~AI関連記事を3行にまとめて紹介~
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Anthropic looks to fund a new, more comprehensive generation of AI benchmarks | TechCrunch
Anthropicは新しいAIベンチマーク開発を支援するプログラムを開始します。
第三者組織に助成金を提供し、AIモデルの高度な機能を測定します。
この投資はAI安全性の向上とエコシステム全体の利益を目指します。
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LLMs can’t reason! Or can they?. A New Approach to Solving the Alice in… | by Aaditya Bh..
LLMの推論能力に関する新しいアプローチを提案。
アリス・イン・ワンダーランド問題がLLMの弱点を露呈。
複雑な意思決定プロセスにおけるAIの信頼性が問われる。
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生成AIグラビアをグラビアカメラマンが作るとどうなる?第27回:SD3 Mediumリリース!Part2(西川..
最新の画像生成AIモデルSD3 Mediumについて解説。
商用利用や問題点、Workflowの紹介を詳述。
SDXLとの比較や今後の展望についても言及。
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【ChatGPT初心者向け】指示のコツ - モデルに "考える "時間を与える|けたけけ/GPTsクリエイタ..
AIに時間をかけさせることでミスが減る
インナーモノローグやクエリで推論プロセスを明確にする
過去の回答を振り返って確認することが重要
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ChatGPTから出力される文章のクオリティーがアップする“掘り下げ式”の3ステップ:ChatGPT使い..
ChatGPTに長文を出力させるには指示を工夫する必要がある。
指示の順番を押さえることで文章の質が向上する。
抽象的な要素に追加質問を繰り返すことが重要だ。
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O'Reilly Japan - Scratchではじめる機械学習 第2版
小学校高学年向けの機械学習入門書第2版です。
Scratchで画像認識や音声認識を学べます。
新たにChatGPTを使った生成AIプロジェクトも追加。
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Gen-3 Alpha プロンプトガイド|npaka
「Gen-3 Alpha」はRunwayが開発した最新の動画生成AIです。
プロンプトはシーンや被写体、カメラの動きを明確に区別します。
プロンプトキーワードで特定のスタイルを出力できます。
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Claude 3.5 Sonnet + 新機能「Artifacts」でCSVから簡単データ分析 - Taste of Tech Topics
Claude 3.5 SonnetのArtifacts機能でCSVからグラフを生成可能。
無料版アカウントでもArtifacts機能を使用できる。
リアルタイムで成果物を確認し、様々な形式でダウンロード可能。
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YouTube、自分に似た生成AIコンテンツの削除要請が可能に - ITmedia NEWS
GoogleはYouTubeのプライバシーガイドラインを更新しました。
AI生成コンテンツの削除要請が可能になりました。
削除対象は本人に似ているコンテンツのみです。
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スクラムチームをLeSSっぽく2分割したらリリース頻度が2倍になった話 - NTT Communications Engi..
Node-AIチームはLeSSを参考にした開発プロセスを採用しました。
技術要素に応じて2つのフィーチャーチームに分割しました。
全体でのデイリースクラムを行い、効果的な運用を目指しています。
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Pythonで作ったコンソール上で動くライフゲーム#3 #OpenCV - Qiita
Pythonでライフゲームを作成し、高速化を試みました。
NumPyとOpenCVを使用してさらなる高速化を図ります。
新たな仕様として色進化や寿命を実装します。
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Azure AI SearchとAzure OpenAIを利用したベクトル検索の実施 - JBS Tech Blog
Azure AI Searchでのベクトル検索手順を紹介します。
Azure OpenAIリソースとAzure AI Searchリソースを作成します。
C# .Net 8を使用して検索を実施します。
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Meta、LLMコンパイラを公開——AIがプログラミングの常識を変えるかも - BRIDGE(ブリッジ)テク..
MetaはLLM Compilerを発表し、コード最適化を革新します。
LLM Compilerはオープンソースで、効率的な開発を支援します。
AIを活用したコンパイラ最適化で新たな道を開きます。
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きゅうり収穫ロボットのAGRIST、シリーズBラウンドで資金調達を実施--AI活用で農業の課題解決 - ..
AGRISTはシリーズBラウンドで資金調達を実施しました。
新たな投資はタカミヤと日鉄興和不動産から受けました。
収穫ロボットの性能向上や担い手不足の解消を目指します。
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反AIでカ○ト教祖ごっこして遊んでたら引くに引けなくなった話
友人との会話から反AIに興味を持ち始めた。
過激な反AIが増え、恐怖を感じるようになった。
立場を変えられず、続けざるを得ない状況に陥った。
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YouTubeが自分の顔や声を模倣したAI生成コンテンツの削除を要求できるようにポリシーを変更 - GI..
YouTubeがAI生成コンテンツの削除を要求できるようにポリシー変更。
肖像権やプライバシー侵害に対処するため、ユーザーが削除を求めることが可能に。
AI生成コンテンツには「AI製」のラベルを付けるようクリエイターに求めている。
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動画生成AIについて:一番星はてのは目をゆっくり開き、踊れるか | Lambdar
2023年7月にAnimateDiffがリリースされ、高品質な動画生成が可能に。
2024年2月にOpenAIがSoraを発表し、AI技術がさらに進化。
2024年6月にはLumaLabsがDream Machineを一般公開し、無料で使用可能に。
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LLMで学習不要のレコメンドエンジンを実現
LLMを使用したレコメンドエンジンの実現方法を解説します。
ユーザーの行動情報を元にレコメンド性能を改善します。
コストをかけずに動作するフレームワークを構築しました。
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Meta plans to bring generative AI to metaverse games | TechCrunch
メタはVR、AR、混合現実ゲームに生成AIを導入する計画です。
新しい消費者体験を研究し、プロトタイプを作成します。
Horizonを中心にメタバースゲームやアプリに焦点を当てます。
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【ChatGPT】希望の回答形式をあらかじめ指示、ChatGPTパラメーター活用法:Tech TIPS - @IT
ChatGPTのAPIにはAIモデルを調整するパラメーターがある。
プロンプトでパラメーターを設定し回答スタイルを微調整可能。
Temperatureを設定することで回答の多様性や創造性を制御できる。
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Accelerated PyTorch inference with torch.compile on AWS Graviton processors | AWS Machine ..
torch.compileはPyTorchコードを高速化するために導入されました。
AWS Graviton3プロセッサーでtorch.compileが最適化されました。
Hugging Faceモデル推論で最大2倍のパフォーマンス向上が得られます。
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Accenture creates a custom memory-persistent conversational user experience using Amazon Q..
AccentureはAmazon Q Businessを使用してカスタム会話型UXを作成。
チャットボットは文書を分析し、質問に合わせた要約を提供。
会話の流れを追いながら文書の奥深さを簡単に探索可能。
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Create an end-to-end serverless digital assistant for semantic search with Amazon Bedrock ..
Amazon Bedrockを使用してサーバーレスデジタルアシスタントを作成します。
RAGを使用して企業データソースに基づく質問に応答します。
自動スケーリングと高可用性を提供するサーバーレスアーキテクチャです。
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GitHub - adithya-s-k/omniparse: Ingest, parse, and optimize any data format ➡️ from docu..
OmniParseは多様なデータ形式を構造化されたデータに変換します。
AIアプリケーションに最適なデータを提供します。
Linuxベースのシステムでのみ動作し、pipでインストール可能です。
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Figma pulls AI tool after criticism that it ripped off Apple’s design - The Verge
Figmaの新ツールがAppleのデザインに酷似し撤回されました。
CEOは締め切り圧力を認め、AI開発アプローチを擁護しました。
再有効化を予定し、AIトレーニングポリシーの透明性を求めています。
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Google's carbon emissions surge nearly 50% due to AI energy demand
2019年と比較して排出量が50%増加しました
データセンターのエネルギー消費量が増加しました
AIの需要に伴いサプライチェーンの排出量が増加しました
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RAGのSurvey論文からRAG関連技術を俯瞰する - 元生技のデータサイエンティストのメモ帳
RAGはLLMの学習データに含まれない知識を補完する技術です。
RAGはNaive RAG、Advanced RAG、Modular RAGに進化しました。
Modular RAGはSearchモジュールとMemoryモジュールを取り込みました。
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The Illustrated Transformer – Jay Alammar – Visualizing machine learning one concept at ..
トランスフォーマーはAttentionを使用してモデルのトレーニング速度を向上させます。
このモデルはGoogle Neural Machine Translationモデルを上回る性能を持ちます。
Google CloudはCloud TPUの参照モデルとしてトランスフォーマーを推奨しています。
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Brazil data regulator bans Meta from mining data to train AI models | AP News
ブラジル当局はMetaのデータ使用を禁止しました。
Metaの新プライバシーポリシーはブラジルで許可されません。
違反時には1日5万レアルの罰金が科されます。
2024年07月03日
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2024年07月01日
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