AI News

~AI関連記事を3行にまとめて紹介~

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Generate images in one second on your Mac using a latent consistency model - Replicate –..

  • 潜在的一貫性モデル(LCM)を使用すると、M1またはM2 Macで1秒あたり512x512の画像を生成できます。
  • LCMはStable Diffusionに基づいており、良質な画像には4〜8ステップしか必要ありません。
  • LCMをローカルで実行することも可能で、予測を生成するだけでなく、それを改変したり新しいものを作成したりすることもできます。

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Imbue (Formerly Generally Intelligent) (YC S17) Is Hiring a Chief of Staff | Hacker News

  • 人間レベルの汎用機械知能を構築するAI研究会社が、新たなスタッフを募集中です。
  • マシンラーニングエンジニア、研究科学者、システムエンジニアなど、多岐にわたるポジションがオープンしています。
  • リモート勤務や正社員、契約社員など、働き方も様々です。

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画像生成AIに「毒を盛る」。アーティストの権利を守るためのツール登場 | ギズモード・ジャパン

  • アーティストの作品をAIトレーニングに使用する際に「毒」を盛るツールが開発されました
  • このツールは画像を操作し、AIモデルを破壊することで、AIが誤った情報を学習するように仕向けます
  • AIによって作成されたコンテンツを識別するためのウォーターマーキングも開発されています

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「言語を一般化する人間のような能力を持つニューラルネットワーク」の登場によりAIに革新が起こ..

  • 2023年10月25日にNature誌に掲載された論文で、言語の一般化を行えるニューラルネットワークの開発に成功したと報告
  • 一般化能力は新しい環境で新しく獲得した単語を難なく使用できる能力で、人間は高い割合で発揮
  • ニューラルネットワークのトレーニング方法により、AIの学習効率が向上し、幻覚の発生が抑えられる可能性も

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あらゆるアプリやウェブサイトのOpenAPI仕様を自動生成してくれるChrome向け拡張機能「OpenAPI D..

  • 「OpenAPI DevTools」はChrome拡張機能で、ウェブ上のAPIのOpenAPI形式を自動検知し仕様を作成
  • 使い方は簡単で、Chromeの拡張機能として利用可能
  • 詳細はGitHubのリポジトリを参照

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Weekly Kaggle News #202 - by u++ - Weekly Kaggle News

  • 「TensorFlow Hub」と「Kaggle Models」が統合され、11月15日以降URLが自動転送される予定です
  • 関西Kaggler会の交流会が開催され、発表資料や併設コンペの報告が公開されました
  • Kaggle「RSNA 2023 Abdominal Trauma Detection」の振り返り資料や「Bengali.AI Speech Recognition」の上位解法まとめ記事が公開されています

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ChatGPTが話題になって約1年。AI技術の発展による社会的インパクトはその後どうなったのか? あ..

  • ChatGPTの進化についてのユーザー分析が注目され、AI技術の社会実装が進むにつれて当たり前化している
  • ChatGPTの普及は思ったほど進んでおらず、使用者と非使用者の間に格差が存在する
  • AI生成作品は作者の個性がなく、一方で手描きイラストの価値が上がり、AIイラストの魅力も感じられる

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Amazon Connect + Lex + BedrockのAIチャットボットで、発話から個人情報(名前、住所、生年月日..

  • AIチャットボットでの無人対応ニーズが増えているため、発話内容の認識能力を検証
  • 住所、名前、英字、数字、生年月日の5つの項目について認識できるか確認
  • 特に数字と英字については、電話番号や会員番号、口座番号、クレジットカード番号、パスワードや会員ID番号の認識も確認

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MIT Tech Review: 生成AIにアーティストが反撃、汚染データでモデルを壊す新技術

  • アーティストが開発した新技術「ナイトシェード」は、作品内のピクセルに目に見えない変更を加えることでAIモデルを破壊する
  • このツールはAI企業によるアーティストの作品の無断利用に対抗するもので、パワーバランスを戻す一助となることが期待されている
  • また、画像ピクセルを変更することで機械学習モデルを操作する「グレイズ」というツールも開発され、AIモデルのセキュリティに対する新たな脅威が生まれる可能性がある

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Google、画像検索に“初出はいつ?”など信頼性チェック機能 - Impress Watch

  • 画像検索の信頼性チェック機能「About this image」が提供開始
  • 画像の履歴や信頼性、他のWebサイトでの使用状況を確認可能
  • AIによる生成・拡張のメタデータ表示とファクトチェック・エクスプローラーに画像検索機能追加

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生成AI 若者は「おもしろいコンテンツを生み出す」 中高年は「仕事を手伝ってくれる」 アドビ..

  • 生成AIに対する意識調査では、若者は「おもしろいコンテンツを生み出すもの」、中高年は「仕事を手伝ってくれるもの」というイメージがあることが明らかになった
  • 調査は全国の15〜65歳の男女900人を対象に実施され、X世代、Y世代、Z世代それぞれの認知状況や使用経験、イメージについての結果が公表された
  • 特にY世代では画像生成AIの利用経験が最も高く、X世代は実用性を重視し、仕事を手伝ってくれるものや情報を検索してくれるものに対するニーズが高かった

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絵師だけど、頼むからAI絵師を叩くのを即刻やめてくれ

  • AI絵師を叩く行為は、絵師の置かれている状況を悪化させる可能性がある
  • 生成AIを駆逐することは無理で、悪質なAI絵師をやっつけることも難しい
  • 非AI絵を描くアーティストが尊敬される環境を作るために、他ジャンルの創作者と協力するべき

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local LLMをChatGPT API互換サーバとして使う方法まとめ(2023/10版) #API - Qiita

  • ChatGPT APIを使用している場合、コストダウンや特化したfinetuneモデルのニーズに対応するために、local LLMをサーバとして使用する方法がある
  • text-generation-webuiやFastChat、LiteLLMなどのツールを使用して、local LLMをChatGPT API互換サーバとして利用することが可能
  • ChatVRMなどのアプリケーションを修正することで、local LLMを使用するように変更することも可能

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Slack Botによるヘルプページの情報参照:LLMを組み合わせたRAGの実装

  • Amazon Bedrock Prototyping Campで、社内用のSlack botによるヘルプページの参照を実装
  • Retrieval Augmented Generation (RAG)は、LLMを用いて外部のデータベースや文書と連携し、精度の高い回答を生成
  • 具体的な構成は、GPT-4とClaude 2の言語モデルとMomento Vector Indexの検索コンポーネントを組み合わせ

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「ChatGPT」「Bing Chat」「Google Bard」を比較--自分に最適な生成AIの選び方 - ZDNET Japan

  • AIは仕事や娯楽を変え、コードの記述や芸術作品の創造、投資の能力を誰もが得られるようになった
  • 生成AIツールは、簡単なプロンプトから高品質なコンテンツを生成し、ビジネスパーソンやホビイストユーザーに利用されている
  • ChatGPT、Bing Chat、Google Bardの比較テストによって適切なAIチャットボットを選ぶことができる

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OpenAI、AIの“壊滅的な”リスクに取り組む「Preparedness」チーム結成 - ITmedia NEWS

  • AIの「フロンティアモデル」による壊滅的なリスクに備えるための新部門「Preparedness」チームが結成された
  • 「Preparedness」チームはフロンティアモデルの機能評価やリスク研究を行う
  • AI Preparedness Challengeを開催し、フロンティアモデルの悪用防止に対する提案を募集している

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Amazon Bedrock(ClaudeV2)でLambdaのコードを生成してみた - Taste of Tech Topics

  • Amazon BedrockはChatGPTのようなテキスト生成AIを利用できる新サービスです。
  • Bedrockを使って、S3に保存されたCSVファイルの平均値を求めるLambda関数を生成しました。
  • 生成されたコードは、バケット名とキー名を取得し、CSVファイルを読み込んで計算し、ユーザーごとに一分ごとの平均値を返します。

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GoogleがジェネレーティブAIが抱える脆弱性などを発見したユーザーに報奨金を支払うプログラムを..

  • GoogleはジェネレーティブAIの脆弱性を発見したセキュリティ研究者に報酬を支払うプログラムを開始
  • 報酬は脆弱性の重大度に応じて最大3万1337ドル(約470万円)まで支払われる
  • GoogleはAIのセキュリティに関する研究を促進するために、ホワイトハッカーチームを組織

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初心者でも役立つ、ChatGPTを使った英語学習の「奥の手」 『英語は10000時間でモノになる』著者..

  • ChatGPTを使って英語学習をすると、文章から難しい単語をピックアップし日本語英語辞書を作成できる
  • ニュースの難易度も把握でき、読む前に判断が可能
  • 洋楽の歌詞の文脈も理解して変換でき、要約が難しい場合は英語のポエムにしてもらうことも可能

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Future-Proof Your Data Game: Top Skills Every Data Scientist Needs in 2023 - KDnuggets

  • 2023年に求められるデータサイエンティストのスキルには、プログラミング言語の選択やデータのクリーニング・整形、分析スキルが含まれます
  • 機械学習・ディープラーニングの知識、そしてソフトスキル(時間管理、優先順位付け、チームでの効果的な働き方、コミュニケーション能力、柔軟性と適応性)も必要です
  • これらのスキルを習得することで、将来のキャリアに大きなメリットがあります

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AIは作ってからが本番 改良支援のスタートアップ続々 - 日本経済新聞

  • AIの商業利用が急拡大し、企業はデータ管理方法を見直しAIファーストを目指しています。
  • AI向けのデータ調達やモデルの学習、モニタリング、倫理システム開発の手段が求められています。
  • 市場マップには、AIプロジェクトを支援する企業約130社が掲載され、各分野の資金調達状況や概要も紹介されています。

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生成AIでWebサイト制作を8週間→3週間に短縮 ベネッセ、業務効率化でコスト4割減に成功 - ITmed..

  • 生成AIとノーコードツールの導入でWeb制作業務の効率化に成功
  • コストを4割削減し、制作期間を8週間から3週間に短縮
  • 2024年4月以降は既存のWeb業務プロセスを改革し、生産性を向上させる予定

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Recipes and Generative AI. Disclaimer: HelloFresh does not… | by Hasnain Raza | Oct, 2023..

  • レシピ作成のパイプラインで生成AIモデルを使用していないが、その可能性を探求
  • 生成AIは、レシピのアイデアを提供し、顧客満足度、時間、収益を向上させる可能性がある
  • 大規模な言語モデルではなく、小規模な言語モデルを使用してレシピのアイデアを生成することを探求

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Generative AI: The First Draft, Not Final - KDnuggets

  • 大規模言語モデル(LLM)の技術について詳しく説明
  • LLMの仕組みや制約を分かりやすく解説
  • ワークフローにLLMを導入する方法についてアドバイス

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KDnuggets News, October 27: 5 Free Books to Master Data Science • 7 Steps to Mastering LL..

  • 大規模言語モデルの学習からアプリの構築と展開までを7つのステップで学ぶことが可能
  • Python、統計学、線形代数、機械学習、深層学習の学習に役立つ無料の本のリストが提供されている
  • さらに多くの情報が提供されている

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Elevate your marketing solutions with Amazon Personalize and generative AI | AWS Machine L..

  • 生成AIとAmazon Personalizeを活用することで、マーケティング活動を強化し、個別化されたコミュニケーションを提供することが可能になります。
  • Amazon Personalizeを使用すると、開発者はMLの専門知識を必要とせずに、ユーザーエンゲージメントを向上させることができます。
  • Amazon Personalizeと生成AIを組み合わせることで、マーケティングを個々の消費者の好みに合わせることができます。

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GitHub - dssjon/biblos: biblos.app

  • Biblosは最新のNLP技術を用いて、聖書全文のベクトル検索と要約を可能にする
  • Claude大規模言語モデルを使用した検索結果の要約により、特定のトピックに関する節の関係の高品質な要約も提供
  • Streamlitで作成されたWeb UIによる簡単な探索と、コンポーネントの交換が可能なモジュラーデザインを採用

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Good LLM Validation is Just Good Validation - Instructor (openai_function_call)

  • バリデーションロジックが人間のように学習し適応し、ソフトウェアの速度で動作することが可能です。
  • バリデーションは信頼性のあるソフトウェアの基盤であり、従来の方法は静的でルールベースで新しい課題に適応できません。
  • PythonライブラリのPydanticやInstructorを使用して、動的で機械学習に基づいたバリデーションをソフトウェアスタックに組み込む方法があります。

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動きの可愛さを追求したロボットをディズニーリサーチが発表 - ナゾロジー

  • 「可愛い動き」をロボットで再現し、キャラクターの感情やユーモアを表現することに成功
  • コミカルで可愛らしい動きをする二足歩行ロボットが開発され、テストされた
  • 新しいモーション学習システムにより、アニメーターが考案した感情溢れるモーションを物理学に基づいて再現可能に

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Personal Copilot: Train Your Own Coding Assistant

  • コード生成モデルは、人間らしいコードスニペットを生成し、コーディングアシスタントとしての大きな潜在能力を示しています
  • コード生成モデルは特定のニーズに合わせてカスタマイズ可能で、パーソナライズされたコーディングアシスタントとして活用できます
  • HugCoder 🤗の作成過程や、公開リポジトリからのコード収集、トレーニング実験などについて説明します

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[NumPy超入門]データ処理の最初の一歩! 基本統計量からデータの特徴を把握しよう:Pythonデ..

  • Pythonのデータ処理に必要なNumPyやpandas、Matplotlibなどのライブラリの基本的な使い方を学びます
  • カリフォルニアの住宅価格データセットを使ってデータの確認を行います
  • データセットの説明や説明変数、目的変数の確認を行い、それらを結合してCSVファイルに保存します

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The convolution empire strikes back - by Grigory Sapunov

  • DeepMindの最新研究では、畳み込みネットワーク(ConvNet)が大規模なデータセットでも優れた性能を発揮することが示された
  • NFNet(Normalizer-Free ResNets)ファミリーを使用し、幅と深さを増やすことでImageNetで最先端の結果を達成
  • モデルのサイズとトレーニングエポックが同じ速度で増加する最適なスケーリング領域と最適な学習率が特定され、最も低い検証損失を持つモデルが常に最良の性能を発揮するわけではないことも明らかになった

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Quadcopters Can Now Visually Track Targets More Effectively - MOSFET

  • NYU Tandon School of Engineeringの研究者がクアッドコプターを使った新しい視覚的追跡方法を提案
  • 統一基盤モデルは限られたハードウェア上で効率的に動作し、人間からハトまで様々なオブジェクトを正確に検出可能
  • 人間が逃げる様子を追跡するドローンの映像も公開、逃げ場はなし

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Microsoft、生成AIの可能性を引き出す25種類の効果的なプロンプトの作成方法を紹介:AIに目的の..

  • Microsoftは公式ブログで、生成AIの可能性を引き出すための効果的なプロンプト作成の25のヒントを紹介した
  • プロンプトは、AIに与える入力や指示で、ユーザーが特定のタイプの応答を引き出すために重要
  • Microsoftは「Azure OpenAI Service」で「GPT-3.5-Turbo」や「GPT-4」のような大規模言語モデルを提供している

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ボストン・ダイナミクスがChatGPTを使って自社のロボット犬を「話す犬」に変える - GIGAZINE

  • ロボット犬「Spot」がChatGPTを使って話すように改良された
  • Spotはスピーカーを搭載し、人間の言葉を聞き、会話することが可能
  • AIテクノロジーの進歩について、ソフトウェアエンジニアは驚きを示し、今後の機能について想像もできないと述べた

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LLMにベートーヴェンなど特定の人物の行動や感情を模倣させる、イタコのような技術『Character-L..

  • LLMをエージェントとして人間の行動をシミュレートする研究が進行中
  • 特定の人物の行動や感情を模倣させるフレームワーク『Character-LLM(キャラクターLLM)』が新たに登場
  • 特定の人物のプロフィールや経験を学習し、その人物として行動するエージェントを訓練

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ChatGPTを開発したOpenAIが「AIの壊滅的なリスク」を分析して人類を保護するための専門チームを..

  • OpenAIは「フロンティアAIモデル」の壊滅的なリスクを管理するための専門チーム「Preparedness」を結成しました。
  • Preparednessチームは、AIモデルの悪用や危険な機能に対する監視・評価・予測・保護を支援し、リスクを最小限に抑えるフレームワークの構築やリスク情報に基づいた開発ポリシーの開発と維持に取り組みます。
  • さらに、AIの安全性を推進する業界団体「フロンティアモデルフォーラム」を設立し、「AI Safety Fund」も立ち上げ、AIの安全性に関する研究者を支援します。

2023年10月28日

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