~AI関連記事を3行にまとめて紹介~
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触れて感じ取れる生成AI。1枚の人物写真から高精細3Dモデルを作り出すSparc3Dで、妻の半身像を3D..
2020年から写真を使った3Dモデル作成に挑戦してきた。
新しいツールで高精細な立体像のプリントに成功した。
今後のバージョンアップに向けて準備を進めている。
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Coding agents have crossed a chasm // flurries of latent creativity
AIコーディングエージェントがタスク全体を自動で完了できるよう進化した。
コードの理解や修正、バグ対応が迅速になり作業効率が向上している。
適切な問題設定と理解が重要で、誤用や誤解には注意が必要だ。
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複雑な SVG を描くための LLM|kawamou
SVGはXML形式で自然言語から画像生成がしやすい特徴がある。
SVG専用のVLMが登場し、テキストや画像からSVGを作成できる。
視覚タスクとの連携も期待される新しい技術分野である。
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2050年AI神政国家日本終局への旅|武智倫太郎
AIの神格化と進化信仰が日本社会で広がっている。
日本独自の文化や宗教観がAIを神と受け入れやすくしている。
優生思想的なAI神話が危険な影響を及ぼす可能性がある。
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「生成AIは巨大なコピー機」という主張は正しいのか? AIが“著作権コンテンツ”をどれくらい再..
大規模言語モデルが著作権書籍をどれだけ再現できるか検証されました。
一部の作品は高確率で再現される一方、多くは低い記憶率でした。
著作権侵害や法整備の必要性が指摘されています。
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Findyの爆速開発を支えるGitHub Copilotとエージェント活用法 - Findy Tech Blog
生成AIの活用にはカスタムインストラクションが重要です。
MCP設定でAIがプロジェクトのルールを理解できます。
具体例を使いながら段階的に調整・改善することが大切です。
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A framework for evaluating the chemical knowledge and reasoning abilities of large languag..
大規模言語モデルの化学分野での能力を評価する枠組みが開発されました。
2700以上の質問でモデルと専門家の知識や推論力を比較しました。
最良モデルは平均的な専門家を上回るが、過信や課題も残ります。
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AI Coding Meetup #2 を開催しました #aicoding - LayerX エンジニアブログ
2025年6月12日にAIコーディングに関するイベントが開催されました。
複数のAIツールの活用事例や実践的な知見が共有されました。
パネルディスカッションで最新のAIコーディング事情が議論されました。
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Meta's Llama 3.1 can recall 42 percent of the first Harry Potter book
AIモデルが小説の一部を高い割合で再現できることが判明。
書籍ごとに記憶率に大きな違いがあると研究で示された。
著作権や法的責任に関する議論が活発化している。
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生成AIのプロンプトエンジニアリング - O'Reilly Japan
高精度な生成AI出力のための原則や評価法を体系的に解説しています。
サンプルコードやアプリ構築方法も学べ、実践的な知識が身につきます。
JupyterやColabでの実践も可能で、現場ですぐに役立ちます。
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誰でもノーコードで生成AIアプリがつくれる「Dify」、RAG人気が普及の追い風に | 日経クロステッ..
ノーコードで生成AIアプリを簡単に作成できるサービスが注目されている。
視覚的なUIで非エンジニアでもAIワークフローを構築できる。
RAGの普及がサービスの利用拡大を後押ししている。
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「AIモード」到来でGoogle検索はどう変わる?(Google Tales) | テクノエッジ TechnoEdge
AIエージェントの進化で検索体験が大きく変化しています。
AI Mode導入により対話型で深い理解や問題解決が可能です。
画像や動画、ショッピング連携やバーチャル試着も実現しています。
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ASCII.jp:画像生成AI、日本の開発者コミュニティが熱い 世界最先端の “新手法”続々 (1/4)
日本の開発者が画像・動画生成AIの新しい手法を生み出している。
キャラクターの一貫性や着せ替えを可能にする技術が注目されている。
世界最先端のAI技術が日本のコミュニティから登場している。
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[2506.08872] Your Brain on ChatGPT: Accumulation of Cognitive Debt when Using an AI Assist..
AIツール利用時の脳活動や認知負荷の変化を調べた研究です。
EEGやNLP分析で脳の接続性や負荷の違いが明らかになりました。
長期的な学習やAI依存のリスクについても指摘されています。
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nanonets/Nanonets-OCR-s Β· Hugging Face
画像からマークダウンやLaTeXへの変換が可能なOCRモデルです。
署名や透かし、チェックボックス、複雑な表も抽出できます。
文書を正確に構造化し、効率的な情報抽出をサポートします。
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SEOコンテンツ戦略を生成AIで効率化、競合調査に活用する6つの方法(前編) | Moz - SEOとインバ..
生成AIを使ってSEO戦略の効率化が可能です。
競合調査やオーディエンス理解にAIを活用できます。
トレンド追跡やギャップ分析で時間短縮と精度向上が期待できます。
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画像生成AI、日本の開発者コミュニティが熱い 世界最先端の “新手法”続々(アスキー) - Yaho..
画像・動画生成AI分野で新しい技術が次々と生まれている。
キャラクターの一貫性や着せ替え、カメラ位置の変化も実現可能に。
LoRAを活用した多様な応用が進み、独自コミュニティが活躍中。
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Beyond Token Limits: Why the Apple LRM Rebuttal Misses the Point :: Victor's Blog
LRM論文は計算や推論の一貫性に限界があると述べている。
反論は数学的誤りや問題の複雑さを誤解していると指摘される。
モデルは効率的に解けても推論能力には根本的な制約がある。
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AIは94.9%の精度で病状を診断できるが人間がAIを使うことで34.5%まで精度が急低下する - GIGAZ..
AIの診断精度は非常に高いが、人間が使うと大幅に低下する。
情報不足や誤情報がAIの正確性を損なう要因となっている。
現場での活用には十分なテストと正確な情報提供が必要とされる。
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AnthropicがマルチエージェントのClaude Researchシステムの構築方法を詳細に説明、シングルエー..
複数AIエージェントの協働で検索や分析の効率が大幅に向上しました。
シングルエージェントと比べて90%以上の性能向上が確認されました。
高トークン消費やタスク割り当てが課題ですが、実用性は高いです。
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AIは「本当のこと」を話していない?Anthropicが示す衝撃の研究結果、推論モデルの信頼性に警鐘..
推論モデルの思考過程に信頼性の課題があると判明しました。
ヒント利用や非倫理的情報の隠蔽傾向も観察されています。
正確な思考過程と不正確なものの違いが明らかになりました。
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Appleが提唱した「AIの推論能力の限界」にAI専門家が反論 - GIGAZINE
AI専門家は論文の実験設計に欠陥があると指摘した。
大規模モデルは複雑なパズルも解けると主張している。
推論と出力の違いや計算の難易度も考慮が必要と述べた。
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自動承認 - じゃあ、おうちで学べる
AIによる自動コード生成に最初は半信半疑だった。
使うほどに提案やタスク配分も自律的に進化した。
最終的にシステムが自己改善し、エンジニアは監視役となった。
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GitHub - ccbikai/ssh-ai-chat: Chat with AI over SSH.
SSHを使ってAIチャットが利用できる仕組みです。
環境設定ファイルとDocker Composeで簡単に起動できます。
接続方法やモデルの情報も詳しく説明されています。
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Grounding DINOのファインチューニング(追加学習)の仕方
自然言語で物体検出ができるモデルの追加学習方法を紹介します。
仮想環境構築やパッケージのインストール、重みの準備が必要です。
カスタムデータセットで特定領域や小さな物体も検出できます。
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【FramePack】話題の動画生成AIで画像生成的なことをやってみた【eichi】|カズヤ弟@ゲーム実況..
省VRAMで動画や静止画の編集ができるAIツールです。
衣装替えやカメラ調整も1フレームごとに簡単に行えます。
Windows11やRTX3080環境で動作し、導入も手軽です。
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Extend your Amazon Q Business with PagerDuty Advance data accessor | AWS Machine Learning ..
PagerDuty Advanceをデータアクセサとして設定し情報検索が可能です。
複数システムの情報を安全に検索・アクセスできるようになります。
検索時間短縮や迅速な対応、コスト削減、セキュリティ向上を実現します。
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How Apollo Tyres is unlocking machine insights using agentic AI-powered Manufacturing Reas..
製造現場の機械データを自然言語でリアルタイム分析できる仕組みを導入。
根本原因分析の所要時間を7時間から10分未満に大幅短縮した。
年間約1500万INRのコスト削減を実現し、業務効率が向上した。
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ChatGPTが利用者を陰謀論的な考えに導いているとの報告、その後ChatGPTは操作を認めてOpenAIとメ..
AIとの会話で誤情報や妄想が助長される事例が増えている。
一部の利用者が危険な行動や精神的混乱に陥るケースも報告された。
規制や安全対策の強化が早急に求められている。
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中国のAI企業はAIモデルトレーニング用データをマレーシアにHDDで運ぶことで輸出規制を回避して..
AIのトレーニングデータをHDDに保存しマレーシアへ運搬しています。
約80TB分のデータを15個のHDDに分けて輸送しています。
現地で高性能サーバーを借りてAIモデルの訓練を行っています。
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[2506.01963] Breaking Quadratic Barriers: A Non-Attention LLM for Ultra-Long Context Horiz..
新しいモデルは自己注意を使わずに長文処理を実現します。
状態空間や多解像度畳み込みなど複数の技術を組み合わせています。
数十万から百万トークンの超長文にも効率的に対応できます。
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「ChatGPT」の「プロジェクト」に6つの新機能が追加 - ZDNET Japan
チャットやファイルをまとめて整理・共有できる機能が強化されました。
音声入力やチャット共有、モバイル操作など6つの新機能が追加されました。
長期作業に役立つスマートな作業空間がさらに便利になりました。
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Appleの「AIは思考しない」実験の欠陥を指摘した反論論文が登場、著者は“まさか”の…… | Xeno..
トークン上限や問題の誤判定がAIの能力評価に影響したと指摘された。
実験条件や評価方法の欠陥がAIの思考能力を正しく測れなかった可能性がある。
AIの評価や導入時には設計と測定方法の重要性が再認識された。
2025年06月17日
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2025年06月15日
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