AI News

~AI関連記事を3行にまとめて紹介~

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アマゾン、企業向けAIチャットボット「Q」発表。様々なビジネスソフトと連携 | テクノエッジ Tec..

  • 企業向けAIチャットボット「Q」が発表され、従業員の業務を支援します。
  • 40以上の企業システムやS3データストレージサービスに接続可能で、SlackやGmailとも連携します。
  • セキュリティを重視し、月額20ドルから利用可能です。

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Google Colab で SDXL Turbo を試す|npaka

  • 「Google Colab」で「SDXL Turbo」を試用し、高品質な画像生成が可能になりました
  • 実行手順はパッケージのインストール、パイプラインの準備、画像生成の3つです
  • 生成時間は697msで、「cute cat ear maid」というプロンプトで画像を生成しました

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AWS、業務専用AIアシスタント「Amazon Q」発表 月額20ドル/ユーザーで提供開始:AWS re:Invent..

  • 新AIアシスタント「Amazon Q」は、ビジネス文書作成や要約、サポートチケット入力などの業務を支援します。
  • データのセキュリティとプライバシーに配慮し、企業顧客のセキュリティ権限に従い、機密データへのアクセス制限も可能です。
  • 外部データソースへのアクセスも可能で、複数のAIシステムを接続でき、料金は月額20ドルからです。

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自動生成された実在しない女性がテックイベント講演者に名を連ねていたことが判明 - GIGAZINE

  • DevTernityの講演予定者リストに実在しない女性が含まれていたことが発覚
  • 主催者は掲載を「ミス」と釈明、講演予定者の一部が辞退
  • 主催者が偽の女性コーディングインフルエンサーアカウントを運営していたことも判明

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[速報]AWS、大規模言語モデルのトレーニングに最適化した独自プロセッサ「AWS Trainium2」発表..

  • 大規模言語モデルのトレーニングに最適化した新プロセッサが発表されました。
  • 新プロセッサは前モデルより最大4倍のトレーニング性能を持っています。
  • この発表はAWS re:Invent 2023で行われました。

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GitHub - xetdata/onnx-models: A copy of ONNX models, datasets, and code all in one GitHub ..

  • ONNX Model Zooは、モデルとデータを追加したリポジトリで、NetronビューへのリンクをGitHubで表示します。
  • 通常のgitコマンドの他に、特定のファイルのみをダウンロードするためのlazy cloneコマンドも利用可能です。
  • 各モデルには、モデルのトレーニングと推論の実行に使用するJupyterノートブックが付属し、ONNXモデルファイルはGit LFSを使用して保存されます。

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思ったより全然使えそう。OpenAIが提供する「有用GPT」ランキング | ギズモード・ジャパン

  • 11月のOpenAIデベロッパーカンファレンスDevDayで特定分野専門のChatGPT「GPT」が発表されました。
  • 多くの開発者がこのGPTを制作し、公開しています。
  • ランキング形式で使えるGPTを紹介します。

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OpenAI と LangChain の認知アーキテクチャ|npaka

  • 認知アーキテクチャは情報処理と応答生成の枠組みで、Assistant APIやGPTsもその一例です。
  • Agentはユーザーの入力に応じて応答またはアクションを返すループを実行します。
  • LangChainでは、ChainやState Machineのような複雑な構造を持つ自律エージェントが有用とされています。

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伊藤園、画像生成AIで緑茶のパッケージ開発 出荷好調 - 日本経済新聞

  • 画像生成AIを活用して緑茶のパッケージ開発を行った
  • 出荷数が好調に推移している
  • 開発は会員限定記事で詳細を公開

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企業向け対話AI「Amazon Q」提供 AWS、ChatGPT対抗 - 日本経済新聞

  • アマゾンが企業向けAIサービス「アマゾンQ」を提供開始
  • 対話型で業務に合わせた質問や指示が可能
  • 米オープンAIのChatGPTに対抗する形

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Stability AI、リアルタイムで文字からAI画像を生成する「SDXL Turbo」 - PC Watch

  • リアルタイムでテキストから画像を生成するAIモデル「SDXL Turbo」が発表されました
  • SDXL Turboは、敵対的拡散蒸留技術を採用し、推論速度も向上
  • 複数のモデルとブラインドテストで比較した結果、SDXL Turboは他のモデルを上回る性能を示しました

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リアルタイムテキスト画像生成モデル、SDXL Turboのご紹介 — Stability AI Japan

  • SDXL Turboは新しい蒸留技術を用いて最先端の性能を達成し、シングルステップ画像生成を可能にしました
  • リアルタイムでテキストから画像への出力を生成し、必要なステップ数を50から1に削減します
  • 敵対的拡散蒸留を組み込むことで、他の蒸留手法で見られるアーチファクトやぼやけを回避し、計算量を大幅に削減しています

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1枚の写真から動画が……!? 静止画の一部をなぞって動かせるウェブサービスが注目集める【やじ..

  • 静止画の一部をなぞって動かせるウェブサービス「Runway」が話題に
  • AIを用いて静止画の一部に動きをつけた動画を生成可能
  • SNSで公開されている実例をチェックし、元サービスを試すことを推奨

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アマゾン、数千億~数兆パラメータの生成AIトレーニングに最適化した独自プロセッサ「AWS Traini..

  • 「AWS Trainium2」は大規模なモデルのトレーニングに最適化されており、初代と比較して4倍のトレーニング性能と3倍のメモリ容量を実現
  • エネルギー効率も最大2倍改善し、16個のチップを搭載したTrn2インスタンスで利用可能
  • EC2 UltraClusterでは最大10万個のTrainium2チップをスケールアップし、数週間から数カ月で3000億パラメータの大規模言語モデルをトレーニング可能

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Beyond Human Boundaries: The Rise of SuperIntelligence - KDnuggets

  • AI技術は、人工狭義知能(ANI)、人工汎用知能(AGI)、人工超知能(ASI)の3つの主要なグループに分類されます。
  • AIの進化は、単純なルールベースのアルゴリズムから、人間の認知を模倣し問題解決や意思決定を行う深層学習モデルまで、大きく進化しました。
  • 超知能の利点は無限で、AIに基づく病気予測から金融や気候変動まで、仮想的な超知能は人間社会を向上させることができます。

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企業の税務調査でAI駆使 近年最多の追徴3500億円 - 日本経済新聞

  • AIを活用した税務調査で、過去の申告漏れなどを学習し、疑わしい法人を特定
  • 2022年度の追徴税額が過去最高となり、税逃れの摘発に新たな武器を持つ
  • 国税庁は22年度の追徴税額が前年度比40.5%増の3563億円であることを発表

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当初は実在の人物風に展開 〜AIグラビアアイドル「藤原れい」の写真集発売のニュースで感じたこ..

  • AIアイドル「藤原れい」の写真集が発売され、Instagramで活動しています。
  • AIモデルは人間に近いクオリティを目指し、英語や中国語での発信にもAI翻訳が使用されています。
  • メディアや個人は、ビジネスと社会的意義のバランスを考える必要があります。

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Millions of new materials discovered with deep learning - Google DeepMind

  • AIツールGNoMEが2.2百万個の新しい結晶を発見し、その中には将来の技術に活用できる安定した材料が含まれています。
  • GNoMEは新しい材料の安定性を予測し、発見のスピードと効率を大幅に向上させました。
  • GNoMEの予測の中で最も安定しているとされる材料は38万個あり、これらは将来の革新的な技術の開発に活用される可能性があります。

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Building a GPU Machine vs. Using the GPU Cloud - KDnuggets

  • GPUマシンの構築とGPUクラウドサービスの利用の利点と欠点を分析し、コスト、パフォーマンス、運用、拡張性などを考察
  • GPUはAI、機械学習、3Dレンダリングなどの技術を使用する複雑なタスクを実行するための印象的な計算能力を提供
  • オンプレミスのGPUマシンを構築する最大の利点はコストだが、内部の専門知識や継続的なメンテナンスが必要

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Extracting Training Data from ChatGPT

  • 約200ドルでChatGPTのトレーニングデータの数メガバイトを抽出できるとの研究結果を発表
  • モデルにクエリを送信することで、トレーニングデータの一部を抽出可能
  • 大規模なモデルをリリースする企業は、内部テスト、ユーザーテスト、第三者機関によるテストを行うべき

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Introducing the AWS Generative AI Innovation Center’s Custom Model Program for Anthropic ..

  • AWS Generative AI Innovation Centerは、Anthropic Claude向けカスタムモデルプログラムを発表し、2024年第1四半期から開始予定です。
  • このプログラムでは、お客様は研究者や機械学習科学者と連携し、独自のデータを使用してAnthropic Claudeモデルを安全に微調整することができます。
  • 微調整により、ベースの基礎モデルと比較して特定のタスクでのパフォーマンスが向上し、企業は独自の企業データソースに基づいた差別化されたソリューションを開発することができます。

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PyTorch 2.1 Contains New Performance Features for AI Developers | PyTorch

  • PyTorch 2.1にはIntelが貢献した5つの新機能が含まれています
  • TorchInductor-CPUの最適化は、Bfloat16推論パフォーマンスを向上させます
  • 開発者は、Intel Xeonプロセッサ上でモデルを展開し、Intel Advanced Matrix Extensions機能を活用してピークパフォーマンスを得ることができます

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Announcing new tools and capabilities to enable responsible AI innovation | AWS Machine Le..

  • 人々を中心に据え、教育や科学を優先し、責任あるAIをAIライフサイクル全体に統合することを目指しています
  • Amazon CodeWhispererやAmazon Titanなどのツールを使用して、セキュリティスキャンや有害コンテンツの検出とブロック、データプライバシー保護などの新機能を導入
  • Amazon SageMaker ClarifyやAmazon SageMakerのMLガバナンスなどのツールを使用して、責任あるAIの実現に向けた取り組みを続けています

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KDnuggets News, November 29: 5 Free Courses to Master Machine Learning • Stunning Data Vi..

  • 無料の機械学習コースで機械学習モデルの構築を学び始める
  • ChatGPTがわずかな言葉で驚くべきデータビジュアライゼーションを作成
  • その他にも多くの情報が提供されている

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Our $102.5M Series A

  • シリーズAラウンドで1億2500万ドルを調達
  • AIの未来はオープンソースと信じ、開放的でカスタマイズ可能なAIモデルを構築するクラウドプラットフォームを開発
  • 資金調達により、ジェネレーティブAIアプリケーションのための最速クラウドプラットフォームの創造を大幅に加速

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Schedule Amazon SageMaker notebook jobs and manage multi-step notebook workflows using API..

  • Amazon SageMakerノートブックジョブをスケジュールし、APIを使用してマルチステップのノートブックワークフローを管理する方法が紹介されています。
  • SageMaker Pipelinesは、SageMakerと直接統合されたMLパイプラインを構築するためのワークフローオーケストレーションツールです。
  • これらのAPIを使用して、複数の依存するノートブックを組み合わせてDirected Acyclic Graphs(DAGs)の形式でワークフローを作成することもできます。

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インスタ創業者が作ったニュースアプリ「Artifact」、AIのおすすめが的確すぎて驚いた(1/4 ペー..

  • Instagramの共同創業者が立ち上げたニュースアプリ「Artifact」は、AIがニュースを選んでおすすめする
  • ArtifactのAIは独自のLLMを採用し、ニュース記事の選択に役割を果たしている
  • ArtifactのUI/UXは他のニュースアプリと異なり、ニュースは英語のみで、設定や追加が可能

2023年11月30日

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