AI News

~AI関連記事を3行にまとめて紹介~

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Microsoftがスプレットシートなどの表計算ソフトを理解できる大規模言語モデル「SpreadsheetLLM..

  • MicrosoftがSpreadsheetLLMを発表
  • 複雑なスプレッドシートの処理を簡略化
  • クリップ機能で便利に読み返せる

【開発プロセス/検証編】LLMプロダクト開発にLangSmithを使って評価と実験を効率化した話 - Gaud..

  • GaudiyのエンジニアがLLMを活用したAIトーク機能を開発中。
  • プロンプトチューニングの効率化に課題があり、改善を模索。
  • 自動化環境の構築やデータセット作成を検討している。

深津式プロンプトを超える、ロング コンテキスト時代のテクニック指南|Gemini - Google の AI

  • 深津貴之さんが生成AIの活用法を紹介。
  • シンプルな指示で高品質な出力を得る方法を提案。
  • Geminiのロングコンテキスト機能の可能性に言及。

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AI学習に利用できるデータ、1年間で大幅に減少・・・枯渇の懸念も | Media Innovation / デジタ..

  • AIモデルのデータセットが急速に減少しています。
  • メディア企業が公開データの利用を制限しています。
  • 高品質データの25%が利用できない状況です。

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個人向け「Microsoft Designer」が一般提供に ~スマホ版も利用可能 - 窓の杜

  • Microsoftは「Microsoft Designer」の個人向け提供を開始
  • Android/iOS版も利用可能で、DALL-E 3をベースに画像生成が可能
  • Microsoftアカウントが必要で、ブーストは1日15ポイント無料で回復

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AIを開発するために必要なデータが急速に枯渇、たった1年で高品質データの4分の1が使用不可に - ..

  • AI開発に必要なデータが急速に減少しています。
  • クローリング禁止や利用規約変更でデータアクセスが困難に。
  • データ不足問題によりAI業界や研究者が警戒感を示しています。

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実務におけるRAG 〜学びと現場のノウハウ〜 | ドクセル

  • RAGは外部データを検索しプロンプトを拡張する技術です。
  • RAGの利点は正確性、適合性、拡張性が高いことです。
  • 他手法との使い分けや改善手法も紹介しています。

RAGで複数のLLMを使う「Speculative RAG」の解説

  • Speculative RAGは複数の言語モデルを使用します。
  • 小さいモデルでも高い回答精度を保てます。
  • 回答速度を向上させることができます。

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生成AIを知っている小学生は23%、利用に肯定的な保護者は増加--ベネッセが調査 - CNET Japan

  • 生成AIを知っている小学生は23%にとどまる。
  • 保護者の66%が生成AIの利用に肯定的な意見を持つ。
  • 生成AI利用時に「個人情報は入力しない」が重要とされる。

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Kaggle で使える NLP トリックのあれこれ #Python - Qiita

  • 2022年1月~2023年3月のKaggleのNLPコンペでのトリックを紹介。
  • メモリ最適化や8bit Adam、Gradient Checkpointingなどの手法を解説。
  • Prompt LearningやSVM with Embedding Featuresなどの技術も紹介。

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天文学者が銀河測定ツールを使ってAIが作成したディープフェイクを見分ける手法を発明 - GIGAZIN..

  • ディープフェイクを見分ける新技術が開発されました。
  • 眼球の光の反射を分析し、ディープフェイクを検出する手法です。
  • 銀河の形状を測定する天文学の手法を応用しています。

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EAがAIを使ってわずか3カ月で1万1000人分の大学アメフト選手をスキャンしてゲームに実装すること..

  • EAがAIを使って1万1000人の大学生を3Dスキャンしゲームに実装。
  • 選手写真をAIでスキャンし、数秒で3Dモデルを作成。
  • 選手の肖像権が認められ、選手名などが利用可能に。

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「ChatGPT一択」ではない 営業のプロが解説、商談のレベルを底上げする生成AIサービス活用法:..

  • 営業パーソンの生成AI活用が注目されている。
  • 生成AIはChatGPTだけでなく、種類が豊富。
  • 商談前・当日・後のプロセスでの活用術を紹介。

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写真から超リアルな3D空間をどうやって復元するか? 「3D Gaussian Splatting」学習の徹底解説 #P..

  • 3D Gaussian Splattingは超リアルな画像を生成する技術です。
  • 真値画像とカメラ情報をペアにして学習を行います。
  • L1損失とD-SSIM損失を組み合わせてパラメータを最適化します。

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AWS AI chips deliver high performance and low cost for Llama 3.1 models on AWS | AWS Machi..

  • AWS AIチップはLlama 3.1モデルの高性能と低コストを提供します。
  • AWS TrainiumとInferentiaがLlama 3.1のファインチューニングをサポートします。
  • Llama 3.1ファミリーは多言語大規模言語モデルのコレクションです。

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Use Llama 3.1 405B to generate synthetic data for fine-tuning tasks | AWS Machine Learning..

  • Llama 3.1 405Bで合成データを生成し微調整に活用します。
  • Amazon SageMaker JumpStartでLlama 3.1モデルが利用可能です。
  • Amazon BedrockでジェネレーティブAIアプリを構築できます。

Llama 3.1 models are now available in Amazon SageMaker JumpStart | AWS Machine Learning Bl..

  • Llama 3.1は多言語大規模言語モデルの最新コレクションです。
  • SageMaker JumpStartを通じてLlama 3.1モデルを利用できます。
  • Llama 3.1は8B、70B、405Bのサイズで事前トレーニングされています。

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Meta Llama 3.1 now available on Workers AI

  • Workers AIでLlama 3.1 8Bモデルが利用可能になりました。
  • Llama 3.1は8つの言語をサポートし、多言語対応が可能です。
  • ベータ版から卒業するまで無料で使用できます。

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Open Source AI Is the Path Forward | Meta

  • オープンソースのLinuxは開発者に自由を提供し、進化しました。
  • Llama 3は最先端のAIモデルと競争し、一部でリードしています。
  • Llama 3.1 405Bはコスト効率が高く、微調整に最適です。

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Llama-3.1 の概要 |npaka

  • Llama-3.1はトップクラスのオープンなAIモデルです。
  • 405Bモデルで新しいアプリとモデリングが活性化されます。
  • 最新モデルはllama.meta.comとHugging Faceからダウンロード可能です。

プロ御用達の無償SQLクライアント「A5:SQL Mk-2」も生成AI対応、ベータテストが開始 - やじうま..

  • 無償SQLクライアント「A5:SQL Mk-2」が生成AIに対応。
  • OpenAIの「ChatGPT」とGoogleの「Gemini」が利用可能。
  • SQLエディターのサイドパネルとしてAIアシスタントが機能。

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噂の「GPT-4o mini」は安い! そして速い? 応答速度をガチ測定してみた - やじうまの杜 - 窓の..

  • 「GPT-4o mini」は安価でコスパ最強のモデルです。
  • 応答速度は微妙に低下していますが、実際の差は感じません。
  • 通常会話は0.07円、文庫本要約は3.17円で可能です。

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チャットGPTは「質問の仕方」で大化けする…大学教授が教える「AIを自分だけのコンサルにする」..

  • ChatGPTを使って企業分析を行う方法は指示を出すだけで高精度のレポートを得られる。
  • 知名度の高い企業についても追加データなしで精度の高い分析が可能。
  • IR資料やプレスリリースを与えるとさらに詳細なレポートを提供してくれる。

Why The Llama 3.1 Announcement Is Huge - Tim Kellogg

  • メタは新しいLLM、Llama 3.1 405Bを発表しました。
  • オープンソースでデータ主権を保護し、コストを削減します。
  • 企業は独立性を保ち、カスタマイズが可能です。

2024年07月24日

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