~AI関連記事を3行にまとめて紹介~
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DRINK ME: (Ab)Using a LLM to compress text
LLMを使ったテキスト圧縮手法を検討
圧縮テキストは元の8%のサイズ
トレーニングデータに効果的で応用可能性
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【未経験者大歓迎】RAG超入門:AWSが推奨するRAGを体験するハンズオン #AWS - Qiita
生成AIの理解を深める初心者向けハンズオン記事を作成
「Advanced RAG」を使用し、生成AIの活用法を体験可能
AWSやPythonの知識があれば、さらに理解を深められる
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RAGの評価をRagasを使ってやってみる - Re:ゼロから始めるML生活
RAGアプリケーションの精度評価にRagasを使用
faithfulnessやanswer relevancyなどを評価
評価方法の統一性とドキュメントの違いに注意
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Serving LLMs on an RTX4090 with Sequoia
Sequoiaは消費者向けGPUでLLMを高速に提供するフレームワーク
RTX-4090ではLlama2-70Bを0.57秒のTBTで、2080TiではVicuna-33Bを0.87秒で
異なるGPUやAIアクセラレータに適応し、将来のハードウェアにも対応
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Dify で RAG を試す|npaka
RAGフレームワークでAIカスタマーボット構築
知識ベースでベクトル検索しユーザー質問に回答
OpenAIとCohereをモデルプロバイダーに使用
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すがやみつる先生が生成AIを使ったことでAIを憂う人たちから大量の質問が殺到する→質問に丁寧に..
AI利用に関する質問に漫画家が丁寧に回答
若手クリエイターへAI使いこなしを期待
模倣は新表現の過程として受け入れる姿勢
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普通のローカル大規模言語モデル入門以前
最新のLlama3:8Bは性能向上し安全に利用可能
Ollamaを使えば環境構築が簡単に
LAN内利用や外部アクセスも可能なローカルLLM
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Introducing the Open Leaderboard for Hebrew LLMs!
ヘブライ語NLPの進歩を促す新しいオープンリーダーボードを発表
言語の複雑性に対応する専用ベンチマークを提供
コミュニティ主導でヘブライ語LLMの向上を目指す
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数学が1点では…ChatGPT、英語8割超も「東大不合格」 AI、東大入試に挑む③ - 日本経済新聞
AIが東京大学の入試に挑戦
数学で1点を取得し合格に至らず
英語では8割以上の得点を獲得
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Machine Unlearning in 2024 - Ken Ziyu Liu - Stanford Computer Science
機械アンラーニングはMLモデルからデータの影響を取り除く
アンラーニングの定義や技術は複数の要因に依存する
教育的な投稿で機械アンラーニングの概念を紹介
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Alternative clouds are booming as companies seek cheaper access to GPUs | TechCrunch
代替クラウド市場が拡大し、GPUアクセスの低コスト化が進む
GPUインフラプロバイダーが11億ドルの資金を調達し、評価額19億ドルに
ジェネレーティブAIの需要増でGPUが重要な役割を果たす
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Women in AI: Catherine Breslin helps companies develop AI strategies | TechCrunch
AI分野で活躍する女性の業績をTechCrunchが記事で強調
Catherine BreslinはAI戦略開発を支援する経験豊富な専門家
AI業界の女性比率向上と責任あるAI構築の重要性を説く
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LLMをWebフレームワークにしたら、未来が見えた #2024
LLMをWebフレームワーク化し、新サービス「Hanabi」を開発中
APIの呼び出し状態を記録し、プロンプトとSQLの試作を実施
Opusモデルでフロントエンド生成し、バックエンド動的化に成功
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Recruiters Are Going Analog to Fight the AI Application Overload | WIRED
アメリカのヘルステック企業のデータサイエンス職に3000人以上が応募
求職者の中にはAIを使用してタスクアセスメントをクリアする者も
採用プロセスの自動化には限界があり、公平性に懸念も
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AIの新星ニューラルネットワーク「KAN」とは? LLMが“カンニング”して評価を盛ってた? など..
テキストから一貫性のある長編ビデオを生成するAI「StoryDiffusion」
画像生成の一貫性の課題を解決し、高品質なビデオ生成を実現
生成ビデオは被写体の一貫性があり、自然なストーリーテリングが可能
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生成AIで思い出したデキる学者と普通の学者
固体地球物理学を専攻し、観測データの重要性を学ぶ
指導教官はデータ公開を支持し、AI時代を見据える
AIと比較し、普通の学者の存在価値は難しい問題
2024年05月06日
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2024年05月04日
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