~AI関連記事を3行にまとめて紹介~
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LLMアキネータ対戦環境を作ってみた
LLMアキネータ対戦環境を構築しました
Kaggleの20 Questionsを参考にルールをアレンジしました
キーワードリストを独自に作成し、モデルで検証しました
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医薬品検索にベクトル検索を導入したら、デフォで検索ニーズをほぼ満たせそうだった話
ベクトル検索で医薬品検索ニーズをほぼ満たせることが判明
複数の医薬品名に対応する検索システムが必要
Qdrantを用いたベクトル検索の実装方法を紹介
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「生成AI×ビジュアルプログラミング」が進まない理由は?中山心太氏に聞く、高級言語との本質的..
ビジュアルプログラミングにはブロック型とフロー型がある。
プロユースではテキストプログラミングの方が信頼性が高い。
ビジュアルプログラミングの活用は難しいと指摘された。
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システム設計書やソースコードを自動生成し、リファクタリングなどを支援するAIプラットフォーム..
Jiteraは9月12日にAIプラットフォームを提供開始しました。
設計書やソースコードを自動生成し、リファクタリングを支援します。
GitHubの既存プロジェクトデータを利用し、高精度なコード生成が可能です。
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CogVideoXをシングルGPUでLoRAファインチューニングする
CogVideoXのLoRAファインチューニングを実施しました。
プロンプトは「footage of shi3z man」を使用しました。
A100 80GBで学習し、結果はckpts_2b_loraに保存されました。
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LangChain v0.3 の変更点|npaka
LangChain v0.3の変更点をまとめました。
最新バージョンへの移行ガイドを提供します。
v0.3でマルチモーダル機能が改善予定です。
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人間「OpenAI o1、正直微妙じゃね?」o1「IQが20違うと会話が成立しない」→o1のIQは120です - T..
AIのIQが高すぎて凡人には理解しにくい問題が浮上。
AIの知能が高まるほど社会の格差が広がる可能性。
AIの思考プロセスを理解できないとサービスとして成り立たないかも。
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RAGの処理で、リランクとベクトル検索でできることの違いを検証/解説してみる - Taste of Tech ..
リランクは検索結果を再順位付けし、詳細な情報を上位に表示します。
ベクトル検索は速いが精度が劣ります。
両者を組み合わせて利用する手法が主流です。
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“学習データも全てオープン”なLLM、NIIが公開 GPT-3級モデルのプレビュー版 - ITmedia AI+
国立情報学研究所が大規模言語モデルLLM-jp-3 172B beta1を公開。
このモデルはフルスクラッチで学習し、学習データもオープンです。
12月には全データを学習したモデルを公開予定です。
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プログラマじゃない人でもAI対話用にJSONを学ぶのが最高効率という提案
JSONはデータを簡単に表現でき、AI対話を効率化します。
プログラマと同じ水準でAIと会話が可能になります。
少しのルールを覚えるだけでJSONは使えます。
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AWS Chatbot now allows you to interact with Amazon Bedrock agents from Microsoft Teams and..
AWS ChatbotはMicrosoft TeamsとSlackからAmazon Bedrockエージェントと対話可能。
顧客は独自の方法でエージェントを統合する必要がなくなります。
メンバーは「@aws ask connectorname ...」とタグ付けして利用できます。
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【結構凄い!】iPhone16から搭載されるApple Intelligence(AI)でできること(ゴーゴーシンゴ)..
Apple Intelligenceはデバイスとサーバーの処理を組み合わせたシステムです。
iPhone16シリーズやM1以降のMac、iPadで利用可能です。
自然言語処理や画像認識、音声認識など多様な機能を提供します。
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1時間ほどで漫画風の絵コンテ生成アプリを制作してみた ~そして来るべき未来を予感した - 生成A..
漫画風の絵コンテ生成アプリを1時間で制作しました。
「Dify」と「Stability AI API」を活用してAIの可能性を探ります。
個人でもオリジナルツールを作成可能です。
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1時間ほどで漫画風の絵コンテ生成アプリを制作してみた ~そして来るべき未来を予感した(窓の杜..
1時間で漫画風の絵コンテ生成アプリを作成しました。
Stability AIのAPIを活用し、高品質な画像を生成できます。
AI技術の進化で個人でもオリジナルツールを作成可能な時代が来ます。
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生成AI入りのRPAが「超・自動化」ツールに進化、ローコードで開発可能に | 日経クロステック(xT..
生成AIを活用したRPAが超・自動化ツールに進化しています
ローコードでの開発が可能になり、手作業の自動化が進んでいます
外資系企業のRPAツールが生成AI機能を強化し、業務効率が向上しています
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AI Workout Generator
AIが個別のワークアウトプランを生成します。
フィットネス目標やレベルに応じたトレーニングを提案。
週のトレーニング頻度や日程もカスタマイズ可能。
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wordfreq/SUNSET.md at master · rspeer/wordfreq · GitHub
wordfreqデータは2021年までのオンラインソースからのスナップショットです。
2021年以降の言語使用に関する信頼できる情報はありません。
TwitterやRedditのデータも収集しましたが、現在は利用できません。
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GitHub - punnerud/Local_Knowledge_Graph
ローカルのLlamaモデルでクエリに回答します
Flaskベースのウェブアプリでリアルタイム処理を行います
Python 3.7以上といくつかのライブラリが必要です
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Empowering YouTube creators with generative AI - Google DeepMind
YouTube Shortsの新技術で創造的ビジョンを実現します
Dream Screenで魅力的な背景動画を生成可能にします
AI生成コンテンツにはSynthIDでウォーターマークを付けます
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Fine-tuning LLMs to 1.58bit: extreme quantization made easy
量子化はLLMの計算コスト削減に重要です
BitNetは1.58ビットの極端な量子化を実現します
Llama3 8Bモデルで強力なパフォーマンスを達成しました
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GitHub - kyutai-labs/moshi
Moshiは音声テキストの基盤モデルです。
Mimiというストリーミング音声コーデックを使用します。
PythonやRustで利用可能で、CC-BY 4.0ライセンスで公開されています。
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Qwen2.5: A Party of Foundation Models! | Qwen
Qwen2.5のリリースから3ヶ月が経過しました。
新たにQwen2.5を発表し、オープンソースで提供します。
Qwen2.5は多様なモデルを提供し、Apache 2.0ライセンスで利用可能です。
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Revolutionize logo design creation with Amazon Bedrock: Embracing generative art, dynamic ..
Amazon Bedrockでロゴデザインの革新を紹介します。
生成AIにより迅速に魅力的なロゴを作成できます。
Stable Diffusionモデルで画像生成や編集が可能です。
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Reinvent personalization with generative AI on Amazon Bedrock using task decomposition for..
生成AIを活用してパーソナライズを革新します。
タスク分解を用いてコスト効率よく顧客体験を向上させます。
一貫性とガイドライン遵守を重視したソリューションを提供します。
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Accelerate pre-training of Mistral’s Mathstral model with highly resilient clusters on Am..
Amazon SageMaker HyperPodでMathstralモデルの事前トレーニングを加速
HyperPodはクラスタの健康を監視し、故障したノードを自動交換
トレーニングの中断を最小限に抑え、効率的なモデル開発が可能
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Building an efficient MLOps platform with OSS tools on Amazon ECS with AWS Fargate | AWS M..
Amazon ECS上のAWS FargateでMLOpsプラットフォームを構築
Airflow、Feast、dbt、MLflowを統合して効率化
Zeta Globalと共同で独自のMLOpsシステムを開発
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OpenAI Threatening to Ban Users for Asking Strawberry About Its Reasoning
OpenAIはStrawberryの思考過程を明らかにする行為を禁止する可能性あり
この方針はAIの安全性と競争優位性を保つためとされる
多くのユーザーが「推論」という言葉で警告を受けている
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GitHub - ictnlp/LLaMA-Omni: LLaMA-Omni is a low-latency and high-quality end-to-end speech..
LLaMA-Omniは低遅延かつ高品質な音声インタラクションを提供します。
音声指示に基づいてテキストと音声の応答を同時に生成します。
4つのGPUで3日未満でトレーニングされ、226msの低遅延で応答します。
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Python in Excel が正式リリースされたので触ってみる
Python in ExcelがWindows版Excelで利用可能になりました
Pythonライブラリを使ってExcelデータを分析できます
インターネット接続とライセンスが必要です
2024年09月19日
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2024年09月17日
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