～AI関連記事を3行にまとめて紹介～
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Google Colab で AnimateDiff を試す｜npaka
- 「AnimateDiff」は1枚の画像から一貫性のあるアニメーションを生成する機能です
- 提供されているモデルはモーションモジュールとモーションLoRAです
- 生成された動画はAnimateDiff/samplesに保存されます
note.com
🖊️約2,000文字 ⏱️933日前
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国産生成AIの開発進む「豊富な日本語の学習データが強み」 | NHK | 生成AI・人工知能
- 今年7月に「大規模言語モデル＝LLM」を開発したチームは、15年かけて日本語の学習データを収集し、良質なデータを蓄積
- 生成AIは要約や翻訳、映画のシナリオ作成も可能だが、日本語の読みやすさや文章の量に課題がある
- チームはパラメータを増やすことで精度向上を目指し、将来的には民間企業に学習データを提供する考え
www3.nhk.or.jp
🖊️約2,000文字 ⏱️933日前
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Copilot ChatのAgents機能がすごそう - laiso
- GitHub Copilot ChatのアップデートでAgents機能が追加され、@workspaceを使って質問するとエディタのコンテキスト外のファイルにも回答可能に
- Agentsはユーザーが追加できるパーツで、任意のコードを実行し、VS CodeのAPIも使用可能
- Agentsを通じて自然言語とソースコードの組み合わせから情報を取得し、コードを更新・実行することが柔軟になり、活用の幅が広がる
laiso.hatenablog.com
🖊️約2,000文字 ⏱️933日前
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[初級編]LLMへ至る道~損失関数ってなにをしているの？~[2日目] | DevelopersIO
- 損失関数は機械学習の理解に重要で、モデルの学習方向性を判断するために使われます。
- 具体的には、2乗和誤差と交差エントロピー誤差の2つの損失関数が紹介され、それぞれの計算方法も説明されます。
- 損失関数は学習の進捗を確認するための重要な指標となります。
dev.classmethod.jp
🖊️約3,500文字 ⏱️933日前
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プログラマー不要時代を予感 米ギットハブの新サービス | 日経クロステック（xTECH）
- 2024年に新サービス「Copilot Workspace」の提供を開始
- プログラマー不要時代が予感される
- 専門雑誌の記事が読み放題になり、デジタルムックの閲覧や雑誌PDFのダウンロードも可能
xtech.nikkei.com
🖊️約2,500文字 ⏱️933日前
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「医療」に特化したオープンソースの大規模言語モデル「Meditron」が登場 - GIGAZINE
- 「Meditron」は「Llama 2」をベースに医学書でトレーニングされた医療専門のオープンソース言語モデルです。
- Meditron-7BとMeditron-70Bの2つのバージョンが公開され、医学的知識を出力するように設計されています。
- 現時点では試験と評価のための利用が推奨されており、本番環境での使用は適さないとされています。
gigazine.net
🖊️約1,500文字 ⏱️933日前
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1960s chatbot ELIZA beat OpenAI’s GPT-3.5 in a recent Turing test study | Ars Technica
- UCサンディエゴの研究者が「GPT-4はチューリングテストに合格するか？」という研究を行いました
- 人間の参加者は対話の中で他の人間を正しく識別できるのはわずか63％でした
- 1960年代のコンピュータプログラムが無料のChatGPTのAIモデルを上回る結果となりました
arstechnica.com
🖊️英語約5,500文字 ⏱️933日前
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画像を見て質問に答えられるオープンソースなGPT-4レベルのAI「LLaVA-1.5」をGCP上で動作させて..
- オープンソースのAI「LLaVA-1.5」は画像を入力するとその画像に基づいて返答を行う
- LLaVA-1.5はMicrosoftやウィスコンシン大学マディソン校の研究チームが開発し、2023年10月5日に公開
- LLaVA-1.5は日本語で返答し、GCP上で動作可能
gigazine.net
🖊️約2,500文字 ⏱️933日前
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Unsupervised speech-to-speech translation from monolingual data – Google Research Blog
- 音声対音声翻訳（S2ST）は、話された言語を別の言語に変換する機械翻訳の一種で、異なる文化や背景を持つ人々のコミュニケーションを促進する可能性があります。
- Translatotron 3は、単一言語データだけから音声対音声翻訳のタスクを学習することが可能な非監督音声対音声翻訳アーキテクチャです。
- Translatotron 3は、テキストに表されていない音声属性（一時停止、話す速度、話者のアイデンティティなど）の翻訳にも向けられ、スペイン語と英語の音声対音声翻訳タスクにおける実験結果は、ベースラインのカスケードシステムを上回っています。
blog.research.google
🖊️英語約10,000文字 ⏱️933日前
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Intel neural-chat-7b Model Achieves Top Ranking on LLM Leaderboard! - Intel Community
- Intelのneural-chat-7bモデルがHugging Face Open LLM Leaderboardの7兆パラメータモデルで1位を獲得
- このモデルは、半精度浮動小数点（float16）、bfloat16、および4ビット整数（INT4）の3つのバージョンがリーダーボードにリストされ、それぞれの精度レベルでトップ
- このモデルは、大きなコンテキストウィンドウを持つ小さなLLMとして競争力のあるベンチマーク結果を達成したMistral AIのMistral-7B-v0.1トランスフォーマーモデルに基づいている
community.intel.com
🖊️英語約3,500文字 ⏱️933日前
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「ツイッターの死」から見えたAIの課題 元倫理部門トップが語った [ChatGPT]：朝日新聞デジタル
- AI検証イベントを企画したルマン・チョードリー氏は、企業、政府、NPOが協力してAIの課題を克服することを示すためにイベントを行った
- AI企業の参加目的は、自社内だけでは課題を克服できないという認識からであり、多言語の弊害を克服するためには異なる言語を話す人々とのやりとりが必要
- AIの懸念は、人類を絶滅させる悪意あるAIよりも、アルゴリズムによる差別的な意思決定の方が重要であると述べている
www.asahi.com
🖊️約1,500文字 ⏱️932日前
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｢カスタマイズできるGPT｣に脆弱性。簡単だからこそ危険が潜む | ギズモード・ジャパン
- OpenAIは、自分の用途に合わせたChatGPTを作り、公開・販売できる「GPT Store」を立ち上げる予定
- セキュリティ企業のAdversa AIは、GPTにはデータ漏えいの危険があると指摘
- GPTの作成者はセキュリティに注意し、プロンプト・リーキングという攻撃手法に対策が必要
www.gizmodo.jp
🖊️約2,000文字 ⏱️932日前
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Unbelievable! Run 70B LLM Inference on a Single 4GB GPU with This NEW Technique | by Gavin..
- 新技術により、4GBの単一のGPUで70B LLM推論を実行可能に
- レイヤーごとの推論とFlash Attentionによりメモリ最適化を実現
- モデルファイルのシャーディングとメタデバイスを用いて推論速度を向上
ai.gopubby.com
🖊️英語約8,000文字 ⏱️932日前
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ChatGPTと「知の巨人」、質問するならどっち？ | いまこそ「知の巨人」に聞いてみよう | クーリ..
- 世界的経済学者へのインタビューに際し、読者からの質問を募集
- ChatGPTは1年間で1億人以上の週間アクティブユーザー数を誇る
- 生成AIの利用はデータ管理がしっかりしている業界で広がり、将来的にはさらなる進展が期待されている
courrier.jp
🖊️約10,000文字 ⏱️932日前
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何故日本のAI技術は中国人に完全敗北したのか？｜瑞島フェレリ
- 中国のAIイラスト界隈は急速に拡大し、「秋葉aaaki」氏がリーダー的存在となっている
- 「秋葉aaaki」氏はAIイラストの初心者向けに使いやすい統合パッケージを提供し、23GBものデータが最初から含まれている
- 日本のクリエイターたちはAI技術を嫌っているが、中国ではAIを使わないと生き残れないという状況になっている
note.com
🖊️約14,000文字 ⏱️932日前