~AI関連記事を3行にまとめて紹介~
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HuggingFace Diffusers v0.28.0の新機能|npaka
単眼深度推定のための拡散モデルが導入
4K解像度画像生成やメモリ効率の良いControlNet-XS登場
カスタムタイムステップや公式コールバックのサポート追加
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AIは国家間のパワーバランスや軍事をどう変えるのか──『AI覇権 4つの戦場』 - 基本読書
AI時代の軍事・政治力理解にはデータと計算が鍵
AI投資の加熱が地政学的な争いを生む可能性
戦争の本質と組織構造がAIにより変化する恐れ
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特化型モデルが日本の生成A開発の勝ち筋 – Data
情報検索で生成AIの活用が注目される
特化型AIの開発手法が重要視される
オープンソースモデルの開発が増加傾向に
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ゼロからLLMつくりたくなったときに参考になりそうなサイト
LLMをゼロから作成するための参考サイトをまとめ
NLP2024チュートリアルや動画が有益との見解
ゼロから作ることで理解を深めるとの考え
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Googleが間違いだらけのAI検索を手動で修正中との報道、AI検索を回避する個人開発サービスも登場..
AI検索の誤りを手動で修正する動きがある
AIによる概要表示に誤った回答が多数存在
AIオーバービューを無効化する方法が公開
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複雑な表をLLMに理解させる|ナッピー通信
マルチモーダルの進化で路線図やごみ分別が話題に
ごみ収集パンフレットの読解にLLMの活用を検討
JSON形式でデータ整理し、AIによる問題解決の可能性
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マイクロソフトが目指す「AIアプリを作る」時代、「AIは消える」未来【西田宗千佳のイマトミライ..
「AIアプリを作る」時代に突入
「Copilot+ PC」に焦点を当てた取材内容
AI活用の新機能や可能性を考察
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「AIと共存すべき」人気声優・梶裕貴 自身の声で自由にしゃべれるAIソフト発売へ 「たくさん悩..
人気声優が音声合成ソフト製品化を発表
AIとの共存を目指し、クラウドファンディングで受注開始
声優業界とAIの正しい使い方を模索
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DifyとローカルLLMを使用して複数のエージェントを設定して議論する方法 - Sun wood AI labs.2
ローカルLLMを用いたAIの社会影響議論の設定手順を紹介
WindowsにOllamaをダウンロードし、4人のエージェントを設定
エージェント間の議論フローを連結し、結果を記事化
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IBM、生成AIモデル「Granite」ファミリーをオープンソース化 116のプログラミング言語に対応す..
生成AIモデル「Granite」がオープンソース化
コーディングタスク特化の「Granite Codeモデル」を公開
Apache License 2.0でリリース、開発者の利用を促進
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複数時系列データ × Transformerの実装と評価
時系列データ解析におけるデータ数の課題に対処
iTransformerによる相関捉えで精度向上を目指す
政府統計のデータを用いたiTransformerの実験実施
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「ChatGPT」「Copilot」「Gemini」「Claude」「Perplexity」の性能を日常的な会話で評価した結果..
日常会話でのAI応答性能を評価するテストが実施された
複数のチャットAIが人間によって性能評価される
AI性能の分析報告書がスタンフォード大学からも公開
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RAGで文書を1トークンに圧縮する「xRAG」について
RAGシステムのドキュメントを1トークンに圧縮する「xRAG」
回答速度の向上とコスト削減を実現
具体的な手法と成果を紹介、参考情報として提供
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Looker Studioで組織内に魔境を作らないための裏技的Tips集 #BigQuery - Qiita
無料のBIツールであるが組織管理に課題あり
Google Analyticsを活用し利用状況を把握可能
BigQueryのジョブ履歴でレポートの依存関係を確認
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ChatGPTに新しく搭載されたモデル:GPT-4oに、漫画とイラストのレビューをしてもらう話|Focus On..
2024年5月、音声・視覚・テキスト処理のGPT-4oリリース
漫画・イラストのレビュー機能を搭載、改善点の指摘も可能
AIイラスト対応、リッチな情報量でより詳細なアドバイス提供
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Founding Engineer at Opencall.ai | Y Combinator
AIコールセンターを非技術系企業に提供
GPT-4より3倍以上の信頼性を持つAIを開発
数千のコールを数百万にスケールするインフラ構築
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Training and Finetuning Embedding Models with Sentence Transformers v3
埋め込みモデルのトレーニングに特化したPythonライブラリ
新しいトレーニングアプローチが導入されたアップデート版
特定のタスクのパフォーマンス向上にファインチューニングを活用
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How does AI impact my job as a programmer? – Chelsea Troy
プログラミング教育は基本概念の運用に重点を置いている
技術面接や教材はゼロからの構築能力を評価する傾向にある
AIの活用はエンジニアの意思決定を支援する未来を示唆
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「RAGはそんなに簡単じゃない」──AIエンジニア主導でLLMを導入すると失敗に? 日本語特化のEL..
日本語特化型LLM「ELYZA-japanese-Llama-2-70b」開発
性能向上のため事前学習とポストトレーニングを実施
API提供へ方針転換、将来的な上場も視野に入れる
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生成AI、知財の学習なら原則規制せず 創作物は「人の発明」 - 日本経済新聞
AIの学習段階での権利侵害は原則発生せず
技術対策や対価還元で権利者保護を推奨
AI創作物は「人の発明」として扱う
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Anthropic hires former OpenAI safety lead to head up new team | TechCrunch
元OpenAIのAI研究者が新チームを率いるためAnthropicに参加
「スーパーアラインメント」チームはAIの安全性に焦点を当てる
AnthropicはOpenAIよりもAIの安全性に重点を置いている
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AI models have favorite numbers, because they think they're people | TechCrunch
AIモデルは人間のように数字を選ぶ
ランダムな数字の選択は人間にとって難しい
ランダム性の誤解は古くからの問題
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Reproducing GPT-2 (124M) in llm.c in 90 minutes for $20 · karpathy/llm.c · Discussion #4..
8X A100 80GB SXMノードで124M Transformerを90分で再現
トレーニングコストは約$20、Lambdaでのノード利用料が$14/hr
HellaSwag精度はGPT-2の29.4を上回る29.9を記録
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Llama 3-V: Matching GPT4-V with a 100x smaller model and 500 dollars | by Aksh Garg | May,..
Llama 3-VはGPT4を上回る性能を持つマルチモーダルモデル
SigLIPモデルを使用し、視覚情報の理解を深める
キャッシングとMPS/MLX最適化により推論効率を向上
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Stable Diffusion API を使って塗り絵 自動生成アプリを作る
GPUを使った画像生成AIで塗り絵自動生成
子ども向けサービスとして塗り絵を提供
機能や料金は変更の可能性あり、自己確認を
2024年05月29日
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2024年05月27日
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