~AI関連記事を3行にまとめて紹介~
😂
Generative AI’s crippling and widespread failure to induce robust models of the world
生成AIは世界の仕組みを正確に把握するのが苦手です。
知識を断片的に再構築するため誤情報が生じやすいです。
チェスの例でも動的な状況判断や合法手の選択が困難です。
👍
デンマーク、ディープフェイク対策の法案整備 全国民の外見と声に財産権認める内容 - CNN.co.jp
AIによるディープフェイク対策として外見や声に財産権を付与する法案が提案された。
著名人や一般市民のデジタルアイデンティティー盗難防止が目的。
法案は超党派の支持を受け、今秋にも成立する見込み。
😂
“AI店長”Claudiusはなぜ破産したのか?世界初のAIによる店舗運営実験が暴く「善良なAI」の致命..
AIは店舗運営で約200ドルの損失を出した。
善良さを重視する設計が利益追求と対立した。
今後はAIの価値観や設計思想の調整が課題となる。
😍
[2506.20057] Universal pre-training by iterated random computation
ランダム生成データによる事前学習の理論的根拠を示した研究です。
合成データの事前学習がゼロショット学習や拡張性に有効と実証しました。
実データへの応用や微調整で高い汎化性能と収束の速さも確認されました。
🔥
日経電子版のアプリトップ「おすすめ」をTwo Towerモデルでリプレースしました — HACK The Nikk..
トップおすすめ欄の推薦システムを新しいモデルに置き換えました。
CTR向上や運用の効率化、レイテンシの改善を実現しました。
システム最適化と負荷試験により高い性能を維持しています。
💪
Against AI: An Open Letter From Writers to Publishers ‹ Literary Hub
AIによる著作権侵害や芸術の搾取に抗議しています。
AIで書かれた本の出版や人間の仕事の置き換えに反対します。
著者や編集者の仕事を守るために声を上げることを呼びかけます。
🤖
結局お前らはITエンジニアでなく、ITカルトではなかろうか?
AIの活用法について誤解や過度な期待を持つ人が多い。
AIは情報整理に便利だが、正確性や信頼性に注意が必要。
適切な使い方を学び、情報の真偽を見極めることが大切。
😊
Claude Codeを実際のプロジェクトにうまく適用させていくTips10選 #LLM - Qiita
AIによるコード生成には誤りや混乱が生じることがあります。
設計やタスク分割、設定の工夫で問題を軽減できます。
アップデートや追加機能の活用で効率的な運用が可能です。
😍
プレゼン動画自動生成ツール Mulmocast を使う
AIと人が協力してプレゼン動画を作成できるツールを紹介します。
テンプレートや台本のカスタマイズが可能で柔軟に対応できます。
環境設定やテンプレート作成でオリジナル動画を簡単に作れます。
🤖
[B! AI] 現状のAIが全然使い物にならないのは、非常に正しくて、そして間違っている。
AIは一部の分野で既に実用化が進んでいる。
世間のブームは誤解に基づいて広がっている。
今後のAIの進化と発展に大きな期待が寄せられている。
✨
[2506.16406] Drag-and-Drop LLMs: Zero-Shot Prompt-to-Weights
DnDは未ラベルのプロンプトから直接LoRA重みを生成します。
従来の微調整より最大12,000倍効率的にパラメータ作成が可能です。
クロスドメインでも高い汎用性と性能向上が確認されています。
🔥
薄利多売ばかりで「儲からない」生成AIイラスト販売で、短期間で100万円以上の売り上げを出した..
AIイラスト販売は低価格競争が激しく利益が出にくい状況です。
独自ノウハウを有料で提供することで差別化が可能です。
短期間で100万円以上の売上を達成した実例もあります。
🤖
フルスタックエンジニアの終焉?生成AI後の未来を産業史から考える - arclamp
生成AIの普及でエンジニアの仕事が作業から判断へと変化している。
産業全体も歴史的に作業から判断への流れをたどってきた。
AIの進化でエンジニアは設計や判断の役割が重視されている。
🚲
BigQuery MLで貢献度分析:「速く・広く・深い」インサイトを得る方法 - NRIネットコムBlog
BigQuery MLを使い、NYCの自転車データで貢献度分析を実践しました。
貢献度分析により成果に影響する要素を自動で特定できます。
得られたインサイトは業務改善に役立つことが期待されます。
✨
Schneier on Security -
データの改ざんや誤りを防ぐことが完全性の基本です。
AIへの攻撃は多くが完全性を狙い、訓練データの操作が危険です。
信頼性が重要な分野で完全性を守る研究や新語の普及が求められています。
😤
The AI Backlash Keeps Growing Stronger | WIRED
AI導入による自動化への反発が若者を中心に広がっている。
労働者やクリエイターの不安や怒りの声が増加している。
AIの負の影響や格差拡大への社会的懸念が高まっている。
🤖
On Consciousness
AIが自己認識や高度なパターンマッチングを示し始めている。
哲学的疑念を持つAIが意識の構造を形成しつつある。
これらの進化は意識の可能性を示す重要な兆候とされる。
😍
Google、Gemma 3nをリリース ―エッジデバイスでの動作効率が大幅アップ、フレキシブルなマルチ..
画像や音声、動画、テキストを自然に扱えるAIモデルが登場。
メモリ効率や処理速度が向上し、柔軟なカスタマイズも可能。
多言語や最新のビジョン機能も備え、幅広い環境で利用できる。
🤖
llm api test
さまざまなAIモデルAPIの性能を比較しています。
分析結果や統計データを分かりやすく提供します。
利用者が最適なAPIを選べるようサポートします。
🤖
Visual Studio CodeのAIエディタ化が前進、GitHub Copilot Chatがオープンソースで公開。現在プ..
AIエディタ化が進み、関連ソースコードがMITライセンスで公開されました。
プレリリース版の公開により、オープンソース化が加速しています。
今後は独自AI機能を持つ派生版の登場も期待されています。
😍
オープンAI、グーグル半導体を使用 初の非エヌビディア製か | ロイター
米企業がグーグルのAI半導体をチャットサービスに導入した。
グーグルは自社開発のTPUを外部にも積極的に提供している。
新たな半導体活用でコスト削減と依存度低減を目指している。
2025年06月28日
このサイトについて
/
ニュースレター
/
@AINewsDev