~AI関連記事を3行にまとめて紹介~
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コードのペースト先をAIが自動判別、別プログラミング言語への変換や、変数名、関数名を自動変換..
AIがペースト先の言語を自動判別しコードを変換します
変数名や関数名も自動で調整されます
Visual Studio Codeで利用可能で、JetBrains IDEにも対応予定です
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public beta になった v0 を試してWebサイトを作る
public beta版のv0を試してWebサイトを作成します
v0はVercelのReactベースの生成AIサービスです
フリープランとプレミアムプランが利用可能です
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Scrape anything with AI - FetchFox
FetchFoxはAIを活用したChrome拡張機能です。
自然言語で入力したデータをウェブサイトから抽出します。
LinkedInやFacebookの対策を回避し、複雑なHTMLも解析可能です。
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AI uses too much energy. Big tech won't say how much. | Mashable
AIの急成長は環境への影響が隠されています。
企業はエネルギー使用や炭素排出量を公開しません。
GoogleやMicrosoftは具体的な数字を明かしていません。
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NVIDIAの株価急落 AI需要「72兆円不足」、市場が警戒 - 日本経済新聞
NVIDIAの株価が9.5%下落し108ドルで取引終了。
AI需要が72兆円不足との指摘で投資家が警戒。
重要な経済イベントを前に慎重な姿勢が強まる。
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幻滅を経験した技術の6割は復活していない AIも同じ道をたどるのか:日経ビジネス電子版
技術の6割が復活しない中、AIも同様の道を辿るのか。
企業のAI活用は進まず、株価は約10%下落。
米国企業のAI活用率は5.1%に減少。
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「結局、生成AIってどう使えばいいの?」――ITエンジニアの疑問に答える“Webで読める本”が話..
生成AIの活用法をエンジニア向けに解説した記事が話題に。
第1章ではLLMの仕組みとプロンプトエンジニアリングを説明。
第2章と第3章では具体的な手法とITエンジニア向けのテクニックを紹介。
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生成AIプロジェクト、3分の1が2025年までに中止か--ガートナー予測 - ZDNET Japan
企業は生成AIプロジェクトの価値を見出すのに苦労しています
2025年末までに30%のプロジェクトが中止される見込みです
初期投資は500万〜2000万ドル、低コストでも10万〜20万ドルが必要です
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NVIDIA、サカナAIの大株主に AI半導体供給を支援 - 日本経済新聞
NVIDIAがサカナAIの大株主に
サカナAIは約200億円の資金を調達
日本と米国の企業連携が注目される
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ハチの生態をAIで解析!生き物に学ぶ新時代のスマート農業とは? | NHK | WEB特集 | 農業
AIがハチの動きを解析し、人工授粉に応用しています。
静岡のロボットはハチの動きを模倣し、花粉を効率的に付着させます。
ハチはイチゴやトマトなど多くの作物の受粉を支えています。
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サカナ逃さぬNVIDIA 「GPU貧乏」に見いだした省エネAI - 日経デジタルガバナンス
エヌビディアが日本のAIスタートアップに出資を決定。
サカナAIは少ない資源で高効率なAIを追求。
出資額は未公開だが、数十億円と見られる。
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AIによる尋問で人間が偽の記憶を植え付けられてしまう危険があることが明らかに - GIGAZINE
AIによる尋問が偽の記憶を植え付ける危険性が判明しました。
MITの研究で、AIと対話した被験者が偽の記憶を形成する割合が3倍以上でした。
AIの誤解を招く質問が記憶の混同を引き起こしやすいことが確認されました。
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生成AIスタートアップ Sakana AI アメリカ半導体大手 NVIDIA(エヌビディア)から出資と発表 | N..
Sakana AIはグーグル出身者が設立した東京のスタートアップです。
エヌビディアからの出資を発表し、大株主になる見込みです。
両社の連携で生成AI開発が加速する狙いがあります。
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How Paradigm runs and monitors thousands of agents in parallel with LangChain and LangSmit..
AI統合のスプレッドシートを開発しています。
LangChainでエージェントを構築し、データ収集とタスク実行を行います。
LangSmithでエージェントの思考過程を最適化し、パフォーマンスを向上させます。
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GitHub - mem0ai/mem0: The memory layer for Personalized AI
AIアシスタントに知能的なメモリ層を追加します。
ユーザーの好みを記憶し、ニーズに適応します。
新機能のグラフメモリを導入しました。
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CUDA-Free Inference for LLMs | PyTorch
MetaのLlama3-8BやIBMのGranite-8B Codeを用いたFP16推論を解説します。
OpenAIのTritonを使い、Nvidia H100とA100 GPUの性能を比較しました。
今後はTritonカーネルの改善やFP8推論の探求を予定しています。
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Announcing The Assistant | Kagi Blog
KagiはAIを統合し、直感的な検索を実現しました。
ユーザーデータの収集や広告なしで高品質な検索結果を提供します。
カスタムアシスタントの作成やスレッドの編集が可能です。
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ChatGPTでGASスクリプトを出力させ、難しい作業を自動化する手順【AIワークハック】 | ライフハ..
ChatGPTを使ってコーディングを効率化できます。
GASでTo doリストをGoogleカレンダーに反映させる方法を紹介します。
初心者でも簡単にスクリプトを生成し、連携できます。
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Build an ecommerce product recommendation chatbot with Amazon Bedrock Agents | AWS Machine..
Amazon Bedrock Agentsを使った製品推薦チャットボットの構築方法を紹介。
ユーザーの好みや要件を理解し、最適なギフトを提案。
DynamoDBから製品情報を取得し、質問に基づいてフィルタリング。
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How Thomson Reuters Labs achieved AI/ML innovation at pace with AWS MLOps services | AWS M..
AWS MLOpsサービスでAI/MLの革新を迅速に実現
150人以上の専門家が在籍するTR Labs
標準化されたMLOpsフレームワークを採用
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日立、生成AIに3000億円投資 人手不足、社会課題解決へ - ITmedia NEWS
日立は生成AIを活用した支援サービスを強化します
2027年度までに5万人の専門人材を育成します
米IT大手と提携し、サービスを充実させます
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DOJ subpoenas Nvidia in deepening AI antitrust probe, report says | Ars Technica
米国司法省はNvidiaに対する調査を強化しています。
NvidiaはAIチップ市場の90%を占めています。
Nvidiaは2790億ドルの市場価値を失いました。
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Deploy Amazon SageMaker pipelines using AWS Controllers for Kubernetes | AWS Machine Learn..
Kubernetesを使ってSageMakerパイプラインをデプロイする方法を紹介。
ACKを利用してSageMakerのトレーニングパイプラインを簡素化。
DevOpsエンジニアがMLライフサイクル全体を管理可能に。
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Effectively manage foundation models for generative AI applications with Amazon SageMaker ..
Amazon SageMaker Model Registryで基盤モデルを効果的に管理。
新機能でモデルのバージョン管理やEULAの承認が簡素化。
生成AIの導入が加速し、企業での利用が増加。
2024年09月05日
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2024年09月03日
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