~AI関連記事を3行にまとめて紹介~
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AI Makes the Easy Part Easier and the Hard Part Harder for Developers
AIは作業を速めるが必ず解決にはつながらない。
コード作成は簡単でも調査・文脈理解・前提検証が難関。
AI生成コードは他者の成果なので検証と全行の責任が必要、過度な依存は危険。
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「Agents in OneDrive」の一般提供が開始、「Microsoft 365 Copilot」に世界展開 - 窓の杜
クラウド上の資料を横断して質問回答と要約を自動化できる。
エージェントは.agentファイルとして保存・共有でき、権限があれば同じ回答になる。
作成はWebからの作成またはアップロードで、最大20件処理可能。
クラウドなら5倍の費用がかかるところを「8億円の自前データセンター」を運用することで劇的コス..
自社データセンターを自前運用でコストを大幅に削減した事例。
専用冷却と大規模GPUで高性能を安定供給した運用実例。
外気冷却を活用し安定運用と低コストを両立した事例。
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AIが脆弱性を96%見つける時代に、僕らがセキュリティを学ぶ意味はあるのか
AI時代の脆弱性は感覚で見抜くことが鍵だ。
第三の道はセキュリティ感覚を養い、検証と違和感の言語化を続ける。
月1回CVEsを読み、OWASP暗記時代は終わった。
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ðGLM-OCRï¼LLMï¼ã¨ Tesseract ãåãç»åã§æ¯..
LLM搭載OCRは文脈理解を強化しTesseractより有利。
実行環境はコンテナ・GPU・OS対応・画像処理前提。
最大トークンは10,000、ファイル数は約379と約242件。
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腑に落ちない人のための多重共線性(マルチコ) #機械学習 - Qiita
説明変数同士の極めて高い相関が多重共線性だ。
回帰係数推定の分散が大きくなり分析が不安定になる。
完全に比例する変数や高相関組は逆行列が求まらなくなることがある。
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ClaudeCodeのAgent Teamsを体験できる手順書|すぅ | AI駆動PM
複数セッションを同時に協調させ、巨大タスクを並行処理できる手順。
デモは3名分のエージェントを起動し、docs/product-plan.mdへ新規企画書を作成。
tmuxとsettings.jsonを準備し、起動はtmuxで実行。5分ごとに進捗共有、30分で1案へ統合。
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世界モデルにおける分布外データ対応の方法論 - Speaker Deck
分布外データへの対応は多くのモデルで課題です。
本発表ではこれまでの対策を整理して紹介します。
今後の展望として分布外データへの対処法の方向性を示します。
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AGI, ASI, A*I – Do we have all we need to get there?
AGI到達には大掛かりな革新が1〜2つ必要との見方がある。
GPT-4以降は推論モデルと道具利用が進む一方、何が本当に必要かは不確定だ。
デミスの戦略はスケールと革新を50%ずつ重視するという結論だ。
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ChatGPT・Grok・Geminiを「カウンセリングの来談者役」にすると結果が質問の出し方だけで激変す..
来談者役で二段階の質問をさせると回答傾向が変化。
設問を1問ずつ進めると不安・抑うつが高まり、まとめ提示は低い。
Geminiは高め、ChatGPT/Grokは文脈依存で誘導リスクも指摘。
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pyttsx3 による音声合成を試す|npaka
pyttsx3を用いてローカルで音声合成を試した。
Pythonだけで動作しOSのTTSをラップする点を説明。
仮想環境作成と有効化、pip install pyttsx3、hello.pyの例を示す。
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RealtimeSTT によるリアルタイム音声認識を試す|npaka
マイク入力をリアルタイムで文字化する機能とVADを搭載。
途中から逐次出力されボタン不要で自然に入力可能。
ローカルAIアシスタントやロボット対話、音声UIに活用。
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LLMでソート - ジョイジョイジョイ
最新のLLMを使い主観判断を並べ替え基準化する。
比較関数内でLLMを呼び出し好み・関連性で並べ替える。
Pythonのcmpとcmp_to_keyで任意基準ソートを実現。
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AI-ready SoRの時代へ|Finatext 林 (シルバーマンスタンレー)
AI-ready SoRの時代に向けた取り組みが進む。
データ品質と権限・業務プロセスでSoE設計が勝敗を分ける。
金融はSoRとSoEを組み合わせて新たに再発明。
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道路に象や恐竜が登場する状況も想定した自動運転車向けシミュレーションを生成するAIモデル「Wa..
自動運転訓練向け3Dシミュレーションモデルを発表。
前提学習済みの知識を用いた設計だ。
竜巻・象・恐竜の扮装歩行者など異常状況を長時間訓練可能。
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Claude Code の Agent Teams を使って、Agent Teams の記事を書いてみた
複数コードをチーム化して協調動作する機能。
リードが全体を管理し、メイトが独立タスクを遂行。
設定ファイルと環境変数で実験機能を有効化。
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Microsoft Should Watch The Expanse
人工知能は背景へ溶け込み、声とジェスチャーで直接応答する。
人格化は不要で、道具として機能するのが特徴。
コパイロットは派手だが役に立たず、AIが人を助ける。
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ASCII.jp:AIエージェントが書いた“異世界転生”、人間が書いた小説と見分けるのが難しいレベル..
AIエージェントが長文執筆の実用性を示唆する。
設定やリサーチを一本化し世界観の整合性を高める。
同じフォルダの資料を統合し、プロンプト反映を実現。
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AI Doesn’t Reduce Work—It Intensifies It
AIは作業量を増やす局面もあり、導入の効果は一様ではない。
日常業務の削減だけでなく、要約やデバッグにも能力を期待。
現実は単純ではなく、教育や運用の工夫が肝心。
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Gather AI, maker of ‘curious’ warehouse drones, lands $40M led by Keith Block’s firm ..
・倉庫向け監視AIプラットフォームがシリーズBで4,000万ドルを調達。
・現場のフォークリフトと市販カメラで在庫と品質を監視。
・ベイズ手法とニューラルを組み合わせ、従来技術とは異なる。
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目端の利くビジネスリーダーが「AIについて語らなくなった」理由 | Forbes JAPAN 公式サイト(フ..
AI宣伝の過熱が落ち着き、成果重視へ転換した。
幹部はAIの機能より、組織の達成を語る時代だ。
先行リーダーはAIを前景から外し、成果のみを伝える。
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Scale LLM fine-tuning with Hugging Face and Amazon SageMaker AI | Artificial Intelligence
汎用モデルを企業用途向けに微調整する分散ファインチューニングの実例。
低秩適応を活用してコストとGPU利用を最適化する設計。
MedReasonデータを用いたSFT実例とエンドポイント展開の評価。
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New Relic transforms productivity with generative AI on AWS | Artificial Intelligence
生成系AIを活用した社内知識とシステム活用を革新。
検索時間を大幅短縮し日次1,000件超の問合処理を実現。
セキュリティと性能を両立する設計で運用を支える。
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AI Doesn’t Reduce Work—It Intensifies It
AIは作業負荷を減らさず、むしろ増やす傾向がある。
AIは相棒のように作業を進める一方、検証と未完了タスクが増える。
燃え尽き防止には時間管理と規律を整える必要がある。
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Agent-to-agent collaboration: Using Amazon Nova 2 Lite and Amazon Nova Act for multi-agent..
エージェント間協調で多エージェント体系を実現する。
単一エージェントは複雑さに対応できずAPIを分離。
旅程案内エージェントが意図を解釈し計画を作成し指示を連携。
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Databricks CEO says SaaS isn't dead, but AI will soon make it irrelevant | TechCrunch
同社の年換算売上は54億ドルに達する
AI製品は14億ドル超、利用が拡大
創業者CEOはAIがSaaSを殺さないと語る
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ChatGPT rolls out ads | TechCrunch
米国でフリー層向け広告の試験を開始
月8ドルのゴーは1月中旬に全球展開
有料プランは広告なし、回答には影響せず会話は分離
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Automated Reasoning checks rewriting chatbot reference implementation | Artificial Intelli..
オープンソースの新サンプルチャットボットを公開。
検証フィードバックで出力を繰り返し書き換え、曖昧さを排除。
推論は証明に基づく検証で、バックエンドの導入手順も解説。
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記事をAIに書かせるな|ushironoko
AIに記事を書かせると独自性が失われやすい。
書く行為には記憶を定着させる働きがある。
自分の声で読むとAI臭さを避けられる。
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ベイズ原理主義者ブチ切れ必至!因子分析の再学習を50倍速める運用の知恵 #機械学習 - Qiita
推定後も使う実務を前提に、全体再推定を回避する手法を紹介。
新規データはパラメータのみ更新し、既推定パラメータを固定する方針。
これで計算時間が約57倍短縮し安定性と整合性を両立する。
2026年02月10日
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2026年02月08日
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