~AI関連記事を3行にまとめて紹介~
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ExcelもWordも激変! Microsoft「Copilot」が生成AIの敷居をグッと下げてきた #TrendBuzz | ライ..
「Microsoft 365」と「Windows Copilot」の正式リリースが発表され、AIによる作業支援が可能になります
「Microsoft 365 Copilot」では、Officeアプリで生成AIによる作業支援が可能になります
「Microsoft 365 Chat」では、データを横断的に調べ、チャットで質問することでさまざまなタスクをこなせます
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DALL·E 3 system card
DALL·E 3はテキストのプロンプトを入力として新しい画像を出力するAIシステムです
DALL·E 2を基にキャプションの忠実度と画像の品質を向上させています
システムの展開、リスク評価、望ましくない行動の軽減策などについて共有しています
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マイクロソフトが考えるAI導入の課題とその対策 - PC Watch
AIの基盤としてナチュラルユーザーインターフェイスと推論エンジンを挙げる
AIプラットフォームを全域で導入し、Copilotを活用して生産性向上を図る
自社用AI開発のサポートやビジネスとデータの安全性に重点を置く
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Open X-Embodiment: Robotic Learning Datasets and RT-X Models
大規模なロボット学習データセットとRT-Xモデルが公開されました。
データセットは21の機関から収集され、22の異なるロボットからなるデータを含んでいます。
RT-Xモデルは、このデータセットを用いてトレーニングされ、複数のロボットの能力を向上させることが示されています。
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AI社会はクレーム対応社会? 東浩紀と山田胡瓜が語る、AIが見せるユートピアとディストピア(1/..
AIの発展により、画像生成AIやチャット生成AIが登場し、進化が続いています。
AIが人間の思想や考え方を与える側になることや、社会の最適化に対する期待と人間の限界について議論されています。
AIの進化は生活の向上に寄与する一方で、社会全体の意思決定には限界があり、人間の本質と関係していると考えられています。
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画像生成AI「DALL-E 3」が「Bing チャット」と「Bing Image Creater」で利用可能に - 窓の杜
画像生成AI「DALL-E 3」が無料で利用可能になった
最新のテキスト画像変換モデルで、一貫性と美しさを向上
生成された画像にはデジタル透かしを付与し、有害な画像を削除するモデレーションシステムを整備
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AWS、生成系AIサービス「Amazon Bedrock」を東京リージョンで提供開始 - クラウド Watch
生成系AIサービス「Amazon Bedrock」が東京リージョンで提供開始
金融、通信、医療分野の企業がローカルでデータを利用し、低遅延の環境で生成AIを活用可能
竹中工務店とKDDIが先行利用し、建設業界での活用も進めている
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Vision-Language Modelsを使った商品のトップ画像選定 - DROBEプロダクト開発ブログ
商品のトップ画像の選別を自動化するために機械学習技術を使用することを検討
Vision-Language Modelsと単純な分類モデルの組み合わせが有望であることが示唆
promptの長さやキーワードの使用方法、正解と失敗の標準偏差の差異も分類の精度向上に影響
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無料でアニメ風イラストも実写風画像も簡単に生成できるMicrosoft公式機能がBingチャットに追加..
無料でアニメ風イラストや実写風画像を簡単に生成できる機能が追加されました
「○○の画像を生成して」と話しかけるだけで高精細な画像を生成可能
画像が気に入らない場合は「○○を○○に変えて」と指示することも可能
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ChatGPTがつくった文章や画像、著作権は認められるのか | 日経クロステック(xTECH)
生成AIが出力するテキストや画像、動画、音楽などに著作権があるかどうかは議論の余地がある
AI自体は著作者になれないが、生成AIを使って創作した人が著作者になる可能性がある
生成AIの法的リスクについては、専門の弁護士が整理し、書籍を執筆している
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High performance Llama 2 deployments with AWS Inferentia2 using TorchServe | PyTorch
最近リリースされたLlama 2は、AWS Inferentia2によって強化されたAmazon EC2 Inf2インスタンスでのトレーニングと推論をサポートしています
最新のAWS Neuron SDKリリースを使用して、Llama-2モデルの低遅延かつコスト効果の高い推論をAmazon EC2 Inf2インスタンス上で実現します
Llama-2モデルをInf2インスタンス上のTorchServeを使用してAmazon SageMakerを介して展開する方法も紹介します
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生成AIに目を向ける宗教指導者、イランでは聖職者のアシスタントにする動きも 【生成AI事件簿】..
イランでは、生成AIを聖職者のアシスタントにする研究が進行中で、宗教指導者の間で関心が高まっています。
ChatGPTはリベラル寄りのバイアスがあるが、教えに合わせて微調整が可能です。
テクノロジーは古くから宗教の拡大に関与しており、今回のイノベーションが宗教にどのような影響を与えるかは興味深いです。
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なぜ僕らは画像生成AIよりも人のイラストに惹かれるのか 改めて問われる「自分は何がしたかった..
哲学者の東浩紀さんは「AIによる全体最適はできないだろう」と述べ、AI活用の在り方について議論を深めています。
東さんは、クレーム対応をする人が足りない問題やポストトゥルース、フェイクニュースの問題が深刻だと指摘しています。
山田胡瓜さんは、AIが陰謀論を吹聴し、人間がそれを信じる世界が実現する可能性について言及し、AIが社会を調停することで人間が非科学的な世界観の中で生きられるという考えを示しています。
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大規模言語モデルで「無限の入力」を受け付けることを可能にする手法「StreamingLLM」が開発され..
「StreamingLLM」の開発により、大規模言語モデルが「無限の入力」を処理可能に
計算コストやパフォーマンスを維持しつつ、長い入力に対してもスムーズに回答
事前学習の際にプレースホルダートークンを使用することで、さらなる速度向上が確認
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HuggingFace Transformers の チャットモデルテンプレート を試す|npaka
「HuggingFace Transformers」の新機能「チャットモデルテンプレート」を試用しました。
メッセージリストを作成し、tokenizer.apply_chat_template()に渡すことでプロンプトを作成します。
テンプレートはJinjaテンプレートで指定され、トークナイザーを保存するとtokenizer_config.jsonに記述されます。
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Leveraging GPT Models to Transform Natural Language to SQL Queries - KDnuggets
GPTモデルを活用して自然言語をSQLクエリに変換する方法を探求
フューショットプロンプティングを用いてGPTをトレーニングし、クエリを実行
ユーザーの入力例と望ましい出力を提示し、モデルに改善された出力を提供させる
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まだChatGPTを使ってない人は「人生を悔い改めた方がいい」――孫正義節が炸裂(1/2 ページ) - ..
孫正義氏はChatGPTを毎日使うことを強く推奨し、電気や自動車を否定する人と同じと述べた
GPT-4は医師免許試験に合格し、複数の言語を操れると述べ、AGIの実現を10年以内に予測した
AGIの10年後には1万倍になり、それを超えた「ASI」を呼び、人間対ASIは人間対金魚に等しいと指摘した
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GPT-4とClaude 2は「16世紀に書かれたラテン語の魔術書」まで翻訳することが可能、学者が「人間..
GPT-4とClaude 2は16世紀のラテン語の魔術書を翻訳し、学者から高評価を得ている
これらのAIは不完全な原典の内容を推測し、広範な学習データを持つため、研究者にとって重要なツールとなる
AIは研究者の代わりではなく、アシスタントとして活用されるべきである
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SQL in Pandas with Pandasql - KDnuggets
Pandasqlライブラリを使用してPandasのデータフレームをSQLでクエリする方法を学びます。
Pandasqlのインストール方法と、データフレームでSQLクエリを実行するためのsqldf関数の使用方法を説明します。
具体的な例として、データの選択、条件に基づくフィルタリング、グループ化と集計、サブクエリ、2つのデータフレームの結合などを行います。
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Building (and Breaking) WebLangChain
LLMの欠点の1つは、訓練されたデータに関する質問にしか答えられないため、LangChainが開発されました。
Webリサーチアシスタントのバージョンを構築する方法を紹介します。
アプリケーションの構築には多くの小さながらも影響力のあるエンジニアリング上の決定が必要で、それらの決定のトレードオフを示すために「敵対的な」検索クエリを構築します。
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Accelerating over 130,000 Hugging Face models with ONNX Runtime
ONNX Runtimeは、ONNXをサポートするモデルに対して、幅広いモデルの高速化に使用できます。
Hugging Faceは、130,000以上のONNXサポートモデルを持つオープンソースコミュニティです。
ONNX Runtimeは、Hugging Faceと緊密に連携し、90以上のモデルアーキテクチャをサポートしています。
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Using a Knowledge Graph to implement a DevOps RAG application
知識グラフは、構造化および非構造化情報を単一のデータベースに格納できます。
知識グラフでは、ノードと関係を使用してデータを記述し、エンティティや概念を表現します。
知識グラフを使用すると、RAGアプリケーションのパワーに構造化および非構造化情報を格納および取得することができます。
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7 Steps to Mastering Natural Language Processing - KDnuggets
自然言語処理(NLP)を学ぶための7つのステップガイドが紹介されています。
Pythonと機械学習の基礎、ディープラーニングの基礎、NLPの基本的な言語学の概念などを学ぶことが重要です。
各ステップでは、学ぶべき概念の概要と理解、学習リソース、構築できるプロジェクトが提供されます。
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Meta starts rolling out generative AI tools for all advertisers | Reuters
メタプラットフォームは、広告主全員に対して生成型AIツールを展開し始め、画像の背景やテキストのバリエーションなどのコンテンツを生成することが可能になります。
このツールは、5月からテストを開始し、選ばれた広告主にアクセスを提供してきました。
この展開により、過去のデータを活用して新しい文章、アート、ソフトウェアコードなどのコンテンツを生成するために生成型AI技術を製品に組み込む初めての試みとなります。
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Bingチャットで最新の画像生成AI「DALL-E 3」が無償で利用可能に - PC Watch
Bingチャットとbing.com/createで、最新の画像生成AI「DALL-E 3」が無料で利用可能になりました。
DALL-E 3は自然言語のプロンプトからリアルな画像を生成し、高精度/高信頼でユーザーの要求に応じた出力が可能です。
また、DALL-E 3は写実的で創造的、芸術的な画像を生成し、目に見えない電子透かしにより作成日時や出処が確認できます。
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Learn How to Design & Deploy Responsible AI Systems - KDnuggets
AIシステムの設計と展開の方法を学ぶことが可能です
信頼性のあるAIシステムの設計と展開方法を理解するための資料が提供されています
実践的なガイダンスを得るために、ホワイトペーパーをダウンロードすることが推奨されています
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Facebook’s new AI stickers can generate Elmo with a knife | Ars Technica
メッセンジャーアプリでAI生成ステッカーを発表したMetaが、ユーザーによる悪用で攻撃的な画像が作成・共有される事態に直面
AIステッカー機能では、テキストベースの説明からAI生成のステッカー画像を作成し、チャットで共有可能
AI生成のイメージがソーシャルメディアのコンテンツフィルターを突破する問題が浮上、モデレーションチームが直面する新たな課題となる
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Scalable spherical CNNs for scientific applications – Google Research Blog
畳み込みニューラルネットワーク(CNN)やビジョントランスフォーマー(ViT)は平面空間を仮定して信号を処理するが、科学的な応用では球面上で表現されるデータも多い
球面信号を処理するために平面画像のために設計された手法を使用すると、サンプリングの問題や回転による複雑さに対処する必要がある
ICML 2023で発表された論文「Scaling Spherical CNNs」では、球面表面上のディープラーニングのためのJAXベースのオープンソースライブラリを紹介し、天気予報や分子特性予測のベンチマークで最先端の性能に匹敵するかそれを上回ることを示した
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Simplify medical image classification using Amazon SageMaker Canvas | AWS Machine Learning..
医療画像の分析を自動化することで、特定のがんや冠状動脈疾患、眼科疾患の診断を迅速に行うことが可能になります。
Amazon SageMaker Canvasは、医療専門家がコーディングや専門知識なしでMLモデルを構築し、展開することができるビジュアルツールです。
Amazon SageMaker Canvasを使用することで、医療専門家はMLの力を借りて患者の助けになることができます。
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Create an HCLS document summarization application with Falcon using Amazon SageMaker JumpS..
HCLSドキュメントの要約アプリケーションを作成するためにAmazon SageMaker JumpStartとFalconを使用します。
生成AIを採用することで、データからより多くの情報を得ることが可能になります。
この記事では、Falconの大規模言語モデルを展開し、LangChainとPythonを使用して長いドキュメントを要約する方法を説明します。
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Expressive Text-to-Image Generation with Rich Text
リッチテキストからのフォーマット情報を活用して画像を生成
直感的なローカルスタイル制御と正確な色生成が可能
長いプロンプトに対する補足的な説明も可能
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Build AI The Simple Way | Lepton AI
クラウドネイティブプラットフォームを使用してAIアプリケーションを効率的にスケーリング
1行のコードから始めて、多くの素晴らしい言語モデルを実行
世界で最も急速に成長しているオープンソースAIプラットフォームを使用して創造とインスピレーションを得る
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PyTorch 2.1: automatic dynamic shape compilation, distributed checkpointing | PyTorch
PyTorch 2.1では、自動的な動的形状サポートや分散トレーニングジョブの保存/読み込みが可能になりました。
パフォーマンスの改善や、フルグラフキャプチャメカニズムのプロトタイプリリースも行われています。
また、PyTorchドメインライブラリの一連のアップデートもリリースされ、2.0以降の6,682のコミットと784人の貢献者で構成されています。
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OpenAIなどのクローズドなAI開発のリスク、学者らが警鐘 - CNET Japan
2023年、OpenAIがChatGPTの開発とGPT-4の発表に際し、詳細な技術情報を非公開にしたことが倫理的問題を引き起こしています。
この問題は、LMaaSのパラダイムに特有で、アクセシビリティや反復可能性、比較可能性、信頼性といった観点からの監査が妨げられる可能性があります。
LMaaSの均一化された価格は、経済発展が遅れている地域の人々にとって不利な影響を与える可能性があります。
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AWSの生成AIサービス「Amazon Bedrock」日本でも活用例続々 竹中工務店やSIerクラスメソッドな..
生成AIサービス「Amazon Bedrock」は、AIチャットボットの構築や社内問い合わせ対応などに活用されています。
竹中工務店はAmazon KendraやAmazon S3とも併用し、AIチャットボットが仕様書や技術ノウハウ集から回答を提供しています。
クラスメソッドは社内ヘルプデスクに活用し、500件以上の問い合わせに対応し、今後は顧客にも同様の環境を提供する予定です。
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Microsoft、AI機能「Copilot」を組み込んだ次世代「OneDrive」をお披露目 - 窓の杜
AI機能「Copilot」を搭載した次世代「OneDrive」が発表されました。
新しいホーム画面ではAIが必要なファイルを提案し、会議や共有などのビューも提供します。
「Copilot in OneDrive」では自然言語でファイルを検索したり、尋ねたり、概要をまとめたりできます。
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Bingチャット、画像生成AI「DALL-E3」対応 リアルな画像生成が無料で - Impress Watch
BingチャットとBing.com/createが画像生成AI「DALL-E 3」に対応し、無料で利用可能になりました。
DALL-E 3は、画像生成AIの精度を向上させ、より写実的な画像を生成できます。
Bing Image Creatorでは、C2PA仕様の電子透かしを含むAI生成画像が作成され、有害な画像や不適切な画像を削除するシステムも導入されています。
2023年10月05日
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2023年10月03日
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