~AI関連記事を3行にまとめて紹介~
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grapevine-AI/gemma-2-27b-it-gguf · Hugging Face
Googleのgemma-2-27b-itをGGUFフォーマットに変換したデータセットです。
日本語能力を重視し、TFMC/imatrix-dataset-for-japanese-llmを使用。
f16精度のモデルを使用し、llama.cpp-b3266以降でのみ利用可能です。
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ChatGPTが普及した未来、プログラマーに求められることとは? 生成AIの普及と落とし穴 (1/3)|Cod..
ChatGPTは2022年11月に公開され、世界中で爆発的に広まった。
テキスト生成や質問応答、プログラミングヘルプなど幅広い作業が可能。
ハルシネーションのリスクがあり、個別具体的な質問には注意が必要。
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Google Drive+GAS+スプシによるミニマルなデータパイプライン【東京都知事候補 #安野たかひろ #A..
AIあんのはYoutube Liveで3Dアバターが質問に回答するサービスです。
ログの集計やGoogle Driveへの送信、GASを用いた加工を行います。
データパイプラインで選挙活動の支援に貢献しています。
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Here’s how you can build and train GPT-2 from scratch using PyTorch | Differ
PyTorchを使ってGPT-2をゼロから構築する方法を紹介します。
Taylor SwiftやEd Sheeranの曲を使ってモデルをトレーニングします。
GitHubでデータセットとソースコードを提供します。
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3Dモデル用のメッシュを人間のアーティストが作成したように構築できる「MeshAnything」 - GIGAZ..
人間のアーティストが作成したようなメッシュを構築できるソフトウェアです。
従来の機械生成された3Dモデルとは異なり高品質なメッシュを提供します。
南洋理工大学や上海AIラボの研究者らによって開発されました。
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【都知事選×テクノロジー】東京都知事選におけるHuman-in-the-Loop機械学習|NSK
政策に関する質問に回答するためにデータ整備が重要です。
FAQと政策ドキュメントを利用し有効な返答数をKPIとしています。
LLMを活用しHITLの一例としてデータ整備の効率化を図っています。
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Metaが「マルチトークン予測」を実行する事前トレーニング済みのコード生成モデルをオープンソー..
Metaがマルチトークン予測モデルをHugging Faceに公開しました。
新しいアプローチで大規模言語モデルの性能と効率が向上しました。
コーディングタスクで高いパフォーマンスを達成し、悪用のリスクもあります。
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AIやホログラム技術を用いた「デジタル幽霊」のビジネスとは? - GIGAZINE
AI技術で人間らしいチャットボットが誕生しています。
ホログラム技術で違和感の少ない映像が生成されます。
デジタル幽霊のビジネスモデルと危険性を専門家が解説します。
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MSのAI責任者の発言によると「Windowsはフリーウェア」それでいいのか? | Forbes JAPAN 公式サ..
ムスタファ・スレイマンはコンテンツ学習は合法と主張。
マイクロソフトのライセンス部門は異なる見解を示す。
著作権に関するFAQもスレイマンの主張と異なる内容。
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Evaluating a Decade of Hacker News Predictions: An Open-Source Approach
HNユーザーの2804の予測をLLMで評価しました。
カテゴリ、フィルタ、検索を用いて結果を確認できます。
ソースコードはGitHubにあり、SQLクエリでHNコメントを使用します。
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New AI Training Technique Is Drastically Faster, Says Google - Decrypt
DeepMind研究者がAIトレーニングの新しい方法を発表しました。
この方法はエネルギー消費を劇的に改善します。
AI開発をより速く、安価にする可能性があります。
2024年07月07日
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2024年07月05日
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