~AI関連記事を3行にまとめて紹介~
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OpenAI says AI browsers may always be vulnerable to prompt injection attacks | TechCrunch
プロンプトインジェクションのリスクは完全には消せず長期戦だ。
エージェントモードは防御の脆弱性を拡張すると指摘される。
利用者には具体的指示と確認を求め、受信箱へのアクセスを制限する。
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AIはブランドを無効にする 星野リゾート、変革への備え - 日本経済新聞
AI時代にはブランド力の通用性が揺らぐとの見方が広がる。
18億円を投入して予約システムを強化し顧客対応を進化。
新システム名はフレボル、AI活用で情報発信も進化。
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GLM-4.7: Advancing the Coding Capability
新時代のコーディング力を強化し、対話・創作を向上。
推論・コーディング・エージェントを含む17ベンチで競合。
API経由で利用、OpenRouter経由でも可、ローカル展開はvLLM/SGLang対応。
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Build a multimodal generative AI assistant for root cause diagnosis in predictive maintena..
クラウド基盤の多モーダルAIで予知保全の根本原因診断を支援する
第一段階でセンサ異常検知、第二段階で根因統合を実施する
画像・音声・映像のアップロードに対応し現場知識で判断する
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Enhance document analytics with Strands AI Agents for the GenAI IDP Accelerator | Artifici..
RVL-CDIP1万件超を処理し自然言語検索を強化。
SQL不要で文書の理解と可視化、非技術者にも洞察を提供。
AthenaとS3でクエリを実行、Code Interpreterで安全にPython動作。
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Deploy Mistral AI’s Voxtral on Amazon SageMaker AI | Artificial Intelligence
テキストと音声を同時処理する多模态モデル群。
Voxtral-Small-24B-2507は高度なチャットと音声機能呼び出しをサポート。
BYOCデプロイ可能、長文文脈は30–40分で32,000トークン。
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Move Beyond Chain-of-Thought with Chain-of-Draft on Amazon Bedrock | Artificial Intelligen..
新しいプロンプティング手法は推論を5語以下に限定。
トークン量と待機を最大で削減し信頼性を維持。
実装例と3箱パズルを評価。
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I know you didn't write this · ammil industries
同僚のリンクとメモを見て計画は他者作成と疑ったがAI生成と判明した。
AI依存のワークスロップと検証作業増で生産性が下がるとの指摘がある。
AI使用時は出典を明示し、説明責任を果たすべきで倫理と信頼を守ろう。
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ChatGPT launches a year-end review like Spotify Wrapped | TechCrunch
一部市場で年末総括機能が開始された。
無料・Plus・Proは参照済みメモリと参照チャット履歴をONで有効。
自発起動で利用可能、Web・iOS/Androidに対応。
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[2512.01797] H-Neurons: On the Existence, Impact, and Origin of Hallucination-Associated N..
本研究は三視点でハルシネーション関連ニューロンを調査。
識別では0.1%程度の希少なサブセットが安定予測。
前学習ベースで起源を示し検出は予測力を保つ。
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ChatGPT: Everything you need to know about the AI chatbot
2022年登場以降、短文指示で生産性を高めるAIとして世界を席巻
2025年は中国勢との競争激化で政府関係強化とデータセンター投資を推進
新機能・提携が相次ぎ、コードレッド報告で競争優先へ転換、波乱も続く
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Agent Skillsに全部賭ける価値はあるか
オープンスタンダード化で従来の課題を克服します。
ファイルシステム型とツールベース型の両方を実装可能です。
SKILL.mdを核にディレクトリ単位で管理しFrontmatterでメタデータを付与。
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NVIDIA、72GBメモリ版「RTX PRO 5000 Blackwell」を提供開始 - PC Watch
72GBのGDDR7搭載AI処理向けGPUの一般提供を開始
容量は従来比50%増、処理能力は2,142TOPS
現時点で入手可能、2026年前半にシステム組み込みPC登場予定
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Figmaやめて、AIとコードでUIを作り始めた話
デザインツールを切り替え、AIとコードでUIを作る実験を始めた。
考える時間を大幅に増やし、検証回数を増やした。
CursorでUIコード化を検討し、分離リポジトリで実験を進める。
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画像をレイヤー分けできるAIモデル「Qwen-Image-Layered」が登場 - GIGAZINE
画像をRGBAレイヤーに分解して個別編集できる。
レイヤーは物理的に分離され、対象のみ反映する。
レイヤー数は3〜10で設定可能、Hugging Faceで試用可。
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「ヒトラーを知らない」「古い差別意識」など1913年以前のデータのみで構築されたAI「Ranke-4B」..
1913年以前の資料だけで学習したAIを公開。
History-LLMsの取り組みで約6000億トークンを用い、現代価値観の混入を防ぐ。
Ranke-4B-1913は後知恵汚染がなく、今後1929・1939版の拡充予定。
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LLMのCUDAカーネルを自作しよう!
GPT2を題材にしたCUDAカーネルの自作と起動手順を解説。
pybind11経由でPythonから呼び出す方法とカスタムクラス例を紹介。
CMakeビルドとcuRAND/cuBLASLt活用を具体例つきで示す。
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AWS DevOps Agent はインシデント対応の迅速化とシステム信頼性の向上に役立ちます (プレビュー)..
インシデント対応を自動化し解決時間を短縮します。
ツール群の連携で原因の特定と対策を提案します。
リアルタイム調査と連携更新で作業が透明化。
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高木浩光@自宅の日記 - 生成AIと処遇AIの混同について、まだ言いたいことがある──LLMは処遇AI..
生成AIと処遇AIの混同を整理する必要がある。
政府の指針づくりは遵守か説明かの枠組みを描く。
生成AIが処遇AIを担う場合は構造化データと自然言語を区別する。
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生成AI時代のソフトウェア開発 - O'Reilly Japan
AIツールの急速な進化を踏まえた現場向け実践ガイド。
コード生成・UI/UX設計・自動テストなどを解説。
将来の評価指針とエンジニア・デザイナー・PM必携の一冊。
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【アドベントカレンダー2025】GitHub CopilotとSpec Kitを使ってSDDの世界を覗き見する - ぐるな..
Goでのバックエンド開発とクリーンアーキテクチャを実践。
仕様を先に固め、再現性と拡張性を高める。
speckitの段階clarify→specify→plan→tasks→implementを活用。
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Stable Matrixで始めるAIイラスト生成〜Forge環境構築から、1枚描くところまで〜|Rockey
ローカル環境でAIイラスト生成の敷居を下げる手順を紹介。
最小設定で1枚の生成を目指す進め方を提案。
初期設定を楽に進め、1枚を確実に仕上げるコツを解説。
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【西川和久の不定期コラム】卓上サイズでVRAM 128GB搭載ミニPC、ASUS「ASCENT GX10」を遊び尽く..
VRAM128GB搭載の卓上PCでLLM/VLLM運用も可能。
ComfyUIのNunchakuノード組込みで初回ロードは長いが7.89秒まで短縮。
RTX5090比で約3倍遅いが価格はほぼ同等、VRAM活用次第で万能。
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AI生成画像には「歴史的背景」がない。アーティストは形の奥にある物語を知っている(生成AIクロ..
物語を知るアーティストの視点が歴史的背景理解を導く。
Claire Hummelは歴史資料の地道な研究と高度な技術が要ると主張。
世界観構築の重要性を強調し、アニメーターとして作り手を守るべきと締めくくる。
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Amazon Bedrock Knowledge Bases × メタデータ活用で実現する検証可能な RAG 設計 - Speaker De..
生成AIのRAGで検索結果の透明性を高める課題を解説。
元リンク付き回答の実現と信頼源提示の仕組みを紹介。
直接リンク化の課題と実例による実践的ヒントを提供。
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AIやツールで運用業務を効率化した先に見えた次のステップ - Findy Tech Blog
AIとツールで運用業務を効率化し、次のステップを見据える。
Claude CodeとGitHub Actionsで初期調査コストを削減し、Notionでデータ蓄積とチケット管理を実現。
過去事例検索と自動調査で可視化と調査効率を高め、根本原因特定の仕組みを整備。
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Claude Codeサブエージェントハンズオン - iimon TECH BLOG
クラウドコードのサブエージェントを実機で触り設定を確認。
公式ドキュと手順を追い、指示ファイルの要点を検証。
課題管理アプリを動かす実践と今後の課題を整理。
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「HTMLツール」を構築するための便利なパターンいろいろ - GIGAZINE
・HTMLツールは1ファイルで完結させ、JS/CSSを内包するのが理想。
・SVG-renderやpypi-changelog、bluesky-threadなどの代表例を活用。
・開発はLLM活用・React不要・CDN依存回避・静的公開を推奨。
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ソフトウェア開発でAI丸投げがダメな理由 - GIGAZINE
AIに丸投げはNG、動作未検証のコードは避けるべき。
動くコードを提供するだけでなく、正しく動く証明が必要。
手動と自動の検証を両方行い、将来も機能を保証すべき。
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Anthropic、AIエージェントにタスクの手順や知識を組み込める「Agent Skills」をオープンスタン..
Agent Skillsというオープンスタンダードを公開。
Claudeの機能「Skills」を基に手順を事前設定できる。
設定を一度作れば他ツールでも再利用できる。
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高校の「数学」再編へ AIの学び重視しA、B、Cの区分なくす方向 [大学入学共通テスト][学習指導..
高校の数学は区分を廃止し、選択制へ移行する見通し。
基礎の行列・確率を数学Ⅰに組み込み、AIへつなぐ。
2032年度から実施予定で社会を読み解く授業も検討。
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Largemem - AI Group Brain for File Sharing & Collaboration
グループ向けAI拡張メモリが混乱を整理する推論基盤
PDF/Word/音声/長文を自動解析・検索・構造化
URL連携・ファイルアップロード対応、招待コードで共有可能
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Structured Outputs Create False Confidence | BAML Blog
構造化出力は偽の自信を生む可能性がある。
制約付きデコードは形式適合を優先し品質を損なう。
自由形式を解析して品質を保つ手法が有効だ。
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仕様書を渡すとテスト観点を抽出してテストケースまで生成する上に使うほど賢くなったらいいなぁ..
仕様書を受けテストケース生成まで自動化するAIエージェント。
人が各ステップで軌道修正して精度を高め、指摘を蓄積。
知識はドメインとテスト技術に分類、JSON出力で再利用促進。
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【第5回】AI時代の組織戦略(後半)|スドケン@ハック思考【勝手に未来想像シンクタンク】
AI時代の組織は基盤整備からAI中心戦略へ5段階で進む。
フェーズ3が経営関与の分水嶺で、部門横断の調整が鍵。
多くはフェーズ2.5で停滞し、小さな成功で投資効果を示す。
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機微情報OK!Open Notebookの仕組みと構築手順 - NotebookLM相当をローカルで実現 #AI - Qiita
完全ローカルで動作するOSS代替がOpen Notebookである。
ollamaで2種のLLMを登録すれば、ChatとTransformationは同一モデルを使い回し、Embeddingは別運用可能。
ローカル構築は docker-compose起動とOLLAMA_API_BASE設定が鍵だ。
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8億ユーザーでも赤字拡大のOpenAIと売上11兆円宣言のAnthropic AI覇権争いの”売上戦争”が幕開..
巨大規模でも赤字と資金繰りが重い
5%の課金率を前提に純損失と現金支出が増加
対照的にB2B中心で成長、長期売上目標を掲げる
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AIを活用したドキュメント執筆技術|michiomochi
音声入力で下書きを作成し全体設計を人が確認します。
アウトライン作成と叩き台作成をAIへ依頼、Notion活用事例も紹介します。
lint-fixで表現を整え最終手直しを人が行います。
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自省のため、2025年年初の予想を振り返る|Matsumoto Yuki
LLMは緩やかに普及、コストは年率1/10程度を想定、Thinking Model普及も進行。
AIエージェントは普及するが過剰期待は禁物。
DXはPOC中心、AI中心SaaS台頭、大企業導入は加速、日本の課題はアプリ層の弱さ。
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ローカル実行の常識! LLM 量子化 ( Quantization ) の仕組みと手法を完全理解する #軽量化 - Qi..
量子化は重みの精度を落としデータ量を削減する技術だ。
BitsAndBytes・GPTQ・AWQ・GGUFなど用途に応じて形式を選ぶ。
1-bit BitNetが注目されローカル動作が現実味を帯びる。
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FunctionGemma の概要|npaka
自然言語を実行可能なAPIアクションへ変換するオフライン対応エージェント。
エッジ処理で一般コマンドを即時対応、複雑なタスクはルーティング。
今すぐ試せる実機デモも用意されています。
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NVIDIAのLLM、Nemotron 3 Nanoは賢いけどコーディングには向かないかも。Mamba 2の特性が悪く出..
新規モデルは30B-MoEの3B-A3B構成で動作する。
23層で、Mamba 2がTransformerのO(n^2)を近似。
離れた文脈の保持が弱く、コーディングには不向き。
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AI 駆動開発ライフサイクル(AI-DLC):ソフトウェアエンジニアリングの再構築 / AI-DLC Introducti..
AI-DLCは計画・レビュー・実行・再レビューの循環。
AIがプラン作成、人が評価、AIが修正、AIが実行、人が確認。
チームはリアルタイム協働で創造的意思決定を促進。
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Google が2025年の AI 機能振り返りとヒントを公開。Gemini や Pixel の活用40選 | HelenTech
40のヒントはGeminiの進化とWorkspace連携が軸だ。
NotebookLM・Mixboard・Photos/Lensの統合が作業効率を高める。
Pixel Watchの新ジェスチャーと翻訳継続表示、Home自動化。
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Measuring AI Ability to Complete Long Tasks - METR
長いタスクを自律で完遂できるAIの指標は急速に拡大している。
過去6年間でこの指標は指数的に増え、約7か月で倍増する。
この傾向が続けば10年未満で代理エージェントが現れ長作業を自律完遂する。
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On Chomsky and the Two Cultures of Statistical Learning
統計モデルで世界の振る舞いを模倣する研究が指摘される。
シャノンのマルコフ語彙モデルやニュートン力学の例を検証。
確率モデルは言語事実をよりよく表し洞察も生む。
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GitHub Copilot Agent Skills 入門
エージェントスキルは必要時に読み込む知識パッケージ。
再利用・共有でき、拡張性が高まる。
標準は .github/skills/ 配下、遅延ロードは read_file で実現。
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LINEヤフー、AIが書くコード 社内の生産性4割アップも - 日本経済新聞
社内のコード作成を生成AIで効率化し生産性を高める。
安全な開発支援基盤で品質と速さの両立を支援。
規制整備の急務と人材育成の課題にも触れる。
2025年12月20日
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