解釈はまちがっている。
Skillsはドメイン固有知識を提供し、資源としてオンデマンドでロードされる。
エージェントが自立的に活用できる点が本質で、再利用性を高めるアセット化。
オープン標準で他エージェントにも対応し、コンテキスト浪費を抑える。
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The 70% AI productivity myth: why most companies aren't seeing the gains
70〜90%の生産性向上は10%程度の現実的なケースに限られる。
AI使用で19%遅くなるケースもあり、現場に遅延が生じる。
ROIは11〜13か月、レガシーが導入の壁なので自社実証を進めろ。
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NotebookLM×Geminiで編集可能スライドを作成!現場DX時短術【初心者向け】|尾辻和孝
録音を文字起こしに変換し、構成案まで作る流れを解説。
ツールを組み合わせ、編集可能なスライドを数分で作成。
最後はエクスポートと微調整で現場DXを実現。
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NTT島田明社長、2026年は「AIファースト企業に変身」 - 日本経済新聞
米シリコンバレーにAI専業の新会社を設立し技術を世界水準へ引き上げる。
政府はAI基本計画を閣議決定し官民が連携する。
2026年にはAI関連ビジネスが世界的に急拡大する見通し。
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【3社比較の最終回】2025年Google AI総まとめ|OpenAI・Anthropicとの違いは「全方位展開」? - ..
2025年は全方位展開が鍵、Geminiは3世代へ進化。
エージェント領域や企業向けプラットフォーム、開発者ツールの拡充。
注目はGemini3・ComputerUse・GeminiCLIで、今後の展開に期待。
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AI時代のコードレビュー ― 何を見るべきか、何は見なくてよくなったか
AI時代のコードレビューでは実装の細部をAIに任せ、設計の妥当性を人が検証する流れへ。
タイポやスタイル、N+1の問題はAIが検出・修正して高速化を進める。
評価の中心は設計意図とビジネス価値の整合性と、方針遵守を問うコメントへ移る。
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ChatGPTで『GPTを作るGPT』の作り方!GPTを量産してAIをさらに活用
新規作成時に自然言語入力で設定を自動生成し作成画面へ貼る。
設定は名前・説明・指示・会話のきっかけを一式自動生成する。
安全性と品質チェックを経て完成版を出します。
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Claude Code のツール検索ツールを有効にして MCP のトークン使用量を削減する
起動時に ENABLE_TOOL_SEARCH=true と設定するだけで有効化できる。
事前に MCP の定義を読み込まず、必要時に動的に検索・呼び出しする。
MCPSearch でツールを検索・選択、Direct Selection と Keyword Search の二択を使う。
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Librarians Are Tired of Being Accused of Hiding Secret Books That Were Made Up by AI
AIの出典幻覚で偽引用の問い合わせが増えている。
司書は公共の本・論文探しの現場で疲労を訴える。
研究機関はAI生成引用を警告し、信頼の揺らぎを指摘。
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AIの破滅的リスクから人類の安全を守れるか―OpenAIが新設した超高収入『究極の安全統括リーダー..
AIの深刻なリスクに対処する新設ポストを募集。
役割はサイバー・生物・精神健康影響の危害を検知・緩和。
年収約8000万円の超高報酬で技術と安全の両立を求める。
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この一言だけでも、ギャルゲー世代の心に直撃するほどの破壊力がある - posfie
VRChatで動く3Dの身体を得たNeuro-samaが存在を問う。
美しさと他者との関係を自問する存在の意味。
2025年、現実とSFの境界が揺らぐ話題を描く。
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AIを擬人化して「画策」「告白」などと表現するのは即刻やめるべきだ - CNET Japan
AIの擬人化表現は競争を過熱させるだけだ。
魂・自白・画策などの語は誤解を招く。
AIには魂も感情も道徳もなく、正確な用語で議論すべき。
もっと見る
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