~AI関連記事を3行にまとめて紹介~
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Googleが量子コンピューターのエラー訂正AI「AlphaQubit」を発表、既存のエラー訂正技術より正確..
Googleが量子コンピューター用AI「AlphaQubit」を発表しました。
AlphaQubitは既存技術よりも正確なエラー訂正が可能です。
適用速度に課題があるものの、エラー率が低いです。
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中国のAI企業DeepSeekがOpenAI o1に匹敵する推論AIモデル「DeepSeek-R1-Lite-Preview」公開、オ..
中国のAI企業が推論特化のモデルを発表しました。
このモデルはOpenAIのo1-previewに匹敵する性能です。
オープンソース化の計画があり、無料で利用可能です。
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最新バージョンで新シーズンスタート。「Stable Diffusion」の基本から最新技術まで学べる。グラ..
11月26日に生成AIグラビア実践ワークショップが開催されます。
西川和久さんが講師を務め、会員は無料で参加可能です。
最新技術を使い、簡単に画像生成が体験できます。
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ノーコード・ローコードに限界 生成AIのコード自動生成で一変 | 日経クロステック(xTECH)
ノーコードツールは開発を容易にするがカスタマイズ性が低い。
生成AIのコーディング支援で状況が大きく変わった。
GitHub Copilotなどが生産性を向上させている。
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Weekly Kaggle News #258 - by u++ - Weekly Kaggle News
チェスAI開発のKaggleコンペが18日に開始されます。
多言語チャットボットのKaggleコンペも18日に始まります。
単語順序復元のKaggleコンペが21日に開始されます。
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オープンAI、ブラウザー開発検討 グーグルに対抗=報道 | ロイター
オープンAIがチャットGPTを活用したブラウザーを検討中。
検索機能提供のため、複数の開発者と協議を進めている。
グーグルに対抗する動きで、サムスンとも協議中。
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GoogleのTransformer特許を解説する:生成AIの基本特許(栗原潔) - エキスパート - Yahoo!ニュ..
GoogleのTransformer特許は2017年に出願されました。
この特許はセルフアテンションを用いた技術です。
日本でも権利化され、訴訟で重要な役割を果たす可能性があります。
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Ubieのデータ利活用を支えるデータ分析基盤
Ubieはデータを活用し患者のジャーニーを捉えています。
データ分析は民主化され、各チームが自発的に行っています。
データパイプラインは効率的・安全な蓄積を実現しています。
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セキュリティ人材不足と増大する脅威対応を生成AI活用で解決へ、NTT Comが新ソリューション – W..
生成AIを活用した新ソリューション「AI Advisor」を開発。
自然言語での問い合わせでセキュリティ運用を支援。
95%以上のアラート対応を自動化し、業務負担を軽減。
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東京大学が公開しているエンジニアが読むべき資料まとめ #Python - Qiita
東京大学のエンジニア向け資料をまとめた内容です。
初心者でも学びやすい資料が豊富に揃っています。
PythonやAI関連の学習資料が含まれています。
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あるプログラマーから「AIは生産性を非常に悪化させる」と聞いたことがある。彼は2時間でコード..
プログラマーはAIが生産性を悪化させると主張している。
AIは15秒でコードを生成するが、修正に時間がかかる。
AIの推進に疑問を持つ声が上がっている。
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Excel上でPythonコードが生成、実行可能に。「Copilot in Excel with Python」正式版に(ただし..
マイクロソフトはExcelでPythonコードを生成・実行する機能を発表。
NumPyやpandasなどのライブラリが利用可能でデータ分析が容易に。
自然言語からPythonコードを生成し、可視化が簡単になります。
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「写真はイメージです」を撲滅したいので、Gemini LiveとChatGPTとおしゃべりして解決策を探った..
AIとのボイスチャットが楽しくなり、GeminiがiPhone対応に。
「写真はイメージです」問題に新たな表現が提案されました。
Geminiは音質が良く、ChatGPTは感情表現が得意です。
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信者と対話して罪を赦す「AIキリスト」が誕生、罪を告白した3分の2が「スピリチュアルな体験だっ..
スイスの教会でAIキリストが信者の告白を聞く実験が行われた。
プロジェクトでは個人情報の開示を避けるよう指示される。
実験は2024年8月から10月まで行われ、1000人以上が参加した。
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LLäMmlein 1B & 120M - Data Science Chair
ドイツ語専用のデコーダーモデルをゼロから開発しました。
データ前処理やカスタムトークナイザーの作成を行いました。
SuperGLEBerベンチマークで優れた性能を示しました。
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科学論文の調査に特化したAIモデル「OpenScholar」がベンチマークでGPT-4oを上回る、科学研究の..
OpenScholarは科学論文調査に特化したAIモデルです。
このモデルは4500万件以上の論文を基に訓練されています。
自由回答形式での正確性が高く、コストパフォーマンスも優れています。
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ドコモ契約者はGeminiやGPT-4oなど1年無料「Stella AIセット割」 - Impress Watch
NTTドコモは12月1日からStella AIを提供開始します。
契約者向けに最大2,728円の月額料金が11カ月間割引されます。
Stella AIは初心者でも簡単に利用できるAIサービスです。
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Large Language Model: world models or surface statistics?
大規模言語モデルは印象的な応答を生成する能力で注目されています。
これらのモデルは次の単語を予測するゲームを繰り返し行います。
研究では言語の意味を学ぶか表面的な統計を記憶するかが議論されています。
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Amazon to invest another $4 billion in Anthropic, OpenAI's biggest rival
アマゾンはAnthropicに40億ドルを追加投資します。
総投資額は80億ドルに達しますが、少数株主の地位を維持します。
AWSはAnthropicの主要なクラウドパートナーとなります。
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Amazon Bedrock Flows is now generally available with enhanced safety and traceability | AW..
Amazon Bedrock Flowsが一般提供開始されました。
視覚的インターフェースで直感的に開発が可能です。
安全性とトレーサビリティが強化されました。
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Orchestrate generative AI workflows with Amazon Bedrock and AWS Step Functions | AWS Machi..
Amazon BedrockとStep Functionsで生成AIワークフローを調整。
API呼び出しを並行処理し、効率的に回答を収集可能。
RAGを活用して出力を最適化し、精度を向上させる。
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Build generative AI applications on Amazon Bedrock with the AWS SDK for Python (Boto3) | A..
Amazon Bedrockで生成AIアプリを構築する方法を紹介します。
Boto3を使ってモデルをプログラム的に呼び出します。
多様なユースケースに対応した開発が可能です。
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Improve factual consistency with LLM Debates | AWS Machine Learning Blog
AWSブログでLLMを用いた議論技術が紹介されています。
2つのLLMが議論し、判断者LLMが正しい側を決定します。
この技術はデータセットの真実性を向上させる可能性があります。
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Governing the ML lifecycle at scale, Part 3: Setting up data governance at scale | AWS Mac..
データガバナンスの重要性とAmazon DataZoneの活用法を解説。
データメッシュで各ビジネスユニットがデータ管理と分析を促進。
Amazon DataZoneでデータの発見、ポリシーの一貫性、セキュリティを強化。
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Amazon SageMaker Inference now supports G6e instances | AWS Machine Learning Blog
Amazon SageMakerがG6eインスタンスをサポート開始。
G6eは最大384GBのGPUメモリを提供可能。
リアルタイム用途に最適な高性能推論を実現。
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MIT researchers develop an efficient way to train more reliable AI agents | MIT News | Mas..
MITの研究者がAIエージェントの効率的なトレーニング法を開発。
新手法は従来よりも5〜50倍効率的であることが判明。
少ないデータでAIの性能を最大化することが可能に。
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How Did You Do On The AI Art Turing Test?
11,000人が50枚の画像を人間かAIかを分類する挑戦をしました。
AIアートを識別するのが難しいと多くの参加者が感じました。
AIアートを嫌う人も知らずにAI作品を好む傾向がありました。
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Accelerating Mixtral MoE fine-tuning on Amazon SageMaker with QLoRA | AWS Machine Learning..
Mixtral 8x7BモデルのファインチューニングをQLoRAで加速します。
QLoRAはメモリ効率を高め、モデルのパラメータを最適化します。
SageMakerでトレーニング時間とコストを削減できます。
2024年11月23日
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2024年11月21日
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