~AI関連記事を3行にまとめて紹介~
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GPT-4やClaudeなどの大規模言語モデルが抱える「ストロベリー問題」とは? - GIGAZINE
大規模言語モデルは単語の文字数を正確に数えられない問題があります。
「ストロベリー問題」はトークン化のプロセスに起因します。
プログラミング言語を使った問いかけが有効とされています。
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Neural Networks (MNIST inference) on the “3-cent” Microcontroller – Tim's Blog
CH32V003での量子化対応トレーニングに驚きました。
PMS150CでMNIST推論エンジンを実装を検討しました。
3392ビットのモデルで90.07%の精度を達成しました。
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AI Medical Imagery Model Offers Fast, Cost-Efficient Expert Analysis | NVIDIA Technical Bl..
UCLAの研究者が新しいAIモデル「SLIViT」を開発しました。
このモデルは網膜スキャンやCT、MRIを解析します。
高精度で低コストの医療画像分析が可能です。
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Geminiを使ったらKaggle初挑戦、参加期間10日間でも5位入賞できたので手法をすべて書く #Python ..
Kaggleの情報をマークダウン形式でまとめています。
Geminiを活用し約50万トークンをプロンプトに入力しました。
英語なしでKaggleを攻略する方法を紹介しています。
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「Raspberry Pi 5」でAIを利用--「Raspberry Pi AI Kit」を取り付けるには - ZDNET Japan
Raspberry Pi 5にAIを導入し、簡単に強化可能。
キットにはM.2 HAT+とHailo 8L AIチップが含まれる。
最新OSで依存関係を整え、AI機能を統合可能。
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Googleの組織再編によりGeminiアプリチームがGoogle DeepMindに加わることに - GIGAZINE
GoogleはGeminiアプリの開発チームをDeepMindに移管します。
検索・広告部門の責任者がラガヴァン氏からフォックス氏に交代します。
GeminiとDeepMindの統合でAIモデルの展開が迅速化されます。
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落合陽一「2026年にはほとんどの知的作業がAIに置き換わる」人間に残される仕事は“とげ作り” -..
生成AIの進化で多くの知的作業がAIに置き換わると予測される。
人間には「とげ作り」や環境構築が残される。
未来のリーダーには哲学やこだわり、諦めない力が求められる。
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KDD 2024 参加レポート
LINEヤフーは最新知見を取り入れるために外部研究会に参加しています。
2024年8月にバルセロナで開催されたKDD2024に参加しました。
KDDは機械学習やデータマイニングに関する国際会議です。
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Sabotage evaluations for frontier models \ Anthropic
AIシステムは他の産業同様に安全評価が必要です。
新しいAIモデルは多様な安全評価を受けます。
妨害能力をテストする新しい評価方法が開発されました。
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Janus-1.3B を Colaboratory でお試し🦔 - 高橋かずひとのプログラミング、その他、備忘録。
Janusは1.3Bの軽さで画像認識と生成が可能です。
Flash Attention2が必須で、L4以上のGPUが必要です。
ノートブックはコミット済みで、性能は良好です。
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Ollamaで体験する国産LLM入門
Ollamaで国産LLMを体験する入門書が登場しました。
日本語特化のLLM開発が活発化しています。
手元のPCで簡単にLLMを動かせる時代になりました。
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HN Update
AI生成はHacker Newsと関係がありません。
AI生成はY Combinatorとも無関係です。
この情報は独立して生成されています。
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機械学習にノーベル物理学賞 「源流」に日本人研究者 AIの発展 大きな貢献:東京新聞 TOKYO We..
2024年ノーベル物理学賞はAIの機械学習を確立した研究者に贈られます。
日本人研究者の甘利俊一さんと福島邦彦さんが重要な成果を上げました。
AIの進展には彼らの業績が大きく寄与しています。
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ダメ出しされても「AIのせい」にできる…「お~いお茶」が商品デザイン数百案をAIに任せた「納期..
生成AIがデザイン分野でのイノベーションを推進中。
伊藤園の新パッケージで売上が前年比1.6倍に増加。
AIシステム「Crepo」がデザイン生成と評価を支援。
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ExcelがPython実行機能を標準搭載、データ分析に威力を発揮 | 日経クロステック(xTECH)
ExcelにPython実行機能が追加され、データ分析が容易に。
2024年9月に提供開始され、Windows版のみ対応。
Pythonのライブラリで数値計算やデータ可視化が可能。
2024年10月21日
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2024年10月19日
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