~AI関連記事を3行にまとめて紹介~
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SparseなDNNモデルの分散学習 - Speaker Deck
深層学習でスパースモデルのGPU高速化は困難
学習の不安定性がスパースモデルの課題
スイッチトランスフォーマーが兆パラメータモデルに適用
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Hidden Rate Limits: How Providers Throttle LLM Throughput During Peak Demand - Flyflow
ピーク時のLLMスループット制限はGPUの制約に起因
主要LLMプロバイダーの速度に最大40%の差
品質維持しつつ速度とコストを最適化するファインチューニング実施
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Google Colab で RakutenAI-7B を試す|npaka
Google Colabで日本語LLMを体験
GPUのA100選択から推論実行までの手順
HuggingFaceのAPIキーが必要
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Google Colab で EvoLLM-JP を試す|npaka
EvoVLM-JPは数学的推論が可能な日本語LLM
日本語全般に長けた70Bを上回る性能
Google Colabでの実行手順が簡単
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やはりAIを知らなすぎることと、自分の著作物への権利意識が間違っているのだと思う
AIが個性やアイデンティティを複製することに人間は恐怖を感じる
AIは人間と異なる学習プロセスを持ち、無意識まで学習する
AIの学習対価は特定の表現や著者への追加学習に関わる
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【llama.cpp】誰でもできるgguf変換
tinyLlamaを4bit量子化する手順を紹介
convert.pyとquantize.exeの実行で変換可能
gcc使用し、cmakeの設定方法も解説
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GPT-4とClaude 3 Opusを創作系のタスクで比較し、相互に評価させる|oshizo
30のタスクでAI同士の出力を比較し、多数決でGPT-4が勝利
Claude 3 Opusは面白い結果を出すこともあると評価
人間の評価ではGPT-4とClaude 3 Opusがほぼ互角
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社内版 ChatGPT を構築し、社内の ChatGPT 利用を促進した話 - メドピア開発者ブログ
秘匿情報を安全に扱うため社内版ChatGPTを構築
Web版はAWSに配置し、ALBでGoogle認証を実施
Slack版ではメンションやDMをトリガーにLambdaを起動
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カギは「LLM」、完全自動運転を目指す大実験の中身 半導体チップも自前で開発するTuringの挑戦 |..
AIチャットボット「ChatGPT」がAI能力を向上
日本の企業が完全自動運転のEV開発を進行中
経済産業省から支援を受けた製造業企業も
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Google Colab で EvoVLM-JP を試す|npaka
Google Colabで日本語VLM「EvoVLM-JP」を試す手順を紹介
GPUをA100に設定し、必要なパッケージをインストール
HuggingFaceのAPIキーを取得し、モデルと画像で推論実行
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LLM API Pricing
無料比較ツールで最適なモデルを発見
トッププロバイダーの最新価格情報
予算に合わせたLLM API選択を支援
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“独自ChatGPT”を作れて稼げる「GPT Store」にはどんなアプリがある?:GPTカスタマイズの可能..
GPT Storeで独自アプリの作成・公開が可能に
Khan AcademyやCanvaが提供するアプリも登場
収益化プログラムの導入が予定されている
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アクセンチュアが提言する 生成AI「業務システムへの組み込み」以外の効果 - キーマンズネット
生成AIのビジネス活用が増加傾向にある
専門家が企業間の連携の重要性を強調
成果を出すためのヒントを探る記事が掲載
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プログラミング支援AIサービスまとめ。GitHub Copilot、AWS CodeWhispererなど11種類(2024年3月..
プログラミング支援AIは生産性向上に寄与
11種類の主要サービスを取り上げ
コード補完・生成・セキュリティ対応が主な機能
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How ML Model Data Poisoning Works in 5 Minutes
トレーニングデータに有害データを注入し、MLモデルの誤動作を引き起こす
毒入れデータが検出されずにモデルに組み込まれると、性能低下やバイアスが生じる
予防策として入力の妥当性チェックや異常検出技術の使用が挙げられる
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「ヤチヨノキヅナ」AI生成作品への移行と経緯のご説明 - 蒼井露草/露草亭 - Ci-en(シエン)
AI生成作品への移行が決定し、近日中に実施予定
イラストはAI生成後、手作業でトレスや塗りを施す
「AI一部利用」には該当せず、AI生成作品として移行
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Google Gemini on the iPhone Would Be AI's Mainstream Moment - CNET
iPhoneでのGemini AI導入はAIの主流化を象徴する
AppleとGoogleが協議中、スマホのAI機能が必須に
iOSとAndroidへの統合で、生成AIの普及が加速する可能性
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【翻訳転載】時空の旅:Attentionは二乗時間RNN #Transformer - Qiita
RNNは生成ごとに定数の計算量で注目される
Attentionは長いコンテキストでRNNを超えるのが難しい
記憶容量の拡大は時間効率のため空間効率を犠牲に
2024年03月25日
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2024年03月23日
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