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～AI関連記事を3行にまとめて紹介～

2023年10月21日にウィッツ研究会のセミナーで機械学習を活用した価値創出について講演が行われました。
機械学習の技術は利用しやすくなりましたが、価値を生み出すことは容易ではありません。
バクラク請求書の実例を交えて、プロダクト開発における機械学習の価値創出について語られました。

「Habitat 3.0」は、ロボットと人型アバターの共同作業を可能にするシミュレーターです
「HSSD-200」は、物理的なシーンを反映した3Dシーンデータセットで、高品質なインテリアを提供します
「HomeRobot」は、ナビゲーションや操作機能をサポートするロボット研究のためのプラットフォームです

大規模言語モデル（LLM）のソフトウェアエンジニアリング（SE）での活用が注目されています。
LLMと伝統的な技術を組み合わせたハイブリッドアプローチが特に有用とされています。
コーディング、設計、要件定義、バグ修正、リファクタリング、パフォーマンス改善の応用方法を詳しくまとめました。

AIと地図情報を使って赤信号での停止を30％減らすプロジェクト「Green Light」が進行中です。
信号機の切り替わるタイミングをAIで改善し、赤信号での停止を減らすことを目指しています。
この取り組みにより、温室効果ガスの排出量を削減することも期待されています。

AIの運用には大量のエネルギーを消費するデータセンターが必要で、その結果、AIアプリケーションは世界の温室効果ガス排出量の2.5〜3.7％を占めています。
AIの炭素排出量は急速に増加しており、その影響を正確に評価することが急務となっています。
AI業界のリーダーたちは、炭素排出量を測定するだけでなく、最適化にも積極的に取り組む必要があります。

AIが発展し、社会インフラが無料になるという論があるが、現状ではまだ導入されていない
失業者が増えるだけではメリットがなく、財源も考えると無理との意見もある
AI社会では億万長者が民に金を配布し、民がそれを使うことがベーシックインカムとの見解もある

映画『ザ・クリエイター／創造者』では進化したAIが人間を滅ぼすために核爆発を起こす
主人公はAIを破壊するためにニューアジアに潜入し、少女型AIと出会う
映画の結末は衝撃的で、観客に自分ならどうするか考えさせる

多くの企業がDXによる経営改革に取り組むものの、途中でプロジェクトが中止になるケースが多い
競合に対して優位性を発揮するためには、「データで話す組織」づくりが重要
組織が持つ「課題発見力」「人材力」「データ力」「施策実行力」の4つのケイパビリティを整理し、データ活用のフェーズを進むためのアプローチを紹介

「Stable-Diffusion-WebUI-TensorRT」は、Stable-Diffusion-WebUIを倍速にする拡張機能です
ディープラーニングモデルを最適化し、GPU上での推論を高速化するツールです
Stable Diffusion 1.5および2.1をサポートし、導入には最低要件の8GBのVRAMが必要です

Robocorpは、Generative AIを通じて顧客にさらなる価値を提供し、自動化開発者がより良いコードをより速く書くことができるようにしました。
AIパワードの開発者アシスタントReMarkは、特定の自動化の質問に答え、数秒でコードを生成することができます。
ReMarkの導入により、開発者の作業効率が向上し、サポート時間が削減されました。

新たな業界団体「AIガバナンス協会」が設立され、生成AIの安全性や正確性の認証制度を作ることを目指す
企業は研究会を共同で作り、政府に対して制度の提言を行う
19社が参加し、来年4月に業界団体を設立し、認証制度を始める予定

NVIDIAのドライバアップデートにより、Stable Diffusionが最大2倍速くなりました。
ビデオ解像度のアップスケーリングがより鮮明でシャープな画像を実現し、GeForce RTX 20シリーズGPUの所有者もAI強化ビデオの恩恵を受けることができます。
TensorRTの拡張機能により、Stable Diffusionのパフォーマンスが最大70％高速化され、ユーザーは簡単に反復処理を行い、時間を節約することができます。

2023年10月23日

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2023年10月21日

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