~AI関連記事を3行にまとめて紹介~
1週間のAIの話題をまとめて読める、
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巨大SQLに対する解読術
巨大SQLの全体像から根本原因を見つけ出す。
SQL解析は根っこを掘り当てる能力が要だ。
AIを活用すると速度は上がるが人の検証が欠かせない。
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中国によるClaude悪用サイバー攻撃をAnthropicが報告 どうAIをだましたのか?:悪用された最近..
超高度サイバースパイに関する報告が公表された。
脅威は中国政府支援のGTG-1002と推定され、約30件を狙う。
AIは指示理解・エージェント機能・多機能ツール活用の3段階で動作し、人間介入はごく少ない。
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経営をあまやかさないAIを作ろう|深津 貴之 (fladdict)
戦略級AIは経営判断・未来予測・ガバナンスを支援。
戦術級は需要予測・リソース最適化・業務連携を担う。
作戦級は現場の実作業支援・自動化を推進。
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Google CEO Says AI Coding Can Turn Everyone Into a Developer
自然言語で開発を加速する vibe coding が主役になる
日次売上のダッシュボードを指示してAIが作る時代へ
大規模要件は限界があり人の監督が不可欠だ
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Introducing Nested Learning: A new ML paradigm for continual learning
モデルを多層の相互連結した最適化問題として捉える設計思想。
各層の文脈流と更新頻度を設計し、破局的忘却を抑制する。
自己修正型のHopeと継続記憶系で長距離文脈記憶を改善する。
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AIが「パワポ作り」を奪った日。NotebookLMが10分でプロ級スライドを量産する世界へ
AIがパワポ作成の手間を大幅に減らす時代が来る。
短時間で高品質なスライドを量産できる世界が現実化する。
資料作成の新しいワークフローがAI時代に適応される。
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ASCII.jp:OpenAI、ユーザー情報流出か
不正アクセスを受けたサービス連携ツールで情報流出の可能性が指摘されている。
流出が疑われる情報はAPI名・メール・位置情報・OS・参照サイトなど。
現時点は他サービスへの影響は確認されず、関係者へ連絡予定。
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LayerX AI Agentブログリレー最終回!全体振り返りと俺の推し記事を紹介するぜ! - LayerX エン..
リレーの最終回を振り返り、私の独断と偏見で名作を紹介する。
これまでの経緯と33人のエンジニアの実績に触れ要点をまとめる。
代表例は申請作成AIやCopilotKit、Temporalなど多岐に及ぶ。
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Google、「WebGPU」が主要Webブラウザーすべてで正式にサポートされたことを報告 - 窓の杜
WebGPUが主要ブラウザー全体で正式サポート開始と発表
ブラウザ経由でGPU計算・レンダリングへ直接アクセスを提供
対応はブラウザごとに異なりデスクトップ並みの性能を実現
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ロボットが「人の手助け」で一気に成長する──HIL-SERLという新しい強化学習|npaka
介入を最小化し、成功判定モデルから自律学習を進める。
行き詰まり時のみ介入し、軌道修正データを活用。
模倣学習と強化学習の長所を統合し、学習を短縮。
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DeepSeekが数学的推論に特化したAIモデル「DeepSeek-Math-V2」をリリース、国際数学オリンピック..
数学的推論に特化した新AIが公開された。
推論過程の厳密性と自己検証機能を強化した。
IMO83.3%、カナダ73.8%、Putnam98.3%を記録。
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OpenAIユーザーのメアドや位置情報が流出したことが判明、データ分析サービス経由でAPIユーザー..
Mixpanel経由のセキュリティインシデントで個人情報が流出。
対象は名前・メール・位置情報などで、直接攻撃ではない。
パスワードやAPIキーは流出しておらず、変更は不要。
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大手ゲーム企業でAI導入が加速もインディーゲーム界隈では「AIフリー」が新たな売り文句として広..
大手はAI導入を進める一方で新たな競争が生まれる
インディーはAIフリーをセールスポイントに差別化を図る
Steam統計は生成AI搭載作が7%、2025年は約20%へ
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Googleの自律型コーディングAIエージェント「Jules」、「Gemini 3 Pro」に対応 - 窓の杜
自律型AIがコードリポジトリを検証しPRを自動作成します
VM上で変更を検証し差分を確認、環境変数にも対応します
Gemini 3 Proは有償プラン必須で、CLIは並列実行とWindows対応します
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LLMのための強化学習手法 2025 -PPO・DPO・GRPO・DAPO一気に理解する-|olachinkei
PPO・DPO・GRPO・DAPOの成り立ちと課題を整理する。
RLHFでPPOが普及し、DPOは依存を減らす。
2025年にはDAPOとSFTの使い分けとデータ効率を解説。
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Effective harnesses for long-running agents \ Anthropic
長時間作業に対応する初期化エージェントと進捗エージェントの二本柱。
init.shとprogress.txtで基盤を整え、環境をリセット可能に。
機能リストを元に1機能ずつ追加・テスト・コミットして清潔な状態を保つ。
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Netlist.io
製造前にPCB回路図のミスをAI設計チェックで検出。
KiCad/Altiumのデータシートとネットリストを活用、今すぐ試用・クレジットカード不要。
AIはミスすることがあるため、重要情報は自分で確認を、レイアウト提案は論理のみ、ファイル閲覧不可。
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Hacker News vector search dataset | ClickHouse Docs
SentenceTransformers の all-MiniLM-L6-v2 で埋め込みを作成するデモ。
埋め込んだベクトルを cosineDistance で類似検索する例。
Python で埋込みを取得しクエリに渡し、LangChain OpenAI で要約、OPENAI_API_KEY が必要。
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ChatGPTで「AIと20人の共同作業」が可能に 生成AIの活用シーンはどう変わる?:日本など4カ国で..
新機能のグループチャットを4カ国で試験提供開始。
利用者はモバイルとWebで利用可能、Free/Go/Plus/Pro対応。
1名追加で新グループ自動生成、招待はリンク共有で1〜20名。
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How OpenAI and Google see AI changing go-to-market strategies | TechCrunch
AIは限られた資源で市場投入を効率化する。
専門知識と経験豊富なアドバイザーは依然重要だ。
顧客洞察を得る力と訴求の全体最適が鍵になる。
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The race to regulate AI has sparked a federal vs state showdown | TechCrunch
米国はAI規制方針決定に近づくが焦点は規制者だ。
連邦基準が不足する中、州はカリフォルニアSB-53やTX法で保護を強化。
大手は州別の寄せ集めが革新を妨げると反論、統一基準を求める動きも。
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TPU vs GPU、なぜGoogleは長期的にAI競争に勝てる立場にあるのか? - GIGAZINE
GPUは並列計算に強いが、TPUは専用ASICで設計されている。
シストリックアレイでデータは一方向に流れ、読み出しを減らす。
最新のTPUv7 IronwoodはBF16 4614 TFLOPS、192GB、帯域7370GB/s。
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A trillion dollars is a terrible thing to waste
新インタビューはデータ拡大だけでは頭打ちと指摘。
神経象徴AIや内在的制約の新技術が必要だ。
大規模言語モデルだけでは未来は明るくないと指摘。
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AIだけではできないことを可能に 再注目の数理最適化を効果的に活用する方法:Gartner Insights..
最適化技術で価格設定や資源配分を改善する。
物流など複雑課題の対処に有効な手法を解説。
D&Aリーダーの役割と実践ポイントを紹介。
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Google、大学生向けに「Gemini活用集」を公開 無料ダウンロード可能 - こどもとIT
無料公開のPDFで活用方法を手軽に学べる
イベントで800名超の学生アンバサダーが要点を共有
講義要点整理・レポート下書き・ノート活用例を掲載
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新画像生成AI「FLUX.2」が登場! オープンモデルで4メガピクセルの“超”高解像度生成を試す - ..
高解像度編集を実現するオープンモデルが登場
最大10枚の参照でスタイル整合を保つ多重参照機能
強化されたテキストレンダリングとプロンプト追従性
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GitHub - nari-labs/dia2: TTS model capable of streaming conversational audio in realtime.
ストリーミング対話型TTSでリアルタイム生成を実現。
最初の数語で音声生成を開始し対話を条件づける。
1B/2Bモデルのチェックポイントと推論コードを提供。
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Xの画像、もう信用できない? 「生成AIフェイクと疑ってしまう」の声 揺らぐ真実 - CNET Japan
・生成AIのフェイクと判明したクマ画像が削除された。
・生成AIの画像は現実と区別がつかず信憑性が揺らぐ。
・かつて現場の専門性が信頼を支えたが今はAIがそれっぽい話を量産する。
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AIが写真を名画に描き換え!「ペイント」の新機能「スタイル変更」は想像よりすごいぞ - 使って..
新機能「スタイル変更」で写真を絵風に変換。
使い方は読み込み→スタイル選択→生成で簡単。
油絵・水彩・印象派など9種で原画を保ちつつ大幅変換。
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AIで「メンドクサイ」は減ったけど、「オモシロイ」は増えてない:やつらには「良い」記事を作る..
AIは体裁を整えるが核のオモシロさが未熟だ。
ニュース価値を判断する嗅覚は今のAIにはまだ欠ける。
結局は創造性を人が握り、ライターが生かされる。
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若手よりベテラン開発者がAIを使いこなせる理由 これから求められる3つのスキルとは:Cursor利..
経験年数が増えるほどAIの受け入れが高まる
エージェントに求めるのは実装・説明・計画が中心
サルカー氏は明確さ・抽象化・評価を3技能と指摘
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高速かつ高品質な画像生成AI「Z-Image」をAlibabaが公開 - GIGAZINE
画像生成AI「Z-Image」が公開され話題に。
Turbo版は蒸留モデルで推論1秒未満、16GB VRAM対応。
デモはHugging Face Spaceで試せるが日本語は安定性課題がある。
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昨今のAIブームは「言語能力こそが知能である」という誤解に基づいているという主張 - GIGAZINE
現状の大型言語モデルは統計的処理ツールにとどまる。
脳科学は言語を思考の一部とし、非言語知能を重視する。
言語は思考を伝える道具で、データのリミックスが新規性を決めるだけ。
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OpenAIでユーザー情報漏えいの可能性 利用するデータ分析ツールの提供元が不正アクセス被害に -..
データ分析ツール提供元の不正アクセスが公表された。
API関連の氏名・メール、推定位置情報が漏えいの可能性。
本番環境や対話・認証・支払い情報は影響なし、範囲特定と通知を進行中。
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Python歴17年のベテランがこっそりやっている「処理高速化の裏ワザ」10選:857th Lap - キーマン..
集合で要素判定をO(1)化し、コピーを避けインプレース化。
__slotsとmath.sqrtでメモリと平方根計算を速くする。
事前確保とホットループ対策に加え、ローカル関数とitertoolsで高速化。
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AWSの生成AIサービスBedrock、容量不足で顧客離脱が相次いでいた。Google Cloudへの移行防げず |..
容量不足が要因となり顧客離れが相次いでいる。
内部文書は容量不足で売上機会の逸失を数千万ドルと指摘。
クォータ不足が他社の移行を促す要因として挙がっている。
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生成AIで上がらなかった開発組織の生産性?! - AI駆動開発の実現に向けて取り組むべきこと|山..
生成AI活用でエンジニアは生産性を感じるが組織全体は横ばい。
ハイスキル層はプルリクが増える一方、ジュニア層は減少しAI疲れも懸念。
データはAI活用の二極化を示し、可視化と評価の整備が急務。
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「LLM限界説」は本当か、MetaとGoogleの有力AI研究者でも分かれる見解 | 日経クロステック(xTEC..
専門家の間でLLM限界説と性能向上説が対立している
世界モデルの重要性を説く動きとJEPA推進が続く
スケーリング則の頭打ちとリサーチ時代の移行が議論される
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新鋭のスパコンでも「数週間で一部」だった物理学100年の難題、AIが数秒で解く(Forbes JAPAN) ..
最先端AIで長年の難問解決が数秒へと短縮される。
テンソルネットワークと機械学習ポテンシャルを組み合わせて計算を高速化。
銅・スズ・希ガスで検証し速度を大幅に向上、結果も一致。
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t-wadaが説く、今あえて“自分の手”でコードを書く理由「バイブコーディングは、エンジニアのた..
AI時代でも自分の手でコードを書く意義を説く。
バイブコーディングはエンジニアのためだけではなくAI拡張の手段。
要件設計とガードレール・SDDツール活用が鍵、協業を進めるべき。
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An LLM-as-Judge Won't Save The Product—Fixing Your Process Will
評価は静的な成果物ではなく、実践的な循環だ。
観察・データ→注釈と分布づくり→仮説→実験→測定→改善の循環を回す。
自動評価だけに頼らず、人間判断と定期的なサンプリングを組み合わせ、継続監視を回す。
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Weekly Kaggle News #311 - by u++ - Weekly Kaggle News
Kaggle API の最新版 v1.8.0 が公開、複数トークン対応とコマンド名変更。
Colab から Kaggle データ・モデルの検索・利用が可能に。
イベントは 11/29–12/7 の atmaCup(協力)と 12/12–21 の CA×atmaCup 3rd。
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生成AIグラビアをグラビアカメラマンが作るとどうなる?第55回:2025年秋の陣Part 1はFLUX.2 [de..
ローカル動作にはComfyUIが必須で、VRAM16GB前提。
FLUX.2[dev]は32B、最大10枚のリファレンス、出力は最大4MP。
編集機能・カラー指定・参照画像からの服デザインが可能だが、センシティブは検閲対象。
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社内AIヘルプデスク RAG精度改善の軌跡 〜自動評価システムの構築とマネージドRAGへの移行〜 | B..
Findoutの回答精度を80%超へ改善した経緯を紹介します。
raglabで自動評価を回し、模範解答でLLMが採点と可視化を行います。
マネージドRAGとしてクラウド知識ベースを採用し、運用負荷を抑えつつ精度を加速しました。
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Jotunn 8 - VSORA
究極の人工知能チップが効率と革新を両立する。
データセンターで高スループット・低遅延・低コスト・省電力を実現。
大規模リアルタイム人工知能の成長を支えるソリューション。
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AIが仕事を奪ったら、誰が製品を買うのか?「それをCEOたちは考えていない」 | Business Insider..
AIが仕事を奪う未来で、誰が製品を買うのかを問う
ホワイトカラー中心の影響拡大を示唆する見解がある
奪われる分だけ新しい仕事が生まれる保証はないと警鐘を鳴らす
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Weekly AI News #2025-11-28 - by hotchpotch - Weekly AI News
新プラットフォームは編集・多言語描画・4K出力を統合し、現場制御も充実。
対話型AIのコーディング支援・エージェント運用・長文対話を強化し、導入が拡大。
IDE相当の自動化を実現するが、組織的ガバナンスが必須。
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企業に広がるAIエージェント、その「野放し」を止めるマイクロソフトの戦略 - ZDNET Japan
エージェントに固有IDを付与し管理を統一する。
競合と比べID主導の対策が急務になる。
Gartnerは2026年に42%導入を予測している。
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GitHub Copilot カスタムエージェントのための agents.md 作成ベストプラクティス
agents.md の作成とベストプラクティスを整理した
公開は2025年11月27日で、編集提案や議論が活発だった
ブログ公開を通じ、エージェント技術の議論を活性化させる
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vLLM+Structured Outputを使ったテキストのラベリング高速化 | Wantedly Engineer Blog
ローカル大規模言語モデルでラベリングを高速化する事例
構造化出力を用い多値・階層ラベルを定義して出力する方法
推論を高速化する技術と実験結果を紹介する
もっと見る
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