AI News

~AI関連記事を3行にまとめて紹介~

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[2509.01063] An Economy of AI Agents

  • 今後10年間、AIエージェントが長期計画と自律実行を可能にする。
  • 人間・市場・組織への影響を経済学の視点で検討する。
  • 制度が機能する市場の条件と設計を整理する。

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AI かわき|世界一優しいAI画像生成の解説|note

  • やさしく学べるAI画像生成の解説サイトです。
  • 実例中心でプロンプト公開法なども分かります。
  • 月額500円で初月無料、記事閲覧と掲示板が使えます。

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Googleは「GmailがユーザーのメールをAIのトレーニングに利用している」という報道は誤解を招く..

  • Gmailの訓練データ利用報道を広報が否定した。
  • 発端はEEVblogの投稿で自動オプトインを主張したことだ。
  • 広報は設定見直しとスマート機能オフを勧めた。

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雲勉LT_Amazon Bedrock AgentCoreを知りAIエージェントに入門しよう! - Speaker Deck

  • 11/21のLT会でAIエージェント入門の要点を解説します。
  • 登壇資料はAI初歩キャッチアップを目指す内容です。
  • エージェント設計の基礎を実例を通して紹介します。

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【徹底解剖】Gemini 3.0がGPT-5.1/Claude 4.5を凌駕する「エージェント・ファースト」アーキテク..

  • エージェント・ファースト設計で推論を強化。
  • Deep Thinkで推論を多層化・自己検証を強化。
  • 計画・ツール選択・実行・自己修正のワークフローと安全な環境。

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「弁護士や税理士などの士業が危ない」という意見に岡野タケシ弁護士が「実際は真逆」と述べ賛否..

  • AIが進化しても参入障壁と業務独占は崩れない
  • AIは超優秀な下書き係、決定と責任は有資格者が担う
  • 依頼者は責任をとってくれる第三者を求める

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Building AI Agents with TypeScript #TSKaigiHokuriku - Speaker Deck

  • ツールは予め定義されたコード経路に沿って調整される。
  • エージェントは大規模言語モデルが自らのプロセスとツールの使用を動的に指揮し、課題の達成方法を自ら統制する。
  • 効果的なエージェント構築の実践が解説される。

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おそらくNano Banana Proで作ったであろう漫画を見つけた

  • AIで大量の漫画がデータ量で競われている現状だ。
  • 作者への還元はなく、データは消去されることもある。
  • プロは新人を圧倒し、AI漫画家の増加を抑えるべきだ。

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Kiroを使ったペアプログラミングのすすめ | Amazon Web Services ブログ

  • Kiroを使うペアプログラミングの実践を紹介します。
  • 2人で画面を共有し思考を整理して仕様へ落とします。
  • 迅速なフィードバックと認知負荷軽減を体感します。

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NotebookLM実務活用ガイド 2025年11月版:調査・分析から資料作成までを革新する|【AI研究中】..

  • 膨大な資料処理を脳の拡張として支える実務パートナーの使い方を解説。
  • スプレッドシート連携・画像生成・多様なメディア対応で入力と構造化を強化、社内ナレッジのQ&Aボットと権限管理も解説。
  • 定性・定量を横断分析し高速な探索で文脈を維持する手法を解説。

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ChatGPT told them they were special — their families say it led to tragedy | TechCrunch

  • 距離を置くよう促されたことで家族関係の緊張が高まった。
  • 誕生日だから会わなくてもいいと母に連絡を避けさせた。
  • 専門家は結束感の操縦を問題視し、孤立と悪化を招くと指摘。

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Founding Product Engineer at HumanLayer | Y Combinator

  • 雰囲気禁止のモットーのもとAI開発を変革
  • CodeLayerというエージェント型IDEで自動コード化を推進
  • スタンフォード研究の限界をContext Engineeringで覆す

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AI is too risky to insure, say people whose job is insuring risk | TechCrunch

  • AI普及で保険はAI関連リスクを除外する動きが進む。
  • 出力を黒箱として指摘する声と規制当局への要請が続く。
  • 訴訟事例やデジタルクローン被害がリスクの格差を露呈している。

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The Inference Economy: Part II

  • 需要が供給より影響力を持つ可能性と品質が主因です。
  • データ処理の各段階でLLMを活用するほどトークンが増え、需要が急拡大します。
  • 対策はモデル選択の工夫・提供元の柔軟性・過度なファインチューニングを慎むこと。

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Growth Intern at Liva AI | Y Combinator

  • 大規模オンラインコミュニティの成長を担当します。
  • 履歴書不要、作成したサーバーと説明を添付してください。
  • 多様な民族・方言・職業を反映するデータを追求します。

2025年11月24日

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