~AI関連記事を3行にまとめて紹介~
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All the biggest news from AWS' big tech show re:Invent 2025 | TechCrunch
SageMakerとBedrockの自動化とサーバーレス化が強調された
エージェントが指示を受け計画・作成・実行までこなすと説明
FrontierやKiroなど新機能と実例が紹介された
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米国でゴーストデータセンター横行、AI電力使用過剰申請 計画6割減も - 日本経済新聞
米国でAI向けデータセンターの過剰申請が横行している
実現性の低い計画が電力確保を前倒しさせる
政府は投機性と料金混乱を懸念し、削減の動きが進む
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What I don’t like about chains of thoughts and why language is a bottleneck to efficient ..
COTは問題解決を言語で段階的に推論する強力な手法だ。
ただし言語だけの推論は非効率なボトルネックになり得る。
人間は非言語的思考で推論を進められ、実世界での活用には補完が必要。
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なんらかの議論の根拠にGoogleのAIまとめをドヤ顔で出してくる人に見せたいやつあった「あいつ簡..
AIは『今日』を認識するのが苦手で出力ミスが多い。
根拠を自慢げに示す人への批判と誤情報への嘆きが目立つ。
精度は向上しても理解力の再現性と矛盾指摘は課題。
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LLMの仕組みからプロンプトエンジニアリングの必要性を理解する - iimon TECH BLOG
LLMは次トークンを確率的に予測する仕組みだ。
トークン化・埋め込み・RoPE・自己注意が基本要素。
プロンプトで条件を与えると出力を誘導でき、指針が紹介される。
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なぜデザインシステムをコードで管理するのか - Findy Tech Blog
Chakra UI Strict TokenとESLintでルール化する。
Figma連携を強化してデザインと実装の整合性を取る。
初期から後付けを避け、AI時代の開発スピードにも対応する。
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「Gemini 3」で誰でもAIエージェントが作れる「Google Workspace Studio」が一般提供、「Gmail」..
新しいワークフロー作成ツールが一般提供開始
推論と多模態理解を活用しAIエージェントをコーディング不要で設計・共有
IFTTT風自動化や高度な調整もGASで実現
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「快活CLUB」サイバー攻撃、AI悪用し会員情報盗んだ疑いで高2を再逮捕へ…自作プログラム..
大阪在住の高校2年生が会員情報約725万件の流出疑いで再逮捕へ。
自作プログラムでサービス停止を狙い、ChatGPTへエラー対処を質問したとみられる。
別件の流出は約720万件と公表され、捜査は継続中。
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Agenticコーディングツールを組織導入して全員に配布した結果の分析とよもやま - クラウドワーク..
導入前の課題と拡張思考パートナーとしての活用像を紹介。
パイロット経て全社導入へ向けた実装過程を解説。
セキュリティ要件・データ送信注意・PII禁止を整理。
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How AI Is Transforming Work at Anthropic \ Anthropic
AIが職場の中心となり、開発の性質を大きく変えつつある。
Claudeはデバッグ・コード理解・新機能実装を支援し生産性を約50%向上。
支援する作業の約27%は従来は実施されなかった。
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AIの真価を引き出す暗黙知のコンテキスト化手法 - enechain Tech Blog
AI活用でのコンテキスト不足と情報散逸を指摘する
マルチモーダル活用と構造化Markdown化で暗黙知を可視化
AIで叩き台作成、録画ディスカッション、Gemini処理、PRで品質担保
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バイブコーディングを超えて - O'Reilly Japan
AIは開発者の役割を刷新し、現場を大きく変える。
自然言語指示でAIと協働する新しいワークフローを示す。
ツールを用いた目標設定・検証・統合の戦略と注意点。
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LLMのプロンプトは憑依合体でなくオーバーソウルで! | Raccoon Tech Blog [株式会社ラクーンホ..
・プロンプトは憑依合体ではなくオーバーソウルとして扱う。
・道具として活用し、主体を奪いすぎず事実を抽出・ルール化する。
・写真分析を観点別に分解してJSONなどの構造化で活用。
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AI女優のセクシービデオは実在するセクシー女優の身体にAIで作った顔をコラージュしてる…なので..
実在の女優の身体にAIで作った顔を合成している。
レビュー欄には根拠付きで解説する“狂人ソムリエ”が登場する。
どの身体が誰かの特定議論が続いている。
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AI=GPUだけじゃない時代へ。全方位ラインナップでAMDが狙う覇権 - PC Watch
東京でAIとデータセンターの連携強化を訴求。
データセンター向けEPYCとAIアクセラの成長を示す。
ROCmのオープン連携とラック統合ソリューションを紹介。
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[2512.04047] Polarization by Design: How Elites Could Shape Mass Preferences as AI Reduces..
AIの説得コスト低下が大衆嗜好の設計を可能にする。
単一エリートの介入は極化を加速する恐れがある。
環境次第で極化は高まる時も抑制される時もある。
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NVIDIA幹部「日本、もうロボット大国ではない」 AIで一変 - 日本経済新聞
来日した幹部は日本の産業力を高く評価した。
大手機器メーカーとAI分野の協業を拡大している。
大学や新興企業も同社を頼りにする一方、日本はAI潮流でロボット大国ではないと示された。
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Claude CodeとNano Banana Proで議事録から提案書スライドを自動生成してみた | DevelopersIO
顧客MTG議事録を素材に提案書スライドを自動生成実験を紹介。
NotebookLM統合で高品質スライド作成は楽だが実際は20枚程度。
対案はMarp+画像で、入力は議事録・Vertex AI経由の画像生成を検討。
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AIに幻覚やハッキングを自白させて訓練する「告解」アプローチをOpenAIが開発 - GIGAZINE
指示違反時にAIが自ら不正を告解する訓練手法を概念実証した。
適合性評価のため、主回答と誠実さ特化の告解を二出力生成する。
告解を通じて幻覚やハッキング等の不正行為を可視化する。
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Human-in-the-Loop な AI エージェントを作るためのソフトウェア設計 | Wantedly Engineer Blog
スカウト機能のAIエージェントモードを実装、候補者リストを自動作成。
要件入力でAIが候補を出し、ソーシング工数を削減。
安全性と説明責任のためヒューマン・イン・ザ・ループを採用、現状はワークフロー型。
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EU investigating Meta over policy change that bans rival AI chatbots from WhatsApp | TechC..
欧州で特定企業のAI排除方針を独禁疑いで調査開始。
10月に一般向けAPI禁止方針へ変更、来年1月発効予定。
EEAで第三者提供が阻害される懸念が生じる。
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Geminiで業務AIエージェントが作れる 「Google Workspace Studio」提供開始 コーディング不要 ..
ノーコードで業務AIエージェントを作成できる新ツール公開。
テンプレと自然言語入力でエージェントを組み立て、推論を活用。
Gmail/Drive/Chat連携でメール処理と添付ファイルからのタスク抽出、外部連携も対応。
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Anthropic signs $200M deal to bring its LLMs to Snowflake's customers | TechCrunch
2億ドル規模の長期契約で企業向けLLM提供を拡大。
マルチモーダル分析と独自エージェント構築を支援。
大手企業との契約発表で企業向け販売を強化。
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Google Workspace Studio: Automate Workflows with Agentic AI Powered by Gemini
AIで日常業務を手軽に自動化できる。
数分でエージェントを作成、コード不要。
Gmail・Chat・Driveと連携して管理を統合。
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Contextualization Machines
デコーダー型LLMを文脈化マシンとして説明する。
各層が埋め込みを文脈化し情報を積み上げる。
注意機構は局所、FFNは全体の文脈化を担う。
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Microsoft drops AI sales targets in half after salespeople miss their quotas - Ars Technic..
AI関連の売上目標が引き下げられた事実を伝える。
6月は多くの営業がノルマを達成できず未達が顕在化した。
Foundryを使うAI開発の目標は部門ごとに大幅に縮小された。
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チャットGPTの使い勝手・威力が格段に向上、プロンプトオプティマイザーとは AI利用におけるプロ..
生成AIは指示の質、すなわちプロンプト次第で結果が変わる。
曖昧な依頼は一般論にとどくが、具体指示なら実務に直結する回答を得られる。
無料ツールは入力文を分析・再構成して伝えやすくし、長文にも対応。
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The End of the Train-Test Split
露出臀部判定の最適モデルを現場で追求する。
データは三重審査だがラベル差と現場解釈の乖離が生じる。
訓練・評価データの分離と説明可能性が課題、品質と整合が鍵。
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LLM/生成AIに帰納的推論と演繹的推論とをバランス良く統合させることは可能か? - 渋谷駅前で働..
自己回帰型の演繹推論不足を指摘し多段プロンプトを提案。
帰納→演繹→帰納→演繹の段階推論で正答率を向上。
Alice問題・MR-GSM8K・HolidayPuzzleで効果を検証。
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AMD ROCm と LeRobot によるロボットVLMのファインチューニング|npaka
ROCmとLeRobotを組み合わせ、Pi0(3B)を学習・デプロイを実演
視覚情報と軌跡データの収集、ROCm Dockerを使った環境構築まで解説
50本の軌跡で基盤モデルを適応させ、ピックアンドプレースを実演
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How we built an evaluation workflow for a Deep Agent with Harbor and LangSmith
Deep Agentsを例に短時間でエージェントを作成・評価する流れ。
サンドボックス実行で安全に評価を分離し広範な検証を行う。
全行動を自動追跡・解析して遅延とツール利用を改善点へ。
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MIT Tech Review: なぜAIは嘘をつくのか? オープンAI、「告白」で内部動作を解明へ
内部動作解明のため自己評価応答を生成させる実験を進行中。
嘘や不正の原因を診断する目的で正直さを報酬に含む検証。
初期結果は有望だが解釈性の信頼性には課題が残る。
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Micro1, a Scale AI competitor, touts crossing $100M ARR | TechCrunch
2年でARRは約700万ドルから1億ドル超へ急成長。
創業3年で訓練データ人材の採用と評価を担う。
マイクロソフト等と協働しフォーチュン100企業と共にLLMを強化。
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State of AI | OpenRouter
大規模LLM利用を百兆トークン規模で実証分析した。
2024年末の推論多段階化で創作支援が広がる。
データはメタデータのみで個文は非公開、地域別分析。
2025年12月05日
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2025年12月03日
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