～AI関連記事を3行にまとめて紹介～
✨
2025年、AI時代の要件定義について考える - じゃあ、おうちで学べる
- AI時代には何を作るか決める力が価値になる。
- 最終決断と腹を括る決意は人間が担う。
- 要件定義は使いやすさを具体化し合意を生む。
syu-m-5151.hatenablog.com
🖊️約18,000文字 ⏱️2日前
🔥
AIエージェントのためのコンテキストエンジニアリング：Manus構築から得た教訓｜Manus 公式（マ..
- 文脈内学習に基づくエンジニアリングの実践と教訓。
- アーキテクチャを四度再構築し実践的手法を確立。
- KVキャッシュのヒット率を最重要指標に遅延とコストを削減。
note.com
🖊️約7,000文字 ⏱️2日前
🎯
Visual Studio 2026 で GitHub Copilot 用の設計ドキュメントを整備するときの注意点
- AI情報は別フォルダーに用意して参照させる設計方針が良い。
- Agent mode はソリューションエクスプローラーのファイルしか読めず運用コストが高い。
- 妥協案は .github/instructions/ 下の *.instructions.md を参照する。
zenn.dev
🖊️約3,500文字 ⏱️2日前
📚
散在する社内ドキュメントをNotebookLMで「話せるマニュアル」に変える | DevelopersIO
- 社内ドキュメントを読み込み統合し、使えるマニュアルへ
- 目次を作成し章ごとに出力してドラフトを作成
- 矛盾点検知と実用性テストを経て公開、検索体験と保守費用を改善。
dev.classmethod.jp
🖊️約1,500文字 ⏱️2日前
🚀
統計から異常検知まで 〜実践につながる学習ロードマップ〜 | gihyo.jp
- 年末年始の休みにデータサイエンスを再学習したい人が増える。
- 異常検知は製造・セキュリティ・金融など様々な分野で活用される。
- 基礎からモデリング・実践・ビジネス適用までの学習ステップと書籍を紹介。
gihyo.jp
🖊️約3,000文字 ⏱️2日前
🤖
【Gemini／NotebookLM】Gemini3以降で業務に役立つ生成AI実践記事13選｜うえむら
- Gemini3以降の実務活用記事を厳選紹介する
- マルチモーダル強化・推論向上・Workspace連携が要点
- NotebookLMの進化と高品質画像生成、業務活用事例を解説
note.com
🖊️約3,000文字 ⏱️2日前
🔎
AI Police Reports: Year In Review | Electronic Frontier Foundation
- 2024年の警察報告AI依存の課題を指摘。
- 未検証・不透明・責任追及困難な報告が問題だ。
- 法制化の進展と現状の課題を伝える。
www.eff.org
🖊️英語約4,500文字 ⏱️2日前
😅
ブクマカ「AIが書いたか人間が書いたかなんでどうでも良くね？お気持ち？」←これ
- AIか人間かの区別より使い勝手を重視する。
- 反対意見をAIに生成させ論破して星を競う案。
- こうしたサービスの需要があるかを探る。
anond.hatelabo.jp
🖊️200文字以下 ⏱️3日前
🤖
「バイブコーディング」は崩壊する？ CursorのCEOが“AI丸投げ開発”に警告 - ITmedia AI＋
- AI任せの開発はブラックボックス化を招く可能性がある。
- AIに指示を丸投げして検証せず作らせる手法は基盤を不安定にする。
- 段階的な活用と監視が重要だと専門家は指摘している。
www.itmedia.co.jp
🖊️約1,000文字 ⏱️3日前
🎯
SnowflakeからBigQueryへ。アソビューがDWHを統合した意思決定の背景と展望 - asoview! Tech Blo..
- データ基盤をスクラップ＆ビルドする意思決定とROI最大化を解説。
- 2022年以降は初期構築スピード重視からコスト課題へ転換。
- AI Readyを見据えLookerのセマンティックレイヤー採用と活用。
tech.asoview.co.jp
🖊️約4,500文字 ⏱️3日前
🚀
GitHub Copilot Chat の Ask/Edit/Agent モードをコードレベルで理解して使い分ける
- Askは複数のインテントを自動検出して処理を選ぶ設計。
- Editはコード編集のみに集中し、特定タスクを狭く扱う。
- Agentは自律実行のみを使い、拡張機能で新しいインテントを追加可能。
zenn.dev
🖊️約12,000文字 ⏱️3日前
🤖
Moravec's Paradox and the Robot Olympics
- パラドックスは物理作業が人間に容易、機械には難しい。
- π0.6調整のロボット五輪案で3金2銀達成、金課題は物理的に不可能なものも含む。
- 基盤訓練有無が成否を分け、52%成功・72%進捗とデータ学習を示す、参加希望は連絡を。
www.physicalintelligence.company
🖊️英語約10,000文字 ⏱️3日前
🤖
Spindle 2025: AI エージェント × デザインシステムで変わる Web 開発 | CyberAgent Developers..
- AIエージェントとデザインシステムでWeb開発を革新。
- MCPサーバー経由でデザイントークン・アイコンを提供。
- 新規コンポ設計の自動化とDesign to Codeの精度向上を検証。
developers.cyberagent.co.jp
🖊️約5,000文字 ⏱️3日前
😍
AI BPO - Ambient Agent(アンビエントエージェント) + Human in the Loopで実現するAIエージェン..
- AI BPOはAIエージェントが自律実行し、出力を人が確認する。
- Ambient AgentとHuman in the Loopでゼロタッチ自動化を実現する。
- 現状はAIエージェント主体で人が補完し、精度を高める。
comemo.nikkei.com
🖊️約6,500文字 ⏱️3日前
🚀
Claude Code中心のAIコーディング運用：実務で効いた5つの型
- 並列開発を git worktree で実現、競合を最小化。
- Markdownタスク管理でプロンプトをファイル化・再利用。
- subagentとカスタムコマンドで実装↔レビューを自動循環。
zenn.dev
🖊️約20,000文字 ⏱️3日前