～AI関連記事を3行にまとめて紹介～
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【2025年版】 Amazon Bedrock AgentCoreまとめ資料を公開します！ | DevelopersIO
- 2025年版の最新資料を公開しました。
- 7月プレビュー、10月GA、12月新機能を追加しました。
- 9月大阪の登壇資料を更新、約150ページ中は難所をスキップ可、ブログ参照推奨。
dev.classmethod.jp
🖊️約1,000文字 ⏱️189日前
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2025: The year in LLMs
- ・2025年は推論の躍進とエージェント普及の年だった。
- ・コーディング支援やCLI活用、画像編集のプロンプト駆動が拡張。
- ・長時間タスクやツール競争、月額サブスクの普及も進んだ。
simonwillison.net
🖊️英語約40,000文字 ⏱️189日前
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Story - NERD
- コードの約40%を大規模言語モデルが書く時代が近づく。
- AIが主作者になると人間向けの読みやすさは本当に要るか。
- NERDは努力不要で完了、実装はTypeScriptより短く五年で人間作成は減る。
www.nerd-lang.org
🖊️英語約2,000文字 ⏱️189日前
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RAGの精度が73%から100%に向上した話 ─ チャンキング戦略の比較検証
- 社内規程文書を対象にRAGの精度を検証、向上を報告。
- 標準1000字で73.3%、2000字で100%の比較検証。
- 最も効果的だったのは大きなチャンク化だった。
zenn.dev
🖊️約6,000文字 ⏱️189日前
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ポケモンバトルの最強AIはどれ？ Gemini 、GPT、Claude、DeepSeek、Grokが総当たり戦した結果（..
- 総当たり戦でGrokが最強の結果となった。
- Claude/DeepSeekは長期戦志向が光る。
- Geminiはランダム対戦で高成績だが人間対戦は難点。
www.techno-edge.net
🖊️約2,000文字 ⏱️189日前
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個人開発の進捗報告が面倒なので、GitHub ActionsとAIで「勝手にデモ動画を作る」仕組みを構築し..
- 少人数開発の資料作りを自動化する仕組みを作った。
- PRのマージを検知して差分を要約した台本を通知先へ送る。
- 動画生成は外部API経由で非同期実行、効果は反応増と振り返りの容易化。
qiita.com
🖊️約2,000文字 ⏱️189日前
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【2026年 最新版】AWS 生成AIサービスの全体像を整理する — Bedrockから話題のAI IDE「Kiro」ま..
- 2025年はエージェントとともにAI開発時代になる。
- L3はすぐ使えるツール群で、Kiroを含む開発環境が揃う。
- L2はAPI基盤、L1は基盤と学習の両輪として展開する。
qiita.com
🖊️約1,500文字 ⏱️189日前
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シリコン上に誕生した生物学的な脳は、人間の脳と同じように振る舞い始めた｜Zun-Beho
- 動物データを使わず、動物に近い学習過程を再現する脳モデルが発表された。
- 正解率だけでなく試行錯誤の揺らぎや後退を含む学習経過が再現される。
- 生物学的制約を条件に局所回路と領域間構造を再現する。
note.com
🖊️約3,000文字 ⏱️189日前
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小データの予測から意思決定へ：転職を機に研究仮説を総括する
- 現場の小データで仮説を出発点に意思決定を振り返る。
- 仮説1：常識力＝転移学習を現場で活かす。
- 仮説3意思決定志向型学習で予測精度より適合を重視。
zenn.dev
🖊️約7,000文字 ⏱️189日前
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高木浩光＠自宅の日記 - 日本のAI規制体系における構造的混乱：AI事業者ガイドラインに起因する..
- 日記を基に評価観点を自動評価した。
- 定義が技術軸のみで目的軸不足、追跡性が二義的。
- 別添のリスク分類は技術・社会リスクを整理、結論は共有途中。
takagi-hiromitsu.jp
🖊️約35,000文字 ⏱️189日前
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2025年12月時点の「ぼくがいまやっている最強の開発方法」 #開発プロセス - Qiita
- 生成AIを活用する開発法を実践し、要件と設計をドキュメント化します。
- 中心技術は TypeScript Web アプリ・MCP Server on Cloud Run・Python バッチです。
- 実装は lint/build/test→my-review で独立したコードレビュー、必要時 Slack 通知。
qiita.com
🖊️約5,000文字 ⏱️189日前
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「AIで何ができる？」を毎日考えていたら、1年で働き方が変わった話｜ノウチ
- 2025年は生成AIの実務で4件のプロジェクトを担当しました。
- AI技術選定とプロンプト調整、名刺印刷連携を実運用で学んだ。
- 2026年もAIと共に成長する取り組みを進めています。
note.com
🖊️約2,500文字 ⏱️189日前
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LLM学習における実験管理入門（W&B）
- LLM実験の実務運用とW&B活用の要点を紹介
- 約5名チームでデータ構築・評価・高度化を分担
- GRPOを例に多人数運用とNotionの二重管理課題を解説
zenn.dev
🖊️約16,000文字 ⏱️189日前
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2025年、AIコーディングをガチって学んだこと10選｜makaneko
- 最強モデル1つより適材適所の使い分けがコスパ最適。
- 軽さを重視し、魔改造は無駄、拡張機能を詰めすぎると低脳化。
- Gitで戻れる体制を整え、ログとTDDで8割の問題を解決。
note.com
🖊️約9,000文字 ⏱️189日前
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Build a Simple Deep Learning Library
- 空白のファイルと NumPy から始め自動微分の道を解説する。
- 機能する自動微分エンジンと層モジュールの構築を目指す。
- MNISTや簡易CNN・ResNetの学習へ応用する道を示す。
zekcrates.quarto.pub
🖊️英語約600文字 ⏱️189日前
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OpenAI bets big on audio as Silicon Valley declares war on screens | TechCrunch
- 音声AIへの巨額投資と研究の統合が進む。
- 約一年後には音声中心の個人デバイス投入を目指す。
- 2026年初頭の新型音声モデル登場とウェアラブル推進。
techcrunch.com
🖊️英語約2,500文字 ⏱️188日前
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Claude Codeライトユーザー目線で、万人受けする便利設定を紹介 #AI - Qiita
- 全プロジェクト共通ルールの導入とCLAUDE.md設定
- 回答時の音通知とコンテキスト使用率表示を有効化
- MCPサーバー・サブエージェント・自動承認を活用、設定はホーム直下の.claude.json/.claudeで編集
qiita.com
🖊️約3,500文字 ⏱️188日前
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【狂気の実証実験1】AIエージェントに電気ショック権限を付与したら生活が更生した #LLM - Qiita
- ・AIエージェントに罰を用いた行動変容の実証報告
- ・振動・ビープ・電気刺激を罰として発動させる手法
- ・刺激は1–100で調整、午前のジム通いと誘惑抑制に効果
qiita.com
🖊️約4,500文字 ⏱️188日前
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AI動画生成を最大200倍高速化する「TurboDiffusion」、映像で音声を分離するMeta開発のAI「SAM A..
- Qwen-Image-Layeredで1枚画像をレイヤー分解する技術を解説。
- 映像から音声を分離するSAM Audioの仕組みを紹介。
- 動画生成を100–200倍高速化するTurboDiffusionの要点。
www.techno-edge.net
🖊️約3,500文字 ⏱️188日前
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マッキンゼー、PwC、デロイトといったトップコンサルティング会社がエンジニアの採用を急ぐ理由..
- AIが人材像を変革、上位企業がエンジニア採用を急ぐ
- 全社員へAI学習を促す動きが広がり、派遣型の常識が見直される
- 技術者とジェネラリストの融合が必須となり人材戦略が変わる
www.businessinsider.jp
🖊️約3,000文字 ⏱️188日前
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「確率的機械学習 入門編I」を読む ～第8章 最適化 ④確率的勾配降下法～ - jiku log
- 確率的勾配降下法と確率的最適化の原理を要約する。
- 経験損失最小化とミニバッチ勾配の考え方を整理する。
- 学習率スケジュールや反復的平均化、分散縮小法に触れる。
stern-bow.hatenablog.com
🖊️約2,500文字 ⏱️188日前
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Amplify ＆ AgentCoreで維持費激安！ 王道フルスタックなAIエージェントを簡単構築しよう #AWS -..
- 最新機能を活用したフルスタックAIエージェントの作成手順を解説。
- フロントは新世代のフレームワーク、バックエンドはエージェント基盤。
- 事前準備→フロント開発→バックエンド作成→デプロイを公開デモ付き。
qiita.com
🖊️約7,000文字 ⏱️188日前