AI News

~AI関連記事を3行にまとめて紹介~

📘

GitHub - stas00/ml-engineering: Machine Learning Engineering Online Book

  • フィードバックを全て読んで対応
  • 利用者の意見を真剣に考慮
  • 機械学習エンジニアリングのオンラインブック

🚀

AIが自分自身に報酬を与えて進化する「自己報酬型言語モデル」 米Metaなどが開発、実験でGPT-4..

  • 自己報酬型言語モデルが学習方法を提案
  • 生成した応答に報酬を与え精度向上
  • 実験では既存システムを上回る性能を示す

📚

日本語LLMの学習に向けたデータ前処理

  • 大規模なデータセットの使用が重要
  • ノイズの多いWebデータの学習が困難
  • 言語検出やテキスト正規化などの前処理方法を解説

💰

OpenAIのサム・アルトマンCEOがAIチップの工場建設に向けてソフトバンクなどから数兆円規模の資..

  • AIチップ工場建設に数兆円の資金調達計画
  • ソフトバンクやG42との交渉を進行中
  • AIチップ供給改善に向けた取り組み

🏆

生成AIを利用して書かれた第170回芥川賞受賞の九段理江「東京都同情塔」が海外でも話題に - GIGA..

  • 第170回芥川賞「東京都同情塔」、AI使用で海外でも注目
  • 作品の約5%がAI生成文章と記者会見で九段理江氏が明かす
  • メディアの反応は賛否両論、AIの創造性利用には肯定的な声も

🚀

MetaのザッカーバーグCEO、AGIへの取り組みを表明--NVIDIA「H100」35万台導入へ - CNET Japan

  • 世界最大級のAI研究拠点がさらなる研究推進
  • 人間の認知能力に匹敵するシステム開発目指す
  • メタバース推進とウェアラブルデバイスで生活支援

🗣️

「声で指示するだけで指示したとおりのプログラムが生成・実行される」ツールをAmiVoiceとOpen I..

  • 音声認識エンジンとプログラム支援ツールを組み合わせ
  • 音声での指示によりプログラムを生成・実行
  • AIを活用してプログラム作成の手間を削減

😌

「日本人」にはちょんまげ、浮かぶ偏見 ChatGPTへ3千回質問 [ChatGPT]:朝日新聞デジタル

  • 対話型AI「ChatGPT」が自然な文章でやりとり
  • AIのバイアス問題に焦点、ジェンダーについて考察
  • イラスト生成AIでは男性画像が出力されることも

🐍

O'Reilly Japan - Pythonデータサイエンスハンドブック 第2版

  • Pythonを使ったデータサイエンスの実用的情報を網羅
  • IPythonやJupyterなどのツールを使用したデータ処理
  • 2024年2月17日発売、576ページのリファレンスブック

😵‍💫

大紛糾『パルワールド』の生成AIパクリ問題がいきなり日本本土上陸の難|山本一郎(やまもといち..

  • AIパクリ問題でゲーム業界に激震、知財やマーケが中心に
  • 500万ダウンロード達成も、キャラクター模倣などの問題が浮上
  • 法的関係が複雑化、ゲームの将来性に対する見解は分かれる

📜

大規模言語モデルの「幻覚」を軽減する32の最新テクニック バングラデシュなどの研究者らが発表..

  • 大規模言語モデルの幻覚軽減に32のテクニックを紹介
  • 異なるアプローチで外部情報の取り入れや改良を実施
  • 論文は複数大学と企業の研究者によって発表された

🔍

BigQuery で Vertex AI の LLM を使用して SQL のみで RAG を構築する

  • BigQueryでSQLを用いてRAGを構築する手法を解説
  • FAQデータをベクトル化し、関連情報をベクトル検索で取得
  • 取得情報を基にLLMで回答生成、外部DBと連携可能

🤖

「人型ロボットがコーヒーを入れる動画」がAIロボティクスの未来にとって大きな一歩を示す理由と..

  • ヒューマノイドがコーヒーを入れる動画がAI進歩を示唆
  • 動作を学習・修正し、AIロボットの能力向上が見られる
  • 人間レベルの柔軟性実現には更なる課題が存在

💰

OpenAI、半導体製造工場ネットワークに向けて大規模調達か | スラド ハードウェア

  • 半導体製造ネットワーク設立に向け資金調達中
  • 米中チップ戦争に影響の可能性
  • 自動車業界の需要増と地政学リスクが後押し

🌐

Google Colab で Orion-14B を試す|npaka

  • 「Orion-14B」は多言語大規模言語モデル
  • 2.5T多言語コーパスで学習済み
  • ColabでGPU選択し推論実行可能

😱

『パルワールド』に生成AI使用疑惑 今のところ証拠はなし | Forbes JAPAN 公式サイト(フォーブ..

  • 「パルワールド」のデザインに非難の声
  • 生成AI使用の疑惑も浮上
  • 証拠は現時点で確認されず

🔋

国内データセンター内のAI向け電力、2027年には2024年の1.5倍に~IDC Japan調査 - クラウド Watc..

  • 2027年にはAI向け電力が1.5倍に増加予測
  • AIサーバー導入のシナリオ設定が電力推計の鍵
  • 従来の冷却システムでは対応困難な高密度環境

👌

Fine-Tune W2V2-Bert for low-resource ASR with 🤗 Transformers

  • 低リソースASR向けにWav2Vec2-BERTを🤗 Transformersでファインチューニング
  • 10分のラベル付きデータで5%単語エラーレートを達成可能
  • 143言語をカバーする4.5M時間のデータで事前学習されたモデル

🌐

Google Chrome gains AI features including a writing helper, theme creator, and tab organiz..

  • ChromeにAI執筆支援やタブ整理機能が追加予定
  • テーマ生成機能で個人のムードに合ったデザインを提案
  • 新機能は実験的で、一部は来月のリリースで利用可能に

🤓

Meta-Learning Is All You Need — James Le

  • ニューラルネットワークは機械学習に大きな影響を与えている
  • メタラーニングは異なるタスクへの一般化を可能にする
  • スタンフォード大学の講義を通じてメタラーニングを解説

💸

AI startups' margin profile could ding their long-term worth | TechCrunch

  • AI技術の普及によりスタートアップが急成長
  • AIスタートアップは経済的に厳しい状況に
  • 高い計算コストがAIスタートアップの評価に影響

🚫

Kin.art launches free tool to prevent GenAI models from training on artwork | TechCrunch

  • AIモデルがアートワークを無断で学習する問題に対処
  • 画像セグメンテーションとタグのランダム化で学習阻害
  • 無料ツールを提供し、将来的には第三者へのサービスも予定

👩‍💻

LangGraph: Multi-Agent Workflows

  • マルチエージェントワークフローの具体例を紹介
  • エージェント間の協力や独立性を強調
  • LangGraphを用いた複雑な問題の分割と対処

📈

LLMの用途はチャットボットや検索にとどまらず——エンプラ系アプリの可能性を広げるエンベディ..

  • エンベディングモデルがデータ特徴の数値表現に注目
  • 検索拡張世代の一部として企業向けLLMに活用
  • 画像やテキストの特徴を数値化し、多様な用途に

💰

Artisse AI raises $6.7M for its 'more realistic' AI photography app | TechCrunch

  • AI写真アプリがシード資金で670万ドルを調達
  • ユーザーは自身の写真をアップロードしAIが新しい写真を生成
  • 超リアルなイメージでGoogle Playストアのトップに

🛠️

Google's new Gemini-powered conversational tool helps advertisers quickly build Search cam..

  • Google Adsが会話型ツールで検索広告キャンペーン構築を支援
  • 新ツールは関連広告コンテンツ生成し、画像提案も行う
  • 米国・英国の英語広告主にベータアクセス開始、他言語も予定

🌐

3 new generative AI features coming to Google Chrome

  • Chromeに新たな生成AI機能が導入され、ブラウジングが効率的に
  • タブの自動整理やAIによるカスタムテーマ作成が可能に
  • ウェブ上での執筆をサポートするAI機能も追加予定

🖼️

Hourglass Diffusion Transformers

  • CFGなしで557M ImageNetモデルのFID計算
  • 50kの生成サンプルを複数パートで提供
  • FFHQ-10242モデル用サンプルも多数公開

🚀

Accelerating Generative AI with PyTorch IV: Seamless M4T, fast | PyTorch

  • 生成型AIモデルの高速化にPyTorchを活用
  • テキストデコーダーは2倍、ボコーダーは30倍の速度向上
  • CUDAグラフとPyTorch最適化で推論速度2.7倍に

😵‍💫

Zayd's Blog – Why is machine learning 'hard'?

  • 機械学習は多くの進歩にも関わらず依然として難しい問題
  • 問題解決にはアルゴリズムやモデルの深い理解が必要
  • デバッグは複数の次元での問題特定が「指数的に」難しい

😣

Machine Learning is Still Too Hard for Software Engineers | Nyckel

  • 機械学習の概念理解は開発者にとって難しい
  • データ管理や実験追跡のためのソフトウェアが必要
  • MLOpsはクラウドインフラストラクチャの専門知識を要求する

2024年01月24日

|

このサイトについて

/

ニュースレター

/

@AINewsDev