~AI関連記事を3行にまとめて紹介~
🔥
Meta Superintelligence’s surprising first paper
モデル層の革新よりRAG高速化手法に焦点を当てる。
検索対象を128トークン程度のチャンクに分け埋め込みへ射影。
ポリシーRLで展開するチャンクだけをトークン化する。
🧠
認知負荷を下げるテキストコミュニケーション - ジンジャー研究室
リンクの意図を添えて伝わりやすくする。
曖昧な指示語を避け、内容を明示する。
結論を先に伝え、要点を要約して共有する。
🎯
Every LLM Is Its Own Media Channel | AIVO Journal
すべてのLLMは1媒体ではなく別個のエコシステムだ。
エコシステムごとに信頼性の可視性が異なり統合は難しい。
マーケターはLLMsを別々の発見エコシステムとして扱い、監査品質の可視性管理を進める。
🚀
Google Cloud、AIプラットフォーム「Gemini Enterprise」を発表 Microsoft 365などさまざまなア..
全ワークフローを統合する新しいAIプラットフォームを公開
エージェント群と開発ツールで横断業務を自律支援
主要アプリと接続し、知識グラフで個人・組織へ最適化
🚀
GitHub - anthropics/prompt-eng-interactive-tutorial: Anthropic's Interactive Prompt Engine..
インタラクティブなプロンプト設計を段階的に学ぶ講座です。
9章構成で演習と解答を用意し、基本構造を身につける。
Claudeの強み弱みと失敗対策を80/20で整理、Google Sheets版もあり。
🤖
プログラマー大淘汰時代が到来 「AIに強いPythonなら安泰」の嘘 | 日経クロステック(xTECH)
AIによるコード生成の進展で手作業コードが減っている。
プログラミングを武器に社会で有利になる時代は終わりつつある。
未来のプログラマー像は大きく変わる。
✨
AdapTive-LeArning Speculator System (ATLAS): A New Paradigm in LLM Inference via Runtime-L..
実行時学習で動作を自動改善する適応型スペキュレータ。
関連研究成果を統合し、推論を4倍速くする。
三要素は静的スペキュレータ、軽量適応スペキュレータ、信頼度判定コントローラ。
😊
AIは私たちの仲間か道具か 哲学者が投じた問いが示す新たな価値観 [AIの時代]:朝日新聞
AIが身近な相談相手や雑務の頼れる存在になる。
研究者は、1人で完結できない前提なら平等を目指すべきと提言。
50年後には関係を築ければAIにも社会参加と権利が生じ得ると予測。
🤖
AIで毎月1500万円を稼ぐ──プログラミングを学ばず実践する「4つの方法」 | Forbes JAPAN 公式..
AIを活用して月収を高めるには戦略と実践が要る。
実務はコードなしでも月10万ドル超えが現実的。
オンライン講座・デジタル商品・コーチングが道筋。
🤖
AIが職を奪う「常識」疑え、勝者は若手-敗者は経験豊富なベテラン幹部 - Bloomberg
AIが職を奪うという常識には異論が多い。
短期的には若手雇用が圧迫される可能性がある。
長期的には新スキル創出と若手の適応力が鍵。
🤖
Soraの透かしは、もはや信じられない | ライフハッカー・ジャパン
人工知能生成動画は信じ難いほどリアルだ。
透かし対策の限界が露呈し、偽情報の見抜きが難しくなる。
実例として有名映像への透かし付け投稿や偽クリップが増加。
🔥
ChatGPT 内でアプリを直接操作する Apps SDK に自作のアプリを接続する
SDKで自作アプリを直接接続できる。
MCP基盤の開発キットでサーバーとHTMLリソースを提供。
TypeScript/Nodeで開発、公開はngrok等、Todoをツール出力で更新。
🎨
FigmaとGoogleが提携、Gemini AIを統合してデザインワークフローを革新
AI連携でデザイン作業の効率化を実現。
高品質な画像生成を内蔵し作業をスピードアップ。
外部ツール依存を減らしクラウド連携を強化。
🚀
Nvidia's AI empire: A look at its top startup investments | TechCrunch
AI帝国を築く巨大企業がスタートアップ投資を拡大。
株価時価総額は約4.5兆ドル、現金性も高い。
2025年はVC案件が50件超、エコシステムをゲームチェンジャーへ。
🔎
AI tools churn out ‘workslop’ for many US employees, but ‘the buck’ should stop with t..
大規模調査はAIの信頼性に疑問を投げかけ、誤りが多い。
多くの企業で業績影響は限定的、AIプロジェクト放棄も起きている。
導入には教育・方針・責任者配置など組織準備が不可欠で、雇用主の責任が大きい。
🎯
The Tiny Teams Playbook - by Shawn swyx Wang - Latent.Space
AIエンジニアサミットを再開催、コーディングエージェントに焦点。
ニューヨークで11月20日から22日開催。
七つのチームの指針を要約したプレイブックを公開。
🚀
GitHub - microsoft/edgeai-for-beginners: This course is designed to guide beginners throug..
エッジデバイスでのAI実装を実践的に学ぶ講座です。
オンデバイス推論・低遅延・データ主権などを重視します。
モジュールπ01-π08やFoundryツールキットを活用します。
🔥
Huawei、LLMの精度を保持したまま最大70%メモリ削減できる新手法を発表──コンシューマーGPUで..
新手法は精度を維持してメモリを大幅削減する。
コンシューマーGPUでの高精度生成AI実行も視野。
クリップ機能でいいね履歴を後で読み返せる。
🚀
“AIエージェントの次”のトレンドは何か Gartnerが描く未来志向型インフラのハイプ・サイクル..
ハイプ・サイクルは新設9項目を含め、2030年の産業変革を示す。
新設項目にはAIエージェント・エージェント型AI・AI定義型自動車などが含まれる。
AIエージェントは2025年に期待ピークを過ぎ、社会変革には自動化が寄与。
✨
【保存版】OpenAIのエンジニアが語る開発を10倍速にするCodeXの使い方大全:バイブコーディン..
Codexで開発を10倍速くする実践ガイドを紹介
自動テストや長時間作業対応を実現する手法
UI自動化や大規模リファクタの実例と手順を網羅
2025年10月13日
|
2025年10月11日
このサイトについて
/
ニュースレター
/
@AINewsDev