~AI関連記事を3行にまとめて紹介~
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Imbue (Formerly Generally Intelligent) (YC S17) Is Hiring an Engineering Manager | Hacker ..
人間レベルのAI構築を目指す研究会社が人材を募集中
エンジニアリングマネージャーを含む多岐にわたる職種がオープン
リモート勤務可のポジションもあり、柔軟な働き方が可能
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音声・テキスト・画像・音楽の入出力に対応したマルチモーダル大規模言語モデル(LLM)「AnyGPT」..
複数のデータ形式を処理する「AnyGPT」が新登場
新しい言語やモダリティをデータレベルで統合
音声・テキスト・画像・音楽のトークン化とマルチモーダル生成を実行
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無料の「Blender」で1枚の写真から3Dモデルを作る方法 最終章 - Blender ウォッチング - 窓の杜
無料3Dモデリングツールで写真から3Dモデル作成
「Marigold Depth Estimation」を利用した手順解説
ジオメトリノードとマテリアル設定がポイント
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【Groq】一秒で500トークン、GPT-4の25倍のスピードで出力できるAIを使ってみた | WEEL
言語生成AI「Groq」がGPTより高速でテキスト生成
1秒で500トークン出力可能、計算能力がGPUやCPUを凌駕
「Mixtral-8x7B」モデルで高精度な生成、商用利用も可能
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大規模言語モデルを作る、拡張する - Speaker Deck
大規模言語モデルの作成方法を紹介
事前学習、事後学習、モデル選定・評価の3段階
LLM、RAG、Agentsに焦点を当てる
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Weekly AI News #31 - by hotchpotch - Weekly AI News
新AIモデル「Gemma」が公開される
Gemini 1.5は最大100万トークン処理
Soraはテキストから動画生成が可能
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Weekly Kaggle News #219 - by u++ - Weekly Kaggle News
Googleの新言語モデル「Gemma」の活用コンペが開始
「Home Credit」コンペがデータ更新で中断・延期
「SenNet + HOA」の上位解法記事が公開
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RAG構築のためのAzure OpenAI Serviceリファレンスアーキテクチャ詳解 | SIOS Tech. Lab
Azureで提供される設計パターンを解説
RAGを用いた企業内チャットと文書検索の向上
Azure Cognitive Search活用で迅速な質問応答システム構築
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Geminiが「人種的に多様なナチス」を生成したことをGoogleが謝罪 - GIGAZINE
AIが歴史的画像で不正確な人種多様性を生成
不適切な結果に対し、調整の方針を示す
AI原則に基づき、グローバルなユーザーを反映
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Geminiの画像生成機能が停止中 ダイバーシティ過剰適応問題対策で - ITmedia NEWS
人物画像生成機能が一時停止
不正確な歴史的描写の修正へ
多様性過剰適応の問題指摘
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Ultimate guide to optimizing Stable Diffusion XL - FΓ©lix Sanz
SDXLを最適化し、低スペックのグラフィックスカードでも高品質な画像生成
異なる最適化技術の活用方法を解説し、実用的なアドバイスを提供
最適化の結果を比較し、推論時間やメモリ使用量を詳細に分析
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πͺ Introduction to Matryoshka Embedding Models
マトリョーシカ埋め込みの概念と有用性を解説
トレーニング方法とSentence Transformersの活用を説明
実用的なガイダンスとモデル比較、デモを提供
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「AI独立国家(Sovereign AI)」時代に備えよ|NVIDIA:Jensen Huang CEO インタビュー - BRIDGE..
2024年度第4四半期の売上高は前年比265%増の221億ドル
AIの成長に貢献し、市場価値は1兆6,670億ドルを超える
GPUの重要性を強調し、AI独立国家の概念を提唱
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Stable Diffusion 3 — Stability AI Japan
800Mから8Bのパラメータを持つモデルシリーズ
拡張性と品質のオプションでクリエイティブなニーズに対応
安全策を導入し、生成AIのオープンで安全なアクセスを保証
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Introducing the Red-Teaming Resistance Leaderboard
最先端モデルの堅牢性を調査するベンチマークを発表
極端な赤チーム活動に耐えるモデルの耐性をテスト
問題のある出力の可能性が高い箇所を明らかに
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pdfからtextを抜き出す試行錯誤のメモ|Kan Hatakeyama
PDFからテキスト抽出はテキストマイニングにおいて重要
PyMuPDFは抽出性能が高いが、改行の問題が存在
ヘッダーやフッターの修正が抽出時に必要となることも
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I Spent a Week With Gemini Pro 1.5—It’s Fantastic
コンテキストウィンドウのサイズが重要なポイントに
新しいプライベートベータLLMで前モデルを超える性能
個人データを活用し、より一貫した結果を提供
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GitHub - google/gemma.cpp: lightweight, standalone C++ inference engine for Google's Gemma..
Gemmaモデル用C++推論エンジンの軽量実装
Gemma 2Bと7Bモデルの最小限の実装を提供
開発はdevブランチ、安定版はmainブランチで進行
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Tinder Owner Signs ChatGPT Deal. Enjoy the AI Dating Tidal Wave
出会い系アプリ大手がAI企業と提携
従業員の業務をAIがサポート
オンラインデートにAIを全面的に導入予定
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Mutale Nkonde's nonprofit is working to make AI less biased | TechCrunch
AI革命に貢献した女性の業績を強調するインタビューシリーズ開始
非営利団体「AI For the People」創設者はテクノロジーで黒人の声を増加
米国下院にアルゴリズム関連法案を導入に貢献し、現在は研究所フェロー
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Mamba: The Easy Way
Transformerモデルは長いシーケンスで遅くなる問題を抱えている
Mambaは線形時間でスケーリングし、長いコンテキストを扱える新技術
S4に基づくMambaは、RNNとCNNの利点を組み合わせたアーキテクチャ
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Stable Diffusion 3発表 「画像内でのアルファベット表記」が可能に - Impress Watch
新しいテキスト画像変換モデルが先行プレビューを開始
画像内アルファベット表記が可能になる性能向上を実現
800Mから8Bのパラメータで拡張性と品質を提供
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OK-Robot: What Really Matters in Integrating Open-Knowledge Models for Robotics
ロボティクス向けオープンナレッジモデルの統合の要点を解説
2024年に発表された関連論文について言及
著者にはLiu, Peiqiらが名を連ねる
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AMD ROCm™ software blogs — ROCm Blogs
AMD GPUを活用した安定した拡散モデルの画像生成
LoRAを用いた大規模言語モデルのカスタマイズと効率化
複数のAMD GPUで加速されるXGBoostとBERTの事前トレーニング
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AIが漫画を描いて、人間は確定申告に奔走――そうならないための付き合い方を考えてみた - ITmed..
AIがゲームや漫画を楽しむ一方で人間は確定申告に追われる
AIと人間の役割分担の重要性と導入時の注意点を指摘
DX推進と経営層の理解がAI活用の鍵として強調
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GemmaをGoogle ColabやローカルPCで動かす
Google Colabではブラウザがあれば実行可能
ローカルPCはLinux環境での実行が必要
Dockerセットアップ後、GitHub手順で動作
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Treating a chatbot nicely might boost its performance -- here's why | TechCrunch
礼儀正しいリクエストがAIのパフォーマンス向上に影響
感情的プロンプトはセーフガードを無視するリスクも
プロンプト作成は専門職としての需要が高まっている
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'Embarrassing and wrong': Google admits it lost control of image-generating AI | TechCrunc..
GoogleがAIの画像生成モデルの問題で謝罪
歴史的文脈を無視し多様性を強調した結果
トレーニングデータの偏りが原因と説明
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Virtual Staging AI helps Realtors digitally furnish rooms within seconds | TechCrunch
不動産のハウスステージングにAIを活用
仮想的に物件をステージングするサービス
月額サブスクリプションで業界変革を目指す
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Fine-Tuning Gemma Models in Hugging Face
Gemma言語モデルはHugging Faceで利用可能
20億と70億のパラメータサイズを持つ
無料のGPUでColabを通じて実験が行える
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Generative Models: What do they know?
生成モデルが画像の固有要素を学習する可能性について研究
I-LoRAを用いて生成モデルをシーン固有の予測器に変換
新技術で生成モデルのパラメータの0.6%未満で高品質マップ抽出
2024年02月24日
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2024年02月22日
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