AI News

~AI関連記事を3行にまとめて紹介~

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今そこにある最強動画生成AI「Runway Gen-3 Alpha」が40秒の動画生成可能に。リップシンクもでき..

  • Runway Gen-3 Alphaは最大40秒の動画生成が可能です。
  • Extendボタンで動画を延長し、リップシンクも対応しています。
  • ミュージックビデオ制作がよりスムーズになります。

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AIや機械学習が持て囃されて、統計分析やデータ可視化がいまいち主流になれない理由 - 渋谷駅前..

  • データ可視化は一時期流行ったが、今はあまり注目されていない。
  • 多くの人はAIや機械学習のようにストレートな答えを求める。
  • データ分析者はユーザーが意思決定しやすいように解釈を加える必要がある。

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ASCII.jp:「リアルすぎる」と話題 グーグル画像生成AI「ImageFX」の使い方

  • グーグルはGeminiの画像生成AIモデル「Imagen 3」を発表しました。
  • 「ImageFX」はブラウザーから手軽に利用できるツールです。
  • Googleアカウントがあれば無料で画像生成が可能です。

アングル:米で激化する電力確保競争、巨大ITはマイニング施設に照準 | ロイター

  • 巨大IT企業がビットコイン採掘業者からエネルギー資産を取得中
  • データセンターの電力需要が急増し、採掘業者はインフラをリースまたは売却
  • AI事業への転換で採掘業者は新たな設備投資の高コストに直面

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AIのイラスト生成について

  • AIイラストは創作の一部だが、手順が異なると感じる。
  • AIイラストは写真家に近い別のジャンルだと思う。
  • 消費者が求めるものが出力されるなら、手描き絵師とは異なる。

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生成AI時代に求められる「言語化力」 良い・悪いプロンプト例に学ぶ:石角友愛のキャリアコンパ..

  • キャリアの「正解」は消滅し、自ら築く必要がある。
  • リモートワークや生成AIで「言語化力」が重要。
  • 曖昧な指示は不適切なアウトプットを生む。

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エンジニアの未来と生成AIについて質問させて頂きたいです。情報系の学部に所属している者なので..

  • ソフトウェアエンジニアの仕事には誤解があります。
  • 重要なのは既存のコードを思い通りに変更する力です。
  • 生成AIを敵視せず、共存を目指しましょう。

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大規模言語モデルを開発するにあたっての事前・事後学習の戦略メモー特に合成データについてー

  • 大規模言語モデルの開発における事前・事後学習の戦略を解説。
  • 特に合成データの活用に焦点を当てた実践的な洞察を提供。
  • 事後学習データの量や知識の抽出の難しさについて仮説を検証。

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Why A.I. Isn’t Going to Make Art | The New Yorker

  • ロアルド・ダールは1953年に「偉大なる自動文法機」を発表しました。
  • 物語は電気技師が短編小説を30秒で生成する機械を作る話です。
  • AIは多くの選択を行わないため、興味深い作品を生み出すのは難しいです。

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プリファードネットワークスが推論用AI半導体、26年製品化 | 日経クロステック(xTECH)

  • 2026年に推論用AI半導体を製品化する計画を発表。
  • 推論用半導体に注力し、事業拡大を目指す。
  • 詳細は2024年8月の国際カンファレンスで明らかに。

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Nearly half of Nvidia’s Q2 revenue came from four customers buying over $3 billion in AI ..

  • Nvidiaの第二四半期売上の46%は4社の顧客からのものです。
  • これらの顧客はデータセンター向けのAIチップを購入しています。
  • Nvidiaの収益は特定の顧客に依存していると懸念されています。

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ASCII.jp:顧客の要望から要件定義、システム生成まで自動化する「Babel」 OSSの「Zoltraak」が..

  • 顧客の要望から自動的に要件定義を生成するAI「Babel」をリリース
  • 自然言語からコードへの変換を実現し、ビジネスアナリストがシステムロジックを定義可能
  • グラフ型空間コンピューティングで視覚化し、VR/AR対応も計画中

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Building LLMs from the Ground Up: A 3-hour Coding Workshop

  • LLMの実装、トレーニング、使用を学ぶ3時間のワークショップです。
  • クリック可能な章マークで興味のあるトピックに直接ジャンプできます。
  • LLMに関する深い理解を得たい方におすすめです。

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東京大学松尾・岩澤研究室 GENIACプロジェクトにおいて、大規模言語モデル「Tanuki-8×8B」を開..

  • 松尾・岩澤研究室が生成AIモデル「Tanuki-8×8B」を開発・公開。
  • このモデルは「GPT-3.5 Turbo」と同等以上の性能を持つ。
  • Apache License 2.0で自由に利用可能で、軽量版のデモも公開中。

2024年09月01日

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