~AI関連記事を3行にまとめて紹介~
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【比較検証】大手4社の生成AI比較。ベストなAIはどれだ!? | ギズモード・ジャパン
Appleが新たに「Apple Intelligence」を発表しました。
4つの画像生成AIをシンプルから複雑なプロンプトで比較しました。
最も高品質な結果を出したのはChatGPTでした。
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AlibabaのQwenチームが画像を認識できるオープンウェイトAIモデル「QVQ」をリリース - GIGAZINE
QwenチームがAIモデル「QVQ-72B-Preview」を発表しました。
このモデルは視覚関連の理解力が向上しています。
ベンチマークで前モデルを大幅に上回りました。
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言語モデルLUKEを経済の知識に特化させたモデル「UBKE-LUKE」の提案 - Uzabase for Engineers
2023年7月から自然言語処理の研究開発を進めています。
企業エンティティに特化したモデル「UBKE-LUKE」を開発しました。
企業タグ付けや類似企業提案の課題解決を目指しています。
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Microsoft、RAGの精度を強化する「GraphRAG」を正式リリース 正式版で何が変わった?:ナレッジ..
Microsoft ResearchはGraphRAG 1.0をGitHubで公開しました。
GraphRAGは非構造化テキストからデータを抽出します。
Azure向けのソリューションアクセラレータも提供されています。
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【2024年版】エンジニア必見 生産性があがるチートシート集 #機械学習 - Qiita
エンジニア向けの多様なチートシートを紹介しています。
生成AIや機械学習に関する情報が豊富です。
プロンプトエンジニアリングのチートシートも含まれています。
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Claudeが提案するエージェント構築:簡単で効果的な設計のベストプラクティス|Kyutaro
AIの進化でエージェントの重要性が増しています。
エージェントは自律的にタスクを実行するAIシステムです。
シンプルな設計と透明性が成功の鍵です。
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Stable Diffusionとその系譜 - 開発者と読み解くAIの世界 - 窓の杜
Stable Diffusionは多くの派生モデルを持つ生成AIです。
各モデルは特性やライセンスが異なります。
商用利用時には権利関係の確認が重要です。
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2024年アドベントカレンダー振り返り、今年は生成AIと検索が大反響 - Taste of Tech Topics
生成AIやElasticsearchに関する9つの記事を投稿しました。
ElasticsearchのLIKE検索や高速PDF画像検索を紹介しました。
vLLMを利用したLLM推論の高速化テクニックも紹介しました。
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ASCII.jp:透明性が大切 NIIが“完全オープン”で世界最大級のLLMを一般公開
国立情報学研究所が約1720億パラメータのLLMを公開。
このモデルは日本語性能でGPT-3.5を超える。
経済産業省と文部科学省の支援を受けて開発された。
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OpenAIがヒューマノイドロボットの開発を検討しているという報道 - GIGAZINE
OpenAIがヒューマノイドロボットの開発を検討中です。
2023年にロボット企業1Xに2350万ドルを投資しました。
具体的な計画はまだ明らかにされていません。
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石破首相“生成AIで重大な問題発生 対応法案 早期に国会提出” | NHK | 生成AI・人工知能
生成AIは産業効率向上と生活改善が期待されています。
詐欺リスクが指摘され、法整備が求められています。
石破首相はAI政策の司令塔設置と法案提出を急ぎます。
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話題の動画生成AI「Sora」を徹底活用して見えた、ゾンビ映画の未来 | 日経クロステック(xTECH)
動画生成AI「Sora」が2024年12月9日に一般公開された。
Soraはテキストや画像から動画を生成する機能を持つ。
プロ契約で高品質な動画制作が可能となっている。
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AI Agent Era|福島良典 | LayerX
AIエージェント時代が2025年に到来すると予想されます。
SaaS企業はAIエージェントの波に乗る必要があります。
バクラクはAIエージェントで業務効率化を図ります。
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Optimizing costs of generative AI applications on AWS | AWS Machine Learning Blog
AWSブログで生成AIのコスト最適化が解説されています。
生成AIは世界経済に最大4.4兆ドルの価値を追加可能です。
モデル選択や価格プランでコスト削減のヒントを提供します。
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Member of Technical Staff, Founding Backend Engineer at Ocular AI | Y Combinator
Ocular AIはデータアノテーションエンジンを提供しています。
非構造化データを黄金データセットに変換します。
Ocular Boltで迅速かつ正確なデータラベリングが可能です。
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AIモデルが爆速で賢くなっているのでテスト方法が追いついていない - GIGAZINE
AIモデルの進化が急速で評価試験が追いついていない。
医療や科学分野でAIが人間を超える能力を示している。
新しい評価試験の設計にはコストと資金不足が課題である。
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Ask HN: Is ChatGPT down? | Hacker News
ChatGPTが利用できないか確認するための投稿です。
OpenAIのステータスページで状況を確認できます。
ダウンドテクターでも状況が確認されています。
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Inverse Design of Complex Nanoparticle Heterostructures via Deep Learning on Heterogeneous..
深層学習を用いてUCNPの非線形光学特性を最適化しました。
異種グラフニューラルネットワークをトレーニングしました。
800nm照明下で6.5倍高い放出を予測する構造を特定しました。
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「日本は壮大な実験場になる」…人工知能研究の第一人者に聞く「AIにはできない」こと(FRIDAY)..
AIの導入で裁判官もAIで代替可能と指摘されている。
AIは業務効率を向上させるが、格差を生む可能性がある。
発明や発見は人間にしかできず、豊かな想像力が必要だ。
2024年12月27日
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2024年12月25日
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