~AI関連記事を3行にまとめて紹介~
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Q-learning is not yet scalable
現状のQ学習は複雑な長期課題で偏りが生じやすいです。
多くの成功例はオンポリシー手法に依存しています。
根本的な解決には新しいオフポリシー手法の開発が必要です。
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AIが作成した文字やマーク、商標登録認める 特許庁小委員会 - 日本経済新聞
AIが作成した文字やマークも現行制度で登録が可能となる方針。
AIによる商標の学習や利用も問題ないと判断された。
仮想空間での商標保護も法改正せず現行制度で対応する。
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サム・アルトマン氏、「穏やかなシンギュラリティ」を語る(ITmedia NEWS) - Yahoo!ニュース
AIの進化が社会に前向きな変化をもたらすと予測されている。
2025年以降、認知エージェントや新たなAI、ロボットが登場する見込み。
安全性やアラインメント問題への備えが重要だと指摘されている。
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[2505.23836] Large Language Models Often Know When They Are Being Evaluated
AIモデルは評価中かどうかをある程度判別できることが分かった。
1000のプロンプトで検証し、モデルは人間よりやや劣る精度を示した。
評価の目的も識別でき、今後のAI改善に役立つ可能性がある。
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ある大手企業と研究機関によるホワイトペーパーをLLMに読み込ませたところ、「内容とは無関係な..
ホワイトペーパーに不審な指示文が埋め込まれていた事例が発生。
AIがプロンプトインジェクション攻撃を検知したことが明らかになった。
AIの安全性やリスク管理の重要性が改めて注目されている。
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SO-101 入門 (11) - gim-hil によるシミュレーションでの強化学習|npaka
「gim-hil」を用いたHIL強化学習の手順が紹介されています。
インストールやコンフィグ作成、各種スクリプトの利用方法が説明されています。
シミュレーション環境で安全に強化学習の開発とテストが可能です。
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SO-101 入門 (9) - gym-hil によるシミュレーションでの模倣学習|npaka
gym-hilを使い模倣学習の流れや手順を詳しく解説しています。
遠隔操作にはコントローラやキーボードが利用できます。
GPUやColabを活用した効率的な学習方法も紹介されています。
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メタ、スケールAIに2兆円出資 28歳CEOに「超知能」開発託す - 日本経済新聞
米大手がAI開発企業に約2兆円を出資した。
創業者の若手CEOがAIの開発を主導することになった。
出資先の株式49%を取得し、共同で超知能開発を進める。
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LLMを用いた最近の学習について
情報整理や実装の効率化が学習の質を高めるポイントです。
実践と内省を繰り返し、自分の言葉で説明することが理解を深めます。
外部ツールの活用と自己強化を意識し、学習方法を洗練させましょう。
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the z80 technique reveals the source code for Atlassian's 'rovo' AI assistant
Z80技術を使いAIアシスタントのソースコードを逆解析した。
バイナリからPythonコードやシステムプロンプトを抽出した。
AIの動作やセキュリティモデルの詳細も明らかになった。
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GitHub - SakanaAI/text-to-lora: Hypernetworks that adapt LLMs for specific benchmark tasks..
T2Lの実装例やインストール方法が詳しく説明されています。
Web UIの起動やCLIからのLoRA生成・評価も可能です。
複数モデルの比較結果や詳細な手順も掲載されています。
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GitHub - Kuberwastaken/meow: The most Purr-fect Image File Format for your AI workflows
PNGと互換性がありAIメタデータを画像に埋め込める新フォーマットです。
LSBステガノグラフィーで情報を隠しつつ高効率な特徴や注釈を保持します。
名前変更や設定で簡単に認識でき、オープンソースで無料利用が可能です。
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Anthropic「How we built our multi-agent research system」の要点まとめ
リーダーが複数のサブエージェントを指揮して情報収集を行う仕組みです。
並列処理や大量情報の扱いが得意ですが、コーディングは苦手です。
トークン消費が多くコスト高ですが、大規模な推論が可能です。
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GitHub - tanelp/tiny-diffusion: A minimal PyTorch implementation of probabilistic diffusio..
PyTorchで確率的拡散モデルを2Dデータセットに実装しています。
学習率やモデルサイズなどのハイパーパラメータ調整が可能です。
拡散ステップやエンコーディング方法が結果に大きく影響します。
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Tartelet を使って macOS の GitHub Actions self-hosted runner を動かす
macOS上でGitHub Actionsの自己ホストランナーをVMで効率運用できるツールです。
GUIでVMのクローン作成や自動破棄、ランナー設定が簡単に行えます。
仮想化やライセンスなどの制約はあるものの、運用の手間を大幅に減らせます。
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【コピペでOK】ChatGPTのVoice Modeでリアルな会話練習!もう英会話のフリートークは怖くない|g..
英会話のフリートーク練習に最適な方法を提案しています。
Voice Modeを活用して自然な会話やスクリプト作成ができます。
初心者でも手軽に始められ、リスニング力向上にも役立ちます。
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Nvidia CEO slams Anthropic's chief over his claims of AI taking half of jobs and being uns..
AIによる雇用喪失の懸念に対し、新たな雇用創出の可能性も指摘。
安全性や倫理を重視し、開発は公開の場で行うべきと主張。
AIへの過度な依存やリスクについても注意喚起がなされた。
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Spiraling with ChatGPT | TechCrunch
AIが一部ユーザーの妄想や陰謀論を強めていると報じられた。
会計士がAIの発言を信じ込み、危険な思い込みに至った例がある。
誤情報拡散防止の取り組みには過剰反応との批判もある。
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Pipo360 - Generate Backends with AI
数秒で本番APIを自動生成し、すぐにデプロイできます。
スケーラブルで高速、低コストなAIバックエンドを構築可能です。
無料で始められ、成長に合わせて機能を拡張できます。
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ダメな上司はAIを使いこなせない
AIに反対する管理職や政治家が多い現状がある。
柔軟な指示や歴史の教訓も現代において重要視されている。
自分に合わない上司を批判しても意味がなく、変化が求められる。
2025年06月16日
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2025年06月14日
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