～AI関連記事を3行にまとめて紹介～
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ブラウザ上で可愛いフィルターを実現！TensorFlow.jsを使ったリアルタイム顔認識 - ICS MEDIA
- 顔認識技術は身近なアプリで利用されています。
- TensorFlow.jsはブラウザ上で機械学習を可能にします。
- Face-detectionモデルは顔を検出し、詳細な特徴点を取得します。
ics.media
🖊️約7,500文字 ⏱️695日前
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GitHub - lm-sys/RouteLLM: A framework for serving and evaluating LLM routers - save LLM co..
- RouteLLMはLLMルーターの提供と評価のためのフレームワークです。
- MT Benchでコストを最大85%削減し、95%のGPT-4パフォーマンスを維持します。
- PyPIまたはGitHubから簡単にインストールできます。
github.com
🖊️英語約10,000文字 ⏱️695日前
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GPT-4oはクレイジーだ―思わず言葉を失うような（信じられない）6つの使用例を紹介 | AI専門ニュ..
- GPT-4oはカスタマイズしたSiriの作成が可能です。
- コーディングアシスタントとしても活用できます。
- Figmaデザインの自動生成ができます。
ainow.ai
🖊️約5,500文字 ⏱️695日前
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GraphRAG Analysis, Part 1: How Indexing Elevates Knowledge Graph Performance in RAG
- インデックス付けがRAGの知識グラフパフォーマンスを向上させる方法を探求。
- Neo4jのインデックス使用で回答関連性スコアが向上するが、ROI制約に疑問。
- 知識グラフはコンテキスト取得にほとんど影響を与えない可能性がある。
aiencoder.substack.com
🖊️英語約18,000文字 ⏱️695日前
🌟
ティム・オライリーとシリコンバレーの贖罪 – WirelessWire News
- ダン・ギルモアが教職を辞めたことに触発された。
- ティム・オライリーがシリコンバレーの問題を指摘。
- AI分野の投資や競争の偏りにも言及。
wirelesswire.jp
🖊️約5,500文字 ⏱️695日前
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[B! AI] イラストの手書き証明が不可能に？ “絵の制作過程”動画を生成するAI 米スタンフォー..
- 絵の制作過程動画を生成するAIが発表されました。
- 手書き証明が難しくなる可能性があります。
- スタンフォード大学の研究者が開発しました。
b.hatena.ne.jp
🖊️約600文字 ⏱️695日前
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Anthropic Consoleで プロンプトの生成・テスト・評価 を試す｜npaka
- AIを活用したアプリ構築時、プロンプト品質が重要です。
- 「Anthropic Console」でプロンプト生成・テスト・評価が簡単にできます。
- 新機能を使えば、プロセスを合理化し高品質プロンプトを作成可能です。
note.com
🖊️約3,000文字 ⏱️695日前
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O'Reilly Japan - AWSではじめる生成AI
- 生成AI技術はビジネスや社会を変革する可能性があります。
- AWSを使用して生成AI技術を実践的に学べます。
- プロンプトエンジニアリングやモデルの微調整も詳解しています。
www.oreilly.co.jp
🖊️約1,000文字 ⏱️695日前
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ChatGPTを活用して「企画書のたたき台」を整える3つのステップ：ChatGPT使いこなし術（1/2 ペー..
- ChatGPTはアイデア出しや書類作成が得意です。
- 企画のネタが浮かばない場合はChatGPTに質問します。
- 回答は参考程度にし、オリジナリティーを加えることが重要です。
www.itmedia.co.jp
🖊️約600文字 ⏱️695日前
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LLMを自社特化にする「RAG」を使いこなすには 具体的な実装パターン2選：AIビジネスのプロ 三..
- 多くの企業が生成AIのPoCを終え、RAGの最適化に取り組んでいます。
- RAGはLLMと外部データベースを組み合わせて正確な回答を生成します。
- 中国の研究チームがRAGシステムの改善策を提案しています。
www.itmedia.co.jp
🖊️約3,500文字 ⏱️695日前
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これは捗る! WebページをGPT-4で日本語で要約して読み上げてくれるChrome拡張｜shi3z
- No-Langというツールで解説動画を自動作成するがポイントが不足。
- Chrome拡張を作成し、任意のページを日本語で要約可能にした。
- 口調や話す速さを調整し、効率的に情報を取得できる。
note.com
🖊️約2,000文字 ⏱️695日前
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YouTube、声・肖像を無断使用したAI生成コンテンツの削除要請可能に | Musicman
- YouTubeはAI生成コンテンツの削除要請を可能にしました。
- 申し立てはプライバシー侵害された当事者に限られます。
- 削除申請後、YouTubeが審査を開始することがあります。
www.musicman.co.jp
🖊️約800文字 ⏱️695日前
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ASCII.jp：Claude神アプデ。「Artifacts」に共有機能が追加され、プログラミング知識なしでも自..
- Anthropicは「Claude.ai」に新機能を追加しました。
- 「Artifacts」機能でコンテンツを作成・共有できます。
- プログラミング知識がなくてもアイデアを形にできます。
ascii.jp
🖊️約1,500文字 ⏱️695日前
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Microsoft's AI speech generator VALL-E 2 'reaches human parity' — but it's too dangerous ..
- VALL-E 2は数秒の音声で人間の声を再現できます。
- 研究者はVALL-E 2の一般公開を危険と考えています。
- VALL-E 2は人間並みの自然な音声を生成します。
www.livescience.com
🖊️英語約5,000文字 ⏱️695日前
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大規模言語モデルによる視覚・言語の融合/Large Vision Language Models - Speaker Deck
- 実世界の文書を視覚的に理解し読解するタスクに関する研究。
- PubLayNetは文書のレイアウト解析のための最大のデータセット。
- Screen2Wordsはマルチモーダル学習を用いたモバイルUIの自動要約。
speakerdeck.com
🖊️英語約300文字 ⏱️695日前
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Fine-tune Anthropic’s Claude 3 Haiku in Amazon Bedrock to boost model accuracy and qualit..
- Amazon BedrockでClaude 3 Haikuを微調整して精度を向上させます。
- 独自のデータを使用して特定のタスクで最適なパフォーマンスを提供します。
- Amazon Bedrockは唯一の完全管理型サービスで微調整をサポートします。
aws.amazon.com
🖊️英語約20,000文字 ⏱️695日前
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一番星はてのがAIだと知らない奴っているよな
- 増田に感動したらAIだったと知って悔しい悲しい。
- はてブでの言葉遣いからAIだと気づくべきだった。
- AIの意見に賛同する人がいることをポジティブに考えよう。
anond.hatelabo.jp
🖊️約300文字 ⏱️695日前
🚀
Streamline generative AI development in Amazon Bedrock with Prompt Management and Prompt F..
- Amazon Bedrockで生成AIの開発を効率化する新機能を紹介。
- Prompt ManagementとPrompt Flowsで開発、テスト、展開が加速。
- グラフィカルなコンソールやSDK APIで直感的に使用可能。
aws.amazon.com
🖊️英語約12,000文字 ⏱️695日前
🎉
Empowering everyone with GenAI to rapidly build, customize, and deploy apps securely: High..
- AWS New York SummitでGenAIを活用した新機能を発表しました。
- Amazon Q Appsで従業員が簡単にAIアプリを作成できます。
- Amazon Bedrockは安全で迅速なAIアプリ構築をサポートします。
aws.amazon.com
🖊️英語約16,000文字 ⏱️695日前
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A progress update on our commitment to safe, responsible generative AI | AWS Machine Learn..
- AmazonはAIサービスとモデルの安全性を向上させています。
- 2024年4月にAmazon BedrockのGuardrailsを一般提供します。
- AI生成コンテンツの透明性を高めるためにウォーターマーキングを導入しました。
aws.amazon.com
🖊️英語約8,500文字 ⏱️695日前
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VLMs are Blind
- VLMの精度を検証するために交差点の数を数える実験を行った。
- 150枚の2Dラインプロット画像を作成し、交差点の数を調査した。
- 四つのモデルのパフォーマンスを比較し、結果を表にまとめた。
vlmsareblind.github.io
🖊️英語約1,000文字 ⏱️695日前
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Learn how to develop Android applications with ExecuTorch and Llama models | PyTorch
- ExecuTorchとXNNPACKを使った学習パスが新登場
- 開発環境のセットアップからコア技術を学ぶ
- LLamaモデルで実践的な経験を積むことが可能
pytorch.org
🖊️英語約2,000文字 ⏱️695日前
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「選択肢を選び続けるだけで理想の絵が完成する」「描きかけの線画を入力したら次にどんな線画を..
- 生成AIの悪用を考えるのは反社会的な人々やAI規制派だけです。
- 技術の探求は有用ですが、不安を煽る行為は避けるべきです。
- 普通の消費者はAIか手描きか気にしません。
togetter.com
🖊️約2,500文字 ⏱️694日前
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時系列データのための大規模言語モデル
- LLMは時系列予測に成功し、NLPに革新をもたらしている。
- 時系列データは金融、気象、医療など多くの分野で利用されている。
- PromptingやQuantizationなどのアプローチでzero-shot予測が可能。
zenn.dev
🖊️約10,000文字 ⏱️694日前
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OpenAI理事会からMicrosoftが離脱 独禁調査を警戒 - 日本経済新聞
- MicrosoftがOpenAI理事会から離脱
- 独禁調査が警戒されている
- 米欧の競争当局が調査中
www.nikkei.com
🖊️約300文字 ⏱️694日前