~AI関連記事を3行にまとめて紹介~
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最近のAIに関する所感|catatsuy
2025年にAIコーディングが広がり、差は小さくなる。
仕様を明確化しAIの検証環境を整えれば一発実用出力。
社内ツールはAI任せが増え、Go言語が普及すると予想。
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Lyra.kids - Where stars tell stories.
数秒でお子さまが主人公の就寝前物語を作成。
AIの力と愛情で個別にカスタマイズ。
3歳から生成可能でヒーロー体験を提供。
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DreamDojo - 人間動画から物理世界を学ぶロボット向け基盤モデル|npaka
約44,000時間の人間一人称動画から物理を学ぶ世界モデル
ロボットは専用データに依存せず映像変化から潜在アクションを学ぶ
大規模モデルを蒸留して軽量化、未知環境へも汎化
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【テスト自動化】テストコードを書く時間がない?AIに「意味のあるテスト」を書かせる戦略
時間不足と浅いテストの課題に対するAI活用の戦略を紹介。
戦略2はプロパティベーステストで、どんな入力でも成り立つ性質を検証。
戦略3はAI対AIの敵対的テストで欠陥を露呈し、仕様変更に合わせて修正。
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Agentic Software Engineering - The Future of Code
27分の深掘りで自律AIエージェントと設計へ移行を探る
コード作成はボトルネックではなく複雑さ・伝達・長期の整合性が課題
エージェント的ソフトウェア工学は信頼性と根拠の提示を重視
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ASCII.jp:ComfyUI、画像生成AI「Anima」共同開発 アニメ系モデルで“SDXL超え”狙う (1/5)
共同開発の画像生成モデルはアニメ系の画風多様性を追求する。
SDXL超えを狙いパラメータは約20億とされる。
現状はプレビュー版で手指の破綻が課題となり、t2i・i2iに対応している。
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All the important news from the ongoing India AI Impact Summit | TechCrunch
今週、インドでAI関連のサミットが開催された。
大手企業と各国首脳が出席、来場者は25万人超。
政府は今後2年間でAIインフラへ2000億ドル超を投資予定、88か国以上が署名。
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How to train your program verifier | RiSE MSR
高度自動解析エンジンを生む枠組みとPython検証器の開発。
HilbertのStellensatzを基盤に検証手法を組み合わせる。
五段階ループで理論・実装・検証を反復する。
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Red/green TDD - Agentic Engineering Patterns - Simon Willison's Weblog
先に失敗を確認する赤/緑TDDの基本を押さえる。
失敗を赤、成功を緑とする回帰サイクルで堅牢化。
大規模プロジェクトでは回帰対策と不要コード削減が効く。
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GitHub - ochyai/vibe-local: Free AI coding environment: Ollama + Python
オフラインで動作するAIコーディングエージェント。
Mac/Windows/Linux対応で完全無料、外部依存なし。
単一ファイル設計で導入は1行、内蔵ツールは15個。
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Claude Opus 4.6で作る、PowerPointでそのまま編集できる高品質スライド|IT navi
パーツ別出力でPowerPoint編集可能な高品質スライドを紹介します
手順と4ファイル構成を丁寧に解説します
実例と修正設定、使い方のポイントを紹介します
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Cursorデザイン責任者に聞いた「AI時代の勉強法」。答えは「本を読め」
本を読んで全体像をつかみ、AIに質問する学習法が提案された。
基礎は設計・開発とも本で押さえ、観察と実践を繰り返す。
週末だけのツール活用で制約が創造性を生む。
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Anthropic ダリオ・アモデイCEOのAIの未来に関するエッセイ「Machines of Loving Grace(愛しき..
AIの前向きな可能性とリスクを現実的に検討するエッセイ。
近未来の5~10年を視野に教育・生物学・神経科学・経済・平和を論じる。
仕事や人生の意味を見直す指針を提示する内容だ。
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AI Timeline — Complete History of 169+ Large Language Models (2017–2026)
GPTからGeminiまでの大型言語モデルを網羅する。
公開/非公開の境界とマイルストーンを整理する。
表示形式はコンパクト/フルで提供元別に比較可能。
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Reply guy
最新のツイートに陳腐なコメントを繰り返すAIボットが話題だ。
この種のツールはエンゲージを促す質問を添え、時間を奪いやすい。
カテゴリ名はリプライガイツールと呼ばれ、対策が検討されている。
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AmazonでAIツールが原因と見られるAWS障害が発生、2025年12月にはKiro AIが原因で13時間に及ぶサ..
2025年12月に13時間の顧客向け停止が発生した。
AIエージェントの設定変更直後に障害が指摘された。
原因はAIではなく設定ミスとされ、未承認の実行設計が影響と説明。
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モデル評価をClaude Code x Agent Skillsを使って完全自動運転した話
機械学習モデル評価を自動化する仕組みを公開した話。
最小構成や依存関係、コスト最適化のポイントを解説。
使い方はセッション起動と実行コマンドを紹介するだけ。
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How AI agents could destroy the economy | TechCrunch
エージェントAIが今後2年間で経済を大きく揺さぶる可能性がある。
失業は倍増し株価は三割以上下落するシナリオを示す。
外部請負を自社AIへ置換する影響を検討し、取引最適化を含む全ビジネスが対象。
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Turns out Generative AI was a scam - by Gary Marcus
ジェネレーティブAIは過大評価のまま広がる恐れがある。
幻覚や誤謬が多く、実用は限定的との指摘がある。
教育や情報環境を混乱させ、経済影響は小さい可能性。
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身体を持つAIを「誰でも使える」にした話 — familiar-ai リリース
身体を持つAIを誰でも使えるスタンドアロンエージェントとして公開。
Claude Code依存のMCP制約を捨て、実世界探索に特化設計。
多LLM対応と6言語対応、ペルソナ育成機能も搭載。
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Agentic AI with multi-model framework using Hugging Face smolagents on AWS | Artificial In..
smolagentsを活用し、複数バックエンドを統合したエージェントAIを実装。
医療の例でベクトル検索と臨床意思決定支援を組み合わせ。
知識ベースを検索し自動スケーリングと一貫APIを提供。
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AIs can generate near-verbatim copies of novels from training data - Ars Technica
最新AIは訓練データに基づく長文の近似再現が可能だ。
複数研究はモデルの記憶量が従来より多いと指摘する。
特定作品の再現率を示し、法的影響が議論される。
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Anthropic Education Report: The AI Fluency Index \ Anthropic
日常でAI活用の技能を測る指標を提示した報告書だ。
24の行動から11の直接観察可能な行動を分析した。
4Dフレームワークで現状の基礎値と今後の研究方針を示す。
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【AI駆動開発】Cursorに設計から考えさせたら、コードの品質が別次元になった話(プロンプトテン..
設計プロンプトで要件整理と分割設計を出力させる。
実装は設計に従い、コードの品質を高める。
KanbanBoardのColumn/Cardと状態管理案を例示する。
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Google's Cloud AI lead on the three frontiers of model capability | TechCrunch
企業向けAI統合プラットフォームの三つの前線を解説
生の知能・応答時間・コストの最適化が焦点
推論・ガバナンスまでを垂直統合とする強み
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OpenAI calls in the consultants for its enterprise push | TechCrunch
エンタープライズ向け拡大を狙う連携を発表した。
現場展開型エンジニアリングが顧客の技術基盤へ統合を進める。
ノーコードのフロンティアでAIエージェントの構築と運用を可能にする。
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Guide Labs debuts a new kind of interpretable LLM | TechCrunch
出力の起源を追跡できる新構造を採用し、事実出典の提示を重視する。
少量データで従来の約90%の能力を発揮する点が特徴だ。
規制産業での著作権保護や暴力・薬物関連規制、金融の公正性にも活用が期待される。
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Writing about Agentic Engineering Patterns
エージェント的エンジニアリング・パターンは最適化を目指す実践と設計を記録する。
コードを生成・実行できるツールを使い、人の指示を待たず検証と反復を進める。
第一・二章を公開し、今後1–2章を週で追加予定、私は自分の言葉で執筆しAI生成は署名しません。
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How Sonrai uses Amazon SageMaker AI to accelerate precision medicine trials | Artificial I..
数千の候補と数百の患者サンプルで精密医療の試験を加速
MLOps基盤とデータ管理で追跡と検証を統合
パイプラインは10分未満で完了、感度94%、特異度89%、AUC0.93
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Accelerating AI model production at Hexagon with Amazon SageMaker HyperPod | Artificial In..
SageMaker HyperPodを活用しAIモデル生産を加速
現場向けモデルと高精度点群データを活用推進
S3とLustre DRA経由でGPUへ高速供給、訓練時間を80日→約4日に短縮
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๐ 3LM: A Benchmark for Arabic LLMs in STEM and Code
アラビア語LLMのSTEMとコード生成を評価する総合ベンチマーク。
データは3セットから成り、ネイティブSTEMは865問。
合成STEMは1744問、コードベンチは翻訳適用、40超のモデルをEvalPlusで評価。
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Anthropic accuses Chinese AI labs of mining Claude as US debates AI chip exports | TechCru..
中国系の研究機関が偽アカウント2万4千を使い、1600万件超のやり取りを行ったと非難。
攻撃の目的は自社モデルの改良を狙うディスティレーションとされる。
観測は複数機関で大規模に行われたと報じられている。
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オープンソースのクロスプラットフォーム監視ツール「Glances」、CPU・メモリ・ディスク・ネット..
GlancesはCPU/メモリ/ディスク/ネットの使用量を一画面で監視。
ターミナルとWebサーバーモードでリアルタイム表示、Dockerにも対応。
AlmaLinuxで仮想環境を作りpipで導入、起動は-w -s -cで設定可能。
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What's so hard about continuous learning?
公開時に重みが凍結され長期記憶がなく、文脈窓の情報しか使えない。
継続学習は技術的には可能でも安全性と安定性に課題が残る。
内部再学習は続くことがあるが、ファインチューニングだけでは理解は深まらない。
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AIで「先生1人ではできないことを」 授業分析、生徒の見守りも [AIの時代]:朝日新聞
AIで授業データを分析し、授業設計を支援する。
生徒の当事者意識と知的好奇心を引き出す活動が有効。
AIが見守りと分析を組み合わせ、教員の負担を軽減。
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NIST(米国国立標準技術研究所)がAIエージェントの技術標準を作る取り組み「AI Agent Standards..
AIエージェントの標準化に向けた新たな取り組みを発表。
産業界と連携したテストと共同研究の窓口を設置。
安全性と相互運用性を高める標準とプロトコルを推進。
2026年02月24日
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2026年02月22日
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