AI News

～AI関連記事を3行にまとめて紹介～

OpenCVを使って画像からオブジェクトを認識し、切り出す手順が明示されています。
画像の読み込み、リサイズ、グレースケール変換、エッジ検出などの手順が含まれます。
具体的な指示や画像の情報に基づいて、より具体的なアプローチを決定することが可能です。

「自分を信じて限界を超えてください」というプロンプトを添えると、AIの出力精度が上がることが確認されました
この手法は「松岡修造メソッド」として広く知られています
AIの精度向上には、自己信頼と挑戦精神が重要であることが示唆されています

最新の日本語LLM「Calm2-7b」は32,000トークンの入出力に対応し、約1.3兆トークンのデータセットでトレーニングされています。
Calm2-7bはHugging Faceで公開され、商用利用可能で、Google Colab proで実行可能です。
ELYZA-japanese-Llama-2-7bとの比較も行い、要約や日本語能力、知識、違法情報へのアクセスなどを評価しています。

生成AIの開発に責任を持つと再度強調したCEO
独自のチャットAI「Apple GPT」を開発中で、生成AIが中心となる製品が将来的に登場することを示唆
2024年に生成AI関連機能を発表し、AI開発競争に追いつくために大規模な投資を計画

ChatGPTの活用事例10選では、イラスト作成やデザイン修正が手軽にできます
PDFや画像の入出力に対応し、小説執筆やデザイン、パワーポイント作成などに活用可能
画像の描写や画風の変更、旅程表の要約、殴り書き絵のリアル化、2枚の画像の合成、組立手順の解説も可能

GPT-4などのAIモデルは、ユーザーが緊急性やストレスなどの感情を表現すると、パフォーマンスが向上することが新たな研究で明らかになりました。
感情的な重みを追加したプロンプト「EmotionPrompts」を使用すると、AIのパフォーマンスが向上することが確認されました。
感情的な手がかりを組み込むことで、AIはより効果的で反応性の高いアプリケーションを実現することが可能になります。

画像生成AIのDALL-E3を使用して2Dドットゲームの背景画像を作成
ChatGPT Plusの「Advanced Data Analysis」機能で画像のリサイズを行い、Unityで配置
この技術を活用してゲームの背景作成やステージデザインに役立てる

Windows 11はAIの統合強化が特徴で、Windows Copilotが便利な存在です。
Snipping ToolやWindowsバックアップなどの便利なアプリも搭載されています。
パスキーでパスワードレスなログインやMicrosoft Teamsアプリの存在感もあります。

「AIアートグランプリ」では、AIを使った動画やゲームなど124作品が応募されました
最終審査会では、選考を通過した10作品の制作者が作品に込めた意図や制作過程を発表しました
グランプリには、AIを使って自由に変身できる世界を表現した「明日のあたしのアバタイズ」が選ばれました

クラスタリングの問題に対して、新しいアルゴリズム「KwikBucks」を提案。これは、CAモデルと埋め込みモデルの両方にクエリアクセスを持ちつつ、CAモデルへのクエリ数に予算を設定するものです。
KwikBucksアルゴリズムは、埋め込みモデルを使用してCAモデルに送信するクエリの選択をガイドし、予算を節約します。
さまざまな特性を持つデータセットを使用して、新しいクラスタリングアルゴリズムの評価を行い、良好な結果を得ました。

大規模言語モデル（LLM）のゼロショット設定では、テスト問題のみが与えられ、特定のユースケースにモデルを適応させるためのデータが不足している場合があります。
「Better Zero-shot Reasoning with Self-Adaptive Prompting」では、Consistency-Based Self-Adaptive Prompting（COSP）を提案し、未ラベルのサンプルとモデル自体の予測を使用して、LLMのための疑似デモンストレーションを選択および構築します。
COSPは、LLMが自信を持って一貫した予測を行うことができるという観察結果を活用し、高信頼度の出力とその入力を疑似デモンストレーションとして使用します。

MacでLocal LLMを試す際、LM Studioが最もまともに動作した
LM Studioは簡単に使え、MacのGPUを有効化することも可能
ただし、ファイルの読み込みはできないが、数ヶ月後には実装される可能性がある

2023年のAIとオープンソースの分野では、新たな技術や手法よりも既存のもののスケーリングがトレンドとなった
GPT 3.5を使用したChatGPTやDALL-E 2などがそれぞれGPT 4やDALL-E 3にアップグレードされた
GPT-4は16のサブモジュールからなるエキスパート（MoE）モデルの組み合わせであるとの噂があるが、まだ確証はない

生成AIアプリケーションの開発には、企業の保有データを活用することが重要で、ファインチューニングやプロンプトエンジニアリングが有効です。
ベクトル検索は非構造化データの検索に重要で、ベクトルデータベースがその機能を提供します。
AstraDBはCassandraにベクトル検索機能を追加し、SQLとベクトル検索を組み合わせることが容易になりました。

「LlamaIndex」はPythonで質問応答チャットボットを作成できるライブラリです
マンガペディアのドキュメントを使用してGoogle Colabで質問応答を実行する手順を説明
「LlamaHub」を使用すると、PDFやWebサービスをドキュメントのデータソースとして利用可能

2023年11月05日

|

2023年11月03日

このサイトについて

/

ニュースレター

/

@AINewsDev