~AI関連記事を3行にまとめて紹介~
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Amazon Connect + Whisper + GPT-4 Turboで、発話から個人情報(名前、住所、生年月日)を正しく..
Amazon Connect + Whisper API + GPT-4 Turboを用いて電話での個人情報の認識を試行
住所の認識には一部困難があり、名前には誤認識があった
英字、数字、生年月日の認識は問題なく行えた
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Midjourneyを1年間使って見つけた、Webデザインに使えるプロンプト全ガイド | PhotoshopVIP
AIをWebデザインに活用する方法として、画像生成AIの使用が挙げられます。
プロンプトの入力方法や最高の結果を得るためのテクニックの調査は大変です。
具体的なサンプル例と一緒に利用できるので、時間の節約や思いつかないデザインの生成に役立ちます。
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NTT、元Google研究者が設立のサカナAIと提携 - 日本経済新聞
元Google研究者が設立したサカナAIと提携を発表
医療や金融などの分野に特化した小型AIを開発し、複数の小型AIをつなげて効率的に運用することを目指す
24年3月から大規模言語モデル「つづみ」を展開予定で、パラメーター数が6億の「超軽量版」のモデルはGPT-3の約300分の1にあたり、手軽に使えるとのこと
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OpenAIが次世代の「GPT-4 Turbo」やカスタムできる「GPTs」を発表/イーロン・マスクが対話型AI..
OpenAIが開発者向けイベントでGPT-4 TurboとカスタムバージョンのChatGPTを作成できるGPTsを発表
GPT-4 Turboは処理できるテキスト量が増え、長文回答も可能で、価格はGPT-4と比べて3倍安い
米xAIが対話型AI「Grok」を発表、ほぼ全ての質問に答えることができ、ユーモアもある
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米Microsoft、生成AI開発のための初心者向け講座を公開 チャットbotや画像生成アプリ構築など:..
初学者向けの生成AIの教材が公開されました
12のレッスンで生成AIの基礎から画像生成やチャットアプリケーションの構築までを学べます
ビデオ紹介や詳細なテキストガイド、ハンズオン形式の演習が提供され、Discordで他の学習者と交流も可能です
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社内ChatGPTを使ったGASアプリ開発の完全解説!業務改善の高速化を実現 - MonotaRO Tech Blog
ChatGPTを使ってエラー調査を改善し、調査にかかる時間を大幅に短縮
改善の費用対効果が高く、すでにコストを回収
ChatGPTを利用した開発はスピーディに進められ、一部手動での調整も必要だった
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イラレのAIが実用的すぎ! 商用可能なベクター画像を生成できる「Adobe Firefly Vector Model」..
「Adobe Firefly Vector Model」は商用利用可能なベクター画像を生成するAI機能です
モックアップ機能も強力で、箱やマグカップなどに瞬時に合成することが可能です
デスクトップ版以外にもiPad版やWeb版もあり、場所を選ばずに作業することができます
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さくらインターネット、GPT-4を利用して記事を自動生成できる「ユーザーローカルAIライター」提..
GPT-4を利用した「ユーザーローカルAIライター」が無料で提供開始されました。
キーワードを入力し、関連キーワードやタイトルを選択することで、AIに記事の執筆を依頼できます。
ユーザーローカル独自の関連語AIを搭載しており、時事用語にも対応しているため、SEO対策にも効果的なキーワードを含めた執筆が可能です。
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OpenAI’s New Weapon in Talent War With Google: $10 Million Pay Packages for Researchers ..
OpenAIは採用戦争でGoogleと競争し、従業員の株式売却を進めています
OpenAIの採用担当者はGoogleのトップAI従業員に数百万ドルの報酬を提示し、株式パッケージを確保するよう提案しています
OpenAIの採用担当者は、研究者がAIモデルの新技術を開発するために必要なコンピューティングリソースにアクセスできると主張しています
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OpenAIよ。2022年1月より先の未来を見たくないか?【Azure OpenAI × LangChain ハンズオン】
2022年1月以降の情報を取得するためのハンズオンが開催されます。
Azure Bing SearchのセットアップからNext.jsのコーディングまでを学べます。
Azure OpenAIとLangChainを使って情報収集力を強化することが可能です。
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生成AIに取り組む全事業者が見るべき「State of AI 2023レポート」解説|梶谷健人 / Kent Kajita..
「State of AI 2023レポート」は生成AI市場や技術の状況について詳細に解説している
2023年には生成AIへの投資が大幅に加速し、成功している生成AI企業も増えている
生成AIの課題としてユーザーの定着率や著作権問題が指摘され、クローズドなAIモデルとオープンソースのAIの競争も進んでいる
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【HELP ME】Assistants APIで破産しそうになった話|ニケちゃん
Assistatnts APIを使用してAIアシスタントを開発し、Discordサーバーでbotを運営
画像認識や生成が可能なVision APIやDALL-E APIをAssistatnts APIで実装
使用量が予想以上に増え、請求額が高額になる問題が発生
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【Gmail再発見】最新機能を見返したら、使わない理由がまったくなかった | ライフハッカー・ジャ..
Gmailの新機能には、受信トレイのカスタマイズやAIを活用したメールの要約・翻訳、重要なメールのピン留めが可能なShortwaveというメールアプリが含まれています。
Gmailには拡張機能もあり、Googleカレンダーと連携したり、メールの読み上げや開封確認ができます。
GmailはAIの恩恵も受けており、Google Bardを使ってメールの検索や要約ができ、他のGoogleサービスとも連携して効率化できます。
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OpenAI DevDay の各セッションの要約まとめ (by GPT4-Turbo)
OpenAI DevDayでは多数のセッションが開催され、その要約が提供されました。
新製品の紹介やAssistant APIの活用方法、LLMの最適化技術などが話題となりました。
これらのセッションでは、開発者が強力なツールを作成し、問題を解決するためにAIを活用する方法が紹介されました。
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実在する人物のAIモデルに「報奨金」を出すシステムをAIプラットフォームが導入、有名人だけでな..
AIプラットフォームでは、実在する人物の画像を生成するAIモデルの作成者に報奨金が支払われるシステムが導入されました。
報奨金は仮想通貨で支払われ、ユーザーはフォローや画像の投稿、モデルの共有などで獲得することができます。
報奨金システムのポリシーでは、実在する人物の同意を得ていない性的コンテンツの作成は許可されていませんが、問題が指摘されています。
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H200 Tensor Core GPU | NVIDIA
NVIDIA AI EnterpriseとNVIDIA H200はAIの開発とデプロイメントを加速します
生成AI、コンピュータビジョン、音声AIなどの本番用AIの構築を簡素化します
企業向けのセキュリティ、管理性、安定性、サポートが提供され、迅速な洞察の収集と具体的なビジネス価値の実現が可能となります
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楽天×OpenAIの新AIプラットフォーム「Rakuten AI for Business」始動 2024年以降に提供へ - IT..
新AIプラットフォームは2024年以降に提供予定
企業活動を支援し、データ分析やチャート作成などの分析業務を行う
消費者へのサービス提供を手助けし、企業の資料を分析して顧客からの質問に回答可能
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GitHub - Dicklesworthstone/sqlalchemy_data_model_visualizer: Automatically turn your SQLal..
SQLAlchemyデータモデルビジュアライザーは、Pythonベースのユーティリティで、ORMモデルの視覚化を生成します。
Graphvizを使用して各モデルを有向グラフとしてレンダリングします。
データベーススキーマ内のテーブル間の関係を理解しやすくします。
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特に個人開発者向け!CodeRabbit(自動レビューツール)を使えばコードの健康まで得られることに気..
AIによる自動レビューでコードの健康が保たれる
レビューはレスポンスも速く技術レベルも高く、コミュニケーションも可能
設定は簡単で、オープンソースなら無料、有料でも月額固定費のみ
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From Fiction to Reality: ChatGPT and the Sci-Fi Dream of True AI Conversation - KDnuggets
会話AIの進化は、1964年から1967年にかけてMITで作成された初期の自然言語処理コンピュータプログラムであるELIZAから始まりました。
現在、ChatGPTなどの大規模言語モデルが人間らしい会話を可能にしています。
しかし、AIが人間のように会話するためにはまだいくつかの課題を克服する必要があります。
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GPTsでNotion APIを叩くようにしてみたらやばかった
GPTsのActions機能を使ってNotion APIと連携が可能に
Notionのデータベースを自然言語クエリで検索し、関連情報を効率的に取得
データのプライバシーとセキュリティも保護しながら、簡潔で有益な回答を提供
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Expert Insights on Developing Safe, Secure, and Trustworthy AI Frameworks - KDnuggets
バイデン大統領の行政命令に基づき、TAI研究プロジェクトの2年間の経験を共有
倫理的かつパフォーマンスの基準を満たすAIの運用化に焦点
特に国家安全保障のような敏感な領域でAIシステムの信頼性を高めることを目指す
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GraphCast: AI model for faster and more accurate global weather forecasting - Google DeepM..
GraphCastはAIモデルを使用し、1分未満で10日間の天気予報を前例のない精度で提供します。
極端な天候イベントの早期警告も提供し、多くの命を救うことが可能です。
モデルコードをオープンソース化し、世界中の科学者や予報者が日常生活に利益をもたらすことを支援しています。
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先読みを用いたLLMの文章生成の高速化 - NTT Communications Engineers' Blog
大規模言語モデル(LLM)の推論や学習の高速化に関心を持つ
LLMの推論は計算コストが高く、文章生成の遅さが課題
余分なメモリを利用して、元々のLLMと全く同じものをより高速に出力できるAssisted Generationが提案されている
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Query Construction
自然言語と様々なデータ(構造化、非構造化、半構造化)をシームレスに接続することに関心が高まっています。
各データタイプには固有の課題や考慮事項があり、それぞれに適したクエリ操作が必要です。
クエリ構築には言語モデル(LLM)が大きな能力を持ち、自然言語を各データタイプに特定のクエリ構文に変換するプロセスに適しています。
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Google Apps ScriptでGPTsのCustom ActionsのAPIを作ってみた #JavaScript - Qiita
GPTsのCustom Actionsを用いてGoogle Apps ScriptでAPIを作成する方法を解説
このAPIを利用すると、ユーザーの質問に対しGoogleスプレッドシートからデータを取得して回答可能
APIのデータのやり取りを増やす方法や他のGoogleアプリとの連携も可能
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Cloud Next '23 から考える LLMOps - Speaker Deck
Google Cloud Next '23 Recap Tokyoの資料が公開されました
LLMの課題とCloud Next '23での最新の取り組みについて説明されています
LLMOpsを考える上でのポイントについても触れられています
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Fine-tune and Deploy Mistral 7B with Amazon SageMaker JumpStart | AWS Machine Learning Blo..
Amazon SageMaker JumpStartを使用してMistral 7Bモデルを微調整し展開する機能が発表されました。
Mistral 7Bは、テキストの要約、分類、補完、コード補完など、さまざまなユースケースをサポートするファウンデーションモデルです。
SageMaker Studio UIまたはSageMaker Python SDKを使用してMistral 7Bモデルを微調整することが可能です。
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Harness large language models in fake news detection | AWS Machine Learning Blog
フェイクニュースは虚偽や捏造の情報を伝え、社会や政治、経済、文化に影響を与える可能性がある
AIとMLの進歩により、フェイクニュースを作成し共有するツールの開発が容易になった
大規模な言語モデル(LLM)を使用することで、フェイクニュースの検出に取り組むことが可能
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7 Steps to Running a Small Language Model on a Local CPU - KDnuggets
小規模な言語モデルは、大規模なモデルと比較して効率性、速度、カスタマイズ性、プライバシーの面で優れています。
PythonベースのライブラリであるTensorFlowやPyTorchを使用して、ローカルCPU上で小規模な言語モデルを構築することができます。
小規模な言語モデルは、特定のニーズに基づいて微調整することができ、効率性とスケーラビリティを念頭に置くことが重要です。
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Model management for LoRA fine-tuned models using Llama2 and Amazon SageMaker | AWS Machin..
生成AIの中核には、膨大な量のデータで事前学習された高度な機械学習モデルであるファウンデーションモデル(FM)があります。
ファウンデーションモデルのトレーニングには大量のデータと計算リソースが必要で、最適化とパラメータの調整は複雑なプロセスです。
ファウンデーションモデルのファインチューニングは、特定のアプリケーションに合わせてモデルの一部のパラメータを調整する人気のある技術です。
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ピクシブ社エンジニアが語る、機械学習基盤とその技術 「GCPバッチ基盤」「リアルタイムの推論..
機械学習の活用場面としては、違反検知、レコメンド、広告、3Dなど多岐にわたり、特にレコメンドについて紹介
1ヶ月間に約110億件のレコメンドが表示されており、その課題解決のために3つの基盤を開発
GCPバッチ基盤、リアルタイムの推論基盤、ノートブック開発環境の3つの基盤で、必要なリソースを柔軟に確保し、バッチの可視化や通知、レスポンスの返却などを行う
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This AI robot chemist could make oxygen on Mars
中国の研究者たちはAIによって動かされるロボット化学者を開発し、火星の水から酸素を抽出する可能性があります。
ロボットは火星の土壌から触媒を生成し、水を分解して酸素を放出します。
火星の材料の1平方メートルあたり、このシステムは1時間に約60グラムの酸素を生成することができます。
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Flag harmful content using Amazon Comprehend toxicity detection | AWS Machine Learning Blo..
Amazon Comprehendの新機能である有害コンテンツの検出を使用して、ユーザーまたは機械によって生成されたテキストの有害なコンテンツを自動的に検出します。
有害コンテンツ検出APIは、テキストコンテンツに対して0〜1の範囲で全体的な有害性スコアを割り当て、テキストを7つのカテゴリに分類します。
Amazon Comprehendの有害コンテンツ検出は、現在us-east-1、us-west-2、eu-west-1、ap-southeast-2の4つのリージョンで一般的に利用可能です。
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YouTube will show labels on videos that use AI
YouTubeはAIを使用した動画にラベルを表示するようになり、視聴者に誤解を与える可能性を減らします。
AIによって変更または合成された「現実的な」素材を使用する動画は、フル動画とショート動画の両方で開示が必要とされます。
AI支援コンテンツのマークを一貫して行わないクリエイターは、コンテンツの削除およびパートナープログラムからの一時停止の対象となります。
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Music ControlNet
テキストから音楽を生成するモデルは、時間変動する属性の正確な制御には適していない
Music ControlNetは、生成されたオーディオに対して複数の正確な時間変動制御を提供する音楽生成モデル
Music ControlNetは、入力メロディに対して49%より忠実な音楽を生成し、パラメータ数が35倍少なく、データ量が11倍少ない
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OpenAIのリリースから考える、2024年に起こるであろう三つのこと - BRIDGE(ブリッジ)テクノロ..
OpenAIのDev Dayでカスタム可能なGPTs、新しいGPT-4 Turbo、アシスタントAPIが発表された
AI開発は加速し、規制当局の関与も増え、著作権問題も企業の保護が主となる
ジェネレーティブAIの組み込みが増えることで訴訟件数も増えると予想される
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楽天グループ、OpenAI協力のAIプラットフォーム「Rakuten AI for Business」を発表――企業のAI..
OpenAIと協力して新たなAIプラットフォームを開発し、2024年以降に提供開始予定
データ分析やカスタマーサポートなどを支援し、企業のAI活用による生産性向上を目指す
スマートフォンやタブレットからアクセス可能で、通信網やクラウド技術を備えたデータセンターで機密データを安全に管理
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Scaling multimodal understanding to long videos – Google Research Blog
機械学習モデルを構築する際には、音声、映像、テキストなど複数のモダリティからの入力を考慮する必要がある
モダリティの異質性のため、マルチモーダルモデルの構築は困難で、特にテキストと映像や音声の整列が難しい
映像と音声信号のデータ量はテキストよりも大きく、マルチモーダルモデルで組み合わせる際には不均等に圧縮する必要がある
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「Rapidus」がカナダ企業と業務提携 AI向け半導体の共同開発へ | NHK | 生成AI・人工知能
AI向け半導体の性能向上が自動運転やIoT社会の実現に必要とされています
国産化を目指す企業はカナダのスタートアップと業務提携し、共同開発を行う予定です
来年には日本に研究開発拠点を設け、自動車メーカーや電機メーカーとの連携も目指す予定です
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これは衝撃!1.5Bで超高性能LLM!RWKV-5-World-v2|shi3z
RWKVはRNNの構造を保ちつつ並列化を実現し、高速な推論が可能です。
RWKV-5-World-v2は小さくて高性能で、日本語能力も高いです。
HuggingFace SpacesでRWKV-5-World-v2を試すことができます。
2023年11月15日
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2023年11月13日
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