～AI関連記事を3行にまとめて紹介～
🚀
新時代のアプリケーション開発~bolt.newとGitHub Copilot Workspaceを触ってみた~
- 新時代のアプリ開発で生成AIモデルの進化に注目。
- Bolt.newとGitHub Copilot Workspaceでアプリを作成。
- 各サービスの特徴や料金を紹介し開発過程を検証。
zenn.dev
🖊️約9,500文字 ⏱️504日前
🚔
Under new law, cops bust famous cartoonist for AI-generated child sex abuse images - Ars T..
- カリフォルニア州でAI生成の児童性的虐待資料が禁止されました。
- 法律施行後、漫画家ダリン・ベルが初めて逮捕されました。
- AI生成のCSAMは実際の被害者がいなくても有害とされています。
arstechnica.com
🖊️英語約1,000文字 ⏱️504日前
✨
ChatGPT新機能「タスク」
- ChatGPTに新機能「タスク」が追加されました。
- AIがタスクをスケジュール実行する未来が近づいています。
- 設定したタスクはアカウントから確認・編集可能です。
zenn.dev
🖊️約800文字 ⏱️504日前
🎧
NoteBookLMでポッドキャスト生成してMacWhisperで文字起こししながら聴くのが英語のリスニング訓..
- 生成AIをリーディング教材として活用する方法が紹介された。
- 好きなテーマで教材を作るとモチベーションが保ちやすい。
- ポッドキャスト生成と文字起こしでリスニング訓練を行う。
laiso.hatenablog.com
🖊️約1,500文字 ⏱️504日前
🚀
Agent Recipes
- エージェントレシピはLLMアプリの改善に役立つコードを提供します。
- プロンプトチェイニングは出力を次の入力に使う設計です。
- ルーティングは低遅延で最適なLLMに動的に接続します。
www.agentrecipes.com
🖊️英語約1,000文字 ⏱️504日前
✨
機械学習×数理最適化で業務プロセス革命！ - NTT Communications Engineers' Blog
- 機械学習と数理最適化で需要予測を活用した業務改善を紹介。
- コールセンターの人員配置におけるシフト最適化を検討。
- 過去データを基にした需要予測でシフト計画を自動化。
engineers.ntt.com
🖊️約6,500文字 ⏱️504日前
🌍
Using ChatGPT is not bad for the environment
- ChatGPTの使用は環境に悪影響を与えないとされています。
- AIの排出量に関する誤解が広がっていることが指摘されています。
- エネルギーシステムの変革が気候変動対策に重要です。
andymasley.substack.com
🖊️英語約35,000文字 ⏱️504日前
🎓
現役高校生「昔は数学の問題が分からなかったら詳しい解説を聞く必要があったが今はGPTやo1に聞..
- AIの進化で学習効率が劇的に向上している。
- 数学の問題はGPTやo1で簡単に解説が得られる。
- AIを活用すれば短期間で効率的に学べる。
togetter.com
🖊️約2,000文字 ⏱️504日前
🚀
AI エージェントでシステムの価値は データから ワークフローへ｜ナッピー通信
- AIエージェントはワークフローの自動化を実現します。
- カンバンで作業状況を把握し、タスクを簡単に依頼可能です。
- コマンドスタック型で業務フローを簡単に構築できます。
note.com
🖊️約1,500文字 ⏱️504日前
🚀
GitHub Copilotを活用したAIエージェント Reclineを試してみる
- ReclineはVSCode上で動作し、コーディング支援を行います。
- 指示を出すだけでファイルやディレクトリを作成できます。
- GitHub Copilot契約者は追加料金なしで利用可能です。
zenn.dev
🖊️約2,000文字 ⏱️504日前
🤔
【Ubuntu日和】【第67回】Ubuntu上でIntelのNPUを活用した画像を生成するまで - PC Watch
- Intel AI Boost搭載のUH125 Proで画像生成を試みた。
- Ubuntu 24.04.1 LTSでNICが認識せずカーネルパニックが発生。
- NPUドライバは簡単にインストールできたが実用性に疑問。
pc.watch.impress.co.jp
🖊️約3,000文字 ⏱️504日前
✨
Has LLM killed traditional NLP?. Natural Language Processing (NLP) has… | by Thắng Đỗ ..
- 自然言語処理は長い歴史を持ち、具体的な課題に分けられます。
- 各課題には異なるモデルと大量のデータが必要です。
- 大規模言語モデルによりNLPの問題解決が簡単になりました。
medium.com
🖊️英語約1,000文字 ⏱️503日前
💻
コード生成AIを使って非エンジニアが開発案件を受注する｜君
- コード生成AIでツール開発や機能試験を行いました。
- AIはコードだけでなくディレクトリやファイルも生成します。
- 非エンジニアでも簡単なツール開発が可能ですが、コード知識は必要です。
note.com
🖊️約2,000文字 ⏱️503日前
🚀
ChatGPTの新機能｢Scheduled Tasks｣。AIがエージェントへと進化する | ギズモード・ジャパン
- ChatGPTが新機能「Scheduled Tasks」をベータ版で公開。
- タスクを予約し、指定時間にAIが自動実行可能。
- Plus、Team、Proユーザー向けで無料ユーザーは未対応。
www.gizmodo.jp
🖊️約2,000文字 ⏱️503日前
📄
o1 isn’t a chat model (and that’s the point)
- o1はレポート生成に特化したモデルです。
- 詳細なコンテキストと明確な目標設定が重要です。
- 特定のスタイルには不向きですが、一括生成が得意です。
www.latent.space
🖊️英語約12,000文字 ⏱️503日前
🎥
GitHub - jjcm/llmpeg: Uses an llm to generate ffmpeg commands
- LLMPEGはllmを使ってffmpegを簡単に操作するツールです。
- exampleVid.movから音声を削除することが可能です。
- デモにはffmpegとOpenAI APIキーが必要です。
github.com
🖊️英語200文字以下 ⏱️503日前