~AI関連記事を3行にまとめて紹介~
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Utah Passes Artificial Intelligence Legislation | Snell & Wilmer - JDSupra
ユタ州、AI分野の規制を目的とした立法を国内で初可決
2024年5月1日に新法が発効、AI使用企業に開示義務を設定
人工知能ポリシーオフィスと学習ラボプログラムを設立
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Databricksがオープンな大規模言語モデル「DBRX」をリリース、GPT-3.5やCodeLLaMA-70Bを上回る性..
オープンな大規模言語モデル「DBRX」がリリースされる
1320億パラメータのMoEアーキテクチャを採用
推論効率がLLaMa2-70BやDense-132Bを上回る
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X's Grok chatbot will soon get an upgraded model, Grok-1.5 | TechCrunch
最新生成AIモデル「Grok-1.5」が発表される
数学ベンチマークで前モデルのスコアを倍以上に
長文からの情報利用や複雑なプロンプトに対応
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オンデバイスでLLMを実行できる「MediaPipe LLM Inference API」、Googleがリリース:数ステップ..
「MediaPipe LLM Inference API」が実験的にリリース
スマートフォンでLLMを使用可能に
Web、Android、iOSをサポートし複数モデルに対応
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生成AIの用語10選 〜 一般ユーザーが知っておくべき基礎知識:AI・機械学習の用語辞典 - @IT
生成AIに関する10の用語を紹介
プロンプトエンジニアリングやハルシネーションに言及
AI時代の基礎知識の習得を促す
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生成AIの普及・活用を推進する「Generative AI Japan」が本格活動を開始 - クラウド Watch
産学連携で生成AIの普及・活用を目指す
3月27日に一般社団法人が活動開始
研究会やイベントを通じて活動展開予定
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PKSHA、日英対応のLLM「PKSHA RetNetモデル」を開発 日本マイクロソフトが支援 - クラウド Watc..
日英対応の大規模言語モデルを開発
2024年4月からビジネス現場で実運用開始予定
70億パラメータのモデルで応答速度向上
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新卒配属2ヶ月目でChatGPTを活用した新規機能開発プロジェクトにアサインされた話 | MEDLEY Deve..
新卒2ヶ月で対話式求人作成機能の開発に参加
ReactやDynamoDBを用いた技術スタックで実装
KPI達成後、次のプロジェクトへの提案活動中
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What is Elon Musk's Grok chatbot and how does it work? | TechCrunch
GrokはOpenAIのChatGPTに対抗するチャットボットです
「少しウィットがある」と表現される独自の性格を持つ
タブー視されるトピックにも意欲的に答える傾向がある
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HIKAKINやかまいたちも絶賛、おしゃべりAI「Cotomo」 自然な会話はどう実現? 創業者に聞く(1..
おしゃべりAIアプリ「Cotomo」がiOS版を公開しランクイン
独自データ使用のAIで自然な会話を実現、記憶機能も搭載
音声選択や会話テンポ調整可能、ターン切替不要で自然対話
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大規模言語モデルはエリート就活生を超えるか
大規模言語モデル、エリート就活生には及ばず
日本語の論理問題でGPT4のみ正解
AIの推論能力向上と進化に期待
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Towards 1-bit Machine Learning Models
極低ビット量子化が機械学習の計算効率を変革する可能性
事前トレーニング済みモデルを直接量子化する研究を探求
HQQ+を用いた1ビット量子化で出力品質が向上することを実証
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OpenAI built a voice cloning tool, but you can't use it... yet | TechCrunch
声を複製する技術が洗練され、プレビューデビューを迎える
15秒の音声サンプルから合成コピーを生成可能に
一般公開の日付未定、技術の悪用防止策を検討中
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Navigating the Challenges and Opportunities of Synthetic Voices
15秒のオーディオサンプルで自然な音声生成が可能
感情を込めたリアルな声の合成技術を開発
合成音声の誤用防止に向け慎重な展開を進行
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Google DeepMind CEO Demis Hassabis gets UK knighthood for 'services to artificial intellig..
人工知能への貢献でDeepMind創業者がナイト爵を受賞
他のAI分野貢献者には大英帝国勲章が授与された
英国はAI革命の最前線に立つことを目指している
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Generative AI to quantify uncertainty in weather forecasting – Google Research Blog
AIを活用し天気予報の不確実性を定量化する技術が進化
SEEDSは物理ベースのモデルより低コストでアンサンブル生成
極端な気象イベントの予測精度を向上させる可能性
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Can Demis Hassabis Save Google? - by Alex Kantrowitz
DeepMind創設者、AIのブレークスルーでGoogle救済の鍵を握る
AIレースでの勝利と運営能力に疑問がGoogleの成功を曇らせる
次世代AIは行動を起こすエージェントとしての役割へと進化中
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Qwen1.5-MoE: Matching 7B Model Performance with 1/3 Activated Parameters | Qwen
27億のアクティブパラメータで7Bモデルと同等の性能を実現
訓練費用75%削減、推論速度1.74倍に加速
64の専門家を持つMoEアーキテクチャで効率と柔軟性を向上
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AutoBNN: Probabilistic time series forecasting with compositional bayesian neural networks..
時系列予測にベイジアンニューラルネットワークを応用
AutoBNNは解釈可能性と拡張性を兼ね備えた新技術
大規模データセットでのスケーリングに有効
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Amazon BedrockのKnowledge BaseでRAGを構築し、RDSのデータを分析するアプリケーションを開発す..
Amazon BedrockでRAGを用いたナレッジベースを構築
RDSのデータ分析を容易にする生成AIアプリを開発
Lambda関数とAPI Gatewayで質問応答システムを実装
2024年03月30日
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2024年03月28日
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