~AI関連記事を3行にまとめて紹介~
👩💻
ChatGPTの新機能「GPTs」「Assistants」を試す。特別なツール不要でカスタムChatGPTを開発可能に..
ChatGPTの新機能「GPTs」と「Assistants」を使えば、特別なツールを使わずにカスタムChatGPTを開発できます。
これらの機能を利用すると、検索情報をもとにした生成やコード実行環境を備えたチャット環境を簡単に作成できます。
GPTsはChatGPTのUI内で利用し、Assistantsは外部サービスや社内システムとの連携に利用することができます。
💻
マイクロソフトの「コパイロット」とはなにか OpenAIとの依存と共生【西田宗千佳のイマトミライ..
マイクロソフトは「Copilot」ブランドで生成AIを提供し、OpenAIと提携して開発
CopilotはWindows 11やMicrosoft 365で利用可能だが、個人向けWindowsでは機能が限定されている
マイクロソフトとOpenAIは相互に依存し、今後の展開が注目される
🌟
Inter BEEとAdobe MAXに見る、映像業界の変遷とAIへの取り組み(小寺信良) | テクノエッジ Tech..
Inter BEE 2023とAdobe MAXが11月15日から17日まで開催された
Inter BEEでは規模が縮小され、IPパビリオンが注目された
Adobe MAXでは新機能やプロジェクトが紹介され、生成AIや画像解析AIが注目された
🤖
初めてのAIプロダクトで「独自LLMで会話するAI VTuber」を開発。にゃおきゃっと氏に聞く「今10分..
2023年11月27日にRealice株式会社のCTOであるにゃおきゃっと氏が開発したAI VTuber「永藍レナ」が活動を開始
にゃおきゃっと氏は新卒から8年間携帯電話の認証系バックエンド開発に従事し、独自のAIモデルを使用してスペイン語で会話するレナを開発
AI VTuberは視聴者のコメントにAIが返答するため、注目を集めています
💡
NTT澤田会長「AIによる分断、哲学が止める」:日経ビジネス電子版
生成AIの進化による権利侵害や噓の問題に対し、哲学の重要性を訴えている
生成AIには著作権や肖像権の侵害、情報漏洩、幻覚などのリスクも存在し、言論空間の変質が懸念されている
生成AIによって個人の影響力が高まり、分断が深刻化する可能性もあるため、適切な言論空間の形成が求められる
💬
Elevate your self-service assistants with new generative AI features in Amazon Lex | AWS M..
生成AIの進歩により、会話AI業界は顧客とボットビルダーの体験を向上させることができます
新しい生成AIの機能を活用して、より複雑な質問を理解し、自然な人間らしい応答を提供することが可能に
深層学習とニューラルネットワーク技術の進歩により、会話システムはさらに柔軟で共感的で人間らしくなるでしょう
🧠
Unityがゲームのコンテンツ制作を簡素化するAI機能「Unity Muse」の早期アクセスを提供開始|@DI..
「Unity Muse」の早期アクセス提供が開始され、月額30ドルで利用可能
次期LTS「Unity 6」はパフォーマンス向上や高品質なビジュアル、マルチプレイヤーゲームの制作とスケーリングの高速化、AIサポートの強化などを提供
「Unity Cloud」は開発者の共同作業をサポートし、コンテンツの整理や開発ライフサイクルの秩序を提供
💻
Getting Started with Orca-2-13B
Orca-2-13Bは、LLAMA 2ベースモデルから微調整され、推論、テキスト要約、数学問題解決、理解タスクに優れた性能を発揮します。
Orca-2-13Bの開発と展開には、Rust + Wasmスタックを使用し、自分のデバイスで簡単に実行することができます。
OpenAI互換のWeb APIを使用すると、Orca-2-13Bモデルを他のツールやエージェントフレームワークと組み合わせて使用することができます。
🤖
ASCII.jp:生成AI、学習時の著作権使用料は“支払い義務なし”の可能性が有力に? (1/4)
生成AIによるフェイクニュース作成が問題化し、対峙する課題となっています。
AIの国際指針ではリスク軽減の運用が重要視され、AI規制に影響を与える動きがあります。
AI関連の規制法案の提出は模索されていますが、成立の目処は立っていません。
🖼️
AUTOMATIC1111版Stable Diffusion web UIでLCM LoRAを利用する手順|まゆひら
LCM LoRAをマージしたStable Diffusionモデルを利用すれば、すぐに画像を生成できますが、Sampling stepsとGFC Scaleを下げる必要があります。
LCM Samplerは必須ではなく、Euler a、DPM++ 2S a Karrasなどを利用するのが良いです。
LCM LoRAの利用方法を説明し、生成時のStepsを大幅に下げられるため、Hires. fix(i2iのアップスケーリング)も高速化することができます。
🎉
Amazon CloudWatch のクエリを自然言語で生成できるようになりました (プレビュー) #AWSreInvent..
自然言語でクエリ生成が可能になり、AIを利用しています
例文は日本語で提供され、ログやメトリクスの分析を手早く行うことができます
現在はプレビュー版で、us-east-1とus-west-2でのみ利用可能です
😭
OpenAIの騒動があったので、ChatGPTの代わりに使える生成AIツールを10個まとめてみた | WEEL
ChatGPTが使えなくなったため、代わりの生成AIツールを10個まとめました
ChatGPTの代替手段を探している方におすすめです
無料プランがなくなる可能性もあるので、代替手段を探しておくことは重要です
💻
OpenAIのモデルアップデートに備えてPrompt Flowでモデルの評価フローを作る
Prompt Flowを使用してOpenAIモデルの評価フローを作成
LLMのアップデートに対応するための評価フロー
期待する出力のペアデータを用意し、各モデルでの出力との類似性を評価
🏠
Pythonの機械学習ライブラリ(pandas)を使って、回帰アルゴリズムで不動産価格を予測しよう|Cod..
不動産会社の物件の賃貸価格決定を自動化するために機械学習を用いて物件の賃貸価格予測を行う
データ収集、データ観察、特徴量エンジニアリング、アルゴリズム選定・評価方法の選定、機械学習モデルの学習・予測・評価を行う
特徴量として物件の広さと駅からの距離を使用し、回帰アルゴリズムを適用する
🗣️
生成AIを導入するなら、最初にCFOと話をしよう|深津 貴之 (fladdict)
AI導入時にはCFOとの相談が重要で、AIが財務にどのように貢献できるかを話し合う
CFOが問題視している領域を優先的にアタックし、プロジェクトへの関心と支持を確保する
プロジェクトの初期段階では短時間で成果が出る、内部要因だけで成果が出る、数字化できることを重視し、開発予算と方法を選定する
👨💻
アマゾン、AI講座を無料で提供する「AI Ready」開始--奨学金制度も - ZDNET Japan
AI関連のキャリアを構築したい人向けに無料の訓練コースと奨学金制度を提供する「AI Ready」が開始されました。
AI Readyには8つの無料コースとAWS Generative AI Scholarshipが含まれ、高校生や大学生も受講可能です。
開発者向けの無料コースには、プロンプトエンジニアリング、ローコードによる機械学習、言語モデルの構築などが含まれ、非技術系プロフェッショナル向けには生成AIの紹介などのコースが用意されています。
🔊
ESET社員、生成AIで自社CEOの声を作って不正送金させる実験に成功 | TECH+(テックプラス)
生成AIによる音声合成の悪用に成功した実験を報告し、従業員がCEOに成りすまし、財務責任者から自分宛てに送金させることに成功
同様の攻撃が増加する懸念があり、経営者には組織や従業員を守る対策が求められている
最新の技術調査や意識向上トレーニング、多層セキュリティソフトウェアの導入を推奨し、個人情報の制限や追加の保護、多要素認証の利用が重要としている
📚
機械学習・ディープラーニングのおすすめ本11冊+α!(初心者〜中級者向け)
AIエンジニア志望者や機械学習・ディープラーニング学習者に適した本を紹介
初心者から中級者まで対応した幅広いレベルの本を取り揃え
機械学習を活用するエンジニアの声も掲載
🧠
Back to Basics Week 4: Advanced Topics and Deployment - KDnuggets
ニューラルネットワークやデプロイメントなどの高度なトピックについて詳しく掘り下げます。
ニューラルネットワークの探索、Deep Learningライブラリの紹介、PyTorchを始める方法、畳み込みニューラルネットワークの構築、自然言語処理の紹介、最初の機械学習モデルのデプロイ、クラウドコンピューティングの紹介などのトピックをカバーします。
これらのトピックを理解することで、データサイエンスのスキルを向上させ、新しいキャリアのスタートアップを始めることができます。
💰
AI-MO Prize
新たな1000万ドルの挑戦基金「AI-MO賞」が設立され、数学的に推論できるAIモデルの開発を促進します。
500万ドルのグランプリは、AI-MO承認の競技に参加し、IMOでの金メダルに相当するパフォーマンスを発揮した最初の公開共有AIモデルに授与されます。
最初のAI-MO承認競技は2024年初頭に参加者に開放され、進捗状況は2024年7月にイングランドのバースで開催される第65回IMOで発表されます。
💻
音楽作成向けやメディア再生専用など、用途特化型PCをLinuxで作る | 日経クロステック(xTECH)
特定の用途に特化したLinuxのPCの作り方を紹介
Linuxは使いやすいデスクトップOSとしてだけでなく、仮想マシンやコンテナーの基盤としても活用可能
音楽作成やメディア再生に特化したディストリビューション「Ubuntu Studio」や「LibreELEC」を推奨
💡
OpenAIが作成したChatGPT用のプロンプトエンジニアリングのまとめ|Masayuki Abe
ChatGPT用のプロンプトエンジニアリングでは、明確な指示を書き、参照テキストを提供し、複雑なタスクを簡単なサブタスクに分割する
モデルに「考える」時間を与え、外部ツールを利用し、システマティックに変更テストを行う
これらの戦略と戦術を使用することで、より効果的なプロンプトエンジニアリングが可能になる
💪
AWS AI services enhanced with FM-powered capabilities | AWS Machine Learning Blog
Amazon Transcribeは、100以上の言語に対応したFMを使用して言語サポートを拡大
Amazon Transcribe Call Analyticsは、新しい生成AIパワーの要約機能を提供し、生産性を向上
Amazon PersonalizeとAmazon LexもFMを活用し、魅力的なコンテンツや製品の推奨、対話的な応答を提供
💻
Democratize ML on Salesforce Data Cloud with no-code Amazon SageMaker Canvas | AWS Machine..
Salesforce Data CloudとAmazon SageMakerの統合により、コードを書かずに機械学習モデルを作成可能
SageMaker Canvasを使用して、データにアクセスし、モデルを構築、テスト、展開できます
SageMaker Canvasは、特徴の重要度やSHAP値を使用して予測結果を理解し、トレーニングされたモデルをビジネスアプリケーションに展開可能
😎
From CSV to Complete Analytical Report with ChatGPT in 5 Simple Steps - KDnuggets
ChatGPTを使用してCSVから分析レポートを作成する5つのステップが紹介されています。
ステップにはCSVファイルのインポート、データの要約と前処理、データ分析、データの可視化、レポートの生成が含まれます。
ChatGPTを使用することで、データ分析の時間を大幅に短縮することが可能です。
📱
Learnings from fine-tuning LLM on my Telegram messages
テキストベースのプログラムをモデルに置き換えることを考え、そのためにはモデルが自分の文章スタイルや情報を理解する必要がある
Telegramメッセンジャーのチャット履歴を抽出し、それをChatGPTのコンテキストに読み込むことで、自分のスタイルを模倣するよう指示する
微調整は理想的な方法で、自分の文章スタイルを捉え、すべてのメッセージから知識を蓄積する可能性がある
🆕
Boost inference performance for LLMs with new Amazon SageMaker containers | AWS Machine Le..
Amazon SageMakerが新バージョンのLarge Model Inference(LMI)Deep Learning Containers(DLC)をリリース
NVIDIAのTensorRT-LLMライブラリのサポートを追加し、大規模言語モデル(LLM)を最適化
Llama2-70B、Falcon-40B、CodeLlama-34Bモデルでは、レイテンシを33%削減し、スループットを60%向上
🎉
Simplify data prep for generative AI with Amazon SageMaker Data Wrangler | AWS Machine Lea..
Amazon SageMaker Data Wranglerを使うと、生成型AIのデータ準備が簡単になります
生成型AIモデルは高品質なテキストや画像を生成する能力がありますが、大量のクリーンで構造化されたトレーニングデータが必要です
現実世界のデータの多くは非構造化形式(例:PDF)で存在し、前処理が必要です
🤖
GitHub - neurocult/agency: π΅οΈββοΈ Library designed for developer..
大規模言語モデルや他の生成型AIの可能性を探求するためのライブラリ「エージェンシー」が提供されています。
エージェンシーはGo言語で書かれており、高速で軽量、静的型付けが可能で、PythonやJavaScriptを扱う必要がありません。
エージェンシーの目標は、自律型AIシステムの作成を簡素化し、生成型AIにおけるGoネイティブのソリューションの不足を補うことです。
💪
今後のスキルセットには必ず「AIを使いこなす」が組み込まれる GitHub CopilotとChatGPTの登場..
AIに仕事を奪われないためには、自分の発想力を強化する必要がある
エンジニアがAIと協力して新たなアイデアを生み出すためには、アプローチと潜在的な力を引き出すスキルを学ぶ必要がある
AIを活用することがベーシックスキルになる前提で、組織内でのコミュニケーションや文化を育んでいくことも重要だ
🤖
God Help Us, Let's Try To Understand The Paper On AI Monosemanticity
AIの内部には、外に出ようとするより大きなAIが存在している
AIの動作方法は「ブラックボックス」であり、その内部で何が起こっているかは不明
大手AI企業/研究所AnthropicはAIの内部を見る「一義性」に向けた研究を行っている
👍
AWS announces support for large language models in Amazon Redshift ML (Preview)
Redshift MLは、大規模な言語モデル(LLM)をサポートするために強化されました。
Amazon SageMaker JumpStartで事前学習済みの公開LLMを活用でき、製品フィードバックデータに対して推論を行うことが可能です。
LLMのエンドポイントを作成し、独自のデータでカスタムモデルをトレーニングしてから、モデルのエンドポイントを使用してデータに対してリモート推論を行うことができます。
💻
Introducing three new NVIDIA GPU-based Amazon EC2 instances | AWS Machine Learning Blog
新たに3つのNVIDIA GPUを搭載したAmazon EC2インスタンスが発表されました。
これらのインスタンスはAI、機械学習、グラフィックス、高性能コンピューティングのワークロードに対応します。
2024年に利用可能になる予定です。
2023年11月28日
|
2023年11月26日
このサイトについて
/
ニュースレター
/
@AINewsDev