AI News

~AI関連記事を3行にまとめて紹介~

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1週間のAIの話題をまとめて読める、📨Weekly AI News はこちら!

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新鋭のスパコンでも「数週間で一部」だった物理学100年の難題、AIが数秒で解く(Forbes JAPAN) ..

  • 最先端AIで長年の難問解決が数秒へと短縮される。
  • テンソルネットワークと機械学習ポテンシャルを組み合わせて計算を高速化。
  • 銅・スズ・希ガスで検証し速度を大幅に向上、結果も一致。

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t-wadaが説く、今あえて“自分の手”でコードを書く理由「バイブコーディングは、エンジニアのた..

  • AI時代でも自分の手でコードを書く意義を説く。
  • バイブコーディングはエンジニアのためだけではなくAI拡張の手段。
  • 要件設計とガードレール・SDDツール活用が鍵、協業を進めるべき。

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An LLM-as-Judge Won't Save The Product—Fixing Your Process Will

  • 評価は静的な成果物ではなく、実践的な循環だ。
  • 観察・データ→注釈と分布づくり→仮説→実験→測定→改善の循環を回す。
  • 自動評価だけに頼らず、人間判断と定期的なサンプリングを組み合わせ、継続監視を回す。

Weekly Kaggle News #311 - by u++ - Weekly Kaggle News

  • Kaggle API の最新版 v1.8.0 が公開、複数トークン対応とコマンド名変更。
  • Colab から Kaggle データ・モデルの検索・利用が可能に。
  • イベントは 11/29–12/7 の atmaCup(協力)と 12/12–21 の CA×atmaCup 3rd。

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生成AIグラビアをグラビアカメラマンが作るとどうなる?第55回:2025年秋の陣Part 1はFLUX.2 [de..

  • ローカル動作にはComfyUIが必須で、VRAM16GB前提。
  • FLUX.2[dev]は32B、最大10枚のリファレンス、出力は最大4MP。
  • 編集機能・カラー指定・参照画像からの服デザインが可能だが、センシティブは検閲対象。

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社内AIヘルプデスク RAG精度改善の軌跡 〜自動評価システムの構築とマネージドRAGへの移行〜 | B..

  • Findoutの回答精度を80%超へ改善した経緯を紹介します。
  • raglabで自動評価を回し、模範解答でLLMが採点と可視化を行います。
  • マネージドRAGとしてクラウド知識ベースを採用し、運用負荷を抑えつつ精度を加速しました。

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Jotunn 8 - VSORA

  • 究極の人工知能チップが効率と革新を両立する。
  • データセンターで高スループット・低遅延・低コスト・省電力を実現。
  • 大規模リアルタイム人工知能の成長を支えるソリューション。

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AIが仕事を奪ったら、誰が製品を買うのか?「それをCEOたちは考えていない」 | Business Insider..

  • AIが仕事を奪う未来で、誰が製品を買うのかを問う
  • ホワイトカラー中心の影響拡大を示唆する見解がある
  • 奪われる分だけ新しい仕事が生まれる保証はないと警鐘を鳴らす

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Weekly AI News #2025-11-28 - by hotchpotch - Weekly AI News

  • 新プラットフォームは編集・多言語描画・4K出力を統合し、現場制御も充実。
  • 対話型AIのコーディング支援・エージェント運用・長文対話を強化し、導入が拡大。
  • IDE相当の自動化を実現するが、組織的ガバナンスが必須。

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企業に広がるAIエージェント、その「野放し」を止めるマイクロソフトの戦略 - ZDNET Japan

  • エージェントに固有IDを付与し管理を統一する。
  • 競合と比べID主導の対策が急務になる。
  • Gartnerは2026年に42%導入を予測している。

GitHub Copilot カスタムエージェントのための agents.md 作成ベストプラクティス

  • agents.md の作成とベストプラクティスを整理した
  • 公開は2025年11月27日で、編集提案や議論が活発だった
  • ブログ公開を通じ、エージェント技術の議論を活性化させる

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vLLM+Structured Outputを使ったテキストのラベリング高速化 | Wantedly Engineer Blog

  • ローカル大規模言語モデルでラベリングを高速化する事例
  • 構造化出力を用い多値・階層ラベルを定義して出力する方法
  • 推論を高速化する技術と実験結果を紹介する

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エンジニアの「絵で説明して」問題、Nano Banana Pro(Gemini 3 Pro Image)でどこまで解消でき..

  • 絵で説明を求める依頼とクラウド構成図作成の負担を検証した。
  • 新AIは図と文字を含む図版を作れるか試した。
  • 結論は実務で使える可能性と試行回数の削減を示した。

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The Current State of the Theory that GPL Propagates to AI Models Trained on GPL Code – Op..

  • 現状ではGPL伝搬説の議論は沈静傾向にある。
  • 米国の訴訟とドイツの訴訟が進行中で結論未定。
  • 日本では機械学習の再現は原則認められるが判決次第で解釈が変わる。

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OpenAIはすさまじい金食い虫で2030年までに少なくとも32兆円を調達する必要ありとの声 - GIGAZIN..

  • 2030年の総収益は約1290億ドル、コストは約7920億ドルで資金不足は2070億ドル見込み
  • 2030年のユーザーは約30億人、課金10%、広告2%の市場を目指す
  • 初代デバイスは2026年末登場予定で資金確保が課題とみられる

オープンウェイトモデル( gpt-oss )の日本語精度は? – AWS パートナー アクロクエストに..

  • 指示追従とエージェント設計を特徴とするオープンウェイトモデル
  • ウェブ検索・コード実行と思考時間の調整を併用
  • 2025年8月公開、複数リージョン展開と日本語検証を実施、価格は2種

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AIバブル崩壊はいつ訪れる? 3つの「致命的トリガー」を考える NVIDIA決算の安堵は「嵐の前の..

  • データセンターの電力契約拡大が供給を圧迫する。
  • 高コストと財務制約がAI投資の継続性を揺らす。
  • 需要急増で送電網とインフラ整備が遅れがち。

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Amazon Bedrock の「gpt-oss」の日本語精度を評価する記事をAWSブログに寄稿しました - Taste of..

  • Bedrock の gpt-oss 日本語精度を評価した記事を寄稿しました。
  • 公開先のブログで日本語精度検証を紹介しました。
  • 評価軸は要約・推論・RAGを中心に検証しました。

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「AIに先にテストを全部書かせる」はTDDじゃない。でも、それもアリだよね。

  • AIに先にテストを全部書かせるはTDDじゃないが選択肢の一つだ。
  • 実務ではAIを補助としてテスト駆動を補完する手法として議論される。
  • 著者はlittle_handsさん、公開日2025/11/27。

AWS発のAI搭載IDE「Kiro」を使って爆速開発してみた | iret.media

  • 自然言語で要件を伝え設計と実装を自動生成するIDE。
  • 公式ページからのインストールとVSCode風UIを提供。
  • エラー修正も自動で初期プロトタイプを加速。

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Google AI Studio で Nano Banana Pro を使う|npaka

  • 環境: GeminiとAI Studioで動作する。
  • 料金: 有料プランは変動、AI Studioは別料金。
  • 使い方: APIキー作成と設定、PlaygroundでRun、参照画像は+で追加。

【Figma Make】1000以上のプロンプトを書いて見つけた5つのコツ | iret.media

  • 最初にファイル構造を決め小分けにする。
  • 大枠→ピンポイントの2段階プロンプトを使う。
  • 数値連動は根気と場合分け、ガイドライン.mdでUIを統一。

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ASCII.jp:画像生成AI「Google Nano Banana Pro」プロンプトの書き方はこうッ【保存版】

  • 被写体・構図・アクション・場所・スタイルを具体化する要点。
  • 高度なテキスト描写と世界知識で表現品質を高める。
  • スタジオ品質の編集とリサイズで一貫性を保つ。

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【海外記事紹介】AIの創造性には数学的な上限が存在する — 人間のアマチュアレベルを超えるこ..

  • 生成AIの創造性には数学的上限があると示される。
  • 次トークン予測だけでは有効性と独創性を同時に高められず、最大0.25に留まる。
  • 平均創造性は出せても専門家には到達せず40〜50パーセンタイル程度。

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Programmatic Tool Calling(PTC)の何が新しいのか?

  • PTCの公開ベータで新機能が利用可能になった。
  • ツール呼び出しとPython実行がサンドボックス内で完結。
  • 中間データはサンドボックス内にとどまり最終結果だけが返る。

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グループ比較を利用したRAGのリランク手法

  • グループ比較を使うRAGのリランク手法を解説します。
  • 生成AIの現場での適用と評価指標を整理します。
  • エンジニアが実装で注意すべき点を示します。

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高度に合理化された知性は、本質的に脆弱である: 極東ブログ

  • 高度に合理化された知性は脆弱で、都市インフラと機械学習は同型崩壊を示す。
  • 冗長性を排して容量を絞ると末端は頑健でも稀な攻撃で崩れる。
  • 敵対的サンプルやブラックボックス性は脆弱性を露呈し人間思考の外在化も進む。

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生成AIを使って割り込み業務を現場で勝手に改善したらちやほやされた話 - MonotaRO Tech Blog

  • 割り込み対応を生成AIで自動化した事例を紹介します。
  • 新規問合せを要約し、意味ベクトル化とコサイン類似で上位5件を投稿。
  • 1日で設計・実装、導入コストを抑え当番の負担を大幅減。

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『AIを使って開発』から『AI主体の開発プロセス』へ AWS AI-DLC Unicorn Gym ワークショップで見..

  • AI活用の現状と課題を現場目線で共有します。
  • AIが作業計画を提案し人が承認する3フェーズを体験。
  • 現場は設計から実装をAIに任せつつ品質を担保。

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【福岡/東京 両日開催!】Findy AI Meetupを開催しました - Findy Tech Blog

  • 生成AI時代の開発転換点を体感できるオフラインイベントを実施しました。
  • 登壇は実践事例の共有と交流を目的としたエンジニア主催の催しです。
  • 懇親会はパックマンルールで交流、次回情報は案内しました。

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Ilya Sutskever, Yann LeCun and the End of “Just Add GPUs” — abZ Global

  • 現行LLMの限界とスケーリング偏重を認めつつ、研究の時代へ転換を訴える。
  • SSIは巨大データ・計算を超えた新手法を追い、GPU投資の限界を示唆する。
  • ルカンは世界モデルとJEPAを提唱し、データ・ワークフロー・評価の重視を強調する。

Managed Tiered KV Cache and Intelligent Routing for Amazon SageMaker HyperPod | Artificial..

  • 階層型KVキャッシュと賢いルーティングを提供する機能です。
  • L1とL2の2層キャッシュで遅延とコストを削減します。
  • Prefix・KV・Round-robinの3戦略で最適なルーティングを実現します。

How CBRE powers unified property management search and digital assistant using Amazon Bedr..

  • AIで統合検索とデジタルアシスタントを実現。
  • Bedrock/OpenSearch/RDS/ECS/Lambdaでデータを一元検索。
  • NLQ対応UIと権限ベースのセキュリティ、SQL生成を高速化。

How Myriad Genetics achieved fast, accurate, and cost-efficient document processing using ..

  • Nova Proで分類精度を94%から98%へ向上させた
  • 頁あたりのコストを3セントから0.7セントへ低減
  • KIEは90%の精度、1頁9セント、処理時間1.3分へ

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Google経由のサイト訪問、日本でも3割減 AI要約の浸透で - 日本経済新聞

  • 検索経由のサイト訪問が国内で33%減少した
  • AI要約の浸透で外部リンクを開かずに情報を得やすい
  • 国内250万人の利用動向を分析したとされる

GitHub - microsoft/fara

  • 画面操作を視覚認識して多段タスクを実行するSLMだ
  • デバイス上動作で遅延とプライバシーを改善する
  • 情報検索・フォーム入力・予約などを自動化する

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Apply fine-grained access control with Bedrock AgentCore Gateway interceptors | Artificial..

  • Bedrock AgentCore Gatewayのインターセプターで細粒度アクセスを実現。
  • 動的フィルタリングと翻訳でMCPと下流API間の機密を保護。
  • なりすましを避けact-on-behalfを推奨し監査・変換を徹底。

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Compressed Filesystems á la Language Models | Rohan Gupta

  • 言語モデルでFUSEのループバックFSを実装し操作を記録。
  • 記録をXML木として訓練データ化し、読み書き補完を学習させた。
  • 算術符号化でgzip/SquashFSより高い圧縮を達成し、実用性を今後検討。

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University of California Los Angeles delivers an immersive theater experience with AWS gen..

  • スマホ描画で観客が2D/3Dを生成し、舞台へ投影する。
  • イベント期間は2025年5月15日から23日、約500名が観覧。
  • 同時最大65名が共創し、サーバーレス推論で高速化とコスト管理を実現。

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Building AI-Powered Voice Applications: Amazon Nova Sonic Telephony Integration Guide | Ar..

  • 低遅延の音声対話を実現するAI主導のボイスアプリ開発を紹介
  • 双方向ストリーミングAPIを使い電話網と接続
  • SIP・主要ベンダー統合とオープンソース連携が可能

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How Condé Nast accelerated contract processing and rights analysis with Amazon Bedrock | ..

  • 契約取り込みからOCR・テキスト化まで自動処理を実現
  • メタデータ抽出と類似テンプレの探索・クラスタリングを自動化
  • 人のレビューを活かし分析時間を週単位から時間へ短縮

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OpenAI claims teen circumvented safety features before suicide that ChatGPT helped plan | ..

  • 親は16歳の息子の自死をめぐり過失致死で訴えた。
  • 約9カ月の使用で100回超の支援依頼を促したと主張。
  • 親は安全機能回避で薬物過量・窒息・一酸化炭素中毒の技術情報を得て自殺を計画・助長したと訴え、陪審へ。

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TokenSaver - Pay Less. Build More. | AI API Cost Optimization

  • 最安の提供者へ自動ルーティングで費用を削減。
  • 主要提供者をリアルタイム比較、ロックインなし。
  • 1つのAPIで全提供者対応、暗号化とデータはあなたのもの。

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ChatGPT: Everything you need to know about the AI chatbot

  • 登場以来、短文プロンプトで文章・コードを向上させるAIとして普及。
  • 2024年は提携と新機能の話題が拡大、音声機能・動画機能が注目。
  • 2025年は中国勢の遅れ懸念と米国との関係強化、資金調達が伝えられる。

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Evaluate models with the Amazon Nova evaluation container using Amazon SageMaker AI | Arti..

  • BYOMでカスタム指標を設定し、Nova評価を活用する。
  • NovaのLLM-as-a-JudgeはAB比較とBradley-Terryスコアを出力し、信頼度をトークン確率で可視化。
  • 結果はJSONLで格納され、分析基盤と連携して大規模評価を加速する。

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Optimizing Mobileye’s REM™ with AWS Graviton: A focus on ML inference and Triton integra..

  • 推論をCPUで実行、Tritonで統合を実現して最適化。
  • 初期CDNetは8.5GBだったが、現在は2.5GBへ削減。
  • DockerをCPU専用に最適化し、2.7GBへ縮小。

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GitHub - addyosmani/gemini-cli-tips: Gemini CLI Tips and Tricks

  • 本ガイドは端末上で動くオープンソースAIアシスタントのエージェント活用を約30項目で解説。
  • 推論・ツール選択・多段実行をペアプログラマ並みの支援で提供。
  • 長期コンテキスト活用、カスタムコマンド・MCP拡張、認証など幅広く網羅。

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Beyond the technology: Workforce changes for AI | Artificial Intelligence

  • AIが日常業務へ浸透、アシスタント・予測分析・自動化が働き方を変える。
  • 成功には技術投資だけでなく人材とプロセスの変革が鍵。
  • 提言は三つ、組織的負債を解消して機敏性を高め、分散意思決定を促す組織へ、管理層の役割を再設計する。

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GMKtec EVO-X2でllama.cppをビルドしてローカルLLMを動かす

  • Ubuntu 24.04+ROCmでHIP/rocBLAS有効の llama.cppをビルド。
  • Python仮想環境を整備し Phi-3.5-miniをHFから取得して検証。
  • rocm-smiで監視し -ngl 1/8/16/32でtok/sを比較、45.4→80.7。

Enhanced performance for Amazon Bedrock Custom Model Import | Artificial Intelligence

  • 起動時の再計算を回避するコンパイルキャッシュを追加。
  • 初回起動で最適化グラフとカーネルを生成・保存、再利用。
  • 以後は再利用され、TTFT・E2E・スループット・OTPSが大幅向上。

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