~AI関連記事を3行にまとめて紹介~
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Try AniSora: The Ultimate Anime Video Generation Model
オープンソースのアニメ動画生成モデルで手軽に動画を作成できる。
多様なアニメスタイルやVTuber、PVなど幅広いジャンルに対応している。
コミュニティと協力しながら映像制作の新しい可能性を広げている。
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Introducing Strands Agents, an Open Source AI Agents SDK | AWS Open Source Blog
モデル駆動型のシンプルなAIエージェント構築ツールが登場しました。
複雑なワークフローなしで多様なモデルやツールと連携できます。
ローカルやクラウドで展開でき、実運用にも幅広く利用されています。
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OpenAIが『こっそり』教えるChatGPTモデル使い分けガイド|そのタスク、最適なモデルはどれ? | ..
ChatGPTには複数のAIモデルがあり、有料プランで利用できます。
GPT-4oは日常的な作業に向いており、初心者にもおすすめです。
複雑な分析や技術的なタスクには他のモデルが適しています。
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AIの新章:今後1年、ソフトウェア開発に起こる4大変革 | gihyo.jp
生成AIの進化で開発現場の効率化が進んでいます。
AIがコードの理解やレビュー、テストなどをサポートします。
自社データ活用やAIエージェントの普及が加速しています。
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焦点:中国、AI搭載の人型ロボットで目指す「新・産業革命」 | ロイター
AI搭載の人型ロボット開発が急速に進められている。
上海や北京でデータ収集や研究が活発に行われている。
技術革新とコスト削減で生産性向上が期待されている。
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AWS MCP ServerのGit Repo Research MCP Serverを試してみた | DevelopersIO
Gitリポジトリをインデックス化し自然言語で検索できます。
FAISSによる高速な類似検索やリポジトリ概要取得が可能です。
PythonやNode.js、AWS認証情報の設定が必要です。
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OpenAI の SWE Agent、Codex を試してみる
クラウド上で並列実行でき、GitHub連携やウェブUIも利用可能です。
複数のモデルが選べて、Pro以上のプランで利用できます。
CLIから簡単に導入でき、コーディングルールや攻撃拒否機能も搭載。
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いろんなソースを要約できるLilysAIを使ってみた
動画や音声、テキスト、Webなど多様な情報を要約できるAI。
無料と有料プランがあり、高度なモデルで精度が向上する。
リアルタイム文字起こしや会話形式の要約も新たに対応。
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生成AIの話題で今夜ちょろっとテレビに映る予定 - 誰がログ
大学での生成AI活用事例がテレビ番組で紹介されます。
放送内容は一般的な話が中心で、映像は少しだけ流れます。
放送後に内容を確認し、補足記事が公開される予定です。
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AIを根拠とした新聞写真懐疑論の真偽|dragoner
SNSで昭和中期のゴミ写真がAIによって捏造と誤解された。
実際には写真は2012年登録、広告も1968年のものであった。
AIの誤情報と人間の前提知識の重要性が浮き彫りになった。
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AIお任せでプログラム開発。ChatGPTの新機能「Codex」を試してみた | ギズモード・ジャパン
新機能はコード修正やレビューを自動化し、効率を向上させます。
GitHubと連携し、提案や修正がボタン一つで完了します。
個人やチームの開発作業を革新的にサポートするツールです。
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生成AIに「声優の声」で歌わせたら違法?著作権で守れない「領域」の法的位置づけ - 弁護士ドッ..
AIで有名人の声を無断利用すると不正競争防止法違反の恐れがある。
AIが新たに作った声は著作権侵害には当たらない場合が多い。
他人の権利を侵害しないよう制作過程の記録が重要となる。
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GitHub - pixeltable/pixelagent: Pixelagent — Build your own stateful agent framework
LLMやストレージ、オーケストレーションを統合したフレームワークです。
宣言型でカスタムエージェントやメモリ、ツール呼び出しが簡単に作れます。
多モーダル対応や拡張性、トレーサビリティも特徴でPyPIで利用可能です。
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VoltAgent - Open Source TypeScript AI Agent Framework
TypeScriptでAIエージェントを柔軟にカスタマイズできるフレームワークです。
GitHubリポジトリの分析や複数エージェントの連携が可能です。
統合APIや監視ツールでAIエージェントの開発・運用を効率化します。
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LLMでソリティア自動生成:設計・テスト・AI開発プロセスデザインの実際 - ABAの日誌
理想的な自動コーディングには明確な設計と指示が不可欠です。
タスク分解やテスト戦略、コードレビューの重要性が強調されています。
AIだけでなく人間の設計力がプロジェクト成功の鍵となります。
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AI Won't Kill Junior Devs - But Your Hiring Strategy Might
AI時代でも基礎的な開発スキルの重要性は変わらない。
ジュニアはAIを学習ツールとして活用し成長が期待される。
AIへの過度な依存はスキル低下のリスクがあるので注意が必要。
2025年05月19日
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2025年05月17日
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