AI News

~AI関連記事を3行にまとめて紹介~

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DRINK ME: (Ab)Using a LLM to compress text

  • LLMを使ったテキスト圧縮手法を検討
  • 圧縮テキストは元の8%のサイズ
  • トレーニングデータに効果的で応用可能性

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【未経験者大歓迎】RAG超入門:AWSが推奨するRAGを体験するハンズオン #AWS - Qiita

  • 生成AIの理解を深める初心者向けハンズオン記事を作成
  • 「Advanced RAG」を使用し、生成AIの活用法を体験可能
  • AWSやPythonの知識があれば、さらに理解を深められる

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RAGの評価をRagasを使ってやってみる - Re:ゼロから始めるML生活

  • RAGアプリケーションの精度評価にRagasを使用
  • faithfulnessやanswer relevancyなどを評価
  • 評価方法の統一性とドキュメントの違いに注意

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Serving LLMs on an RTX4090 with Sequoia

  • Sequoiaは消費者向けGPUでLLMを高速に提供するフレームワーク
  • RTX-4090ではLlama2-70Bを0.57秒のTBTで、2080TiではVicuna-33Bを0.87秒で
  • 異なるGPUやAIアクセラレータに適応し、将来のハードウェアにも対応

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Dify で RAG を試す|npaka

  • RAGフレームワークでAIカスタマーボット構築
  • 知識ベースでベクトル検索しユーザー質問に回答
  • OpenAIとCohereをモデルプロバイダーに使用

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すがやみつる先生が生成AIを使ったことでAIを憂う人たちから大量の質問が殺到する→質問に丁寧に..

  • AI利用に関する質問に漫画家が丁寧に回答
  • 若手クリエイターへAI使いこなしを期待
  • 模倣は新表現の過程として受け入れる姿勢

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普通のローカル大規模言語モデル入門以前

  • 最新のLlama3:8Bは性能向上し安全に利用可能
  • Ollamaを使えば環境構築が簡単に
  • LAN内利用や外部アクセスも可能なローカルLLM

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Introducing the Open Leaderboard for Hebrew LLMs!

  • ヘブライ語NLPの進歩を促す新しいオープンリーダーボードを発表
  • 言語の複雑性に対応する専用ベンチマークを提供
  • コミュニティ主導でヘブライ語LLMの向上を目指す

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数学が1点では…ChatGPT、英語8割超も「東大不合格」 AI、東大入試に挑む③ - 日本経済新聞

  • AIが東京大学の入試に挑戦
  • 数学で1点を取得し合格に至らず
  • 英語では8割以上の得点を獲得

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Machine Unlearning in 2024 - Ken Ziyu Liu - Stanford Computer Science

  • 機械アンラーニングはMLモデルからデータの影響を取り除く
  • アンラーニングの定義や技術は複数の要因に依存する
  • 教育的な投稿で機械アンラーニングの概念を紹介

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Alternative clouds are booming as companies seek cheaper access to GPUs | TechCrunch

  • 代替クラウド市場が拡大し、GPUアクセスの低コスト化が進む
  • GPUインフラプロバイダーが11億ドルの資金を調達し、評価額19億ドルに
  • ジェネレーティブAIの需要増でGPUが重要な役割を果たす

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Women in AI: Catherine Breslin helps companies develop AI strategies | TechCrunch

  • AI分野で活躍する女性の業績をTechCrunchが記事で強調
  • Catherine BreslinはAI戦略開発を支援する経験豊富な専門家
  • AI業界の女性比率向上と責任あるAI構築の重要性を説く

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LLMをWebフレームワークにしたら、未来が見えた #2024

  • LLMをWebフレームワーク化し、新サービス「Hanabi」を開発中
  • APIの呼び出し状態を記録し、プロンプトとSQLの試作を実施
  • Opusモデルでフロントエンド生成し、バックエンド動的化に成功

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Recruiters Are Going Analog to Fight the AI Application Overload | WIRED

  • アメリカのヘルステック企業のデータサイエンス職に3000人以上が応募
  • 求職者の中にはAIを使用してタスクアセスメントをクリアする者も
  • 採用プロセスの自動化には限界があり、公平性に懸念も

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AIの新星ニューラルネットワーク「KAN」とは? LLMが“カンニング”して評価を盛ってた? など..

  • テキストから一貫性のある長編ビデオを生成するAI「StoryDiffusion」
  • 画像生成の一貫性の課題を解決し、高品質なビデオ生成を実現
  • 生成ビデオは被写体の一貫性があり、自然なストーリーテリングが可能

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生成AIで思い出したデキる学者と普通の学者

  • 固体地球物理学を専攻し、観測データの重要性を学ぶ
  • 指導教官はデータ公開を支持し、AI時代を見据える
  • AIと比較し、普通の学者の存在価値は難しい問題

2024年05月06日

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