～AI関連記事を3行にまとめて紹介～
💪
生成AIによる知的財産権の侵害防止策 年内にも具体化へ 政府 | NHK | 生成AI・人工知能
- 生成AIの知的財産権侵害防止のため、有識者検討会が設置されています。
- 具体的なケースや識別技術の導入について議論が進められています。
- クリエーターの権利保護や特許制度の見直しも検討され、年内に具体策がまとまる予定です。
www3.nhk.or.jp
🖊️約600文字 ⏱️990日前
💡
生成AIの超基礎「デコーダー」、LLMが“答え”を生成できる不思議な仕組み 連載：野口悠紀雄のデ..
- デコーダーはエンコーダーからの情報を基に適切な文や応答を生成する
- デコーダーは自身の出力を順次入力として系列を生成し、以前に生成したトークンや文脈を考慮しながら最も確率的に高いトークンを選ぶ
- デコーダーは各トークンにスコアを割り当て、そのスコアを確率分布に変換して最も適したトークンを選び、答えのテキストを生成する
www.sbbit.jp
🖊️約2,500文字 ⏱️990日前
💬
Next.js(最新version)でChatGPTのCloneアプリを作成してみた。(Gitで確認できます) - Qiita
- ChatGPTのクローンアプリをNext.js(最新バージョン)で作成しました。
- 開発期間は2日間で、UI/UXはまだ改善中ですが、随時アップデート予定です。
- Google OAuth LoginやFirebase、OpenAIの設定についても詳細な手順が記載されています。
qiita.com
🖊️約4,000文字 ⏱️990日前
💡
孫正義さんも実践する「AI同士のディベート」をノーコードで実現してみた！｜tomohoga
- AI同士のディベートは、個人で考えるよりも効率的にテーマを深めることが可能
- AI1とAI2がリアルタイムで「AIは人間の仕事を奪うか？」というテーマでディベート
- プログラミング不要で誰でも簡単にAIディベートを作成可能
note.com
🖊️約2,000文字 ⏱️990日前
😎
賢いと噂の日本語LLM「ELYZA」をウェブAPIで使う！ Power Automateなどからも呼び出せる完全ロー..
- 日本語LLM「ELYZA」をウェブAPIで使えるようにするローカル環境の構築方法が紹介されています
- Dockerを使用して環境を構築し、APIアクセス可能にすることで様々な機器から利用可能に
- 16～24GBのVRAMを搭載した家庭用PCでも動作し、応用範囲が広がる
internet.watch.impress.co.jp
🖊️約4,000文字 ⏱️990日前
👍
マッキンゼーが独自のジェネレーティブAIツール「Lilli」を発表、社員7,000人が利用し生産性が向..
- ジェネレーティブAIツール「Lilli」は、社内のドキュメントやインタビュースクリプトデータを基に情報やプランを生成し、最適な専門家をレコメンドする。
- プロジェクト計画の作成や会議準備時間を短縮し、生産性を改善。
- 他のコンサルティング企業もジェネーティブAI活用の取り組みを開始。
ampmedia.jp
🖊️約2,500文字 ⏱️990日前
🤖
Why AutoGPT engineers ditched vector databases | Dariusz Semba
- AIエージェントの長期記憶管理にベクトルデータベースが使用される予定だったが、現在はJSONファイルが使用されている
- ベクトルデータベースは不要とされ、通常の検索で重要な情報を見つけることが提案されている
- 将来的にベクトルデータベースが再導入されるかは不明だが、現状ではその必要性は認められていない
dariuszsemba.com
🖊️英語約5,500文字 ⏱️990日前
💪
GPT-3.5に画像分類タスクを解かせる - DROBEプロダクト開発ブログ
- ファッションのトレンド変化に対応するため、画像分類AIモデルの頻繁なアップデートが必要
- GPT-3.5を使用して画像分類タスクに挑戦し、有望な結果を得る
- プロンプトの工夫などで性能向上の可能性あり
tech.drobe.co.jp
🖊️約6,000文字 ⏱️990日前
🤖
機械学習モデルの誤差を “四階層” に分解 - Qiita
- 機械学習の誤差はベイズ誤差、モデル誤差、推定誤差、アルゴリズム誤差の四階層に分けられます
- 各誤差を減らすための方策は異なり、例えばモデル誤差はモデルの自由度や表現力を上げることで減らせます
- 四階層の誤差を数値化することは難しいですが、モデルの精度改善や共通言語として活用できます
qiita.com
🖊️約3,000文字 ⏱️990日前
🤖
23歳のAIBO、“引き際”はどこに 「ロボット死なない問題」などを3人の有識者が議論：「AIの遺..
- 京都大学総合博物館の塩瀬准教授の研究室には23歳のAIBOがおり、その引退時期について悩んでいる
- AI・ロボットの日常生活への浸透や付き合い方について、山田胡瓜さん、塩瀬さん、安藤さんの3人が議論
- デジタルクローンについても議論し、存在として見るのか、ツールとして見るのかで意見が分かれた
www.itmedia.co.jp
🖊️約2,000文字 ⏱️989日前
😕
AI hype is built on high test scores. Those tests are flawed. | MIT Technology Review
- AIのハイプは高いテストスコアに基づいているが、テストには欠陥がある
- 大型言語モデルGPT-3は物理的な問題や基本的な社会的相互作用に苦手
- 大型言語モデルの評価方法に問題があり、より厳密な評価が求められている
www.technologyreview.com
🖊️英語約18,000文字 ⏱️989日前
🗣️
ナイト2000みたいな会話できるカーナビ 飲食店の予約や買い物も [ChatGPT]：朝日新聞デジタル
- AI「ChatGPT」を組み込んだカーナビ「MapGPT」が発表され、ドライバーとの対話が可能になります。
- 声で操作でき、経路検索や情報表示、天気予報の確認、レストランの予約などが可能です。
- 複雑な検索や決済サービスとの連携も可能で、将来的には自動運転にも活用できるとしています。
www.asahi.com
🖊️約600文字 ⏱️989日前
🎉
商用利用可能な「Japanese StableLM Instruct Alpha 7B v2」をリリースしました — Stability AI..
- 「Japanese StableLM Instruct Alpha 7B v2」は、ユーザーの指示に応答できる日本語向け言語モデルです
- 商用利用を制限しないデータセットのみを使用し、同等の性能を持つモデルを開発
- 日本のAIコミュニティの活性化に貢献するため、積極的に研究開発・公開を行っています
ja.stability.ai
🖊️約800文字 ⏱️989日前
🤖
三井不動産が“社内ChatGPT”利用開始 従業員2500人に展開 - ITmedia NEWS
- AIを活用した社内チャットツール「&Chat」を全従業員約2500人で利用開始
- 業務効率化を目的に運用し、将来的には顧客対応にも活用予定
- 情報の二次利用を防ぐ仕組みを整備し、マニュアルと連携して回答可能に
www.itmedia.co.jp
🖊️約400文字 ⏱️989日前
💻
Report: GitHub Copilot Loses an Average of $20 Per User Per Month - Thurrott.com
- GitHub Copilotは、プログラマーがコードを作成、修正、翻訳するのを支援するAIサービスで、150万人以上が使用していますが、赤字になっています。
- ユーザーは月額10ドルを支払っていますが、このサービスは1人あたり月額20ドルの平均的な損失を出しており、一部のユーザーは月額80ドルもかかっているとのことです。
- AIの高額なコストは、Microsoftがデータセンターで使用するために独自のAIチップセットを開発し、PC業界にCPUに独立してAI操作を加速する「NPUs（ニューラルプロセッシングユニット）」と呼ばれるものを採用するよう推進している理由も説明しています。
www.thurrott.com
🖊️英語約2,500文字 ⏱️989日前
🧠
ニューラルネットワークの中身を分割してAIの動作を分析・制御する試みが成功、ニューロン単位で..
- ニューラルネットワークを「特徴」単位で分割し、AIの動作を分析・制御する手法が開発されました
- この手法により、モデルの問題修正や安全性証明が容易になり、テキスト生成などの機能も実現可能に
- モデルの解釈可能性が向上し、監視・制御が可能になり、安全性と信頼性が確保される
gigazine.net
🖊️約1,500文字 ⏱️989日前
💻
Microsoftはコード補完AIツール「GitHub Copilot」でユーザー1人あたり月額3000円近くの損失を出..
- 「GitHub Copilot」はユーザー1人あたり月額3000円近くの損失を出していると報告
- このAIツールは幅広いフレームワークとプログラミング言語に対応し、150万人以上の開発者に利用されている
- 有料サービスであるにもかかわらず、多額のコストをかけて利益を上げることができていない
gigazine.net
🖊️約2,500文字 ⏱️989日前
🎯
Understanding Classification Metrics: Your Guide to Assessing Model Accuracy - KDnuggets
- 評価指標は機械学習モデルの性能を理解するための測定ツールで、異なるモデルを比較し、特定のタスクに最適なものを見つけるのに役立つ
- 分類問題の評価指標には、正確性、適合率、再現率などがあり、それぞれの指標は特定の問題領域やデータセットに適している
- 評価指標の選択は、偽陽性や偽陰性のコスト、データセットのバランス、モデルの初期評価など、多くの要素によって決定される
www.kdnuggets.com
🖊️英語約8,000文字 ⏱️989日前
🔬
TechHub | Sony's Technology Hub
- テックハブでは、最新のAIモデルを含む最先端技術を探索でき、APIやドキュメントに簡単にアクセスできます
- クリエイターや開発者、AI愛好家はAIコミュニティに参加して、共同作業や独自のソリューションの構築が可能です
- 音楽クリエーターやAI愛好家向けの特化したツールやリソースも提供しています
techhub.developer.sony.com
🖊️英語約1,500文字 ⏱️989日前
🔊
ElevenLabs Launches Voice Translation Tool to Break Down Language Barriers for Content
- 音声翻訳ツールが発表され、コンテンツの普遍的なアクセシビリティを促進します。
- 話されたコンテンツを数分で別の言語に変換し、元の話者の声を保持します。
- 新しいAIダビング機能により、クリエイターや教育者、メディア企業は数回のクリックでグローバルな観客にアクセスできます。
elevenlabs.io
🖊️英語約4,000文字 ⏱️989日前
💻
New – No-code generative AI capabilities now available in Amazon SageMaker Canvas | AWS M..
- Amazon SageMaker Canvasは、ビジネスアナリストや市民データサイエンティストがコードを書かずにMLモデルを使用し、予測を生成するビジュアルなサービスです。
- テキスト、画像、ドキュメントデータから即座に洞察を得ることができ、カスタムモデルを構築することも可能です。
- データはベースモデルの改善や第三者のモデルプロバイダと共有されず、完全に環境内に保持されます。
aws.amazon.com
🖊️英語約9,000文字 ⏱️989日前
🎉
Whisper models for automatic speech recognition now available in Amazon SageMaker JumpStar..
- Whisperモデルは、自動音声認識（ASR）と音声翻訳のための事前学習済みモデルで、Amazon SageMaker JumpStartで利用可能になりました。
- Whisperモデルは680,000時間のラベル付きデータでトレーニングされ、微調整なしで多くのデータセットやドメインに対して一般化能力を示します。
- SageMaker JumpStartは、MLのハブであり、組み込みのアルゴリズムやエンドツーエンドのソリューションテンプレートに加えて、ファウンデーションモデルへのアクセスを提供します。
aws.amazon.com
🖊️英語約14,000文字 ⏱️989日前
🔒
Reinventing a cloud-native federated learning architecture on AWS | AWS Machine Learning B..
- フェデレーテッドラーニングは、分散データセット上で機械学習モデルをトレーニングする手法です。
- データのプライバシーとローカリティを保持しながら、より多くのデータを使用してモデルの精度を向上させます。
- クラウドネイティブなフェデレーテッドラーニングアーキテクチャの構築方法について説明します。
aws.amazon.com
🖊️英語約16,000文字 ⏱️989日前
💰
OpenAIが独自のAIチップ開発を検討。ロイター報道 - PC Watch
- AIチップの不足と高コストに対処するため、独自のAIチップ開発を検討中
- CEOはAIチップの獲得を最優先事項としている
- 製造以外にも他のチップメーカーとの連携や供給先の多様化も検討中
pc.watch.impress.co.jp
🖊️約300文字 ⏱️989日前
💡
Thought Propagation: An Analogical Approach to Complex Reasoning with Large Language Model..
- Thought Propagation（TP）は、類似の問題の洞察を再利用し、多段階の推論におけるエラーを解決するアプローチです。
- TPは、類似の問題を提案し、その結果を再利用して新しい解決策を導き出すか、初期解決策を修正します。
- 実験結果は、TPが最短経路推論の最適解の発見率を平均12％向上させ、創造的な文章執筆の人間の好みを13％改善し、タスク完了率を15％向上させることを示しています。
paperswithcode.com
🖊️英語約1,500文字 ⏱️989日前
💰
Fine-tuning ChatGPT: Surpassing GPT-4 summarization performance while reducing costs by 63..
- 合成データのみを使用してFine-tuned ChatGPTがニュース記事の要約においてGPT-4を上回るパフォーマンスを発揮
- コストを63%削減し、生成速度を11倍に向上させた
- 法律、医学、科学研究などの分野で複雑な推論と微妙なトピックの理解が必要なアプリケーションの開発に有望
blog.langchain.dev
🖊️英語約6,000文字 ⏱️989日前
📊
Fine-tuning ChatGPT: Surpassing GPT-4 Summarization Performance–A 63% Cost Reduction and ..
- 合成データのみを使用してFine-tuned ChatGPTがニュース記事の要約においてGPT-4を上回ることが確認されました
- Fine-tuned ChatGPTは、コストとレイテンシーを抑えつつ、優れたパフォーマンスを発揮しました
- この手法は、法律、医学、科学研究などの分野で複雑な推論と微妙なトピックの理解が必要なアプリケーションの開発に有望です
blog.langchain.dev
🖊️英語約6,000文字 ⏱️989日前
😎
Polymathic
- 機械学習のビジョンと自然言語処理（NLP）の分野で、大規模かつ多様なデータセットを用いて一般的なモデルを訓練することで、性能と能力が飛躍的に向上しています。
- 「Polymathic AI」研究イニシアチブは、数値データセットと科学的な機械学習タスクに特化した多目的な基礎モデルの開発を加速することを目指しています。
- この研究の方向性が科学的な機械学習の景観を再定義する可能性に興奮しており、その目標を実現するための野心的な一歩です。
polymathic-ai.org
🖊️英語約2,500文字 ⏱️989日前
🎮
Google Cloud、無料で生成AIを学べる教材「The Arcade」を公開。ゲーム感覚でポイントを稼ぎ、賞..
- 無料の生成AI学習教材「The Arcade」が公開され、ゲーム感覚でポイントを稼ぎ賞品も獲得可能
- 教材はテキスト形式のチュートリアルで、実践的な内容を提供
- また、CDNレイヤでDBの高速化を提供する「Hyperdrive」も発表された
www.publickey1.jp
🖊️約800文字 ⏱️989日前
🎮
【AIキャラxマインクラフト】「ネンクラシステム」の技術的詳細と運用｜Pictoria
- AIキャラクター「紡ネン」がマインクラフトをプレイする「ネンクラ」という企画の配信を行っています
- ネンクラシステムではLLMを用いたゲームプレイを行い、AIエージェント「Voyager」を採用しカスタマイズしています
- 運用上の問題点として、Voyagerのエラーハンドリングの改善や配信体制の構築が挙げられ、今後も課題を解決し安定稼働を目指しています
note.com
🖊️約3,500文字 ⏱️989日前