~AI関連記事を3行にまとめて紹介~
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「サム・アルトマンはたぶん、GPT-4でGPT-5を作る」 深津貴之氏が予想する、人間の脳と同レベル..
AI進化により人間のスキルも変化が求められる
暇を楽しむスキルや苦痛に強いスキルが重要に
プロンプトエンジニアリングは稼げなくなる可能性
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大規模言語モデルを駆使して数理科学問題の新しい解決策を数学者よりも巧みに出力するAIシステム..
大規模言語モデルを活用したAIが数理科学問題に挑戦
関数空間での検索を行い解決策を導出する能力を有する
数学者とAIのコラボレーションで未解決問題に新アプローチ
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Advancements in machine learning for machine learning – Google Research Blog
機械学習は自然言語理解や画像生成に進化
MLコンパイラの効率向上にML技術を応用
TpuGraphsデータセットでMLプログラム最適化研究促進
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ChatGPTでの業務効率化を“断念”──正答率94%でも「ごみ出し案内」をAIに託せなかったワケ ..
ごみ出し案内のAI導入には正答率99%が条件とされた
誤った案内を避けるため職員の確認作業が必要に
AIの限界を認識し、適切な業務への活用を模索中
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GitHub - Doubiiu/DynamiCrafter: DynamiCrafter: Animating Open-domain Images with Video Dif..
静止画像をテキストプロンプトでアニメーション化
ビデオ拡散事前知識を活用したモデル
解像度向上やウォーターマーク削除で性能改善
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OpenAI suspends ByteDance’s account after it used GPT to train its own AI model. - The Ve..
中国企業がGPT生成データで競合モデルを訓練
OpenAIが開発者ライセンス違反でアカウント停止
API利用は最小限もポリシー違反で終了の可能性
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DropboxユーザーのデータをOpenAIと共有する機能がデフォルトで有効になっているとの指摘で大炎..
DropboxのAI機能、一部ユーザーのデータがOpenAIと共有
CEOは顧客データの自動送信を否定
AI研究者は個人データの取扱いに注意喚起
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機械学習を使った事業を成功させるために必要な考え方や人材、フェーズとは? #Python - Qiita
ビジネスモデルの設計が機械学習事業の成功に重要
間違いを許容する運用フローの構築が必要
新規事業は労働集約型から自動化へと進化させる
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Robotics Q&A with Nvidia's Deepu Talla | TechCrunch
ロボティクスの進展により生成AIが設計やシミュレーションを加速
ヒューマノイドロボットの開発にはマルチモーダルAIが必要不可欠
家庭用ロボットは次の10年で普及する可能性が高い
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Google Colab で Gemini Pro をもっと試す|npaka
「Google Colab」での「Gemini Pro」利用方法を詳細にまとめ
セットアップから質問応答、画像関連処理までの手順を紹介
ストリーミングやチャット機能の使用手順も解説
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Robotics Q&A with UC Berkeley's Ken Goldberg | TechCrunch
生成AIはロボットと人間の自然言語コミュニケーションを可能にする
マルチモーダルモデルはロボットの多様な動作を可能にする
家庭用ロボットは次の10年で床の物を拾うタスクに普及する予測
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AI job losses are rising, but the numbers don't tell the full story
AIによる仕事の減少は増加傾向にあるが全体像は複雑
専門家はAIの進化が高付加価値の仕事を生むと指摘
技術の進歩により、労働力はより高い価値の仕事へと移行
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Wi-Fiで壁の向こうの人物や物体を特定する一部の研究には誤りがあるとの指摘、不正行為がまん延..
Wi-Fiを使った壁越しの人物特定研究に誤りの指摘
時系列データの誤った取り扱いが過学習を招く恐れ
不正行為の可能性と研究分野の質の低下に警鐘
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CloudFrontのログを使って機械学習で異常検知を試してみた - iimon tech blog
機械学習を勉強するためにCloudFrontのログ分析を実施
Isolation Forestを用いて異常検知を試みる
Google Colaboratoryでログデータを分析し、結果をCSVで出力
2023年12月17日
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2023年12月15日
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