AI News

~AI関連記事を3行にまとめて紹介~

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NPUだけでOpenAIのLLM「gpt-oss」が動く! 速度や消費電力を計測してみた - ITmedia AI+

  • NPUでgpt-oss20Bをローカル実行できる環境が登場した
  • OnnxRuntimeNPU/HybridとFastFlowLMで省電力・高速化を実現
  • NPU非対応のツールは現状候補外、実用はNPU対応の組み合わせ

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🔥 はじめての Agent Skills 🔥 12 選&リポ..

  • エージェントスキルを核とする新取り組みの要点を要約する。
  • SKILL.md等で定義・公開を進め、ツールとAPIで活用する。
  • 段階公開の手法と連携機能、オープンソースで公開運用を説明。

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GitHub - HarryR/z80ai: Z80-μLM is a 2-bit quantized language model small enough to run on..

  • 8ビットZ80上で動作する2ビット量子化の対話AI。
  • 推論・重み・UIを約40KBのCOMバイナリに詰め込む。
  • 自己回帰で1文字ずつ短く返す、4MHz機で動作する。

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ChatGPTで頭が良くなる人、悪くなる人。その "3つの分岐点" とは。 - STUDY HACKER(スタディー..

  • AIの回答を結論として鵜呑みにせず材料として確認.
  • 仮説を立てる起点を作り思考の幅を広げる.
  • AIを答えの道具にせず対話相手として活用し重ねる.

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ASCII.jp:数百万人が使う“AI彼女”アプリ「SillyTavern」が面白い (1/6)

  • ChatGPTとGemini連携のLLMフロントエンドとして紹介
  • ローカルLLM用LM Studio接続で世界観を自在に操れる
  • 複数キャラ会話・自動削除機能があり、編集が次発言に影響する

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年末年始に「生成AI初心者」から一気に「上級者」に駆け上がりたい人のための記事ガイド|KAJI |..

  • 基礎編でLLMの向き合い方と必須ツール、罠と対処を解説。
  • 中級編は全体像とロードマップ、マルチモーダル活用、AI対話の自動化を扱う。
  • 分野別編はスライド生成や非エンジニアのアプリ開発、学び方・働き方を扱う。

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【ついに来る】AIの進化が“2026年”に止まる? データ枯渇よりヤバい「本当の限界」(ビジネス..

  • 2025年はAI設計者が今年の人と評価され、基盤技術となる。
  • 2026年は転機で、AIの2026年問題が社会を揺るがす。
  • AIは国家戦略と制度を変える実効的なツールへと進化する。

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AttentionをMarkov連鎖として捉える

  • 自己注意を離散時間の遷移として解釈する。
  • 自己注意行列はトークン間の確率遷移を表す。
  • ソフトマックス後は各行和が1の性質を持つ。

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AI vs human code gen report: AI code creates 1.7x more issues

  • AI導入は開発の速度と品質に影響を与えると指摘される。
  • エンジニアの働き方をどう変えるかが重要な論点である。
  • コード生成の有効性は使い方と監視で決まると示唆される。

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自然言語だけでWorkFlowが完成する時代: WorkFlow DevOpsへの変革 - Algomatic Tech Blog

  • 自然言語からWorkFlowを自動生成・検証する3エージェント体制を開発
  • 作成・蓄積・改善を自動化して品質を継続的に高める
  • 完全自動と人の介在の2サイクルで高速化を実現

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Keep the Robots Out of the Gym | Daniel Miessler

  • 2026以降はAI活用先を慎重に選ぶべきだ。
  • 仕事は出力を得る作業、ジムは自分で実行する作業。
  • 結論はロボットをジムに入れるな、核技能を磨くこと。

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Doublespeak: In-Context Representation Hijacking

  • 本研究は文脈内表現乗っ取りという新手の攻撃を提案する。
  • 有害語を無害トークンへ置換し前例を前置きに使う。
  • 内部表現は初期層は無害だが後期層で有害意味へ収束する。

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松尾研LLM講座2025 応用編Day3「軽量化」 講義資料 - Speaker Deck

  • 2017年の重要論文を起点に、大規模言語モデルの総覧を整理。
  • 長文処理・混合専門家手法・低秩適応の微調整を網羅する文献リスト。
  • 2020年代の関連論文・技報を幅広く収録し出典を列挙。

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レベルファイブ日野社長、「ゲーム制作でのAI使用は悪」とする論調に言及 「テクノロジーの発展..

  • AIを使うことが悪いとの印象は技術発展を遅らせる懸念だ。
  • 生成AIの活用は公表済みで、業界の効率化は浸透していると指摘。
  • 2023年の活用例として画面設計や背景素材を公表し、CEDECで議論が活発化。

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OpenAI、最先端AIのリスクに備える新責任者を募集 年俸約8000万円も「ストレスフルな仕事」とCE..

  • 新役職の準備責任者が深刻リスク対応を統括
  • フロンティアモデルのリスク追跡と対処をセーフティ系チームで統括
  • 能力評価・脅威モデル構築・リスク緩和を指揮し判断へ反映

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OpenAI is looking for a new Head of Preparedness | TechCrunch

  • 新興AIリスクを研究する幹部の採用を予定している。
  • 備え体制の責任者は枠組みを運用し、リスク監視を推進。
  • 2023年に備えチームを創設し、枠組みを更新した。

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GitHub Copilot エージェントの作成はエージェントに任せよう

  • エージェント任せの作成でベストプラクティスを詰める。
  • 自作ビルダーと検証記事執筆のエージェントを用意。
  • 定義・ハンドオフ・成果物を網羅する設計を提示。

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全人類に告ぐ!Chrome拡張を作れ!|けいすけ

  • ブラウザ上でAI画像生成を実現する拡張を作ろう。
  • セキュリティの敷居が低く、データはchrome.storageにローカル保存。
  • 年内に講座公開予定、無料クーポンはnoteメンバーシップで配布予定。

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Geminiにこっそり追加された「マークアップ」が、地味に神アップデートだった | ライフハッカー..

  • 数カ月でAI編集が精密化、局所修正で全体を崩さず整える。
  • 新機能のマークアップツールが追加、画像選択とツール選択で手軽に編集。
  • 編集は元画像前提で表示、空白部はドローイングで直指定可能。

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私のソフトウェア開発を一変させてしまった2025年のAIエージェントをふりかえる

  • 2023年にAIを開発フローへ組み込み、実践を進めた。
  • 2025年は間接作業と抽象思考の比重が増え、Claude Code中心へ。
  • Copilot/Claude Code/Cursorを使いPlan→動作確認→テストを回す。

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自分で考えることが、贅沢なことになってきている気がする。 - 犬だって言いたいことがあるのだ..

  • AIで文章が増え、個性が薄くなる気がする。
  • 文章には書き手の個性と味が宿り、読まれる楽しさを決める。
  • 時間を節約する流れの中で、考える時間をどう守るかが課題。

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高木浩光@自宅の日記 - 代替可能性を欠く「AIプリンシプル・コード」――スチュワードシップ・..

  • プリンシプル・コードを12月版と26日版で比較分析した。
  • 最大の変更はアカウンタビリティ拡張と概要開示抑制、権利者保護後退。
  • 意思決定の追跡性は依然不十分で、スチュワードシップ・コードとの整合性を検討中。

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Ask HN: By what percentage has AI changed your output as a software engineer? | Hacker New..

  • AI導入で総じて生産性は約2倍に上がった。
  • ドメイン理解と技術に熟練すれば同品質で約10倍速い。
  • 理解が浅いと1日分の作業後に3週間のリファクタが必要。

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AI Slop Report: The Global Rise of Low-Quality AI Videos

  • 世界的にAI系スロップとブレインロットが拡大するレポート。
  • スペインは登録者約2022万で最多、韓国は再生84.5億回。
  • 新規 Shortsの33%がブレインロット、年収は約425万ドル。

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MarkdownでPDF資料をつくる&便利Tips

  • MarkdownファイルをPDF化するには拡張機能を使います。
  • F1または右クリック→ markdown-pdf: Export で pdf/html/png を出力します。
  • 保存時自動変換は settings.json の markdown-pdf.convertOnSave: true で有効。

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発表から約2週間、いますぐ使えるAgent Skills 10選|Seiji Takahashi@ベースマキナ

  • 話題のエージェントスキルを厳選し、すぐ使える実用案を紹介。
  • 文書処理や開発、エンタープライズ連携のスキルを網羅。
  • インストールはマーケットプレイス経由、実行前にコードレビュー推奨。

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規約ベースのフレームワークはAI処理に不利だと思う - きしだのHatena

  • 規約ベースのフレームワークはAI処理で不利になりやすい。
  • アノテーションは必要箇所に明示できるが、マッピングは規約依存。
  • Opusはケース次第だが、情報を近くに書く方がAIには有利という見方が多い。

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ChatGPT使いすぎて、文章見ると『あ、これChatGPTに書かせて一部だけ訂正したやつだな』というの..

  • 機械的な文体が強く、感情が伝わりにくいと感じる。
  • 人に伝えるときは自分の言葉で書くべきだと考える。
  • AI特有の文体には違和感があり、人間味を求める。

2025年12月27日
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