AI News

~AI関連記事を3行にまとめて紹介~

📚

すがやみつるが推す「AI駆動プログラミング」に挑戦した爽快な一冊 | 日経BOOKプラス

  • 大塚あみさんがChatGPTを使い100日間アプリ開発に挑戦。
  • プログラミングの試行錯誤と成長を記録した内容。
  • 生成AIの可能性を探る初心者にもおすすめの一冊。

🎥

動画生成AIでスケッチを描くように妄想を生成する/スケッチブックを開いて「ラフな絵を描く」よ..

  • 動画生成AIでスケッチのように妄想を形にします。
  • 未来を実写映像で表現し、問題提起を行います。
  • 生成AIの映像制作で意見交換し、クリエイティビティを育みます。

😃

NVIDIA、ローカルで動く基盤モデルでPCデスクトップ上に表情のあるキャラクターを表示。アプリの..

  • NVIDIAはCES 2025でProject R2Xを発表しました。
  • 生成AIキャラクターがPCデスクトップ上で動作します。
  • アプリの使い方や文章の要約を行うことができます。

🎨

ドット絵を作るGPTsを作ったら反応が良かった件(GPTs配布あり)|けいすけ / AIマンガ家

  • ドット絵を作るGPTsを作成し、好評を得ました。
  • DALL-E3で生成した画像を64×64のドット絵に加工しました。
  • プロンプトも公開しており、メルマガ登録で受け取れます。

😲

XのAI「Grok」に不快で不適切で攻撃的な「Unhinged(たがが外れた)モード」が追加される可能性 - ..

  • Grokに不適切なUnhingedモードが追加される可能性がある。
  • Unhingedモードは不快で攻撃的な内容を意図している。
  • Grokは無料で利用可能で、Funモードも検討されている。

🚀

Microsoft、小規模言語モデル(SLM)の「Phi-4」をMITライセンスで公開 - ITmedia NEWS

  • Microsoftは小規模言語モデルPhi-4を公開しました。
  • Phi-4はMITライセンスで商用利用が可能です。
  • 14Bパラメータで高いパフォーマンスを発揮します。

🤖

「GitHub Copilot」無償プランがJetBrains社製IDEに対応、「Android Studio」でも利用可 - 窓の..

  • GitHub Copilotの無償プランがJetBrains製IDEに対応しました。
  • 月間2,000件のコード補完と50件のチャットが利用可能です。
  • IntelliJ IDEAやPyCharmでプラグインをインストールして利用できます。

🚀

Stability AI、画像を1秒で3Dモデル化する「Stable Point Aware 3D」を発表、リアルタイム編集も..

  • Stability AIが画像を1秒で3Dモデル化する技術を発表。
  • 点群からメッシュ、3Dへと段階的に変換し編集可能。
  • 最新GPUで高速に3Dオブジェクトを生成可能。

🚀

「Don’t Do RAG」巨大コンテキストを活かした超高速なCAGという新手法【論文解説】

  • CAGは事前に文書をロードし検索なしで回答を生成します。
  • RAGのレイテンシや選択ミスを解消し高速化を実現します。
  • 文書が多い場合はRAGとの併用が推奨されます。

🚀

【AI開発】VSCode拡張機能「Cline」とは?使い方やCusorとの違いを徹底解説 | AI総合研究所

  • Clineは開発者の生産性向上を目指すAIツールです。
  • オープンソースで提供され、タスク自動化を支援します。
  • 使い方や料金、安全性、活用事例を詳しく解説します。

🤖

低コスト&爆速でコード修正!AIエージェントを実務の開発でも試してみる

  • AIエージェントで低コストかつ迅速なコード修正が可能です。
  • CursorやRoo-Clineを使い、数十円でテストコードを追加しました。
  • ローカルエージェントはエンジニアの働き方に大きな影響を与えます。

🤖

AIインフラ革命 ─ 米国データセンターとGPUを支える技術基盤(Rethinking AI Infrastructure Pa..

  • AIインフラストラクチャを全5回にわたり解説します。
  • データセンターの技術基盤に焦点を当てています。
  • OCPサーバの活用で効率的な運用を実現しています。

🎉

NVIDIAから個人向け小型AIスパコン 1台3000ドル 最大2000億パラメータのLLMを実行可 - ITmedia..

  • NVIDIAは個人用AIスーパーコンピュータを発表しました。
  • このデバイスはAI研究者や学生向けに設計されています。
  • 手のひらサイズで高性能な計算能力を持っています。

🤖

ロボット関連 のAIリリース年表|npaka

  • 2024年11月12日にUnitree G1のデータセットが公開されました。
  • 12月16日にUnitree RL GYMが完全オープンソース化されました。
  • 2025年1月6日に国産AIロボット「Mi-Mo」がCESで発表されました。

思いつきで作ったAIツールが5000スターを獲得した話

  • AIツールを思いつきで開発し、5000スターを獲得しました。
  • API料金を考慮し、ファイルをまとめるツールを作成しました。
  • Redditでの活動がスター数増加に貢献しました。

🤖

Kaggleコンペティション「Eedi – Mining Misconceptions in Mathematics」で得られた学び - AND..

  • Kaggleコンペで算数の誤答とミスコンセプションを予測しました。
  • RetrieverとRerankerの2段階アプローチを採用しました。
  • SimCSEを活用し高品質なベクトルを生成しました。

💰

Kaggleで高額賞金のChess AIのコンペが始まる | やねうら王 公式サイト

  • KaggleでチェスAIコンペが始まり、優勝賞金は$15,000です。
  • 実行環境はRAM5MiBで、投稿ファイルサイズは64KiBまでです。
  • 最終投稿は2月11日、結果発表は2月25日です。

💻

Visualize and understand GPU memory in PyTorch

  • PyTorchでGPUメモリの可視化と理解を解説します。
  • CUDAのメモリ不足エラーの原因と解決策を探ります。
  • メモリスナップショットを取得し、挙動を分析します。

🐶

手のひらサイズのロボット犬「Bittle X」、ChatGPTと統合してより自然なコミュニケーションが可..

  • 米PetoiのBittle Xは音声コマンドで操作可能なロボット犬。
  • 2024年10月にChatGPTと統合し自然な会話が可能に。
  • STEM教育やコーディング学習に最適な手のひらサイズ。

🚀

microsoft/phi-4 Β· Hugging Face

  • Phi-4は14Bパラメータのトランスフォーマーモデルです。
  • 16Kトークンのコンテキスト長を持ち、テキスト入力に最適です。
  • 1920台のGPUで21日間トレーニングされました。

🤖

世界企業の41%、2030年までに人員削減の意向 AIによる業務自動化で - CNN.co.jp

  • 世界の大手企業の41%がAIで従業員削減を検討中。
  • 77%の企業が2025年から30年に従業員再教育を計画。
  • AI技術の需要は増加するが、雇用の正味プラスは不明。

🤖

How to become a Data Scientist? | MLJAR

  • データサイエンティストには好奇心と研究を楽しむ心が必要です。
  • プログラミングはツールであり、結果を重視することが重要です。
  • 実践を通じて学び、シンプルに考え柔軟性を持つことが大切です。

🚀

NVIDIAから「超ハイスペックなMac mini」みたいな最強ミニAIスパコン登場 | ギズモード・ジャパ..

  • NVIDIAは個人用AIスーパーコンピュータを発表しました。
  • GB10 Grace Blackwell Superchipを搭載し、1ペタフロップスの性能です。
  • 128GBメモリと4TB SSDを備え、5月に約47万円で発売予定です。

🔍

LLMの脆弱性を無料で診断できるツールGarakが登場 多岐にわたる機能を提供:セキュリティソリュ..

  • 無償でLLMの脆弱性を診断できるツール「Garak」が登場。
  • プロンプトインジェクションや誤情報生成の脆弱性を特定可能。
  • Python Package Indexからインストールでき、AI安全性向上に寄与。

RAG普及で加速する製造業のナレッジ活用 技術継承への貢献にも期待:MONOist 2025年展望(1/3 ..

  • 製造業でRAGの普及が進み、2025年以降の活用が期待される。
  • RAGを業務で活用する企業は22.1%に達し、成長が見られる。
  • 社内データの活用が重要視され、具体的な事例が挙げられる。

🔍

Build AI-powered malware analysis using Amazon Bedrock with Deep Instinct | AWS Machine Le..

  • AI駆動のマルウェア分析をAmazon Bedrockで実現します。
  • 深層学習と生成AIを活用し、脅威をリアルタイムで分析します。
  • DIANNAがSOCチームの能力を向上させ、セキュリティ課題に対応します。

Integrating Ascend Backend with Torchtune through PyTorch Multi-Device Support | PyTorch

  • torchtuneを使ってAscendでモデルをファインチューニングします。
  • torchtuneはPyTorchベースで大規模モデルの調整を簡素化します。
  • Ascendと統合され、デバイスタイプを指定するだけで利用可能です。

🚗

TypeScriptで作る自動運転UI

  • 自動運転システムはE2Eモデルで経路を出力します。
  • フロントエンドはReactで構築されています。
  • バックエンドはPythonのsocket.ioサーバーを使用します。

🤖

Build an Amazon Bedrock based digital lending solution on AWS | AWS Machine Learning Blog

  • Amazon Bedrockを基にしたデジタル融資ソリューションを提案。
  • KYC確認や信用評価を自動化し、顧客体験を向上。
  • 必要書類をアップロードし、プロセスが自動で進行。

📊

Accurate predictions on small data with a tabular foundation model | Nature

  • TabPFNはタブularデータで高性能を発揮する基盤モデルです。
  • 最大10,000サンプルのデータセットで優れた結果を示します。
  • 欠損値や不均衡データに強く、科学的発見を加速します。

🌍

CO₂ Emissions and Models Performance: Insights from the Open LLM Leaderboard

  • 2024年6月以降、3,000以上のモデルを評価しています。
  • CO₂排出量をリーダーボードに統合し透明化を図っています。
  • コミュニティのモデルはカーボン効率が高いことが判明しました。

🚀

Introducing smolagents: simple agents that write actions in code.

  • smolagentsは言語モデルのエージェント機能を簡単に構築可能。
  • AIを活用し、外部情報へのアクセスやタスク解決を支援。
  • シンプルさとコードエージェントのサポートを重視。

Controlling Language Model Generation with NVIDIA's LogitsProcessorZoo

  • LogitsProcessorZooを使って言語モデル生成を制御します。
  • APIで予測スコアをカスタマイズし出力の多様性を向上。
  • 特定タスクに対応したプロセッサで生成プロセスを最適化。

🎧

Evaluating Audio Reasoning with Big Bench Audio

  • Big Bench Audioは音声推論能力を評価する新データセットです。
  • 音声モデルの能力向上とワークフローの簡素化が期待されます。
  • GPT-4oの音声性能は66%、テキスト性能は92%の精度です。

🚀

Bamba: Inference-Efficient Hybrid Mamba2 Model

  • Bamba-9Bは完全にオープンなデータで訓練されたモデルです。
  • 推論時にスループットが2.5倍、レイテンシが2倍に向上します。
  • コミュニティの実験を促進するために即座に利用可能です。

Welcome to the Falcon 3 Family of Open Models!

  • Falcon3はTIIが開発したデコーダ専用の大規模言語モデルです。
  • 科学や数学、コーディング能力を強化する革新が取り入れられています。
  • 全モデルはオープンソースで提供され、AI研究に貢献します。

Benchmarking Language Model Performance on 5th Gen Xeon at GCP

  • GCPの5世代Xeonで言語モデルの性能をベンチマークしました。
  • C4はN2に比べてテキスト埋め込みで最大24倍のスループット向上。
  • C4はTCOでN2より優位で、CPU完全展開が可能です。

🚀

Introducing the Synthetic Data Generator - Build Datasets with Natural Language

  • ノーコードでカスタムデータセットを簡単に作成できるアプリです。
  • 合成データは実データを模倣し、データの制約を克服します。
  • 生成したデータは評価やモデルのトレーニングに利用可能です。

2025年01月10日

|

このサイトについて

/

ニュースレター

/

@AINewsDev