AI News

~AI関連記事を3行にまとめて紹介~

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HuggingFace Diffusers v0.28.0の新機能|npaka

  • 単眼深度推定のための拡散モデルが導入
  • 4K解像度画像生成やメモリ効率の良いControlNet-XS登場
  • カスタムタイムステップや公式コールバックのサポート追加

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AIは国家間のパワーバランスや軍事をどう変えるのか──『AI覇権 4つの戦場』 - 基本読書

  • AI時代の軍事・政治力理解にはデータと計算が鍵
  • AI投資の加熱が地政学的な争いを生む可能性
  • 戦争の本質と組織構造がAIにより変化する恐れ

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特化型モデルが日本の生成A開発の勝ち筋 – Data

  • 情報検索で生成AIの活用が注目される
  • 特化型AIの開発手法が重要視される
  • オープンソースモデルの開発が増加傾向に

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ゼロからLLMつくりたくなったときに参考になりそうなサイト

  • LLMをゼロから作成するための参考サイトをまとめ
  • NLP2024チュートリアルや動画が有益との見解
  • ゼロから作ることで理解を深めるとの考え

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Googleが間違いだらけのAI検索を手動で修正中との報道、AI検索を回避する個人開発サービスも登場..

  • AI検索の誤りを手動で修正する動きがある
  • AIによる概要表示に誤った回答が多数存在
  • AIオーバービューを無効化する方法が公開

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複雑な表をLLMに理解させる|ナッピー通信

  • マルチモーダルの進化で路線図やごみ分別が話題に
  • ごみ収集パンフレットの読解にLLMの活用を検討
  • JSON形式でデータ整理し、AIによる問題解決の可能性

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マイクロソフトが目指す「AIアプリを作る」時代、「AIは消える」未来【西田宗千佳のイマトミライ..

  • 「AIアプリを作る」時代に突入
  • 「Copilot+ PC」に焦点を当てた取材内容
  • AI活用の新機能や可能性を考察

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「AIと共存すべき」人気声優・梶裕貴 自身の声で自由にしゃべれるAIソフト発売へ 「たくさん悩..

  • 人気声優が音声合成ソフト製品化を発表
  • AIとの共存を目指し、クラウドファンディングで受注開始
  • 声優業界とAIの正しい使い方を模索

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DifyとローカルLLMを使用して複数のエージェントを設定して議論する方法 - Sun wood AI labs.2

  • ローカルLLMを用いたAIの社会影響議論の設定手順を紹介
  • WindowsにOllamaをダウンロードし、4人のエージェントを設定
  • エージェント間の議論フローを連結し、結果を記事化

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IBM、生成AIモデル「Granite」ファミリーをオープンソース化 116のプログラミング言語に対応す..

  • 生成AIモデル「Granite」がオープンソース化
  • コーディングタスク特化の「Granite Codeモデル」を公開
  • Apache License 2.0でリリース、開発者の利用を促進

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複数時系列データ × Transformerの実装と評価

  • 時系列データ解析におけるデータ数の課題に対処
  • iTransformerによる相関捉えで精度向上を目指す
  • 政府統計のデータを用いたiTransformerの実験実施

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「ChatGPT」「Copilot」「Gemini」「Claude」「Perplexity」の性能を日常的な会話で評価した結果..

  • 日常会話でのAI応答性能を評価するテストが実施された
  • 複数のチャットAIが人間によって性能評価される
  • AI性能の分析報告書がスタンフォード大学からも公開

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RAGで文書を1トークンに圧縮する「xRAG」について

  • RAGシステムのドキュメントを1トークンに圧縮する「xRAG」
  • 回答速度の向上とコスト削減を実現
  • 具体的な手法と成果を紹介、参考情報として提供

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Looker Studioで組織内に魔境を作らないための裏技的Tips集 #BigQuery - Qiita

  • 無料のBIツールであるが組織管理に課題あり
  • Google Analyticsを活用し利用状況を把握可能
  • BigQueryのジョブ履歴でレポートの依存関係を確認

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ChatGPTに新しく搭載されたモデル:GPT-4oに、漫画とイラストのレビューをしてもらう話|Focus On..

  • 2024年5月、音声・視覚・テキスト処理のGPT-4oリリース
  • 漫画・イラストのレビュー機能を搭載、改善点の指摘も可能
  • AIイラスト対応、リッチな情報量でより詳細なアドバイス提供

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Founding Engineer at Opencall.ai | Y Combinator

  • AIコールセンターを非技術系企業に提供
  • GPT-4より3倍以上の信頼性を持つAIを開発
  • 数千のコールを数百万にスケールするインフラ構築

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Training and Finetuning Embedding Models with Sentence Transformers v3

  • 埋め込みモデルのトレーニングに特化したPythonライブラリ
  • 新しいトレーニングアプローチが導入されたアップデート版
  • 特定のタスクのパフォーマンス向上にファインチューニングを活用

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How does AI impact my job as a programmer? – Chelsea Troy

  • プログラミング教育は基本概念の運用に重点を置いている
  • 技術面接や教材はゼロからの構築能力を評価する傾向にある
  • AIの活用はエンジニアの意思決定を支援する未来を示唆

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「RAGはそんなに簡単じゃない」──AIエンジニア主導でLLMを導入すると失敗に? 日本語特化のEL..

  • 日本語特化型LLM「ELYZA-japanese-Llama-2-70b」開発
  • 性能向上のため事前学習とポストトレーニングを実施
  • API提供へ方針転換、将来的な上場も視野に入れる

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生成AI、知財の学習なら原則規制せず 創作物は「人の発明」 - 日本経済新聞

  • AIの学習段階での権利侵害は原則発生せず
  • 技術対策や対価還元で権利者保護を推奨
  • AI創作物は「人の発明」として扱う

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Anthropic hires former OpenAI safety lead to head up new team | TechCrunch

  • 元OpenAIのAI研究者が新チームを率いるためAnthropicに参加
  • 「スーパーアラインメント」チームはAIの安全性に焦点を当てる
  • AnthropicはOpenAIよりもAIの安全性に重点を置いている

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AI models have favorite numbers, because they think they're people | TechCrunch

  • AIモデルは人間のように数字を選ぶ
  • ランダムな数字の選択は人間にとって難しい
  • ランダム性の誤解は古くからの問題

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Reproducing GPT-2 (124M) in llm.c in 90 minutes for $20 · karpathy/llm.c · Discussion #4..

  • 8X A100 80GB SXMノードで124M Transformerを90分で再現
  • トレーニングコストは約$20、Lambdaでのノード利用料が$14/hr
  • HellaSwag精度はGPT-2の29.4を上回る29.9を記録

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Llama 3-V: Matching GPT4-V with a 100x smaller model and 500 dollars | by Aksh Garg | May,..

  • Llama 3-VはGPT4を上回る性能を持つマルチモーダルモデル
  • SigLIPモデルを使用し、視覚情報の理解を深める
  • キャッシングとMPS/MLX最適化により推論効率を向上

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Stable Diffusion API を使って塗り絵 自動生成アプリを作る

  • GPUを使った画像生成AIで塗り絵自動生成
  • 子ども向けサービスとして塗り絵を提供
  • 機能や料金は変更の可能性あり、自己確認を

2024年05月29日

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